普适计算环境下的安全访问模型

针对移动终端的普及和可信计算技术对移动终端通信模式的影响，为满足普适计算环境的安全访问需求，本文提出普适计算环境下的安全访问模型，该模型定义了普适计算环境下用户的本地注册、域内访问和域间漫游3种机制，并详细介绍了相应的工作流程.安全性证明表明本文机制是CK安全的；分析显示本文模型在匿名性、安全性和效率上的优势，使其更加适合在普适计算环境下使用.     

基于动态代理的上下文感知编程模型EIPM研究

上下文感知应用和普适计算环境逐渐渗入人们生活环境的今天,上下文感知应用的设计开发时的支撑环境方面仍主要采用传统的面向对象等技术及编程模型,这样在设计时与上下文相关的行为会分布在程序中,即环境上下文和行为在程序编码时就进行了绑定,这使得环境依赖因素和程序控制主体结合的过分紧密,不能适应普适计算环境多样、复杂、动态和多变等特点,更难于进行系统维护和扩展.本文以实现应用程序动态适应环境信息变化为目的,设计并实现了采用动态代理为底层实现机制,通过映射规则的建立将上下文信息和编程逻辑进行分离的上下文感知编程模型EIPM,提供了相应的开发编译平台和执行容器在内的应用框架系统原型,实现一种适应普适计算环境上下文动态复杂多变特点的编程模型.以普适环境文件访问系统中上下文感知部分模块的开发为例,进行了EIPM应用框架原型系统功能的可行性测试,结果表明EIPM编程模型具备了对环境上下文变化的动态适应性.     

面向普适计算的动态多级安全访问控制方案

提出一种面向普适计算的动态多级安全访问控制新方案,形式化描述了访问控制的构成要素,定义了动态访问控制策略,最后给出了授权实现算法.方案既保证了授权的动态性,又增强了访问控制的安全性,更适合于普适计算环境.     

基于信任的普适计算服务选择模型

借鉴人类社会的行为规律,提出普适计算中信任关系的建立、信任度的衡量、以及基于信任的服务选择模型;并依据信任的滞后性和服务选择前瞻性矛盾的动态演化规律,通过多角度(直接、间接)评估、喜好偏差调整和信任更新等综合手段,构造一套较健全的信任评估体系,以提高服务选择模型的准确可靠性。     

基于可信计算的普适计算安全认证问题研究

本文首先介绍了可信计算的概念,然后根据当前安全认证机制不能满足普适计算要求的现状,介绍了基于可信计算思想的三种安全认证模型,并讨论了他们在普适网络环境下的应用可行性。最后在此基础上提出一种新的安全认证模型—基于网络建立者的第三方可信任认证模型,F-TTP模型。     

普适计算环境下无线传感器网络研究

主要对在普适计算(ubiquitous computing or pervasive computing)环境下的无线传感器网络进行了研究。首先,介绍普适计算和无线传感器网络概念;其次,论述在普适计算环境下,无线传感器网络各项技术的研究,包括:面向普适计算的无线传感器网络中间件研究,无线传感器网络与物联网的融合研究和普适环境下无线传感器网络的各项关键性技术研究,如传感器的功耗问题和节点供电问题。最后:无线传感器网络的一些优点能方便人们更好地实现普适计算中的通信、感知、场景识别等功能,在未来,它将会是实现普适计算的主要途径。     

基于对象增量的不完备混合信息系统动态属性约简算法

属性约简是粗糙集理论在信息处理和自动化控制领域中的重要应用,然而实际应用环境下,数据的采集是源源不断地并且采集到的数据包含了不同的数据类型,同时数据传输过程中也存在着数据丢失的情况,使得最终得到的信息系统是不完备混合类型的,并且时刻处于增加更新之中。针对这一情形,提出一种条件信息熵的不完备混合型信息系统动态属性约简算法。文中首先介绍了不完备混合型信息系统的条件熵模型以及条件熵的属性约简,然后提出了不完备混合型信息系统条件熵随论域增加时的增量式更新计算,该计算方法通过旧信息系统的条件熵进一步计算新信息系统的条件熵,理论证明了这种增量式计算具有很高的计算效率,最后基于这种增量式计算,设计出了条件熵的不完备混合型信息系统动态属性约简算法。实验分析表明,所提出的动态属性约简算法相比较于传统的静态属性约简算法具有很高的动态属性约简性能,同时与同类型的动态属性约简算法相比具有较好的优越性。     

支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案

基于密文策略的属性加密被认为适用于云存储的环境,但当数据拥有者需要更新访问策略时,现有的更新方式因受数据的规模和属性集的大小的限制,会使数据拥有者增加相应的计算开销和通信开销。同时,以明文形式存放在云端的访问策略也会造成用户数据的隐私泄露。针对以上2个问题,提出了一种支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案,使用所提方案进行策略更新时,用户的计算开销减少,大量的计算由云服务器承担。由于使用了半策略隐藏,用户的具体属性值不会泄露给其他任何第三方,有效保护了用户的隐私。此外,所提方案可以支持任何形式的策略更新,在标准模型下证明了方案是自适应选择明文攻击（CPA）安全的。     

基于多特征自适应融合的均值迁移目标跟踪算法

针对复杂环境下,均值迁移算法只使用 颜色特征跟踪目标鲁棒性差的问题,提出一种多特征自适应融合的MS目标跟踪算法。算法在 跟踪场景的动态变化过程中,通过选择对目标和背景区分能 力强的特征描述目标,建立多特征 融合目标模型,并设置特征重要性权值。给出了多特征融合目标定位公式。通过 动态评估不同特征在不同跟踪场 景中的可靠性,对特征权值进行动态更新以及多特征自适应融合。依据不同特征的权值给出 一种选择性模板更新机制,以减 轻目标模型的漂移。实验结果表明,提出的算法在复杂场景下,具有更高的鲁棒性和跟踪效 率。     

普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型

针对普适计算环境中涌现出的行为可信问题,提出了一种适合于普适计算网络环境的上下文感知的自适应可信模型CASATM,该可信模型能够自适应地对不同的服务提供不同层次的安全保障,能有效地对时间、地点、服务内容等上下文感知.同时提出了一种简单高效的风险评估模型来完成对一些完全陌生客体的可信度初始化.仿真实验表明该可信模型能有效地感知上下文并抵抗恶意客体的周期性欺骗行为.     

多属性元数据查询系统优化策略

在TBF的基础上提出了用于多属性元数据快速查询的双层体系结构（DBF）和基于分组的延迟更新策略（GDA）,GDA配合DBF中的确认验证机制,在不会附加错误查询的前提下大幅度的减少了属性更新所需要的操作,从而能够有效地减小系统更新开销.边数量更新策略解决了DBF中消减操作的更新冲突问题,同时,最大限度的减少消减操作次数,提高了更新效率.     

基于事件触发的战术互联网拓扑更新策略

重点论述了一种基于事件触发的战术互联网拓扑更新策略,并将之与传统的拓扑更新策略进行比较论证,认为基于事件触发的拓扑更新策略能较好地兼顾无线信道的特点和用户移动的需求,从而使战术互联网的整体性能达到最佳。     

一种视觉跟踪中的模板更新策略

针对复杂场景中的目标外观和背景变化引起的模板 更新问题, 提出了一种新的视觉跟踪模板更新策略,用以提高目标模板正确性。算法利用特征信息在 时间和空间上的区别和变化,进行特征子量分类更新,避免了模型过更新,提高了目标模型 的容错能力,使更新带来的误差尽量小,以适应目标和背景信息的不断变化,在一定程度上 提高了跟踪算法的精准度和鲁棒性。实验结果表明,本文方法在视频跟踪系统中具有优越的 性 能,可以在目标运动、变化和遮挡情况下实现鲁棒跟踪。     

CDMA网边界漫游欢迎短信问题的解决方案

从漫游欢迎短信实现机制着手,详细分析了漫游＂骚扰＂短信问题产生的原因,详细论述了修改VLR软参及引入A接口信令消息监测2种解决方案,并根据现网实际提出了推荐方案。     

On the Dynamics of Link Adaptation Updating Periods for Packet Switched Systems

Link Adaptation is an adaptive radio link technique that selects atransport mode, from a set of predefined modes of varyingrobustness, depending on the channel quality. One of theparameters that has to be defined when considering the applicationof Link Adaptation is the updating period which indicates howoften a decision is made on the transport mode to use. This paperanalyses the Link Adaptation performance for various updatingperiods under different operating conditions affecting the channelquality dynamics.     

新的基于Kalman滤波的跟踪方法

模板更新策略是匹配跟踪算法成败的关键,为了提高基于模板匹配跟踪算法的性能,在分析多种模板更新算法的基础上,给出使用Kalman滤波器更新模板的方法。该方法不再将模板图像视为一个整体,而是使用Kalman滤波器对模板图像逐像素点进行更新,以得到自适应和最佳的目标模板图像,使匹配跟踪算法的性能得到很大提高,特别对于目标被遮挡、目标姿态变化以及环境照度变化有很强的适应性。对匹配算法的改进和遮挡的处理使该算法的性能得到进一步提高。实验结果表明该方法行之有效。     

传感器网络随机密钥对模型密钥管理方案改进

在传感器网络中有必要应用加密技术对节点间的通信进行保护。基于随机密钥对模型的传感器网络的密钥管理方案（BPKP），实现了包括初始密钥对向量预分配，通信密钥对向量的建立和通信密钥对向量更新。对BPKP的性能分析表明：BPKP具有高网络连通性、高安全性和低耗能的优点。     

一种基于位置更新机制的WCDMA用户屏蔽选通系统实现方案

提出了一种基于位置更新机制的WCDMA用户屏蔽选通系统实现方案。该方案利用WCDMA小区重选、身份识别和位置更新的机制,通过建立虚拟小区,诱使用户发起小区重选。通过控制信令流程,在用户位置更新过程中发起身份识别过程,获得用户的身份信息,并通过伪造位置更新回复信令,实现对覆盖范围内用户的通信屏蔽与选通。WCDMA用户屏蔽选通系统在不影响用户正常通信情况下,屏蔽非法用户的通信,可以有效应对WCDMA移动网络违规使用所带来的安全隐患。     

Transient content caching and updating with modified harmony search for Internet of Things

Internet of Things (IoT) has emerged as one of the new use cases in the 5th Generation wireless networks. However, the transient nature of the data generated in IoT networks brings great challenges for content caching. In this paper, we study a joint content caching and updating strategy in IoT networks, taking both the energy consumption of the sensors and the freshness loss of the contents into account. In particular, we decide whether or not to cache the transient data and, if so, how often the servers should update their contents. We formulate this content caching and updating problem as a mixed 0–1 integer non-convex optimization programming, and devise a Harmony Search based content Caching and Updating (HSCU) algorithm, which is self-learning and derivative-free and hence stipulates no requirement on the relationship between the objective and variables. Finally, extensive simulation results verify the effectiveness of our proposed algorithm in terms of the achieved satisfaction ratio for content delivery, normalized energy consumption, and overall network utility, by comparing it with some baseline algorithms.     

国际招标公司数据库管理系统

本文对利用PowerBuilder在Windows下开发的国际招标数据库管理系统进行了介绍,特别介绍了数据库的一些关键性的技术。