适用多种灵敏度称重传感器的差分放大电路

<正> 一、概述 电子衡器一般由称重智能仪表、称重传感器、称重台所组成。 为了确保仪表的稳定性,近几年生产的新一代称重智能仪表,其输入级大都采用放大倍数固定的差分放大电路。 如果传感器的灵敏度比较高,即输出信号大,则差分放大电路的输出可能会出现饱和,带来称重误差,甚至无法使用。     

Matlab R2009环境下模拟称重传感器的数字化与性能测试

采用高精度的数字称重传感器是称重测量的发展趋势,本文应用∑-△转换、比率测量、斩波输入、同步50Hz/60Hz抑制、数字信号处理技术设计了一种高精度数字称重传感器,研究了Matlab R2009环境下数字传感器性能和ADC关键技术指标的测试方法,测试结果表明,该数字称重传感器综合精度达到了OIML C6等级,使用和操作也更加方便.     

称重传感器蠕变的模糊补偿方法研

以对传感器蠕变的一种新的补偿方法－－动态模糊补偿法，可实现蠕变实时精确补偿。引入模糊识别的方法来确定载荷的变化状况，利用传感器的输出变化率，判断传感器的蠕变起始点，从而确定作用于传感器上的实际载荷。同时这种方法的精度不受传感器的载荷与环境等影响，简单方便，易于计算机实现及批量生产，避免了繁琐的传感器蠕变模型的建立和实现过程，且精度较好，为传感器的蠕变误差补偿提供了一种崭新的方法。     

电阻应变式称重传感器的滞后补偿

本文通过对电阻应变式称重传感器在各种加载卸载情况下的特性的分析，总结其规律，建立了相应的数学模型，并初步探讨一种通过程序在仪表中对传感器的重要指标－滞后进行补偿的方法。     

电阻应变称重传感器蠕变的模型和补偿

借助于电阻应变式称重传感器在恒定负荷作用下的蠕变模型，探讨了蠕变误差补偿机理及其可行的技术方案，提出了通过改变敏感栅端部的受力状况来改变应变片蠕变值的蠕变补偿思路，试验证明是可行的。     

基于曲线拟合的智能称重传感器自校正

针对智能传感器自校正的问题,构建了基于IEEE1451智能传感器校正引擎的校正模型,优化了校正公式,阐述了曲线拟合法的基本原理。然后以应变式称重传感器为实例,描述了其工作机理,并分析误差产生的原因,以曲线拟合法为理论依据,进行非线性校正。通过实验数据求出校正引擎多项式各项系数,将电压量代入校正公式,进行砝码标定值与校正输出值之间的比较。实验结果表明,利用校正引擎对称重传感器进行校正,实现了称重传感器输入与输出之间的线性化关系,改善了零点漂移的情况。     

进口称重传感器送检数量初探

<正> 进口称重传感器时,厂家需要对传感器进行商检。检验的方法一般有二种;一是对传感器全部进行检验;是进行抽样检验。对于前者,由于检验设备的缺乏,检验费的巨额开支以及人力和检验时间的限制,一般厂家难以做到。     

低成本数字称重传感器

用压电谐振器制作了数字称重传感器，论述了该传感器的机理、结构及性能特点，实验结果表明该传感器具有良好的线性和稳定性，成本较低．     

再谈称重传感器的稳定性问题

一、前言称重传感器和电子称重技术是基于工业企业技术发展的要求随着时代而变化的。50、60年代工业企业技术水平较低,检测手段落后,基本以机械式称重为主,因而称重传感器和电子称量技术发展很慢。70、80年代随着科学技术的进步,工业企业对生产过程和检测技术自动化的要求不断提高,相应称重传感器和电子称重技术发展迅速。概括起来就是用电子衡器代替机械衡器实现连续、自动、快速称重的要求。这些客观现实的要求,使新研制的称重装置应具有较高的准确度、合理的结构和良好的稳定性,推动了称重传感器和电子称重技术的发展。近年来,由于称重传感器     

料斗称重系统的数字化改造和故障智能诊断

料斗秤是冶金生产中经常使用且重要的一种物料称重仪表。随着数字化、物联网技术的发展,数字化技术在称重检测中的应用越来越广泛。为了提升料斗秤的可靠性、减少因故障影响称量精度及工艺节奏、提升故障处理速度、为工艺控制提供精准测量反馈,对料斗称重系统的数字化、网络化改造方法进行了研究。结合现场实际情况,对料斗称重系统进行数字化改造。同时,研究了利用称重信号、工艺设备状态进行故障智能诊断的方法。通过对料斗称重系统的数字化、网络化和智能化改造,一方面实现了对称重系统设备运行状态进行实时监控和历史记录,并能够根据设备属性及状态信息实现故障智能诊断,为下一步预测性维护提供基础保证;另一方面减少了传感器故障对工艺生产造成的不良影响、减少故障处理时间、提升了控制精度。该研究的成功实践对于料斗秤的数字化应用具有广泛的推广价值。     

称重传感器串联工作方式的改进与长线补偿

对颗粒饲料生产线中称重传感器存在的缺点进行了分析，提出了传感器串并联组合方式的改进方案，同时也提出了适用于传感器长距离传输的六线制补偿的方案，改善了称重系统的可靠性与准确度。     

小量程称重传感器的稳定性

随着应变式称重传感器进一步推广应用,广大用户对其长期稳定性已越来越注重.众所周知,一只稳定的传感器的误差是可以通过计算机修正的.在GB 5603—85《负荷传感器名词术语》上对不稳定度定义为:传感器在一定时间内和相同条件下其输出特性变化的程度(注:通常指灵敏度的变化程度).在GB 7551—87《电阻应变称重传感器》上又明确规定了灵敏度的不稳定度(S_(ns))的计算公式和与传感器等级相对应的灵敏     

承压头对悬臂梁传感器测量精度的影响

用同一只称重传感器使用不同的承压头将获得不同的测量精度.分析了单球面压头和不倒翁压头的传力情况,还对误差进行了分析.通过实验论证了受力点变化及压头不同均对传感器非线性、灵敏系数有明显影响.     

基于RBFNN的称重传感器温度误差补偿

称重传感器存在因环境温度不同导致的非线性误差,需要进行补偿.阐述了称重传感器的温度误差机理,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器温度误差补偿方法,并给出了训练算法.采用该方法,利用量程为100kg的称重传感器,在0～60℃范围内进行温度误差补偿实验.实验表明:采用这种方法补偿后,称重传感器温度误差...