有限元技术在预测储层孔隙度,渗透率中的应用

应用有限元技术进行三角网格剖分离散，将已知点视为单元节点，选用线性Ｌａｇｒａｎｇｅ型插值函数和超松驰法求解有限元方程来进行储层物性平面展布的预测。以罗家油田沙四上油层为例预测孔隙度和渗透变化。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因，木头小规模油田在开发过程中，评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化，剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法，通过实际运用，和使用多元逐步回归法相比，预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0．8436提高到0．9961，相对误差2．19％，从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

用人工神经网络由孔隙度预测渗透率

通过人工神经网络系统可以由井筒某一深度的孔隙度值预测井筒相同深度的渗透率值。这项研究采用的是善于进行预测的反向传播结构网络。预测渗透率的传统研究方法是回归分析，在回归分析中假设孔隙度与渗透率的关系是已知的，但在实际上，这一关系的函数式，即模式方程是未知的。相反，神经网络方法则假设不存在函数关系。用于检验人工神经网络法孔隙度预测渗透率的六口井选自阿拉巴马南部的Ｂｉｇ Ｅｓｃａｍｂｉａ Ｃｒｅｅｋ油田     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

煤储层的孔隙度、相对渗透率特征及其测定方法

煤储层不同于常规的天然气储层,煤岩本身既是气源岩又是储集岩。作为储层,煤岩孔隙结构有其特殊性,煤层气的储集、产出机理也不同于常规储层。与常规油气储层对比,本文对煤储层的孔隙度,相对渗透率特征及其测定方法进行了介绍。     

应用人工神经网络模型进行油层孔隙度、渗透率预测

本文提出了应用神经网络模型，根据测井曲线进行储层物性参数（孔隙度、渗透率）预测的方法。研究结果表明，这是一种可行的方法。     

核磁共振测井在川西低孔隙度低渗透率储层中的应用

以核磁共振岩心实验标定为依据,充分结合谱信息的分布特征,并借助测试资料对核磁共振测井在川西低孔隙度低渗透率储层中的评价技术进行了深入研究,其结果表明,核磁共振测井较易剔除非储层,能够提供可靠的储层参数,较为准确判别储层流体性质,应用效果较好,提高了低孔隙度低渗透率储层的测井解释符合率.     

砂砾岩储层孔隙度和渗透率预测方法

垦西地区沙四段砂砾岩体岩块含量高,矿物多变,孔隙结构复杂,导致测井响应差异大,用传统的统计回归方法和测井解释方法计算储层孔隙度和渗透率精度很低.用基于测井相分析的参数回归法、多矿物模型测井最优化方法和BP神经网络法等方法分别计算砂砾岩孔隙度和渗透率,其目的是提高复杂岩性储层参数的解释精度,满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求.通过与岩心分析结果对比,基于测井相分析的参数回归法较一般解释方法的解释精度高,而多矿物模型测井最优化法和BP神经网络法等非参数数学建模方法比前者的效果更好.该方法提高了现有测井信息的利用率,在垦西地区砂砾岩体应用中取得了良好的效果.     

定量荧光技术在低孔低渗储集层中的应用研究

该文介绍了采用定量荧光录井技术、通过油性指数（Oc）、孔渗性指数（Ic）、总质量浓度C总等参数，对开鲁盆地低孔渗储集层油气显示进行判别所取得的成效。研究表明：定量荧光技术不仅提高了油气显示的发现率，而且适用于油田进入勘探中后期调整井施工中“难、深、薄、低”油层由于大量添加剂的加入，所造成的荧光录井及储集层解释困难的状况。定量荧光技术实现了荧光录井由定性向定量化的转变，为今后各类储集层研究及完善油气层解释打下了良好的基础。     

一种基于核磁共振测井计算低孔低渗气层孔隙度的新方法

 川中地区须家河组发育大量的低孔低渗气藏,岩心分析结果表明,储层孔隙度为4%～8%,渗透率为0.1～1mD。对于这类低孔低渗气层,准确地计算储层孔隙度显得尤为重要。考虑到储层含气的影响,利用单一测井资料难以准确地计算储层孔隙度,本文从核磁共振测井基本原理和基于声波时差测井的岩石体积物理模型分析出发,提出了一种新的结合声波时差—核磁共振测井资料计算低孔低渗气层真实孔隙度的方法。实际资料应用表明,利用该方法计算的孔隙度与岩心分析结果吻合较好,计算结果可以真实地反映实际地层孔隙度。     

高孔低渗碳酸盐岩储层渗透率方向性及影响因素分析

对于同一件样品而言,其水平渗透率与垂向渗透率之比,反映了样品所在储层空间渗流能力的差异,而这种差异正是该样品点上渗透能力在不同方向上变化的反映。通过分析D油田X1,X2,X3区取心测试资料,统计分析各区目的层垂向及水平方向渗透率的相对大小及其关系。根据对研究区沉积环境、颗粒相、水溶蚀模式及区内裂缝发育特征分析,分析了造成该区碳酸盐岩储层高孔低渗的原因,以及造成目的层垂向及水平方向渗透率差异的主要地质因素。该研究结果为该油田开发数值模拟及布井等提供地质依据。     

红河油田长9特低渗油藏局部高孔渗优质储层特征

通过分析红河油田延长组长9段储层的岩石薄片、孔喉测试、油水相渗、启动压力梯度测试等岩心实验以及录井、测井等资料,研究了高孔渗储层特征。结果表明,高孔渗储层岩屑含量略高,云母及黏土含量低,压汞分析的孔喉结构明显优于低孔渗段,相渗曲线等渗点相对渗透率值明显高于低孔渗储层,相同含水饱和度条件下油相渗透率均较高,产水率则低10%以上;微观喉道半径大于1.2μm,启动压力梯度小于0.06 MPa/m。高孔渗储层主要成因是成岩中后期发生了较大规模的溶蚀作用,改善了长9段局部储集空间和渗流通道;高孔渗储层分布在长912储层的中下部,含油性明显要好于低孔渗段。     

核磁共振测井在低孔低渗储层渗透率计算中的应用

针对南海东部HZ地区低孔低渗储层普遍存在的孔渗之间相关性差、用常规方法计算渗透率精度低的问题,分析了研究区低孔低渗储层孔隙结构,研究了储层综合物性参数与岩石孔隙结构参数之间的关系,利用核磁共振测井弛豫时间分布对岩石孔隙结构的表征能力、由研究区储层岩心的核磁实验测量数据、建立了适合本地区计算低孔低渗储层渗透率的关系式,并用实例对该方法的可靠性进行了验证。     

致密油储层大孔区间孔隙度计算渗透率方法

松辽盆地长垣南地区扶余致密油储层已经成为大庆油田持续稳产较为现实的勘探突破目标。 渗透率作为判断致密油“甜点”的重要参数,其准确计算已成为致密油“七性”（岩性、物性、含油性、电性、脆性、烃源岩特性和地应力各向异性）参数评价和勘探开发部署的关键技术。 通过分析几种常用的测井计算 渗透率方法在致密油储层中的不适用性,应用压汞和核磁共振实验资料,明确了不同大小孔径分布与渗透率的关系,利用大孔区间孔隙度对储层渗透率贡献较大的特点,形成了一种应用大孔区间孔隙度计算渗透率的方法,提高了致密油储层测井计算渗透率的精度,为致密油藏的准确评价奠定了基础。     

低孔低渗储层中岩电参数的修正

阿尔奇公式中的岩电参数并不是固定的、孤立的。通过28块亲水性砂岩的岩电实验结果得出,低孔隙样品的岩电参数明显不同于中高孔隙样品,地层因素与孔隙度在双对数坐标下并不满足经典的阿尔奇线性关系,呈二次函数关系,胶结指数为孔隙度的函数,不为固定值;另外饱和度指数都受地层水矿化度的影响较大,并且随地层水矿化度的增大而增大。根据研究地区的岩电实验结果,分别确定了低孔隙度和中高孔隙度下岩电参数的取值,修正并优化了常用的阿尔奇公式。通过修正后的模型在研究地区油层段计算的含水饱和度与束缚水饱和度的比较中,绝对误差降低到3．40％,表明经修正后的岩电参数计算的含水饱和度更加精准,可用于实际的测井定量评价。     

高邮凹陷低孔低渗油气藏测井储层参数计算

在高邮凹陷低孔低渗油气藏进行储层参数的准确计算存在较大困难。为此,通过流动单元指数对孔隙结构进行表征,在此基础上建立了渗透率计算模型;系统分析了该区岩电参数变化规律,根据储层的孔隙空间特征,建立了岩电参数的确定方法和饱和度计算模型。通过试油对比分析表明：所建模型计算精度较高,能够满足该区储层精细评价的需要。     

页岩气藏孔渗结构特征和渗流机理研究现状

页岩气因其储量大、分布广、清洁,被认为是替代常规能源的重要能源之一。此类气藏属于特低孔、特低渗且存在吸附解吸等特性的非常规气藏。与常规气藏相比,因其具有特殊的微观储存结构和复杂的渗流机理,导致一般无自然产能或低产。因此能否认清其储渗结构和渗流机理是制约页岩气藏有效开发的瓶颈之一。为此调研了页岩气孔渗特征、评价方法以及多尺度下的渗流产出机理发展现状,为下一步的页岩气藏动态分析,产能预测等研究提供理论支撑。     

有限元法在钻铤螺纹结构优化中的应用

在空气钻井中,经常发生由钻铤螺纹断裂引起的下部钻具组合失效事故。在现场资料分析基础上,运用UG软件建立了钻铤螺纹联接模型,然后通过有限元软件分析了钻铤螺纹应力分布,得出了钻铤螺纹在不同工况、结构条件下的等效应力分布情况,并对钻铤螺纹结构优化设计过程进行了相应说明。通过算例分析,得出了应力减轻槽的过渡圆角R1=8 mm,R2=15 mm为最优值。