服装样片图像中直线与曲线矢量化的研究

针对服装制造行业中服装样片的录入问题,提出了一种实现从图像格式到图形格式转化的方法.该方法首先对摄像机所要拍摄的录入平面进行标定,从而保证样片录入后的精度;然后,利用摄像机拍摄样片图像;最后,利用图像处理和机器视觉算法可实现图像到图形的矢量化,形成的图形文件可根据不同服装CAD软件的要求而存储成相应的文件格式.文中主要针对上述过程中的最后一步即矢量化算法进行了详细描述,该矢量化算法能够自动将包含直线和曲线的样片图像矢量化为图形.     

三维服装造型CAD方法研究

本文提出了一种新的三维服装 CAD 方法—三维服装造型 CAD 方法。该方法按如下步骤实现:先将若干个服装样片进行有限元分割,然后把有限分割后的样片缝合成一个三维结构曲面,最后进行力学分析得到服装穿着效果仿真图。该方法综合了服装设计的三个主要因素—样片的几何形状,人体曲面形态及服装面料特性。本方法为设计高质量的服装款式和用计算机显示穿着效果作出了初步的探索。     

基于压缩因子粒子群的组合排样的研究

针对服装行业排样问题,提出了一种基于压缩因子粒子群的组合排样方法.该方法首先对样片进行预处理,接着通过k-means动态聚类样片,得到具有相似特征的同类样片,再将同类样片进行有选择性的组合,得到组合样片.然后提取利用率高于单个样片的组合样片的外轮廓,将其作为最终排样样片.最后结合有较强的搜索能力的压缩因子粒子群算法进行排样,从而实现服装样片的优化排样.实验表明:所提的组合排样方法能有效提高排样的效率和减少排样所需的时间.     

基于用户交互的光栅图像局部矢量化方法

该文提出一种基于用户交互的光栅图像局部矢量化的方法.该方法首先将彩色图像处理得到无噪声的二值图像;其次通过用户交互,用边界跟踪方法得到封闭的有序的局部图像轮廓;然后通过基于阈值迭代增加的多边形拟合轮廓方法进行多边形拟合轮廓.通过对新疆维吾尔族服饰花纹的实验,结果表明该方法能有效的减少了轮廓结点个数.最后,将其应用在印花...     

交互式微机服装样片排料系统MAPMS的研制

本文介绍了采用交互式CAD技术的微机服装样片排料系统MAPMS的研制。该系统采用模块结构,利用菜单技术进行人机交互,设计了多种排料操作功能,能方便灵活地在计算机屏幕上进行服装样片排料,排料速度可比人工排料提高几十倍,同时,还能减少排料浪费。     

人脸图像嘴巴特征点自动提取系统

利用彩色人脸的特点，设计一个初步的人脸图像嘴巴特征点的自动提取系统。通过水平投影和垂直投影确定嘴巴的矩形区域，然后在嘴巴所在的矩形区域内提取6个特征点，并且由这6个点拟合五段二次抛物线，由此描绘出嘴巴的边缘轮廓。实验证明，该方法可以有效地提取嘴巴的特征点并较精确地描绘出嘴巴的轮廓.     

电脑绣花花版编辑CAD系统的开发

对绣花花版编辑计算机辅助设计ＣＡＤ系统进行了研制．该系统通过图形数字化仪将花样图象输入计算机，形成花样初始轮廓特征骨架点，在微型计算机上经自动图象处理、工艺数据管理及图形屏幕中文弹出式菜单的人机交互式编辑等过程把花样初始轮廓特征骨架点变换为刺绣工艺所需的数据结构─－有理Ｂ样条拟合、自动工艺编针得到的绣品下针点位置及相应的控制信息，最后通过控制织物花型的媒体─－磁盘花版文件输出，由电脑绣花机根据花版文件完成刺绣品的加工．     

草图和数据驱动的三维服装设计方法研究

提出一种利用草图和服装数据信息进行三维服装设计的方法,可以实现从现有服装快速生成新的三维服装模型.首先采用改进的轮廓提取算法从图像中快速准确地提取服装外形轮廓信息,并进行矢量化处理转化为服装初始草图信息;然后利用草图信息和服装数据信息驱动预定义的服装几何模板曲面发生变形优化,使两者形状基本一致;最后在服装模型基础上,继续编辑生成一系列新的三维服装,也可以将服装图像作为纹理映射到服装模型上去,得到具有一定真实感的模型.实验结果表明该方法简单实用,可以提高三维服装设计效率.     

圆锥外螺纹的线阵CCD非接触检测方法

为了提高圆锥外螺纹尺寸检测的精度并实现自动化测量,提出了基于线阵CCD的非接触测量方法.建立了包括计算机运动控制、图像数据自动采集和尺寸计算的测量系统,该系统通过控制高精度的线阵CCD扫描外圆锥螺纹在平行光场中的投影来获取螺纹图像.针对正投影时螺旋线对螺纹牙的投影产生局部遮挡的现象,通过调整螺纹轴线与光轴的角度消除遮挡,获取完整的螺纹牙投影.1维CCD图像信号经过中值滤波处理后进行一阶差分提取螺纹牙的轮廓点.对螺纹轮廓分段拟合并以亚像素级的轮廓推导出螺纹尺寸的计算公式.实验表明,该系统可以完成各项螺纹参数测量,精度高于5μm,重复性好,易于实现自动化测量.     

基于椭圆最小二乘法和圆度轮廓误差评定的椭圆提取方法

在对数字图像中的螺旋锥齿轮进行空间定位和三维重构过程中,为获取齿轮轴向参数,提出了最小二乘法与圆度轮廓误差评定原理;建立了锥齿轮数字图像仿真模型.来获取齿轮轴向参数;利用Matlab软件对数字图像进行图像增强、二值化、边界提取等操作,再结合最小二乘法对像素坐标进行椭圆拟合;通过利用圆度轮廓误差评定的方法,使拟合获得的椭圆误差最小.该方法能准确地拟合出椭圆,通过轮廓逼近算法有效地去除了噪声点,提高了椭圆拟合的精度,可为螺旋锥齿轮空间定位和三维重构提供准确的数据.