多类顾客多服务台PR优先排队系统的弱收敛定理

本文用概率测度弱收敛的理论研究了多类顾客多服务台ＰＲ优先排队系统的弱收敛极限。在ＰＲ优先原则下，通过构造辅助系统，利用原系统与辅助系统的关系得到原系统中负荷，离去及队长过程的弱收敛定理。     

多类顾客多服务台强占重复优先排队系统的弱收敛极限探讨

用概率测度弱收敛的理论对多类顾客多服务台强占重复优先排队系统进行了研究，获得了其系统中负荷过程、离去过程和队长过程的弱收敛极限在什么情况下存在，在什么情况下不存在。     

有限容量多服务员排队系统全忙期分布函数的一种直观计算途径

排队系统忙期长度是衡量系统运行效率的重要性能指标,它在与排队系统相关的优化问题建模中有着广泛而重要的应用。受数学方法的制约,一段时间以来多服务员有限缓冲空间排队系统的忙期概率分布函数未得到充分的重视与研究。依托马氏多服务员有限缓冲空间排队系统的子全忙期分布及与其相关联的有限缓冲空间排队系统全忙期分布之间的重要关系,给出了寻求马氏多服务员有限容量排队系统服务员全忙期分布函数Laplace-Stieltjes变换的一个迭代计算公式。同时,为了计算该全忙期分布函数在任意给定时刻处的函数值,利用有理函数部分分式分解方法和极点处的留数计算规则对上述Laplace-Stieltjes变换进行了从s域到时间域的反演,并给出了基于变换特征根的半解析化全忙期分布函数反演公式。使用Mathematica软件编程,在数值算例中通过与现有文献结果的对比,证实了所提出分析方法的可行性与简洁性。这为实际工程应用提供了一种较为直观且操作性较强的多服务台有限缓冲空间排队系统全忙期分布函数的计算方法。     

兼职辅助业务的多修理工机器维修模型

本文研究了多修理工同时兼职辅助业务的机器维修模型,这个模型可以归结为多服务台同步休假的有限源排队问题。利用拟生灭过程的方法,给出了稳态下机器故障数的分布和等待维修时间的分布。在特殊情况下模型退化成单修理工兼职辅助业务的机器维修模型和经典无休假的机器维修模型,得到了和前人研究成果一致的稳态分布。数值例子说明本文在系统优化方面的应用。     

高负荷情形下带转移时间的开排队网络强逼近

研究了较文[1]更一般的顾客带转移时间的κ台开排队阿络。借助于概率论强逼近理论，在高负荷情形下得到了队长、虚等待时间、顾客逗留时间和离去过程的强逼近定理。研究结果表明，在高负荷情形下．两种模型具有相同的强逼结果．     

多类顾客多服务台非强占优先排队系统的弱收敛极限

用概率测度弱收敛的理论研究了多类顾客多服务台非强占优先排队系统的弱收敛极限，在非强占优先原则下，通过构造延迟系统和辅助系统，利用原系统，延迟系统和辅助系统三者的关系，得到原系统中负荷、离去及队长过程的弱收敛极限。     

推广的（t，T）策略下M/G/1排队系统队长分布的递推解及最优策略

本文考虑当系统变空后的延迟关闭时间为一般概率分布的(t,T)策略下的M/G/1/排队系统.通过引进"服务员忙期"和使用全概率分解技术,首次研究了系统在任意时刻队长的瞬态性质,导出了队长瞬态分布的L变换的递推表达式和稳态分布的递推表达式,进一步得出了系统稳态队长的随机分解结果.最后,建立系统的费用结构模型,讨论了系统变空后的最优关闭时间,并给出了具体数值计算例子.     

兼职辅助业务的冷贮备机器维修模型

 研究了多修理工同时兼职辅助业务的冷贮备机器维修模型,将其视为多服务台休假有限源排队,利用拟生灭过程方法,给出稳态下机器故障数的分布和等待维修时间的分布,并且指出了模型在某些情况下退化成几个特殊的机器维修模型,同时给出了它们的稳态分布．     

同步多重工作休假M/M/c排队系统的性能分析

本文研究了同步多重工作休假M/M/c排队系统.通过建立拟生灭过程模型,给出率阵的解析表达式,求出了系统稳态的充要条件.在此条件下,利用不可约拟生灭过程生成元矩阵的UL型RG分解方法和矩阵几何解法得到系统状态的稳态分布,并推导出稳态队长和等待时间的概率分布等系统的性能指标.进一步分析了在服务台全忙的条件下,稳态队长的条件随机分解结构,给出了附加队长的概率分布.     

多台压缩机并联的空调系统中均油方法的研究

保证冷冻油源源不断地返回压缩机是制冷系统设计中最重要的课题之一。针对现有技术中存在的缺点，开发了一种低成本的多台制冷压缩机自动均油回路，它不仅生产制造容易，维修，更换配件方便，而且对压缩机安装无任何特殊要求，理论分析了此自动均油回路对变频空调系统回油性能的影响，实验结果表明：此自控装置性能可靠、可用于大、中型变容量制冷系统。     

可选服务的多台工作休假排队系统驱动的流体模型稳态分析

在当前的大数据时代,流体排队模型已成为服务系统建模分析的有力工具。由于实时服务系统中服务台除了对顾客进行必要的基本服务外,可能还会有可选择的附加服务;另一方面,服务系统可能会因为执行其它任务等各种因素降低服务效率而低速运行。综合考虑上述情况,以具有可选服务和工作休假的多服务台排队系统作为外界随机环境构建了新的流体排队模型。运用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到了驱动系统的稳态队长分布,进而给出了流体模型的净输入率结构及其稳态条件。利用概率分析方法和随机过程理论导出了流体模型稳态联合分布满足的矩阵微分方程,并根据其结构特点构建了几个重要的函数序列,进一步通过Laplace变换(LT)和LapalceStieltjes变换(LST)方法得到了平衡状态下缓冲器中流体的平均库存量及空库概率的解析表达式。最后通过数值分析,展示了系统性能指标受参数变化的影响。结果表明在实际问题中可通过调整模型参数优化系统性能,提升服务效率。     

有限反馈SDMA系统中信道矩阵的逐列量化算法

针对多天线广播信道(MIMO BC)块对角化(BD)预编码空分多址接入(SDMA)系统对角化预编码时,直接量化信道矩阵的有限反馈方法复杂度过高的问题,利用系统中用户配置多个天线的特点,提出了基于天线合并逐列量化(PCQ)信道矩阵的有限反馈方法.该方法对接收信号做多次天线合并,将传统算法中直接量化信道矩阵转变为多次量化等效信道矢量,仿真结果表明,在总的反馈比特数相同的情况下,该方法以较少的和容量损失换来了复杂度的大幅降低.