生物特征识别技术综述

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点.本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对每种生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论.     

信息与通信网络安全技术——生物识别技术

随着社会公共安全和个人的自身信息安全要求的提高,生物识别技术成为安全验证的首选方式,它是一种利用人体生物特征对人进行身份识别的高科技技术。简要地介绍了生物识别技术出现的背景、生物识别技术的概念、生物识别的基本过程和生物识别技术的发展动态,以及发展前景。对当前比较流行的几种生物识别技术指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、签名识别和声音识别等,从原理及其特点上予以了论述和比较。     

几种人体生物特征的生物识别技术比较

随着社会公共安全和个人的自身信息安全要求的提高,生物识别技术成为了安全验证的首选方式,他是利用人体生物特征对人进行身份识别的一种高科技技术。简要介绍了生物识别技术出现的背景、生物识别技术的概念、生物识别的基本过程、生物识别技术的发展动态及前景。对当前比较流行的几种生物识别技术指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别、基因识别等从原理及其特点上予以了论述和比较。     

面向生物特征识别的图像质量评估技术研究

指纹图像的质量是影响自动指纹识别系统的识别效率的重要因素之一生物特征识别是模式识别中重要的研究方向。本文首先概述了指纹图像的采集与图像质量评估,重点分析了面向生物特征识别的图像质量优化措施,最后探讨了面向生物特征识别的图像质量评估技术,取得了很好的应用效果。     

生物特征识别技术及相关问题综述

生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的8种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相关问题。     

金融、电子商务中的生物安全识别技术及应用

生物识别技术是指通过计算机利用人的自身生理或行为特征进行身份认证的技术。以其巨大的优点受到广泛的重视，成为新的研究热点。本文讨论了目前身份认证机制存在的问题，对生物识别技术发展特别是生物识别的主要技术进行了介绍，对生物识别技术在金融、电子商务中的应用及发展进行了探讨和分析。     

生物识别技术及其应用

本文介绍了指纹识别的原理和方法，通过对生物识别技术的比较，阐述了生物识别技术给现今社会各个领域带来的安全、方便和快捷，同时介绍了生物识别技术的发展现状和应用前景。     

生物特征识别技术

1引言 生物特征识别,对于保密领域、侦破领域有着重要的作用.现在,随着国际互联网络的飞速发展,网上的电子交易日益频繁,这要求对身份的确认要有绝对的保证.人的许多生物特征包括指纹、DNA等是终身不变的,而且这些生物特征具有个体唯一性,因此,相比于传统的识别,比如密码等技术而言,生物特征识别具有可靠性高,重复率小的特点.由于这些特点,生物特征识别技术受到了广泛的关注,国内外许多研究机构正在努力对此技术作深入的研究,有些成熟的技术已经形成了产品.     

手静脉身份识别技术

介绍了手静脉特征识别技术的发展历程和关键性事件,对手静脉识别技术的基本原理、静脉图像采集装置的结构和常用术语进行了解释。通过对手静脉特征识别技术的现状和使用中存在问题的研究,给出了手静脉特征识别技术未来研究的发展方向：研制新型的传感器;反欺骗技术的研究;标准化。     

3D人耳识别的研究进展

人耳识别是生物识别领域的一项新技术,由于其令人欣喜的特性,如普遍性、唯一性和稳定性等,已经受到了越来越多研究者的关注。但在3D人耳识别方面,各种理论和方法都不太完善、还处于初步阶段。文中首先介绍一般的人耳识别过程,然后从2D过渡到3D人耳识别,着重介绍一下现在3D人耳识别领域的一些技术,最后给出对此领域前景的展望     

Audio-Visual Biometrics

Biometric characteristics can be utilized in order to enable reliable and robust-to-impostor-attacks person recognition. Speaker recognition technology is commonly utilized in various systems enabling natural human computer interaction. The majority of the speaker recognition systems rely only on acoustic information, ignoring the visual modality. However, visual information conveys correlated and complimentary information to the audio information and its integration into a recognition system can potentially increase the system's performance, especially in the presence of adverse acoustic conditions. Acoustic and visual biometric signals, such as the person's voice and face, can be obtained using unobtrusive and user-friendly procedures and low-cost sensors. Developing unobtrusive biometric systems makes biometric technology more socially acceptable and accelerates its integration into every day life. In this paper, we describe the main components of audio-visual biometric systems, review existing systems and their performance, and discuss future research and development directions in this area     

Vital signs of identity [biometrics]

Biometrics is emerging as the most foolproof method of automated personal identification in demand in an ever more automated world. Biometric systems are automated methods of verifying or recognizing the identity of a living person on the basis of some physiological characteristic, like a fingerprint or iris pattern, or some aspect of behavior, like handwriting or keystroke patterns. This paper describes the range of biometric systems in development or on the market including: handwriting; fingerprints; iris patterns; human faces; and speech     

基于PKI和PMI的生物认证系统研究

生物认证技术作为一种准确高效的身份认证方法越来越广泛的应用于身份认证领域。但是目前还没有一种面向开放式网络的通用生物认证系统出现。由于在开放式网络中,基于X.509的公钥基础设施和权限管理基础设施(PMI)是目前应用广泛且有效的身份认证技术和权限管理技术,所以在PKI和PMI技术基础上,该文创新性的提出了一种基于生物证书的能实现身份认证和权限管理的通用生物认证系统。最后通过设计一个能实现身份认证和权限管理系统的高安全性生物智能卡,验证了基于PKI和PMI生物认证系统的可行性和可操作性。     

步态识别现状及发展趋势

步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术,鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势,它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集,然后分析了其应用前景,最后对步态识别的发展趋势做出判断。     

基于生物特征的身份识别技术

生物特征识别技术是通过对人体各器官的特征以及差异明显行为动作进行分析研究来实现身份识别的一种手段。通过对各种不同的生物特征识别方法的优势和不足进行介绍和分析，并针对不同的应用领域提出了相应的生物特征组合的识别方法。     

全球视角下的指静脉识别分析

目的是探究全球指静脉识别的发展现状及研究进展,为相关学者提供前沿信息。方法是通过对全球指静脉识别相关文献进行统计分析,预测指静脉识别的发展趋势、未来研究方向,探究指静脉识别的主要研究力量分布、研究热点及主要研究内容。结论是①指静脉识别相关文献发表量将持续增加;②文献主要以论文形式发表,形式单一;③涉及学科涵盖领域较窄,潜在的发展空间巨大;④主要分布力量集中在亚洲地区,其中,中国、韩国成果显著;⑤研究热点为手指静脉融合、深度学习与神经网络相结合、3D手指静脉识别技术、图像增强技术;⑥未来研究方向为多模型生物特征的指静脉融合技术、多视角下的手指静脉识别技术。     

基于ARM-Linux指纹识别系统的设计

生物识别技术应用越来越广泛,指纹识别技术尤为突出。设计了以ARM9为核心的硬件平台,并进行了嵌入式Linux内核的移植,结合硬件特点,将优化后的指纹识别算法作为应用程序移植到软硬件平台。实验表明,系统运行稳定,算法效率和精确度较高,在嵌入式生物识别技术应用领域有一定的参考价值。     

Gait recognition based on vision systems: A systematic survey

With the growing popularity of biometrics technology in the pattern recognition field, especially identification of human has gained the attention of researchers from both academia and industry. One such type of biometric technique is Gait recognition, which is used to identify a human being based on their walking style. Generally, two types of approaches are adopted by any algorithm designed for gait recognition, namely model based and model free approaches. The key reason behind the popularity of gait recognition is that it can identify a person from a considerable distance while other biometrics has failed to do so. In this paper, the authors have conducted a survey of extant studies on gait recognition in consideration of gait recognition approaches and phases of a gait cycle. Moreover, some aspects like floor sensors, accelerometer based recognition, the influences of environmental factors, which are ignored by exiting surveys, are also covered in our survey study. The information of gait is usually obtained from different parts of silhouettes. This paper also describes different benchmark datasets for gait recognition. This study will provide firsthand knowledge to the researchers working on the gait recognition domain in any real-world field. It has been observed that work done on the gait recognition with sufficiently high accuracy is limited in comparison to research on various other biometric recognition systems and has enough potential for future research.     

自动识别技术及其在军事领域中的应用

自动识别系统是一种集计算机技术、信息采集处理技术、无线数据传输技术等多学科综合应用为一体的系统,敌我识别系统具有在复杂战术环境下自主搜索、捕获、识别目标的能力。本文详述了自动识别技术的概念、功能、特点以及分类,分析了自动识别系统的基本原理,分析比较国内外自动识别技术的现状与发展及其在军事领域中的应用。