不完善粒分析仪在小麦质量检验中的效果与验证分析

不完善粒含量是小麦质量的重要评价指标,当前检验以人工为主,检验时间长,检验结果受主观经验影响大。随着科学技术的发展,粮食质量检验的自动化程度不断提高,目前已有不完善粒分析仪投入使用。为全面分析不完善粒分析仪的应用效果,进行了单机和联机效果跟踪,验证分析其准确度、重复性、稳定性及检验时间。结果表明：不完善粒分析仪采用500 g样品量检验的结果与人工定值无显著差异,准确度、稳定性满足使用要求;一个样品的检验时间只需4 min,远远低于人工的15～20 min,大大提升了检验效率。     

小样杂质对测定小麦不完善粒的影响

<正> 国标中规定小麦不完善粒的测定方法是:“在检验小样杂质的同时,按质量标准的规定拣出不完善粒称重(W1)”。结果计算公式为: 不完善粒(％)=(100-M)×W1/W式中:W1——为不完善粒重量,g W——试样重量,g M——大样杂质百分率上述的操作方法及计算公式均是只考虑     

不完善粒对小麦硬度指数测定值的影响

GB/T 21304-2007<小麦硬度的测定硬度指数法>中对样品的清理只规定清除破损粒,而破损粒仅仅是不完善粒中的一种;本试验选用软质、硬质和混合三类小麦将各种不同的不完善粒按1.0%～8.0%的比例添加到完整粒的小麦样品中,使用JYDB100-40型小麦硬度测定仪进行系统的分析研究.结果表明,在GB 1351-2008国家标准规定的不完善粒不超过8%范围内,不完善粒含量的多少对硬度指数测定值没有显著影响,测定结果均在GB/T 21304-2007规定的允许误差范围内,证明了硬度指数主要受基因突变影响的机理,但硬度指数与小麦胚乳的完整性关系如何,有待进一步研讨.     

关于小麦不完善粒项目检验操作细则的探讨

粮食不完善粒是反映原粮质量的重要指标。不完善粒指标在实践操作中,基层检验员对于不完善粒的理解和判定存在很大分歧,为了方便实践操作,本文对小麦不完善粒项目检验操作细则进行了探讨。通过对不完善粒指标检验的操作判定细则,统一口径,有利于检验员掌握标准,缩短检验时间,提高检验结果的一致性和准确度。     

基于图像处理和神经网络的小麦不完善粒识别方法研究

为了实现图像处理技术对小麦不完善粒的准确快速识别,研究了一种基于小麦不完善粒图像特征和BP神经网络的不完善粒识别方法。采集小麦不完善粒图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理后,针对每个小麦籽粒,提取其形态、颜色和纹理共3大类54个特征参数,采用主成分分析法提取8个主成分得分向量作为模式识别的输入,建立BP神经网络模型,实现对小麦不完善粒的检测识别。结果表明,该模型对完善粒、破损粒、病斑粒、生芽粒和虫蚀粒的判别正确率分别为93%、98%、100%、90%和85%,平均判别正确率达到93%,可有效对小麦不完善粒进行检测识别。     

小麦不完善粒快速检测仪器研究(Online First, Recommended Article)

采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明：该仪器检测性能稳定,准确性、重复性、稳定性、台间差均符合行业标准要求,操作简单,检测速度快,克服了人工检测主观性强、重复性差、不同人员间检验一致性较差等问题,可实现小麦不完善粒的自动快速无损检测,能够满足粮食收储企业、加工企业和检测机构的检测需要。     

高光谱成像技术在小麦不完善粒检测中的应用研究进展

本文主要介绍了高光谱成像技术及其在小麦不完善粒检测中的应用,指出了现阶段在不完善粒检测中存在的主要问题,并对今后的研究方向进行了展望,以期推动高光谱成像技术在不完善粒检测中的应用发展。     

基于CNN神经网络的小麦不完善粒高光谱检测

利用高光谱成像技术对小麦不完善粒进行无损检测。以932个小麦为样本,其中正常粒样本486个、破损粒样本170个、虫蚀粒样本149个及黑胚粒样本127个为研究对象,通过高光谱图像采集系统采集样本的光谱信息,然后从每个样本的116个波段中选取30个波段,建立基于深度学习的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型。实验中的CNN采用2个卷积层,第1层采用大小为3×3的32个卷积核,第2层采用大小为5×5的64个卷积核,池化层采用最大池,激活函数采用修正线性单元,为避免过拟合,在全连接层后面接入dropout层,参数设置为0.5,其他卷积参数均为默认值,得到校正集总识别率为100.00%,测试集总识别率为99.98%。最后,以支持向量机(support vector machine,SVM)为基线模型进行对比,从116个波段中选取90个波段进行建模,测试集总识别率为94.73%。通过实验对比可以看出,CNN模型比SVM模型识别率高。研究表明CNN模型能够实现对小麦不完善粒的准确、快速、无损检测。     

玉米不完善粒检验法的改进

将原有的分析桌面进行改造,制成一个有镜面的检验分析桌,利用这个分析桌可以直观观察玉米质量,快速检验出玉米的不完善粒,检验结果准确.     

优质黑粒小麦76的营养价值与开发利用

“民以食为天，食以黑为补。”黑色食品具有自然性、营养性、功能性和科学性，完全可以满足人类生长发育、延年益寿所需各种营养成分的需要，开发黑色食品也完全符合国际上９０年代食品发展的方向。现在人类已经获得了多种农产品中的黑色资源，如黑大米、黑玉米、黑小米、...     

营养保健型黑粒小麦酱油的研制

采用固态低盐发酵工艺，双菌种混合制发酵及α－淀粉酶液化黑粒小麦76号面粉，成功地研制出黑粒小麦营养保健型酱油，黑粒小麦是山西同时也是世界上珍烯优良作物资源，具有很高的营养价值，并富有天然黑色素的独特优势，黑粒小麦酱油的成功研制创先为开发利用这一宝贵资源开辟了一条，并为以后的黑粒小麦酱油产生化生产奠定的基础，填补了功能性高档酱油的空白。     

关于稻谷不完善粒检验和结果计算方法的探讨

文章依据《GB5494》标准对稻谷脱壳后糙米中不完善粒检验结果计算。通过对稻谷与非假果类粮食的组成不同;稻谷与非假果类粮食检验方式有所不同;净稻谷糙米率与其中不完善粒稻谷糙米率不同;不完善粒稻谷中每个单项糙米率不同进行讨论分析,提出了关于完善《GB5494》中稻谷不完善粒检验方法和结果计算建议。     

黑粒小麦系列酱油产品研制与产业化

我国是酱油生产的发源地,已有两千多年的历史.目前我国的酱油产量已经达到近500万吨.从总体上看,国内酱油市场以普通酱油为绝大多数,实际生产的产品中以简单勾兑而成的酱油占有较大的比重,高档酱油、花色酱油品种不足,已远远落后于人民群众实际生活的需要.     

扦样方法对粮食中不完善粒和杂质测定的影响

采用两种扦样方法对粮仓中的散装玉米和小麦进行了扦取,对所扦取的样品中不完善粒和杂质含量进行了检测,分析和比较了这两种扦样方法对其检测结果的影响。结果显示,电动扦样和手工扦样对粮食质量品质中的不完善粒和杂质含量测定有着一定的影响,并且这两种方法的测试结果之间存在一定的相关关系。     

漯河市2023年夏收小麦质量状况分析调查

为掌握漯河市2023年夏收小麦质量情况,指导粮食收储工作,漯河市产品质量检验检测中心对漯河市4个县(区)新收获小麦进行了质量调查研究。本次调查共采集样品113份,检测结果表明,2023年漯河市小麦质量为近5年最差,且县区间质量差异明显,绝大部分样品的生芽粒、黑胚粒、赤霉病粒、生霉粒的检出率和含量均较高,其中生芽粒最为严重,检出率100%,平均值48.5%,最大值97.7%;临颍县小麦的黑胚粒含量明显高于其他县区,检出率100%,平均值5.1%,最大值35.0%。针对2023年小麦质量问题,提出进一步做好粮食质量调查监测和信息引导、提高农业科技研发和技术指导、加大高效优质宜种品种推介力度等建议。     

酿酒高粱不完善粒检测仪检测模型的研究与检验

针对现阶段酿酒企业检测高粱不完善粒效率较低和识别率不高等问题,结合市场上现有的粮食不完善粒检测仪器,开发了一套基于图像识别的高粱不完善粒快速检测仪,对图像的采集、关键硬件、机器视觉和深度学习等方面做了一系列研究,研究分别采用单一特征分析技术、基于机器学习的图像分类技术、基于深度学习的图像分类技术、细粒度图像分类技术对高粱图片进行分类识别分析,通过对比,最终利用Tensorrt部署技术将细粒度图像分类网络部署到设备中。结果表明,开发的高粱不完善粒快速检测仪的识别精度与人工检测的平均误差控制在1%以内;50 g高粱样品的检测时间控制在5min以内。相较于传统的人工检测,检测时间大大缩短,同时避免了人工检测主观上的偏差,对于酿酒企业的高粱不完善率检测鉴定具有重要意义。     

泰安红、黑粒小麦品系营养品质比较

以普通粒色小麦品种济麦19为对照,对泰安12个红粒和5个黑粒小麦品系全麦粉的淀粉、脂肪、纤维素、蛋白质、17种氨基酸、11种矿物质等营养成分进行了较系统地分析、比较,结果表明,泰安红、黑粒小麦是一种高蛋白、低淀粉、低脂肪、低热能,富含矿物质和氨基酸的天然优质食品新原料,营养品质综合评价最好的泰安红、黑粒小麦品系分别为红6、黑3.     

浅谈粮食破损粒的形成原因及应对措施建议

破损粒顾名思义．就是指粮食的籽粒受到破坏或损伤而不完整的颗粒，它是粮食不完善粒（包括破损粒、虫蚀粒、病斑粒、生芽粒、霉变粒、未熟粒、热损伤粒等，表1为小麦、玉米、稻谷3种粮食国家标准中不完善粒所包括的具体项目及对应定义表）当中的一个项目。对于玉米来说，国家标准上明确规定其破损粒的定义为籽粒破损达到本颗粒体积五分之一（含五分之一）以上的颗粒，对于小麦来说，国家标准上明确规定其破损粒的定义为籽粒被压扁、破坏而伤及到胚或胚乳的颗粒。     

黑胚小麦脱毒方法浅谈

引起小麦黑胚的致病菌会产生多种毒素。对黑胚小麦的主要致病菌所产生的真菌毒素进行脱毒，可以防止由于食用黑胚小麦而导致中毒事件的发生，并可以进一步加工利用黑胚小麦，减小农民损失。