血袋生产的价值流分析与改善

血袋作为医用耗材,随着需求数量和多样性的增加,不仅给医疗器械生产企业带来了在制品库存堆积、产线平衡率较差的问题,也造成了生产周期拉长、生产过程变异性扩大。基于此,利用价值流图分析技术,以W企业的血袋生产为研究对象,首先梳理出生产流程中存在的问题。通过结合精益技术,制订出压延机的快速换模方案和引入在制品“超市”,提高产线平衡率,降低生产成本,满足客户对血袋的需求。最后,通过绘制未来价值流图并结合Flexsim软件模拟生产流程,验证了方案的可行性。结论表明,结合价值流分析的改善方案,使得血袋生产流程更加均衡,缩短了交付期,提高了医疗企业的生产能力。     

通过技术解决方案支持精益价值流

在当今的全球制造环境中,客户日益需要制造商事半功倍,精益制造逐渐兴起,对整个产品价值流都有所启示,并且超越了准时(JIT)的部件库存方法.     

基于排队论的吊车精益生产调度研究

基于精益生产“消除浪费”的考虑,对车间内吊车调度系统进行了基于排队论的仿真和精益化设计,提出了一种新的优先权规则的调度算法,该算法综合考虑了各工作地等待时间、吊车转移距离以及吊车服务时间的影响。将所设计的精益生产调度算法与传统的调度算法的仿真结果进行了对比,表明所设计的精益生产调度算法明显优于目前实际操作中惯用的调度算法。     

基于随机点积图的图像标注改善算法

针对自动图像标注中底层特征和高层语义之间的鸿沟问题,提出一种基于随机点积图的图像标注改善算法。该算法首先采用图像底层特征对图像候选标注词建立语义关系图,然后利用随机点积图对其进行随机重构,从而挖掘出训练图像集中丢失的语义关系,最后采用重启式随机游走算法,实现图像标注改善。该算法结合了图像的底层特征与高层语义,有效降低了图像集规模变小对标注的影响。在3种通用图像库上的实验证明了该算法能够有效改善图像标注,宏F值与微平均F值最高分别达到0.784与0.743。     

基于精益生产的ERP与MES系统集成研究

本文通过对公司的生产特点进行详细的剖析,针对公司ERP系统和各生产厂MES系统的实施,从生产指挥部生产计划下达、生产厂接收计划、库房限额发料、生产厂投料和完工入库等流程进行分析,从而实现了基于精益生产的ERP系统与MES系统集成技术。     

基于领域构件的流体机械制造行业精益生产系统的研究

为实现流体机械制造企业生产过程的精益化,分析了行业的生产特点,把改进的精益生产技术体系引入到多品种单件小批的订货型生产环境中,从软件工程技术和方法上提出建立基于领域构件的大规模软件定制的思想,通过装配的方式来生成软件系统。采用领域构件模型界定领域构件的细分标准、应用领域、功能范围和接口规范,设计了精益生产系统的构件化体系结构,系统实现订货触发的滚动式生产计划,在车间执行中引进看板触发的拉式生产流程。系统已在某企业实施应用并取得了较好效益。     

基于eM-Plant的拉动式生产仿真技术研究

源自日本丰田汽车的拉动式生产是一种先进的生产管理技术和管理理念.在国内外竞争日益激烈的情况下,中国企业从上世纪80年代开始也引进了拉动式生产.目前在汽车行业已取得了一定的经验和成果.文中首次提出了机床制造中的拉动式生产系统模型,讨论了针对物流的面向对象建模方法,分析了其仿真机理.同时,利用物流仿真软件eM-Plant建立起拉动式机床生产系统模型,其仿真结果为拉动式生产的实现提供了可靠依据,并且也为物流仿真技术的研究提供了有效的实例.     

一种基于图划分和图像搜索引擎的图像标注改善算法

提出了一种基于图划分和图像搜索引擎的图像标注改善算法,通过对待标注图像的候选标注词进行去噪处理,提高标注的准确性.算法的核心思想是将候选标注词作为图的顶点,将标注词间的相关度作为边的权值,从而把图像标注改善问题转换为图划分问题.用2个参数对标注词间的相似度进行加权处理后计算出边的权值:参数1是根据图像搜索引擎返回结果计算出的候选标注词与待标注图像视觉特征之间的相关度;参数2是候选标注词在待标注图像所属页面中的重要程度,此参数仅适用于Web图像.然后,用启发式最大割算法对构造出的图进行二划分,最后从划分出的2个顶点集中选择其一作为最终标注.实验结果表明,对比已有方法,使用本算法对非Web图像和Web图像进行标注改善后,最终的标注结果都更加准确.     

MES在卷烟工业精益生产中的研究与应用

介绍赣州卷烟厂制造执行系统(MES)的整体构架、主要功能及在精益生产管理体系中的实施效果。     

面向分布式图计算的平衡图划分算法

关注分布式图计算和迭代计算处理方法选择,对计算机技术应用和改善计算机性能等方面具有现实意义。传统算法计算分布式图时,切割率最小化与负载均衡性方面无法实现协调控制,且极易出现NP组合优化等系列问题。因此,以平衡图划分算法为手段,解决分布式图计算问题,重点研究平衡系数、切割边规模。扰动次数一定的条件下,引入Metis,结合平衡图划分算法,进行试验对比分析。通过对比可以发现,该算法下的分布式图割边率计算准确性高于Metis,可以满足分布式图的实际计算需求,这说明平衡图划分算法具有实践应用价值。     

汽车零部件行业精益生产的必要性及其措施

汽车零部件生产是汽车制造体系的关键环节,精益生产理念在行业制造中大有用武之地。本文首先分析零部件制造与精益生产融合的必要性,随后从思想认识、实际应用角度提出多条落实精益生产理念的措施。     

基于灵活平衡约束的图聚类方法

现有的图聚类方法主要存在两方面的问题, 一是对各个类规模一致的假设, 在许多实际应用中并不成立; 二是在处理多类聚类问题时, 其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能. 为此, 本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法. 其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围, 可同时处理类别规模一致和不一致的问题. 为有效求解新方法中的参数, 进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解, 且在处理多类聚类问题时不必依赖递归技术, 而能直接得到聚类结果. 另外, 本文还给出一种实现松弛图聚类的有效求解算法. 在合成数据和真实数据上的实验结果表明, 所提出的方法具有良好的性能.     

陶瓷生产车间工艺布置图的CAD系统

本文以AutoCAD为图形核心系统，用C语言开发出了一套陶瓷生产车间工艺布置图的CAD应用软件．文中重点讨论了图形数据库的建立及管理方法，并对图块的存储、删除、检索等库操作功能作了介绍．另外，为了方便用户使用，系统还建立了汉化的人机交互界面，设置了幻灯演示、草图绘制等辅助功能．     

精益研发的企业视角

继精益生产、精益管理之后,精益研发正在成为制造业的又一个热点,这表明行业的关注点开始从外围进入核心的研发领域,制造业也开始迈入一个更高的发展阶段,而这也正是整个国家产业转型提升、创新立国战略的必然要求。     

精益思想的集成观

从50年代日本丰田汽车公司创新丰田生产方式开始,经过美国企业的效法和发展,到上个世纪90年代中期,已经形成为一种新的管理观念——“精益思想(Lean Thinkinq)”。精益思想在制造业中的应用,即“精益生产(Lean Manufacturing)”是继大量生产方式之后人类现代生产方式的第3个里程碑。理解精益思想必须从理解丰田生产方式入手。     

基于Cortex-A9的车间生产过程跟踪管控终端设计

随着智能制造的发展,车间自动化水平已经有了较大提高,如何实现生产过程及生产要素的实时跟踪、管控与协调,是进一步提高生产效率所面临的问题。系统设计了基于Cortex-A9与Android的车间制造过程跟踪与管控终端,选用三星Exynos 4412处理器,配合电源、存储、总线控制等芯片完成终端硬件设计,通过Linux系统及Android系统平台的构建,底层设备驱动程序的开发、移植和Android应用程序的设计,完成终端软件设计。实现对生产订单、设备、人员、生产过程的实时跟踪与管控,系统具有硬件接口丰富、人机界面友好、实时性高、适用范围广等优点。     

基于图粗化的层次图池化方法研究

图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已被证明能有效对图结构数据进行建模,池化机制在使用GNN模型提取图层次特征过程中至关重要,近年来已经引起了越来越多研究者们的关注.现有基于聚类的层次图池化方法要么需要增加额外的神经网络层以实现特征图的粗化;要么不能从全局角度捕获节点在图中的重要性大小.针对以上问题,本文提出一种基于图粗化的层次图池化方法(Hierarchical Graph Pooling Based on Graph Coarsening, HGP-GC),用于学习图的层次特征表示.该方法主要包括图结构粗化和图属性粗化两个部分.利用结构粗化实现特征图尺寸的缩减;利用属性粗化突显图中重要节点对图级表示的关键作用.通过将HGP-GC池化策略与现有神经网络相结合,在不同规模公共数据集上的图分类实验结果证明了HGP-GC的有效性.     

飞机的敏捷制造和精益生产

3月7日,中国首架国产大飞机C919大型客机的样机亮相北京,高端制造的话题又一次充斥坊问。     

基于图过滤框架对图卷积滤波器灵活性的研究

图卷积神经网络通过特征传播,学习卷积核,实现图卷积,它的核心在于卷积算子的构建。在应用具体的图数据时,卷积核的适用性往往因应用场景的不同而受到限制。本文从图过滤的角度看待卷积核,在图过滤框架下,视结点的数据特征为图信号,应用低通滤波器对其进行平滑处理,将提取的平滑图信号放在拓扑图上进行谱域中的卷积。在此过程中,局部的图结构信息将被整合进结点的相似度表征中以完成图嵌入学习。为了提高图形滤波器的灵活性,实现更精细的设计,在原有模型的基础上,本文引入新的平移参数,从而在不增加神经网络的可训练权重数量的情况下,也可以轻松控制滤波器的平滑力度以满足各种场景的滤波需求,其作用机理则是控制频率响应函数的水平位移。通过在3个引文网络和1个知识图谱上设置多种参数值执行图嵌入学习的任务,本文验证了引入平衡参数的有效性,并从图划分的角度对此提出了更为全面的见解。     

北京奔驰的“精益”之道

实施ERP之后的业务流程，满足了精益生产的需求，并且使公司完全能够对计划预测进行监测与控制。线上供货流程是业务流程中最具革命性的变化。组织保障是ERP实施的一个关键。