同步发电机励磁系统的PID控制仿真

励磁系统是同步发电机的重要组成部分,也是一个典型的反馈控制系统,单纯按机端电压偏差进行的PID控制其阻尼特性较差,易产生低频振荡.本设计引入辅助控制环节一电力系统稳定器(PSS)增加正阻尼转矩,通过建立基于MATLAB/Simulink的典型单机-无穷大系统发电机励磁系统的仿真模型,模拟了同步发电机在短路等大扰动下暂态...     

模糊PID励磁控制器的仿真研究

针对常规PID控制器不能在线整定参数,模糊控制器对复杂的和模型无法建立的对象能够进行简单有效的控制,将常规PID与模糊控制器结合,综合其优点,构造2种模糊PID控制器。利用Matlab对两种控制器在自动励磁控制系统中进行仿真,结果表明两种模糊PID励磁控制器有很好的控制效果。     

基于模糊PID控制的水轮机调节系统应用与仿真研究

针对水轮机调节系统的非线性、时变性及大惯性等特点,建立了其较为精确的数学模型,研究了模糊控制的基本原理,在此基础上构建了水轮机调节系统的模糊PID控制模型,并设计了适合水轮发电机组的模糊控制器,最后利用Matlab软件做了深入细致的仿真研究。研究表明,与常规的PID控制算法相比,引入模糊PID控制的水轮发电机组的调节特性得到了明显改善,并具有良好的动态品质。     

基于智能算法的PID励磁控制器优化设计

作为电力系统的重要一部分,发电机励磁控制系统能够保证维持端电压稳定以及提高电力系统整体运行的稳定性。针对电力系统越来越复杂,维持电力系统稳定性尤为重要,文章提出用混合蛙跳算法、权重改进蛙跳算法、遗传算法整定PID参数。最后实验结果表明,权重改进蛙跳算法能有效地获得最优的参数组合,使PID控制效果能够满足系统性能要求。     

基于PSASP的电力系统潮流计算分析

PSASP软件的应用,实现了电力系统的各种分析运算,本文阐述了基于PSASP对《电力系统分析》课程中潮流计算分析的基本内容,并详细说明如何运用PSASP进行电力系统潮流计算。让学生做到理论联系实际,提高课程的教学效果,符合高职教育需求。     

基于神经网络的PID控制及其仿真

提出基于神经网络的PID控制方案,利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定,使PID控制器具有自适应性.这里采用三层前向网络、动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的潜能.最后用Matlab软件对一个实例进行仿真研究.仿真结果表明,神经网络PID控制器优于传统PID控制器,具有较高的精度和较强的适应性,它可以获得满意的控制效果.     

PID控制参数优化方法及基于MATLAB的仿真

采用MATLAB对PID控制系统的稳定性进行了分析和参数优化方法进行了仿真和比较,归纳得出了各种PID参数优化规律,得到了一些重要的结果,根据这些规律和结果可以方便、快速地找到使系统达到满意性能指标的参数。为控制系统的设计和优化提供了理论依据。     

基于优化BP神经网络的PID控制研究与仿真

PID控制要取得较好的控制效果．就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用，形成控制量中既相互配合又相互制约的关系。优化BP神经网络是一种前向神经元网络，具有学习速率快、振荡小、精度高的优点，将其隐含层单元分别作为比例（P）、积分（I）、微分（D）单元。可以建立参数自学习的PID控制器。仿真结果表明基于优化BP神经网络的PID控制器具有较好的自学习和自适应性。     

基于模糊自整定PID的温控系统研究

针对非线性，大滞后的温控对象，提出了一种基于模糊自整定PID参数的控制方案，文中详细介绍了模糊推理的思路及PID参数的整定规则，并给出仿真分析结果。     

基于ADPSS的发电机励磁系统数字物理混合仿真

ADPSS是中国电力科学研究院自主研发的电力系统仿真软件,通过计算机分网并行计算技术,可以实现电力系统的实时仿真及数字物理混合仿真。分析了EXC6000型励磁装置的工作原理.最后将EXC6000型励磁装置与ADPSS进行物理连接,在单机无穷大系统中进行数字物理混合仿真。     

基于Matlab的发电机励磁系统参数测试的研究

根据发电机空载试验数据计算了励磁系统的参数,并对励磁系统数学模型进行了仿真。结合仿真获得的参数,进行了发电机空载电压阶跃试验。仿真和试验结果表明,该方法优化了励磁系统的参数配置,减少了现场工作量,是一种有效的励磁系统参数测试方法。     

基于混杂控制系统的智能PID的仿真研究

利用混杂控制系统的稳定性理论以及混杂控制器设计方法，引出了基于混杂控制系统的智能PID算法，并对舰栽雷达的纵、横摇控制进行了仿真跟踪研究，结果表明了这种方法的有效性，同时也为控制算法的进一步研究提出了新的思路。     

基于工业模型的新型PID实验系统设计

基于Matlab仿真的传统PID实验系统,不仅缺少实际控制对象,且存在一定的抽象性。为了完善该系统,设计实现了一种基于工业模型的新型PID实验系统。该系统在原有仿真实验的基础上,增加了工业电机控制模型,并以LPC2114为核心处理器,L298N为电机驱动的直流电机控制系统,通过Matlab编程进行PID实时控制。实验证明,该系统不仅保留了Matlab仿真实验的准确性,更能体现出PID参数变化对系统的影响,展现了PID的工业控制效果,提高PID实验系统的直观性。     

基于模糊与PID复合切换控制的VRV空调系统仿真

VRV空调系统以其节能性和舒适性得到了广泛应用,但系统存在启动反应慢、抗干扰能力差等问题。对此,文中在VRV空调系统房间模型基础上,采用模糊和模糊PID切换控制的方式,设计了一种VRV空调系统的控制方案。仿真测试验证了该设计在环境波动剧烈的情况下,系统调节时间短且作用效果显著,同时对室内温度控制具有较高精度,能够满足对环境舒适度的更高要求。     

基于Matlab的模糊PID控制系统设计及仿真

模糊PID控制是利用PID参数整定经验来使模糊控制器自动整定其参数,从而使PID控制器以变应变。文中采用Matlab软件设计模糊PID控制器,并应用于控制锅炉液位。通过实验仿真比较研究PID控制、模糊控制及模糊PID控制的控制效果。实验结果显示,模糊PID控制效果理想,具有较好的应用前景。     

基于神经网络的增量PID算法及仿真研究

为了解决传统PID控制器对时变系统控制能力不强的弱点。利用神经网络理论与传统PID控制理论相结合。设计了一种基于神经网络的增量PID控制器,实现PID参数的在线自整定。通过实例仿真试验比较,这种控制器比传统的PID具有较强的适应性,可以获得满意的控制效果。     

基于Hopfield网络的PID模型参考自适应控制的研究与仿真

为了得到较好的PID模型的控制效果,提出一种有效的控制方案.阐述PID控制技术的定义与Hopfield网络的基本原理.结合PID控制的特点,构造了基于Hopfield网络的PID模型参考自适应控制算法.利用Hopfield网络对控制器进行优化,得出优化后系统的相应参数.通过Matlab软件对构造的系统模型进行仿真.仿真结果表明,该算法实现简便,具有较好的实时性、稳定性和鲁棒性,对被控对象的控制效果比较理想.