一种简易实用的专家智能控制器

本文根据专家控制和模糊控制的特点,将专家控制技术与模糊控制技术结合起来,设计了一种简单适用的专家智能控制器。解决了单纯模糊控制中存在的问题,使系统对环境变化有很强的自适应和自学习能力。仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种新型家庭智能控制器内部通讯的实现

本文一种新型实现家庭智能控制器内部的16位单片机MSP430F149与Neuron芯片MC143150的硬件接口和数据通信．该控制器是构建一套家庭智能化系统的核心。     

一种基于内分泌超短反馈机制的智能控制器

基于激素分泌调节的超短反馈机制,设计了一种智能超短反馈控制器(NUC),并给出了其具体控制算法.该NUC包括传统控制单元、超短反馈单元、信号运算单元和信号输出单元等.NUC的控制输出信号,首先经超短反馈单元传输至信号运算单元,然后信号运算单元按照激素调节分泌规律进行处理.最后,信号运算单元处理后的信号与传统控制单元的输出信号,经信号输出单元进行合并运算和输出,从而构成一种非线性控制算法.仿真结果表明,相对传统PID控制,NUC具有较好的稳定性、鲁棒性和抗干扰能力.     

一种新颖的基于内分泌激素调控的智能控制器

神经内分泌系统对体内各种激素的调控,具备较好的自适应性和稳定性等特点。基于神经内分泌系统的激素分泌阋节原理和下丘脑-垂体-肾上腺素调节回路模型,设计了一种新颖的智能控制器,并给出了其控制参数的调整方法。该智能控制器具有两级控制体系结构,一级控制器能够根据实时控制偏差,依据激素分泌规律动态调整二级控制器的控制参数,从而提高了其稳定性和适应性。仿真结果表明：与传统PID控制器相比,该智能控制器的控制性能具有优越件。     

一种码本训练算法

1 引言 Linde、Buzo和Gray在1980年提出的LBG算法一直是设计矢量量化器的经典算法。码书设计是基于矢量量化图像编码的关键技术。矢量量化的研究主要围绕着降低码率,减小失真和降低复杂度(空间、时间)这三者之间来展开的。码率、失真和复杂度是矢量量化的三个关键要素。自从LBG算法被提出以来,许多学者对矢量量化用于图像压缩提出了大量改进算     

对一种递归神经网络算法的修正

本文指出了Ｃｈａｏ－ｃｈｅｅ Ｋｕ等人提出的对角递归神经网络算法中存在的不足，并给出了修正算法，数学分析及仿真结果表明，本文所做的修正是合理的。     

基于模糊逻辑与神经网络技术的智能控制器自动设计系统的研究

通过对模糊逻辑控制器设计过程的分析，从总的角度给出了基于模糊逻辑与神经网络技术的智能控制器自动设计系统的详细设计思想及设计过程。并较详细地介绍了该智能控制器生成系统中的几种自学习算法的基本原理及利用与添加方法，最后以梯度学习算法为例验证了智能控制器自动设计系统的有效性。     

一种推广的模糊神经网络及学习算法

本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想，给出了一种广义ｋ－均值聚类算法，该算法对同时确定模糊规则的个数和相应的参数，仿真结果表明该算法可行和有效性。     

一种改进型快速BP训练算法

本文以自适应步长调整代替ＤＦＰ优化方法中的一维搜索，并将它应用于前馈神经网络训练中。同时对步长的衰减因子和增长因子进行动态自适应调整，提高了ＢＰ训练算法的收敛速度和摆脱局部极小的能力，实验结果证明了该算法的有效性。     

一种改进的神经网络BP算法程序设计

本文对ＢＰ网络算法进行了改进，并结合该算法进行了程序设计。实际应用结果表明，所设计的程序具有较好的性能。     

一种与神经元网络杂交的决策树算法

神经元网络在多数情况下获得的精度要比决策树和回归算法精度高,这是因为它能适应更复杂的模型,同时由于决策树通常每次只使用一个变量来分支,它所对应的识别空间只能是超矩形,这也就比神经元网络简单,粗度不能与神经元网络相比,然而神经元网络需要相对多的学习时间,并且其模型的可理解性不如决策树、Naive-Bayes等方法直观,本文在进行两种算法对复杂模型的识别对比后,提出了一个新的算法NNTree,这是一个决策树和神经元网络杂交的算法,决策树节点包含单变量的分支就象正常的决策树,但是叶子节点包含神经元网络分类器,这个方法针对决策树处理大型数据的效能,保留了决策树的可理解性,改善了神经元网络的学习性能,同时可使这个分类器的精度大大超过这两种算法,尤其在测试更大的数据集复杂模型时更为明显。     

一种基于神经网络的图象细化算法

本文将细化处理作为一种识别过程看待,对每一个图象象素要么指定为骨架点,要么指定为非骨架点,利用神经网络理论中的多层感知器模型,实现了基于神经网络的图象细化算法,该方法具有很强的抗噪声能力并能提高运算速度。     

神经网络并行计算的一种有效分配算法

高性能计算的井行神经计算机是目前入工神经网络硬件实现的主流。并行神经机一般采用P个处     

一种改进的贪婪式覆盖算法

文中对覆盖算法进行了介绍和分析,提出了一种基于贪婪算法思想的改进的覆盖算法,称之为贪婪覆盖算法。通过对覆盖初始中心选择方式的改进,减少覆盖数量。通过实验,对比目前已有的几种实现方法,覆盖数量有了较大的下降,明显提高了分类识别的速度。     

一种改进的贪婪式覆盖算法

文中对覆盖算法进行了介绍和分析，提出了一种基于贪婪算法思想的改进的覆盖算法，称之为贪婪覆盖算法。通过对覆盖初始中心选择方式的改进，减少覆盖数量。通过实验，对比目前已有的几种实现方法，覆盖数量有了较大的下降，明显提高了分类识别的速度。     

一款家庭水地暖供热智能控制器的设计

给出了一种利用单片机、RS485通信、电磁阀和循环泵实现南方家庭水地暖供热的智能控制器解决方案,实现定期检测区域温度、按需供热、定期维护、红外遥控等功能。简要介绍了系统总体设计方案,分析了主控器、分控器和执行器之间的数据通信模型,并设计了对应的软件流程。,通过测试,证明了该方案的可行性,为进一步提高水地暖供热在南方家庭的应用提供了借鉴。     

一种混合遗传算法及收敛性分析

为了改进遗传算法的局部搜索性能，通过在遗传算法中引入局部搜索技术，提出了一种新型混合算法。应用马尔克夫链理论证明了新算法的收敛性。实际应用结果表明了该算法的有效性。     

一种基于神经网络的数据挖掘算法

随着数据应用的深入,各类数据挖掘方法越来越重要.神经网络理论模拟人类的大脑神经处理信息的方式,通过信息样本对神经网络进行学习和训练,使其具有人脑的记忆和学习能力.研究基于此理论,给出了一种基于神经网络算法的服装销售预测实例.