基于语义的Android敏感行为静态分析方法

提出一种基于语义的Android敏感行为静态分析方法。该方法首先基于样本统计结果,利用精简Dalvik指令集作为本文分析的中间语言,实现对指令层的形式化语义描述;之后,基于中间语言发现检测样本中的敏感调用,并通过控制依赖关系追溯调用路径;最后,在控制流分析基础上,对存在敏感调用的路径约束求解路径条件。最终求解出具体后台行为及触发条件,揭示出样本后台行为的执行全过程。该方法缓解了符号执行中的路径爆炸问题,实验验证了该方法可以有效地对移动应用后台行为进行分析,并及时获取特征检测无法发现的未知移动恶意应用程序。     

基于Android的智能家居系统设计

针对传统智能家居系统存在的操作复杂、可移动性差、升级维护成本高等缺点,给出一种基于Android的智能家居系统的设计和实现方案。采用Android智能手机做为家居控制终端,以搭载嵌入式Linux操作系统的ARM微处理器做为家居服务器,基于ZigBee技术搭建家居内网。实验结果表明,该系统可实时采集家居内的环境和安防信息,当异常情况出现时,可自动控制家居中的相关设备。     

基于Android系统的厦门公交查询系统设计

设计并实现基于Android系统的城市公交查询系统。该查询系统结合SQLite数据库和百度地图应用程序编程接口,通过GPS实时定位车辆当前位置,完成公交线路查询、公交站点查询、公交换乘线路查询等功能。实际测试表明,系统可运行于基于Android系统的移动设备。     

基于Android的位置跟踪系统设计与实现

Android是Google公司推广的开放式手机操作系统,因其使用Java语言作为主要程序开发语言,而有着开发迅速、程序通用性好等特性。本文讲述如何利用Android平台实现实时位置跟踪系统。     

一种蓝牙环境下恶意程序的传播模型

在分析蓝牙恶意程序传播过程的基础上,将蓝牙协议的作用及设备移动方式抽象为若干个统计学参数,通过理论推导建立了一种蓝牙恶意程序传播动力学的分析模型．该模型表明,认证机制等安全措施的引入可大大降低蓝牙恶意程序的传播过程,这对设计安全的蓝牙协议及设备具有积极的意义．仿真结果表明,该模型能够很好地描述蓝牙环境下恶意程序的传播特性．     

基于Android的农业信息组合系统设计与开发

提出了一种基于Android的农业信息组合系统的设计与开发方案.主要介绍了系统整体架构、技术路线以及功能模块的设计.系统由Android客户端、无线网络、Web服务器及后台数据库等部分构成.利用该系统能方便农户和客商的信息发布和搜索.     

基于Android平台的人性化超市辅助系统设计与实现

随着信息时代的来临,各种数据的处理也越来越重要。本软件是基于Android平台开发的超市辅助移动系统。该系统主要整合现有超市的商品信息、人流信息、地理信息,以图的方式显示在移动平台上,可以随时随地查看所需要商品的基本信息,查看商品的价格波动,对比各个超市的商品价格。同时,也可以浏览周边的超市,查看各个超市的特价商品,超市各个时间段的人流量。对于不熟悉周围地理情况的用户,可以进行定位。这对于消费者可以有更多的选择,更多的实惠。     

基于Android平台的通知发布系统设计与开发

传统的通知发布系统,具有一定的局限性,不能够确保目标对象都能阅读到通知的内容。本文结合现今的趋势和用户的喜好,开发出一个基于Android平台的通知发布系统,这对于提高通知的时效性和传播性有很大的作用,确保通知内容能被每个通知对象所阅读。使用Android的UI设计、操作和代码的编写等相应的步骤,完成通知内容的输入、修改、查询、删除、统计等操作,通过Web作为服务端与Android客户端进行连接,达到通知对象阅读新闻的目的。     

一种虚拟化恶意程序检测系统的实现

为了自动智能检测出新变种的恶意程序,使用虚拟执行与应用程序接口钩子技术,分析程序执行中调用的系统接口,将接口调用顺序编码形成一个特征序列。运用编辑距离算法计算程序特征序列与数据库中恶意特征序列的相似度,实现自动判别恶意种类的功能。在随机选取样本的的前提下,本系统对样本分析后结果表明,检测识别精确度达到92%,误报率仅为6%。     

基于Android端的电力GIS巡检机器人控制系统设计

Android系统是现在使用最多的移动操作系统,能够弥补传统基于PC端的工业控制的诸多缺陷,基于此, 本文面向电力系统GIS设备检修任务提出一种基于Android端的GIS巡检机器人新型控制系统,设计机器人的硬件控 制系统,开发Android软件人机交互平台,在Android移动设备上实现机器人的远程控制。同时,对所设计的GIS巡 检机器人控制系统进行调试与结果分析。实验测试结果验证了基于Android端的机器人控制系统能够满足电力系统 GIS设备的巡检作业需求。最后,通过硬件系统、软件系统、机械系统集成设计开发出电力GIS巡检机器人物理样 机,相比传统的基于PC端的机器人控制系统,基于Android端的机器人控制系统工程实用性更强、通用性更好,便 于二次开发,具有较强的推广和应用价值。     

基于改进朴素贝叶斯的Android恶意应用检测技术

在对未知应用静态分析的基础上,提取AndroidManifest.xml中申请的权限为特征,采用信息增益算法优化选择分类特征,再采用拉普拉斯校准、乘数取自然对数改进的朴素贝叶斯算法创建恶意应用分类器.通过十折交叉试验验证改进的朴素贝叶斯分类器的准度和精度较高,且通过信息增益优化选择的分类特征在保障准确率的情况下能有效提高检测效率.与k最近邻和k-Means分类器相比,改进的朴素贝叶斯分类器具有较好的分类效果.     

Android运行时恶意行为检测模型研究

为实现Android应用程序恶意行为的有效分析,提出了基于HMMs-SVM的程序行为分类模型,将隐马尔可夫模型（HMM）和支持向量机（SVM）相结合,以动态行为序列作为关键特征,对移动应用软件运行中的网络收发、文件访问等行为建模. 该模型融合了HMM和SVM的优势,并克服了二者的不足,适合于在获取连续动态行为特征序列后进行行为分类. 实验结果表明,该方法分析召回率较高,可以有效对应用中的异常行为进行捕捉,并可以将其按类型分类.     

基于敏感函数覆盖的恶意代码行为 并行分析技术研究

为提高恶意代码行为分析的效率,增加测试数据的有效性,提出了一种基于目标代码内部敏感行为函数覆盖的并行化恶意代码行为分析方法,运用静态分析进行输入点与敏感行为函数的识别与定位,将符号执行与动态执行分析相结合设计了并行化敏感路径搜索算法及敏感行为函数逼近技术,引导遍历目标代码内部敏感行为函数,进行恶意代码行为的并行化测试与分析。实验表明,与采用随机产生测试用例进行直接测试和使用全路径覆盖进行测试相比,该方法可以更加有效地产生测试数据,提高恶意代码行为的分析速度与效率。     

面向恶意软件分析及保护的文件系统

为应对危害日益严重的恶意软件,提出在文件系统层对恶意软件进行分析和防御,并尽可能减少其影响的方法,设计实现了面向恶意软件分析和保护的文件系统(MAPFS). 该系统通过文件版本化技术和钩子技术,可记录1个进程在其生命过程中对文件系统的一系列修改. 这些行为记录可作为分析恶意软件的重要依据,也可用于对被破坏的重要文件进行恢复保护. 实验结果表明,该方法可有效用于恶意软件的分析及保护,MAPFS在性能方面的影响低于10％.     

基于SVM的安卓恶意软件检测

为了有效检测恶意软件,减少恶意软件对安卓平台的安全造成的威胁,在对现有数据集分析研究的基础上,提出概率统计和特征抽取两种策略,分别用这两种策略对提取的特征进行降维处理,减少不确定性数据,再用线性支持向量机(support vector Machine, SVM)分类,模型训练时间缩短为原来的16.7%,并且检测未知恶意软件的准确率明显提高。将该降维策略在其他常用算法上进行试验,结果表明改进后的数据有助于提高这些算法的分类准确率。     

基于随机森林算法的Android恶意行为识别与分类方法

针对当前Android恶意软件检测方法对检测出的恶意行为无法进行识别和分类的问题,提出基于随机森林（RF）算法的Android恶意行为的识别与分类方法. 该方法在对Android恶意软件的类型进行定义的基础上,利用融合多种触发机制的Android恶意行为诱导方法触发软件的潜在恶意行为;通过Hook关键系统函数对Android软件行为进行采集并生成行为日志,基于行为日志提取软件行为特征集;使用随机森林算法,对行为日志中的恶意行为进行识别与分类. 实验结果表明,该方法对Android恶意软件识别的准确率达到91.6%,对恶意行为分类的平均准确率达到96.8%.     

一种基于Android的智能视频监控系统

为了实现视频监控的智能化,提出了一种基于Android 4.0操作系统的智能视频监控系统的方案,系统具有全景视频采集、图像复原和变换、异常行为检测、高清抓拍、数据回传等功能,采用基于时空特征点的Hessian矩阵检测方法进行异常行为识别,采用满全景拼接的方法实现360°全景呈现,最后设计并实现了该系统。实验结果表明,该系统稳定可靠,携带方便,功能基本实现,有一定应用前景。     

基于Android的无线点餐系统的设计与实现

随着无线技术应用的日渐普及,无线点餐逐渐进入人们的生活。本系统是基于Android平台的订餐系统,利用它可以有效地提高餐饮业的工作效率,提升餐饮行业的整体服务质量和管理水平。本文介绍了该系统的功能设计、数据库设计和具体模块的实现代码。     

基于Android系统的手机移动学习平台的设计与实现

近年来随着3G网络和智能手机、平板电脑的普及,移动学习成为可能。本文提出了一种基于Android系统开发的移动学习平台的设计与实现。该平台实现了实时教学互助、教学资源共享、网上答题等功能,使学习不再受固定时间、固定场所等条件的限制。