变结构模型参考自适应励磁与调速综合控制器(上) 控制器的设计

以提高电力系统的正常运行水平和动态稳定性为目的,提出了一种变结构模型参考自适应综 合控制器。该 控制器较好地利用了模型参考自适应控制对系统参数变化具有适应能力 和变结构控制对系统扰动具有鲁棒 性的特点。计算机仿真结果表明,所提出的控制器 具有良好的动态品质,可以有效地改善系统的动态特 性。     

基于非线性模型预测控制的快控汽门的研究

应用预测控制理论对发电机快控汽门进行了研究。提出基于非线性模型预测控制的快速汽门控制器设计方法并推导出控制规律解析式。对单机无穷大系统的计算机仿真研究表明，基于这一方法所设计的控制方法无论在瞬时故障还是永久故障都显著地提高了电力系统稳定性，也有效地改善了系统的动态特性。     

自适应离散变结构控制及其在电力系统中的应用

对利用传统离散趋近律方法设计变结构控制时系统抖振原因进行分析，提出一种新的组合趋近律控制策略，并将之与自适应控制相结合，较好地消除抖振并增强了系统鲁棒性，将研究结果应用于电力系统，设计了并联运行同步发电机组有功分配控制器，仿真结果表明所提设计方法的有效性。     

汽轮发电机组PSS与汽门的智能变结构控制

运用非线性变结构控制理论,并模仿人的智能推理,提出了多机所轮发电机组ＰＳＳ与汽门智能变结构综合控制器的设计方法。控制规律兼顾了改善系统的功角稳定性和发电机端电压特性两方面要求。控制规律实现了分散控制,且有很强的鲁棒性。计算机仿真结果表明：所设计的智能变结构综合控制规律能有效地改善电力系统的暂态稳定性。     

基于滑模变结构模型参考自适应的电气无级变速器无传感器控制

针对用于双功率流风力发电系统的电气无级变速器,提出了一种基于滑模变结构模型参考自适应系统观测器的新型无位置传感器控制策略。该方法将滑模变结构(SM)控制与模型参考自适应系统(MRAS)结合,以SM算法替代了传统MRAS算法中的比例积分(PI)环节。文中提出的SM-MRAS控制策略以磁链模型为可调模型,取代了传统的电流模型,简化了控制算法。同时采用了基于转速分段切换方法的改进型SM策略,用于SM-MRAS无传感器控制,减小抖振现象。本文建立了双功率流风力发电系统的实验平台,实验结果验证了提出的SM-MRAS无传感器控制策略对电气无级变速器内转子的有效性,并与传统MRAS控制策略进行了比较。     

带自调整因子的模糊变结构汽门控制

采用一种新的带自调整因子的模糊变结构汽门控制规律,对电力系统的暂态过 程进行控制。这种控制方式 既保留了传统的滑动模态控制的优点,又解决了高频抖动的问题 ,同时也提高了控制的鲁棒性。经过对单 机—无穷大系统及多机 系统的计算机仿真计算表明, 采用这种方法,能更好地改善电力系统的暂态稳定 性。     

变结构模型参考自适应励磁与调速综合控制器(上) 控制器的设计

以提高电力系统的正常运行水平和动态稳定性为目的,提出了一种变结构模型参考自适应综合控制器。该控制器较好地利用了模型参考自适应控制对系统参数变化具有适应能力和变结构控制对系统扰动具有鲁棒性的特点。计算机仿真结果表明,所提出的控制器具有良好的动态品质,可以有效地改善系统的动态特性。     

基于零动态和变结构控制的发电机汽门和励磁非线性综合控制

针对电力系统暂态过程的非线性特性,利用励磁控制和汽门控制的特点,以功角和电压稳定为目标提出一种发电机汽门和励磁综合控制思想。励磁控制以稳定电压为目标,结合基于零动态和变结构控制的概念和原理进行设计,有效地维持了电压水平。汽门控制以功角稳定为目标,通过计算零动态系统的暂态能量函数,利用Lyapunov稳定理论,得到稳定流形作为切换面,然后设计相应的变结构非线性汽门控制律,将零动态系统限制在所设计的稳定流形上。变结构控制的特性使控制律具有一定的鲁棒性。汽门控制设计中未使用任何线性化方法,因而控制律对系统的非线性特性完全适应。试验结果表明所设计的控制器不仅对小干扰和大干扰暂态过程具有很好的稳定作用,而且在动态过程中能很好地稳定电压,动态过程具有更好的供电品质。     

基于变结构模型参考自适应系统的永磁同步电机转速辨识

提出了一种新颖的变结构模型参考自适应观测器,用于永磁电机无速度传感器矢量控制系统的转速辨识。该方法将变结构控制与模型参考自适应系统(model reference adaptive system,MRAS)进行有机的整合,选取永磁电机本身作为参考模型,而选取永磁电机电流模型作为可调模型,利用两模型输出的误差构造了一个滑模面。理论分析和仿真结果表明,所提出的永磁电机无速度传感器矢量控制系统的转速辨识方法具有较强的鲁棒性和令人满意的动静态性能。     

变参数模型参考自适应转速估计方法研究

针对常规的模型参考自适应(MRAS)转速估计系统存在收敛速度慢、低速估计误差大的缺点,提出了一种变参数模型参考自适应的转速估计系统,介绍了该系统的结构、设计方法及控制系统的建模等,并采用Matlab工具箱对基于变参数模型参考自适应的转速估计系统进行了仿真。仿真结果表明,该估计系统能有效提高收敛速度、减小低速估计误差。     

带等效控制项的非线性变结构汽门控制器的研究

提出了一种引入等效控制项的非线性变结构汽门控制规律。这种控制方式既保留了传统非线性变结构控制的优点,又简化了设计,解决了高频抖动的问题。通过对单机－无穷大系统及多机系统的计算机仿真计算,验证了这种方法能更好地改善电力系统稳定性。     

基于模型跟踪变结构算法的电子节气门控制

针对电子节气门控制中使用最多的PID算法在参数发生漂变、存在扰动时会导致控制精度下降甚至不稳定的情况,提出了模型跟踪变结构算法,并说明了模型参考自适应算法与模型跟踪变结构算法的区别.对能够适应参数漂变的基于Lyapunov模型参考自适应控制算法进行仿真,指出了算法具有迟滞性的缺点.对模型跟踪变结构算法进行仿真,与模型参...     

基于Hopfield神经网络的直流传动系统模型参考自适应控制

本文将Hopfield神经网络引入直流传动系统的模型参考自适应控制,通过神经网络模型参考自适应控制器来给出常规双闭环调速系统的速度控制器外环动态输出,使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性     

电力系统变结构控制

变结构系统具有高速响应、良好的动态特性和鲁棒性强等特点为我们提供了电力系统鲁棒控制的有效手段。本文首先对电力系统控制作了一个简单的历史回顾，然后介绍了变结构系统的基本概念，全面地介绍了目前电力系统变结构控制的研究现状及各种设计方法，并评述和讨论了它们的优缺点，最后对这一领域进一步发展的方向，阐述了作者的观点。     

快关汽门控制的模糊神经网络方法

将模糊控制与神经网络相结合，设计了一种基于模糊神经网络的快关汽门控制器。该控制器 一方面避免了建立数学模型及信号失真带来的麻烦，另一方面又具有自学习、自组织能力。 数字仿真结果表明，使用这种快关汽门控制器控制效果好，具有较强的鲁棒性。     

关于模型参考自适应控制系统

本文综述了模型参考自适应控制系统的发展概况、基本工作原理和设计方法,以及最新研究结果和发展动向.     

基于模型参考自适应的无传感器直接转矩控制

提出了一种基于模型参考自适应系统的异步电机无传感器直接转矩控制策略。首先构建全阶自适应观察器,并根据李亚普诺夫理论推导出转速的自适应收敛率,实现转子速度估计。通过MATLAB/Simulink仿真研究表明,该方案具有良好的稳态和动态性能。     

超声波电动机MIT模型参考自适应转速控制

采用相对简单的运动控制算法,有助于降低包含驱动控制电路在内的超声波电动机系统的成本,从而推动其产业化。基于这一目的,给出一种模型参考自适应控制策略用于超声波电动机转速控制。该策略计算量小,并具有一定程度的自适应能力,提高了系统性价比。     

模型参考自适应的应用研究

介绍了一种按波波夫超稳定性理论设计的模型参考自适应（ＭＲＡＣ）直流电机转速控制系统,克服了二次型最优控制方案无法实现的困难,提高了转速的控制精度,开拓了自适应控制技术的应用前景。     

模型参考自适应控制在主蒸汽温度控制中的应用

火电厂主蒸汽温度具有大迟延、大惯性的特点,且对象特性随负荷变化较大等因素,很难实现稳定和高性能的控制。针对这一特点,提出了基于模型参考自适应控制的控制策略。仿真结果表明,该控制策略比常规的PID-P串级控制具有较好的控制品质。