基于动态消息路由的ESB框架的研究与应用

企业服务总线(ESB)是一个具有高分布性、事件驱动服务的SOA架构,是当前企业集成的主流框架。论文通过分析传统的ESB软件只能支持由静态配置文件配置的路由的缺陷,提出了一个将预测路由机制和反馈型过滤机制相结合的基于内容的动态消息路由机制,并在此基础上设计了一个基于动态路由的ESB框架(DMR-ESB)。该框架包含三层：业务处理层、ESB层和服务层。实验与实际运行系统表明,DMR-ESB框架在系统服务复杂多变的情况下,具有灵活、高效的特性。     

基于策略的可控服务发现与动态路由模型

如何改进现有服务发现模型使之适应动态可变的服务运行环境并选择最符合用户需求的Web服务正在引起研究领域关注.提出了一种基于策略的可控服务发现与动态路由模型(P-WSDRM).该模型支持抽象服务、服务实例和服务发现者的属性定义,支持携带属性描述信息的服务发布与发现,引入了策略判定机制,支持服务发现者基于已定义的策略进行服务发现和实例路由.目前已经于Linux平台和目录服务实现了该模型的一个原型系统.     

一种基于ESB的高效可靠的动态路由模型

企业服务总线的核心功能是消息的转换和消息的路由,为了克服企业服务总线中使用静态路由模式所引起的低效性和低可靠性等问题,在分析了DRSR模型和DRESR模型的基础上,从修改路由表中存放的路径内容和服务提供者出现问题时如何重新查找服务提供者两方面入手,提出了一个可靠的动态路由模型DRRSR模型.然后对其功能进行了详细描述,...     

基于KPN的动态服务组装模型

提出了一个基于KPN(Kahn Process Network)的动态服务组装模型,目的是减少动态服务组装的不可预见性以及服务不匹配现象,提高动态组装的成功率。该组装模型采用KPN及相应的KPN调度策略对服务之间的动态交互进行建模。介绍了该组装模型的数据流建模及调度策略,并以一个船舶信息查询系统为例,介绍了该组装模型在实际中的应用。     

Ad Hoc网络中SWAN模型改进及其仿真研究

SWAN是AdHoc网络中的一种无状态网络协议,利用分布式控制算法来传递分类服务。这种QoS模型把数据业务分为两类进行不同处理,即对尽力而为的UDP和TCP业务采用速率控制的策略而对实时的UDP业务采用基于源节点的接纳控制策略。然而现有模型在路由模块采用普通的路由协议,导致了路由和对整个路径资源探测两个过程分离开来;在接纳控制模块仅仅区分了节点间的业务而没有区分相同节点间的不同业务。该文针对这一问题对现有模型的修改主要体现在两个方面:(1)在路由模块用QoS路由替换了原有普通路由协议,路由和整个路径资源探测由QoS路由完成,从而减少了实时业务等待发送时间;(2)针对SWAN首次提出了基于数据流的服务,并且在接纳控制模块进行了相应修改。最后的仿真中表明了该文的修改是有效的,提高了模型的性能。     

基于ERN模型的分布式企业服务总线路由算法研究

提出一种基于ERN(ESB Relation Network)模型的分布式企业服务总线网络模型及该模型下的链路状态生成算法和路由规则生成算法。该模型将ESB(Enterprise Service Bus)网络分为骨干区域和非骨干区域两类,非骨干区域内部采用先自底向上再自顶向下、并且多子区域并行计算的设计方法,模型对缩小链路传递范围和缩短网络收敛时间有明显效果。实验结果表明,模型给出的链路状态生成算法和路由规则生成算法对于实现分布式ESB和提升数据交换网络的链路收敛效率以及提高消息转发效率有明显效果。     

基于区分服务网络的QoS多播模型

针对已有区分服务多播模型中存在的不足,提出一种基于区分服务网络的QoS多播模型。该模型在解决非预留资源子树问题、可扩展问题、异构问题的同时,根据多播的树型传输特点采用基于链路的资源分配策略,从而提高了网络的资源利用率,与QoS多播路由算法集成可以有效地解决服务类间的公平性问题。     

协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型

为提高云服务协作过程服务失效的替换成功率,提出一种云平台下协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型,利用贝叶斯学习预测协商数据保留值,自适应提交协商议题,以维持与候选者的协商;通过对服务协作过程动态监测,动态优化服务候选集。实验结果表明,服务协商维持模型能适应协作过程变化,使服务协作具有良好的自适应性和健壮性。     

电子商务中Web服务社区的动态信任启动模型

为对新Web服务的信任值做出公平的评估,提出一种基于Web服务社区的动态信任启动模型。通过Web服务的QoS获得担保信任值,使用愿意共享交易评价的记录求得经验信任值,对这2种信任值进行动态线性组合得到实际信任值,且担保信任值所占的比重随着交易次数的增加而动态减少。实验结果表明,该模型不仅使新Web服务能与长期存在的Web服务竞争,而且使用户免受欺诈。     

服务覆盖网络中一种动态流量工程模型与算法

针对服务覆盖网络中的自私路由造成的网络流量失衡将严重影响网络效率和稳定性的问题, 研究如何在覆 盖层应用动态流量工程的方法进行流量优化分配. 基于随机动态优化配流理论, 提出一种服务覆盖网络的动态流量 工程模型, 并设计了分布式的流量工程算法. 该算法可以折衷控制路由的自私与负载均衡的程度. 模拟实验显示, 所 提出的方法较其他方法具有更好的性能, 尤其对于实时动态流量有着较好的适应性.

     

基于服务更新的网构软件可靠性模型研究(英文)

网构软件是在开放、动态和多变的Internet环境下软件系统基本形态的一种抽象。这种新的软件系统,它的构建依赖于开放环境中各异构、自治的软件服务实体之间的有效协同。其可靠性不单取决于拥有自主性的软件服务实体本身,还取决于外部环境的动态变化,主要表现为开放环境下服务实体元素的更新,所以传统的软件可靠性的度量模型已不能适应这种新的软件形态。能否在网构软件形态下建立一个好的可靠性度量模型成为其中一个较为核心的问题。文章以服务更新过程中失效数(failurecounts)为基础,将服务更新强度引入Musa-Okumoto(M-O)模型中,作为M-O模型在新的软件形态下的一个推广。最后讨论了网构软件退化的情形和退化条件,为开放环境下网构软件可靠性研究提供一种思路。     

适应QoS路由机制的网络模型研究

目前的网络模型,大都对网络的边（链路）加权,如两点间的距离、链路带宽以及延迟等。作为ＩＥＴＦ提出的网络集成服务框架下资源管理的一个重要组件,ＱｏＳ路由问题越来受到人们的重视,为了保证网络服务质量,路由选择不再仅仅以“可达”和“最短路径”为衡量标准,而是希望根据多个ＱｏＳ约束的尺度（ｍｅｔｒｉｃｓ）来选择可行的路由以满足应用所需的延迟、延迟抖动、带宽和丢失率等要求,为此,作者提出了新的网络模型,更加     

A decision support system for optimizing dynamic courier routing operations

In this paper, we propose a prototype of a decision support system (DSS) that integrates a hybrid neighborhood search algorithm to solve the offline and online routing problems arising in courier service. In the dynamic operational environment of courier service, new customer orders and order cancellations continually arrive over time and thus disrupt the optimal routing schedule that was originally designed. This calls for the real-time re-optimization of routes. As service level is sensitive to whether allowable service time intervals are wide or narrow, it is valuable to study how adjustable and flexible time windows influence the courier service efficiency in a dynamic environment. To capture these dynamic features, a dynamic vehicle routing problem (DVRP) that simultaneously considers new customer orders and order cancellations is investigated in this study. Meanwhile, fuzzy time windows are formulated in the DVRP model to quantify the service level and explore the service efficiency. To tackle the new problem, we propose a competitive hybrid neighborhood search heuristic for (re)optimizing the offline and online routes. Numerical computational experiments and the comparison with results from Lingo show that our algorithm is capable of re-optimizing dynamic problems effectively and accurately in a very short time. The proposed model and algorithms are able to enhance courier service level without further expense of a longer traveling distance or a larger number of couriers.     

基于服务和规则扩展的工作流模型

随着工作流技术在企业应用范围的不断扩大,如何使工作流系统适应现实企业需要成为一个重要的问题。论文结合传统的工作流模型,通过引入服务模型,对传统模型进行扩充,提出以服务为中心,使用规则扩展的工作流模型。新的模型将工作流模型的流程模型、组织模型和资源模型有机地结合在一起,使得工作流系统更加灵活,适应企业在动态变化环境下的协作要求。最后,对模型的实现方式作了简要的介绍。     

A QoS Based Reliable Routing Mechanism for Service Customization

Due to the rapid development of the Internet technology such as 5G/6G and artificial intelligence, more and more new network applications appear. Customers using these applications may have different individual demands and such a trend causes great challenges to the traditional integrated service and routing model. In order to satisfy the individual demands of customers, the service customization should be considered, during which the cost of Internet Service Provider (ISP) naturally increases. Hence, how to reach a balance between the customer satisfaction and the ISP profit becomes vitally important. Targeting at addressing this critical problem, this work proposes a service customization oriented reliable routing mechanism, which includes two modules, that is, the service customization module and the routing module. In particular, the former (i.e., the service customization module) is responsible for classifying services by analyzing and processing the customer’s demands. After that, the IPv6 protocol is used to implement the service customization, since it naturally supports differentiated services via the extended header fields. The latter is responsible for transforming the customized services into specific routing policies. Specifically, the Nash equilibrium based economic model is firstly introduced to make a perfect balance between the user satisfaction and the ISP profits, which could finally produce a win-win solution. After that, based on the customized service policies, an optimized grey wolf algorithm is designed to establish the routing path, during which the routing reliability is formulated and calculated. Finally, the experiments are carried out and the proposed mechanism is evaluated. The results indicate that the proposed service customization and routing mechanism improves the routing reliability, user satisfaction and ISP satisfaction by about 8.42%, 15.5% and 17.75% respectively compared with the classical open shortest path first algorithm and the function learning based algorithm.     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型。对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定。并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架。     

Explanation of Performance Degradation in Turn Model

The Turn model routing algorithms for mesh interconnection network achieve partial adaptivity without any virtual channels. However, the routing performance measured by simulations is worse than with the simple deterministic routing algorithm. Authors have explained these results simply by uneven dynamic load through the network. However, this phenomenon has not been studied further. This paper investigates performance degradation with Turn model and drawbacks of partially adaptive routing in comparison with the deterministic routing, and it introduces some new concepts. Our simulations deal with individual channels and results are presented by 3D graphs, rather than by commonly used averages. An additional parameter—channel occupation, which is consistent with queuing theory commonly used in many proposed analytical models, is introduced. We also propose a new structure, the Channel Directions Dependency Graph (CDDG). It provides a new approach in analysis, helps in understanding of dynamic routing behaviour, and it can be generalized in other routing algorithms.