小波变换在超声检测信号去噪中的应用

根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

小波变换及其在无损检测中的应用

介绍小波变换的基本概念和特性，用小波变换对钢丝绳断丝检测信号和岩体超声波检测信号进行的时频分析和处理。实验结果表明，该法是分析处理具有时变谱特性的非平稳信号的一种有效方法。     

基于小波变换的X射线焊缝缺陷图像处理

介绍了射线检测焊缝缺陷图像的性质。以Matlab图像处理软件为平台,以小波变换为分析工具,应用了三种小波变换的基本理论,即连续小波分析、小波包树分析和快速提升小波分析,对焊缝缺陷图像进行了处理,得到了较为理想的处理效果。最后总结了不同小波分析方法的优缺点。     

基于小波变换的X射线焊缝缺陷图像处理

以MATLAB图像处理软件为平台,以小波变换为分析工具,应用了三种小波变换的基本理论,包括：基本的小波分析,小波包树分析和快速提升小波分析,对图像进行了初步的处理,实践证明能够对一些图片进行较为理想的处理。     

小波变换对超声检测信号去噪效果的分析

从小波变换的奇异性分析入手，给出应用于超声检测信号去噪的小波模极大值算法，并选用Marr函数做小波基函数。该算法对超声合成信号和实测信号的去噪效果均很理想，而且对存有可疑信号点的材料进行的金相分析再一次验证了算法的正确性。     

非下采样ContourIet变换在带钢表面缺陷图像去噪中的应用研究

目的 对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图.方法 利用非下采样Contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低频系数.在最大后验概率框架的基础上,以噪声图像系数的方差为判断条件,构建了自适应去噪模型,对带钢图像进行前级去噪.为了进一步去除带钢表面图像中的噪声,利用非局部均值方法对前级去噪后的带钢表面图像进行处理,以达到对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除.结果 仿真实验结果显示,与对照组方法相比,采用所设计方法去噪后的带钢表面图像不存在阶梯效应等不足,具有更高的峰值信噪比及结构相似度.结论 本文所提方法能有效去除带钢表面图像中夹杂的噪声,可获取较清晰的带钢表面图像.     

小波变换在声发射检测中的应用

在综合描述声发射信号特点和小波变换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域和频域具有局部分析能力的信号处理方法-小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。     

小波分析在超声波流量计中的应用

准确测量时差法超声波流量计中的超声波传播时间是决定流量计精度的关键。提出了用小波变换的方法来提高信号的检测精度，从而有效地改善流量计的精度。仿真结果表明该方法效果良好。     

小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

基于小波变换的发动机表面缺陷图像去噪方法的研究

目的 滤除发动机表面缺陷图像上的噪声,使发动机表面缺陷信息得以更好地呈现。方法 首先利用小波变换将发动机表面缺陷含噪图像进行系数分解,获取不同的小波系数;接着利用支持向量机对小波分解系数进行分类,以达到将噪声信号与非噪声信号进行分离的效果;最后利用插值运算对硬阀值函数进行优化,以克服函数不连续性引起的振铃效应等弊端,使得去噪后图像能够保持更多的细节信息。通过实验仿真将所提方法以及中值滤波、双边滤波方法的去噪效果进行对比。结果 所提方法去噪后图像与中值滤波以及双边滤波方法去噪后图像相比,具有更高的PSNR值以及SSIM值。测试图像噪声强度为25%时,所提方法去噪后图像的PSNR值以及SSIM值较中值滤波方法去噪分别提高了20.66%以及11.89%,较双边滤波方法去噪分别提高了10.30%以及5.48%。结论 所提方法比中值滤波、双边滤波方法具有更好的去噪效果,能够对发动机表面缺陷图像的噪声进行去除,并较好地保留图像的细节信息。     

小波降噪在射线图像处理中的应用

在数字射线成像检测过程中，噪声是影响射线图像中微细缺陷检测精度的一个重要因素。分析了射线图像中噪声产生的来源以及对图像质量的影响，通过几种去噪方法的比较，提出了小波去噪的方法。试验验证该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著，同时还能更好地保留图像中需检测的微细缺陷。     

基于小波变换的独立分量分析及其在红外热波图像中的应用

针对获取的红外热波图像存在加热不均、信噪比小、对比度低的特点,提出基于小波变换的独立分量分析法并将其应用于红外热波图像处理,该方法首先对红外图像进行小波分解,提取高频分量构建虚拟噪声通道,进而提高独立分量分析方法消噪性能。试验结果表明,该方法可以达到很好的消噪效果,使图像的缺陷显示更为清晰。     

基于高频强调滤波的红外探伤图像增强方法

红外探伤图像存在着对比度低、含噪声高的特点,导致判读和识别缺陷困难等问题。提出了基于高频强调滤波法的红外探伤图像增强方法。该方法在突出高频分量的同时,能保持经过高通滤波后丢失的低频分量,达到图像增强的目的。试验结果表明,采用高频强调滤波法对红外探伤图像进行处理,提高了图像的对比度和峰值信噪比,有效抑制了噪声的干扰。     

基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强

在红外热波无损检测过程中,热像图存在低对比度、高噪声的问题。提出一种基于独立分量分析的图像增强方法,该方法能够有效地去除热像图中噪声的干扰,提高缺陷的对比度。阐述了ICA的基本原理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了该方法在热像图增强处理中的具体实现步骤及相应的试验处理结果。结果表明,该方法具有较大的峰值信噪比,可提高图像质量,改善图像的可视性,为后续的图像分割等研究奠定基础。     

小波分析在基桩浅部缺陷检测中的应用

通过对基桩存在浅部缺陷时桩顶响应信号的小波分析，提取信号中所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息，可以实现对基桩浅部缺陷的准确定位。数值模拟试验显示了该方法的合理性；在此基础上，进行了工程桩的现场试验研究，结果表明该方法对基桩浅部缺陷的检测是可靠的。     

红外热波无损检测序列图像的增强方法

提出了将数据文件显示为红外热波序列图像的方法，即数据映射法，以及一种便于观测试件缺陷的红外热波序列图像增强方法。上述方法能使图像反差增大，同时反映出缺陷点和正常点的不同时刻信号值的不同变化，并以此作为判断被检件是否存在缺陷的依据。     

数字射线图像降噪中的非线性滤波方法

阐述了几种常用于数字射线成像信息处理的非线性滤波降噪法,包括中值滤波、同态滤波、小波降噪和形态滤波法。并通过试验进行了分析比较,得出各种方法的优缺点及适用场合。介绍了一些较新颖的降噪方法,为处理射线检测图像提供一个参考依据。     

数字射线图像降噪中的线性滤波方法

数字射线成像(DR)系统中,图像中的噪声是影响图像质量的重要因素之一,给图像分析和缺陷(尤其是微细瑕疵)识别带来了困难。为了提高图像的信噪比,对图像降噪方法的研究是十分必要的。对DR系统中噪声的来源及其产生的影响进行分析后,比较了几种常用的线性滤波方法对射线图像的降噪效果,介绍了近年来提出的一些较新颖的降噪方法。