风切变指数在风电场风资源评估中的应用

以内蒙古地区3座70m高测风塔连续2年的实测数据来分析风切变指数的变化,结果表明:1)不同高度梯度的风切变指数受地面粗糙度及周围地形地貌的影响较大。2)计算相邻高度的风速时,采用相邻高度间的风切变指数计算得到的结果较好;计算相差较大的高度间风速时,采用拟合曲线得到的风切变指数计算得到的结果较好。3)利用3～25m/s的风切变指数计算各月风速及年均风速结果都与实测值最接近;而利用全部风速数据的风切变指数计算统计各月风速往往比实测值偏大;利用3～25m/s拟合曲线得到的风切变指数统计各月风速比实测值偏小。     

风电场风切变指数研究

根据山东某风电场实测资料,对风电场逐月、逐时、不同风速下的风切变指数进行研究并探究风切变指数不同取值对风电场轮毂高度处风资源的影响。在分析轮毂高度风资源时,建议采用高差较小的高度处风速根据综合风切变指数进行推导。     

风资源评估中的风速测量

风速测量对风电场的风资源评估的不确定性起了很大的影响，高质量的风速测量可以很大程度地减低风资源评估的不确定性，并降低投资风险。本文从风资源评估出发，对高质量风速测量中的技术方法进行了说明。     

风资源评估改进方法的研究

风资源评估中以双参数的Weibull分布描述风速统计特征,并由此得出分布参数进行风能的特征指标计算和评估,因此,分布参数的估计对最后的评估结果有重要影响。最小二乘法等传统方法由风速直接计算分布参数,考虑风能与风速立方直接相关,本文首先对风速立方的矩与参数之间的关系进行考察,并给出3阶矩的计算方法,然后对经验公式的精度进行了考察。通过对某实际风场的算例与传统方法的比较,新方法在风能特征指标的计算上更接近实测结果。     

基于风资源评估的风电机组设计风速分析

以新疆某风区的地形、风资源情况为研究对象,分析其历史风资源基础数据。通过计算、分析风能密度、风向频率及风能密度的方向分布、风速年变化、湍流强度、年发电量等主要参数,优化和确定有利于该地区的风力机设计风速和功率。通过例证分析了尾流的影响,指出进行风力发电机组选型和配置时应注意的问题。     

大型风电场的风资源评估

概括多项工程的风资源评估报告,得出风资源评估的一般过程.对评估过程做细化分析,用四分量风速模型计算风速时间列.用国际通用的风资源评估软件WAsP8.1评估风能要素.在代表年风能要素分析时,提供多种方法,针对具体问题给出合理的解决办法.     

样本选取对于风电场风资源评估的影响研究

以山东省某两个风电场作为计算实例,对于逐小时风速、整点前10 min风速、逐10 min风速作为取样样本对风资源评估的影响进行了研究。研究表明,三者计算得到的风资源基本一致,而且前两种样本取样方法与气象站的相关性也基本一致。笔者建议,在进行风资源评估时采用《风电场风能资源评估方法》（GB/T 18710-2002）中规定的逐小时风速作为计算依据。     

内蒙古风资源分析及评估

风资源的评价不应当只有风速、风向、空气密度等常规指标，还应评估风的质量。因此，风资源数据与实际项目之间会产生较大误差，导致年平均大风状态小出力的发生。正确的评估方法是将不同数据结合并将同组数据进行相关性分析，使之更符合实际，为风场开发提供翔实的依据。     

风切变指数的确定对风电场风速推算的影响分析

基于内蒙古地区地形相似、相距约18 km的两个风电场内2个测风塔共10个测风高度完整一年的测风资料,根据普朗特经验公式推导出的风切变指数关系式,采用4种不同的方法计算各相邻高度间的风切变指数.根据风切变指数的计算结果分析风速随高度的变化情况,通过不同方法的对比分析,选择合适的方法计算风切变,为确定风电场适宜的轮毂高度提供参考.     

南海诸海岛风能资源评估及其风机选型

针对南海亟待发展风力发电、支持海岛开发建设的需求,搜集整理东沙、西沙、南沙共6处海岛气象数据进行了风资源评估和风机选型。运用双参数Weibull分布评估了各站点的风资源情况,结合多种小型风力发电机组的风速功率输出特性曲线,估算了不同风力发电机组的容量系数;还结合基于广义Pareto极值分布模型的跨阈法,利用极大似然估计法计算各站点五十年一遇最大风速。分析结果表明,南海风资源分布和最大风速均具有显著的地域性特征,位于南海南北两侧的东沙岛和人骏滩风资源条件优越,而中部的永兴岛、珊瑚岛、太平岛和南子岛风资源相对贫乏;此外,受热带气旋纬向活动规律影响,最南沿人骏滩的五十年一遇最大风速仅为35 m/s,远低于其他岛礁。     

风电场风能资源评估

结合甘肃省玉门市低窝铺二期风电场工程对测风资料进行了分析,得出1年中各月份的平均风速,10m高及70m高处各等级风速的百分比,风向分布等,可得出主风向、年风功率密度及年风能可利用小时数,从而实现对风能资源的精确评估。     

基于对比分析法的内蒙古某风场风资源后评估

近年,风电项目后评估方面的研究已逐步开展起来,但多倾向于风电场运行安全性、经济性和发电量指标,以及用风电机组分布系数、风资源系数和损失系数来评价风电场运行情况。基于对比分析法,从平均风速、风向频率、最大风速、风速频率、有效风速小时数、风功率密度变化等评估要素,对内蒙古某风场风资源进行了后评估。研究表明：两阶段相比,风场参考气象站年平均风速、平均最大风速均趋于减小,趋势变化率分别为-0.015、-0.185;主风向一致均为SSE;静风频率降低21.6%;风场不同周期平均风速约减小0.80 m/s,白天风速减小10.00%,夜间风速减小约12.00%;3个风速区间有效风速小时数分别减小263 h、533 h和925 h,风速频率峰值区由6.50~7.50 m/s降至4.50~5.50 m/s,高频风速（超过7.00%）由4.50~9.50 m/s降至2.50~8.50 m/s;风功率密度与风速变化趋势较一致,其中,1月和下半年各月份2阶段风功率密度较接近,除5月外其他月份较设计阶段减小较明显;风功率密度频率峰值区对应风速区间由14.50~16.50 m/s减至9.50~10.50 m/s;高频区（超过7.00%）由10.50~13.50和14.50~16.50 m/s变为7.50~15.50 m/s。     

考虑风资源影响的风电场电压波动和闪变评估

风电并网后引起的电压波动和闪变水平可能超出国家有关标准,造成严重的电能质量问题,因此,在风电并网之前需对这两者进行评估。采用了一种新的评估方法。区别于国际电工标准(IEC61400-21)中电压波动与闪变的评估,此方法考虑了风电场的风资源情况对这2个指标的影响。对风电场在不同出力下由阵风引起系统的电压波动进行计算,并用IEC闪变仪计算短时间闪变值Pst。用所提方法和IEC标准对我国某一新建的风电场进行评估。结果表明,所提方法不仅能有效地进行电压波动与闪变评估,而且能更好地考虑风速变化对风电场带来的潜在影响。     

考虑风功率密度和风向特征的风能资源MCP评估方法

在区域风电场风能资源评估方法中,传统的测量—关联—预测(MCP)方法未充分使用参考站的观测数据建立参考站和目标站之间风功率密度的映射关系,导致目标站长期风能资源的预测精度不高。在传统MCP组合方法的基础上,综合考虑参考站风功率密度和风向的特征组合,利用支持向量回归机(SVR)理论,建立2种不同的MCP模型,并将传统的考虑参考站风速、风向特征组合的MCP模型作为对比模型来验证所提出模型的有效性和准确性。实例研究表明,考虑参考站的风功率密度和风向特征输入的MCP模型对目标站风功率密度预测决定系数高于0.9,预测精度和适用性要明显优于传统的MCP模型,因而,该模型可用于评估区域风电场风能资源分布状况。     

风能资源评估统计方法实例研究

风资源是清洁能源。大力发展风能资源对于我国环境保护及二氧化碳排放量控制都起到了不可替代的作用。本文首先介绍了风能资源评估中的部分内容,并以山东省某县风电场为实例进行计算,得到本风电场为二级风场,应该选用IEC ⅢC以上的风机。