软交换网和IP承载网之间的流量均衡研究

文章首先介绍了软交换设备接入IP承载网的组网，及其流量均衡问题；接着通过对路由的深入分析。得出影响CE到AR间流量均衡的关键因素。并结合实际案例进行讨论。     

支持DiffServ的流量工程体系中最小化抢占的路径选择策略

在支持具有不同优先级和不同Qos需求的多业务网络中，抢占是带宽分配和管理的有效策略，但抢占也对网络造成了振荡。在路由策略中引入抢占信息可最小化重路由，提高网络的稳定性。本文在分析MPLS网络现有路径选择策略和抢占策略的基础上，提出一个最小化抢占的带宽约束路径选择算法。其基本思想是在路径选择中考虑低优先级LSP的资源预留信息，在链路开销函数中引入抢占信息即将被抢占的带宽和将被影响的最高优先级。我们的算法能在最小化抢占和重路由的同时实现负载均衡，有效地改善全局网络性能。     

在ATM网络中利用神经网络计算进行路由优化和流量管理

近年来,ＡＴＭ网络中路由发现和拥塞控拆的资源优化分配方法正在得到广泛的关注。本提供的解决方案是基于神经网络策略的。中描述的方案采用多变量约束优化算法来处理ＡＴＭ网络中ＵＮＩ／ＮＮＩ（用户网络接口／网络网络接口）的业务需求,从而找到近似最佳的ＰＶＣ／ＳＶＣ（永久虚电路／交换虚电路）路由。自动回归反向传播网络的预知流量规定、、用户定义的业务参数以及网络负荷条件等都限制了优化的程度。利用计算机仿真神     

IP网流量工程的一种权值设置方法

提出一种新的基于传统路由协议的流量控制方法。该方法首先在不限制总流量条件下求解最小化最大连接利用率。然后在固定最大连接利用率条件下最小化总流量。由此求得最优流量分配方案并从其对偶问题中求出各连接的权值配置。实验结果显示，文中算法较现有算法明显降低最大连接利用率，并且增加了稳定性。     

关于IP骨干网络设计中负载均衡的分析

在IP骨干网络的规划设计中，必须考虑网络层次的区分，目前较常见的做法是将网络划分为：核心层、汇接层和接入层，对应于不同的网络层次，分别进行不同的网络路由设计。本针对IP骨干网设计中的具体实例，对网络中域内路由和域间路由的负载均衡设计作出相关方面的探讨。     

光网络中基于流量均衡的SRLG分离路由算法

基于共享风险链路组(SRLG,shared risk link group)和流量均衡的概念,研究了光网络抗毁设计中基于流量均衡的SRLO尽量分离路由问题,利用网络流量的实际分布来评价链路和SRLG重要性,提出基于流量均衡的SRIG分离算法TBDR.通过计算机仿真表明,TBDR算法性能优于保护路优先算法,该算法能有效降低网络阻塞率,提高网络资源利用率和网络抗毁能力,达到流量均衡的目标.     

基于流量工程的IP over WDM网络节能路由算法研究

提出了一种基于流量工程的绿色路由算法,在传统绿色路由算法的基础上,融入流量分割及负载均衡的流量工程,从而实现在减小能耗的同时保证网络性能。仿真结果表明,由于考虑了流量工程,基于流量工程的绿色路由算法能够在有效节约能耗的同时保证网络性能。     

智慧协同网络中基于流量矩阵的负载均衡路由机制

智慧协同网络具有能够实时准确测算流量矩阵的特点。将流量矩阵作为约束,对负载均衡路由优化问题进行建模,利用拉格朗日对偶方法,将原问题转化为优化目标易实现的对偶问题。为实现对偶问题优化目标,提出一种基于流量矩阵的负载均衡路由 (TM-LB,traffic matrix based load balancing) 算法,供控制层根据实时网络情况为后续流规划传输路径。利用OMNET++仿真器在NFSnet拓扑结构上进行仿真实验,结果表明TM-LB相比传统路径规划机制能有效避免拥塞,实现负载均衡。最后,搭建原型系统对TM-LB算法的开销进行测试。     

基于流量预测的卫星网络路由算法

卫星机动能力强且能够实现全球覆盖,物联网的发展加快了低轨卫星网络的部署.基于卫星网络的拓扑结构变化较为迅速,星下点覆盖范围更新较快,不同地区的业务流量接入情况差异大的问题,提出了基于流量预测的星上路由算法.通过神经网络的训练预测地面流量的接入情况,预先进行负载均衡判决缓解星上的拥塞情况.用于缓解卫星拥塞状态下的重路由计...     

光网络中实现流量工程的负载均衡动态路由算法

提出了一种在光网络中实现流量工程的负载均衡动态路由算法(LBDRO).该算法通过新定义的链路关键度函数和链路当前可用带宽确定链路动态成本,并依据该动态成本运用最短路径优先算法为到达的LSP请求建立动态成本优化路径.该算法的计算复杂度低,仿真实验表明,与MHA、WSP、MIRA算法相比,在光传输网络中,该算法在降低LSP建立请求服务拒绝率、均衡网络负载以及链路失效后重路由等方面有很好的性能.     

F－150程控交换机高负荷运行情况下的话务均衡

本文分析了Ｆ－１５０数字程控交换机高负荷运行情况下呼叫处理机（ＣＰＲ）和用户处理机（ＬＰＲ）负荷过载的原因和产生的后果，提出了通过均衡ＣＰＲ之间和ＬＰＲ之间的话务来消除处理机负荷过载，提高交换设备利用率和交换机接通率的方法和步骤。     

针对MPLS网络流量工程的链路关键性路由算法

该文针对多协议标签交换(MPLS)网络流量工程提出了一种链路关键性路由算法(LCRA),该算法通过定义链路的平均期望负载来确定链路的关键性,进而映射为链路的权值来决定路由的选择。该算法的目的是使网络快捷地建立尽可能多的有带宽保证的路由,并且使这些路由均衡通过网络,实现网络负载均衡。与其他算法相比,该算法在路由拒绝率和重路由性能方面有很好的表现,并且路由的建立时间相当快捷。     

基于GMPLS的流量工程研究

随着因特网业务的迅猛发展，流量工程技术正成为优化网络资源和提高网络性能的关键技术。本文介绍了流量工程的基本概念度其重要性，详细分析GMPLS对MPLS的路由协议和信令协议所作的流量工程扩展，并讨论了基于GMPLS网络中实现集成流量工程的可能性和优势。     

MPLS自适应流量工程的随机队列网络模型

负载均衡是改进Internet性能和可扩展性的关键技术,本文采用自适应流量工程方法优化网络资源利用率、最小化网络拥塞。假定Internet流量模型具有平稳随机过程特性,其统计变量具有长时间尺度下的恒定不变性,据此提出了一种基于流的多径负载均衡随机队列网络模型。基于M/Pareto/1队列模型的优化公式对减小网络拥塞、改善网络性能具有统计意义上的指导作用。     

混沌周期解提高测量灵敏度算法及抗干扰分析

混沌动力学系统具有初始条件的极端敏感性,当参数空间发生漂移时,系统的解空间将出现很大的变化.以Feigenbaun映射为例,分析了参数引起的分叉行为,提出利用混沌周期解提高测试系统灵敏度的方案.调整参数使测试系统工作在周期解的区域,根据参数敏感激发混沌系统周期数变化,设计了测量算法改善测量的精度和灵敏度,对混沌系统的抗干扰性进行了分析.     

网络间智能业务分担算法

In recent years, wireless communication sys-tems have experienced tremendous growth in data traf-fic. Many capacity-enhancing techniques are applied to elevate the gap between the amount of traffic and net-work capacity, and more solutions are required to mini-mize the gap. Traffic allocation among multiple net-works is regarded as one of the most effective methods to solve the problem. However, current studies are una-ble to derive the quantity of traffic that each network should carry. An intelligent traffic allocation algorithm for multiple networks is proposed to obtain the optimal traffic distribution. Multiple factors affecting traffic dis-tribution are considered in the proposed algorithm, such as network coverage, network cost, user habit, service types, network capacity and terminals. Using evalua-tions, we proved that the proposed algorithm enables a lower network cost than load balancing schemes. A case study of strategy making for a 2G system refarming is presented to further illustrate the applicability of the pro-posed algorithm. We demonstrated that the new algorithm could be applied in strategy making for telecommunica-tion operators.     

A Minimizing Algorithm for Sum of Disjoint Products

This paper describes a minimizing version of the Abraham sum-of-disjoint products (sdp) algorithm, called the Abraham-Locks-Revised (ALR) method, as an improved technique for obtaining a disjoint system-reliability formula. The principal changes are: 1) Boolean minimization and rapid inversion are substituted for time-consuming search operations of the inner loop. 2) Paths and terms are ordered both according to size and alphanumerically. ALR reduces the computing cost and data processing effort required to generate the disjoint system formula compared to the seminal 1979 Abraham paper, and obtains a shorter formula than any other known sdp method. Very substantial savings are achieved in processing large paths of complex networks.     

Dynamic grooming in IP over optical networks based on the overlay architecture

This paper defines a formal framework for the definition of dynamic grooming policies in IP over optical networks. The formal framework is then specialized for the Overlay Architecture, where the control plane of the IP (Internet protocol) and optical levels are separated, and no information is shared between the two.We define a family of grooming policies for the Overlay Architecture based on constraints on the number of hops and on the bandwidth sharing degree at the IP level, and we analyze the performances as a function of the grooming parameters in regular and irregular topologies.Results are derived using realistic traffic models that depart from the circuit-like traffic traditionally used in grooming studies.     

基于贝叶斯公式的最小损失垃圾邮件过滤算法

为了减少将合法邮件误判为垃圾邮件的误报率及将垃圾邮件误判为合法邮件的漏报率的损失，首先基于现有的文本特征提取评估函数：期望交叉熵及互信息提出一种新的评估函数。利用此函数可提取到更具有代表性的邮件特征向量。在此之上提出一种基于贝叶斯公式可减少损失的垃圾邮件过滤方法。经过仿真测试后，发现基于新评估函数的新方法可有效降低误报率和漏报率。