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为了适应业务变更、汇总数据分析与实时业务结合的纵深数据分析、实时业务处理,快速定义并部署用户的多维查询,实现对基于数据仓库的联机分析处理。文中针对数据仓库系统实施过程中的特点,结合用户对产品功能的需求,提出"业务驱动的"实时数据处理和构建数据仓库的解决方案。平台利用数据抽取技术,对数据进行集成和加工整理,产生综合的、面向分析的数据存储,提供在分析数据基础的数据展现、分析和挖掘;实现分析型应用功能和业务处理系统查询功能的直接关联,满足管理人员和业务操作人员的数据查询和统计需求。 相似文献
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《中国新通信》1999,(7)
Informix于1998年9月正式成立了专门支持电子商务和万维网业务环境的部门iInformix。在半年多的时间内,该部门相继推出基于Internet的企业信息管理和分配解决方案i.Reach以及完整的电子商务解决方案i.Sell。这两个方案在一起构成了Informix公司的万维网/电子商务架构,标志着Informix全面介入全球电子商务市场。Informix公司于1999年1月初推出的万维网内容管理解决方案iReach将可完全客户化的企业系统资料档案库与万维网的强大功能和灵活性集成起来,为在IfltY。flet、EXtf。flet和Internet上对企业信息进行管理提供了一套全面的… 相似文献
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从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。 相似文献
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基于数据仓库的高校OLAP系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据集合,他用于支持决策分析.针对目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统,缺乏对历史数据的有效利用和分析,因此提出基于数据仓库的解决方案,针对高校比较突出的就业、成绩、教师、科研等问题进行组织,设计多维数据模型,实现联机分析处理. 相似文献
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给出了中国建设银行信贷管理信息系统(CMIS)中数据仓库数据抽取的实现方法:应用Informix数据库的触发器(Trigger)存储过程(Store Procedure),在业务变动库中记录业务数据库数据的变动信息,在抽取周期中用变动数据库中的信息对数据仓库新增加的数据进行更新处理,完成数据仓库数据的更新。 相似文献
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随着中国加入WTO及电信市场的开放.中国电信市场的竞争必将极其激烈。最先进的技术,包括数据仓库技术已经得到广泛的应用.NCR Teradata的数据仓库解决方案在全球的电信用户已达100多个,在电信行业数据仓库建设方面具有丰富的经验。 相似文献
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传统的数据仓库不能提供实时查询。本文结合电信行业海量数据的特点,提出一种适用于实时查询的数据仓库构建方法,不仅实现了多维分析功能,还提供了基于ODS的实时查询能力,支撑网络监控、投诉处理等应用需求。 相似文献
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基于ODS的数据仓库研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
数据仓库 (DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用 ,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势 ,但对处理实时数据的处理效率不高 ,操作数据存储 (OperationalDataStore)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述 ,并提出了相应的解决方案。 相似文献
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《通信世界》2001,(5):41-41
informix公司改名为Ascential Software公司Informix软件(中国)有限公司于近日宣布将公司名称改为Ascentialtm Software。该新公司是领先的数据库和平台独立的信息资产管理解决方案供应商。在全球拥有1500多家客户,年收入超过1.15亿美元,目前已成为数据集成基础设施和内容管理软件的支配供应商,其产品可以为数据仓库和业务智能、CRM分析、及媒介资产管理等高速成长领域中的应用提供动力。Ascential Software同时还宣布该公司的领导班子。CMG电讯公司正式更名先杰无线公司CMG信息与通信技术集团近日宣布,其经营移动电信产… 相似文献
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基于数据仓库技术的金融信息系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
杨文潮 《微电子学与计算机》2005,22(7):46-48,52
文章在指出传统金融信息系统缺点的基础上,重点探讨了基于数据仓库技术的金融信息系统解决方案.分别从设计要求、开发方法以及内部数据组织几个方面阐述了金融信息系统数据仓库的构建原则,给出了相应的模型并探讨了其中的几个关键问题,为建立基于数据仓库的金融信息系统做出了理论上的探索. 相似文献
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针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案.根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题.数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施. 相似文献
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为解决传统数据仓库数据同步与分析时延高的问题,通过对数据链路全过程分析,提出一种实时数据仓库系统设计架构,重点介绍实时数据集成、数据标准化、实时数据存储、实时分析与展示功能模块。对系统数据同步与分析进行测试验证,结果表明,系统能够以秒级同步数据,实现毫秒级分析数据。 相似文献