基于语义Web本体语言的推理机引擎的实现

近年来,OWL等本体语言蓬勃发展,并成为W3C未来Web语言的标准.本体语言的优势在于以较少的表达语句组成知识库,并蕴涵较多的信息.为了得到这些隐含的信息以及检查知识库的一致性,需要开发出相应的推理机引擎.针对目前本体语言的发展现状,设计了一个灵活的推理机引擎框架.推理机引擎结构灵活,可方便地扩充或者降低其所处理的本体语言的表达能力.同时,也介绍了在实现该推理机引擎过程中的一些具体技术.     

语义Web中本体推理研究

语义Web作为新一代Web正备受关注,本体作为语义Web的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。介绍了本体语言、描述逻辑以及二者之间的关系。对描述逻辑的语义推理机制以及推理机进行了分析。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

基于SWRL和Jess构造语义Web规则及其对策分析

以Family本体为样例,采用OWL开发平台Protégé及SWRL规则编辑器定义本体并构造语义Web规则,基于SWRLJessTab和JessTab将Jess规则引擎与OWL和SWRL集成,为语义Web提供基于规则的推理机制,实现知识库共享和规则的互操作。对出现的问题及对策进行了较深入的分析。     

面向对象技术在某武器系统故障诊断专家系统中的应用

通过用VC^ 6.0、DAO数据库引擎开发某武器系统故障诊断专家系统，探讨了以面向对象技术为基础， 结合关系数据库和故障树原理进行故障诊断专家系统知识库和推理机设计与实现的一般方法。     

基于OWL的本体访问控制模型

当前的语义网中，本体缺乏访问控制机制。这导致本体的隐私无法受到保护，最终损害了语义网的稳定性。为了实现对本体的有效保护，提出了一种基于网络本体语言的访问控制模型。该模型为本体中的类定义了访问规则和访问控制属性，并由此建立了访问控制关系。进一步研究了模型的性质使其有效地应用于本体和基于本体的推理系统的构建。分析表明，该模型能够明确地定义本体的访问控制关系，并充分应用于本体的保护。而且还可以通过灵活的扩展机制，适应语义网络中日益复杂的访问控制需求。     

基于OWL的本体访问控制模型

当前的语义网中，本体缺乏访问控制机制。这导致本体的隐私无法受到保护，最终损害了语义网的稳定性。为了实现对本体的有效保护，提出了一种基于网络本体语言的访问控制模型。该模型为本体中的类定义了访问规则和访问控制属性，并由此建立了访问控制关系。进一步研究了模型的性质使其有效地应用于本体和基于本体的推理系统的构建。分析表明，该模型能够明确地定义本体的访问控制关系，并充分应用于本体的保护。而且还可以通过灵活的扩展机制，适应语义网络中日益复杂的访问控制需求。     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语言,语义Web环境下适用性强。针对两种框架结构下本体的异构冲突问题,给出了OWL-S表示WSMO中Mediator的本体-本体中介器、目标-目标中介器和服务-服务中介器的方案。通过网络教学平台的应用,验证了解决方案的有效性。     

基于OWL的工作流异常处理建模方法

针对工作流异常和本体的特点,提出了任务属性的概念和基于网络本体语言(Webontology language,OWL)本体推理及属性驱动的异常识别方法。任务属性扩展了工作流活动模型(Workflow activity model,WAMO)模型的事务属性,并附加在流程任务之外,利用OWL本体语言对其进行描述,通过任务属性建立起任务异常与处理模式之间的映射关系。在任务发生异常后,OWL本体推理机通过已定义的映射关系使任务异常检索到异常本体中根据属性描述的异常处理模式,进而对任务异常做出相应的处理。由于OWL的定义是增量式的,并且具有通用资源标识符,因此不仅可以使异常处理机制通过语义而非关键字来识别任务异常的处理模式,而且还能在分布式环境下对异常知识库进行扩展式开发,减少知识库开发的工作量。     

零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容，设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具，为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型，具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容，设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程，并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息，面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言，方便了用户的使用，因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.     

基于关系数据库的蒙文局部本体构建及整合

针对网络中存在的大量有价值却未被利用的Web信息,通过构建本体对深层的Web信息进行描述,从而达到检索、利用和共享的目的.基于对蒙文特点、信息处理面临的难题以及当前的研究成果进行了分析,提出了一种基于关系数据库的蒙文本体自动构建方法,并以内蒙古地区物流数据为例,设计实现了蒙文物流本体的自动构建及推理查询系统.原型系统对所获得的本体进行了实例化,并利用Jena推理子系统对所构建本体的一致性及推理能力进行了验证,将基于规则的推理应用到内蒙古物流领域业务决策过程中.     

A common sense geographic knowledge base for GIR

As background knowledge of geographic information retrieval (GIR), the gazetteers have their limitations. In this paper we propose to develop and implement a common sense geographic knowledge base (CSGKB) instead of the gazetteers. We define that CSGKB is concerned with the representation of geographic knowledge in human brain and the simulation of geographic reasoning in daily life. Traditional geographic information system (GIS) is based on the model of map with its data based on geographic coordinates and its computation based on geometry. However, CSGKB, which is made up of geographic features and relationships and is based on qualitative spatio-temporal reasoning, can be viewed as the direct model of geographic world. This paper also discusses the characters of CSGKB and presents its structure which is composed of knowledge base, inference engine, geographic ontology and learner. The applications using CSGKB include geographic information retrieval (GIR), natural language processing (NLP), named entity recognition (NER), Semantic Web, etc. At present, our work focuses on the design of geographic ontology and the implementation of the CSGKB knowledge base. In this paper we describe the CSGKB ontology structure, top ontology, geographic location ontology, spatial relationship ontology, and domain ontologies. Finally, we introduce the current state of implementation of CSGKB and give an outlook on our future researches.     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

基于地名本体的空间数据组织与服务研究

新一代GIS以面向服务为特征,本体是语义网结构的重要组成部分,其对语义网条件下的地理信息服务的研究至关重要。地名本体作为地理领域本体的重要内容,它是维护地理要素位置的本体。文章在总结地名本体的基本概念基础上,根据日常地理信息查询需要,进行了地名本体的概念设计。通过地名本体模型的构建,探讨了基于语义网的地名本体服务框架的设计与服务发布等工作,并总结了实现基于地名本体的空间要素数据组织与关系表达的途径。     

基于本体的产品配置知识共享

网络上异质系统间知识共享成为产品配置网络化后急需解决的问题.分析现有几种产品配置知识表达方法后,提出了基于本体的产品配置知识共享方法.本体具有共享和可重用等特征,有良好的概念层次结构以及对逻辑推理的有效支持,并且能从语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,能有效克服异质系统间知识共享的两大障碍--语义冲突和语法冲突.本文从知识本体的角度出发,详述构成产品配置本体的基本概念集合、概念间关系集合、配置约束规则集合和公理集合.给出了异质系统间知识共享算法,并通过产品配置本体及中间代理的使用实现两个异质系统间知识相互转换.通过实例,进一步说明了基于本体的产品配置知识共享方法的可行性.     

基于OWL的旅游领域本体的构建

利用本体可实现特定领域内的知识共享、重用和建模。针对目前网络旅游信息量大而分散,领域知识异构,计算机无法理解信息语义,致使网络无法为用户提供满意的旅游服务的情况,基于W3C推荐的(Web Ontology Language,OWL)本体描述语言,应用Protégé3.2辅助构建可被计算机理解的旅游领域本体,可为下一步旅游服务的语义标注,Jena的语义推理,及基于本体的旅游服务发现打下基础。     

非周期TBox框架下的推理——拟经典描述逻辑与超协调表演算

源自当今互联网的语义网研究的目的是定义信息语义和网络服务,因此需要赋予网络智能以便能够自动对网络内容进行推理。各种描述逻辑(DLs)在语义网的研究中扮演着重要角色,构成了W3C推荐的网络本体语言(OWL)的基础,而OWL源于为达到语义网目标的人工智能(AI)本体论研究。语义网的知识和数据量巨大、分散、来源众多且因此通常不具有协调性。因此,必须开发针对非协调本体的实用的推理技术。该文基于Hunter的拟经典逻辑(QCL),构造了新型超协调拟经典描述逻辑(QCDLs),避免了逻辑爆炸问题,同时,针对基于非周期TBox的知识库推理问题,建立了QCDLs语义表演算,进而定义了一种可靠、完备且可判定的推理关系,从而构建了完整的语义网推理框架。与其他重要的超协调描述逻辑进行了比较,结果表明QCDLs具有更强的表达语义和推理能力,并且其相关行为在目标层次上表现出经典性。