混合动力电动汽车控制策略思考

本文通过介绍串联式、并联式、混联式和电动轮式四种不同结构型式的混合动力电动汽车的结构特点,进一步对四种混合动力电动汽车的工作模式进行探讨和分析,在此基础上,提出符合几种混合动力电动汽车的控制策略,从而达到优化四种混合动力电动汽车的燃油经济性和排放性能的目的。     

混合动力汽车控制策略研究进展

在对混合动力汽车布置型式进行介绍的基础上,对混合动力汽车研究中基于规则的稳态能量管理策略、模糊优化控制策略、瞬时优化控制策略和全局优化控制策略等主要控制策略进行了分析和比较,指出了未来混合动力汽车控制策略研究的发展方向.     

混合动力电动汽车结构与控制策略技术分析

依据混合动力电动汽车发展现状,介绍了串联式、并联式、混联式以及新出现的电动轮式四种不同结构方式的混合动力电动汽车,并且探讨了每种结构方式下对应的几种典型控制策略。     

并联式混合动力电动汽车控制策略研究

简要阐述了并联式混合动力电动汽车的控制思想及几种不同的控制策略;选用模糊控制方法对一种并联式混合动力电动汽车驱动系统实施控制,并介绍了以电辅助式控制策略为辅的变结构模糊控制策略.仿真结果表明了这种控制策略的可行性.针对这种控制策略的不足,提出了新的研究建议,即开发模糊控制与神经网络相结合,基于模糊神经网络的控制策略.     

混合动力电动城市公交客车控制策略

从我国城市公交客车的运行特点和城市道路特点出发,根据串联式混合动力电动汽车的结构及原理,研究了其用于城市公交的优势;提出了基于城市交通和道路特点的混合动力电动公交客车的控制策略。该策略能使混合动力城市公交客车根据其运行的公交线路特点进行能量储备和供给,从而实现"一线一车"达到多能源优化利用的目的。     

并联混合动力挖掘机动力源匹配方法研究

现有的混合动力挖掘机控制策略没有考虑动力源之间的功率匹配问题,因此难以保证其控制效果.在分析液压挖掘机工况、建立并联混合动力挖掘机的仿真模型基础上,引入混合度、最佳混合度和动态最佳混合度的概念,描述主动力源与辅助动力源之间的匹配程度;研究动力源混合度 (HF）对动力总成控制效果、燃油经济性以及动力性能的影响.提出以混合动力工况为基础,燃油经济性为目标的混合度确定方法.经仿真验证,利用该方法得到的混合度能够确保动力总成控制策略控制性能不受动力源的局限,且在满足整机动力性能的同时达到最佳的燃油效率.     

ISG混合动力电动汽车的转矩控制策略

转矩为ISG混合动力电动汽车能量管理策略中最主要的控制变量,其实质为转矩分配策略。针对ISG并联混合动力轿车,根据混合动力系统的工作模式,以需求转矩与发动机当前最佳效率转矩的比值和蓄电池荷电状态(SOC)为输入,以电机转矩指令为输出,构建了转矩分配模糊控制器。基于仿真软件ADVISOR,选用NEDC道路循环工况进行了仿真分析。结果表明:与传统门限控制策略相比,该模糊控制器在一定程度上更有效地降低了混合动力电动汽车的燃油消耗量,并且保持电池组SOC在工作区间的平衡。     

并联混合动力汽车传动系参数匹配

研究了并联混合动力汽车动力传动系中发动机功率、电动机功率以及主减速器比的选择依据,给出了实算实例, 通过模拟计算验证了选择依据的合理性。     

静液传动混合动力车辆控制策略优化

为了提高静液传动混合动力车辆的燃油经济性,在Matlab/Simulink平台上建立了整车动态性能仿真分析模型,建立逻辑门限控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,以燃油消耗率为优化目标,以发动机主动充压转矩差值和主动充压压力限值为优化对象,运用多目标遗传优化算法,在不同的循环工况下对静液传动混合动力系统工作模式的选择...     

混合动力电动客车驱动系统控制策略及仿真

为改善公交客车的燃油经济性与车辆尾气排放,提出了一种并联式混合动力公交客车驱动系统方案及工作模式,针对两种运行工况,在满足车辆动力要求并保证发动机最高燃油效率的前提下,以实现蓄电池充放平衡为目标设计了该驱动系统的控制策略,应用以MATLAB为平台的ADVISOR 2002软件建立该驱动系统的仿真模型.仿真结果表明,其在动力性能、燃油经济性和排放指标三方面均优于传统内燃机动力客车,每百千米的节油率在2种典型循环中分别达到45.6%和33.5%.仿真模型和控制策略能满足混合动力公交客车驱动系统设计要求.     

混合动力电动客车驱动系统控制策略及仿真

提出了一种混联式混合动力城市公交客车驱动系统的机电偶合方案及工作模式。针对某一运行工况，以维持电池SOC平衡为主要目标，设计了该驱动系统的控制策略；基于ADVISOR2002，建立了该驱动系统的仿真模型。仿真结果表明，控制策略和仿真模型能满足混合动力城市公交客车驱动系统的设计要求。     

串联式混合动力电动汽车经济性研究

结合城市公交车的运行工况,对传统内燃机式车辆、串联式混合动力电动汽车的匹配和经济性进行了研究分析。研究表明:串联式混合动力电动车能够将功率匹配与能量匹配分开进行,综合了发动机比能量高与蓄电池比功率高的优势;并且通过优化匹配,采用合理的控制策略,以及制动能量回收等一系列措施,可以避开其能量转化过程多、损失大的劣势,使整车的经济性能有较大的提高。     

混合动力客车动力系统参数匹配与仿真优化

针对目前混合动力城市客车所具有的优势,本文以某款城市客车为例,在3种混合动力驱动形式的基础上,确定了本车串联混合动力的驱动形式;并对动力系统各部件参数进行了匹配设计,同时利用ADVISOR软件及其自动尺寸设计功能进行优化仿真。仿真结果表明,优化后的参数,虽电池组数目相差不大,但发动机、发电机和电动机的功率均有所减小,从而使3个部件的尺寸、质量和体积都有所减小,因此,整车的总质量也将随之减小,整车的经济性比参数优化前好。该研究满足了混合动力城市客车对动力性能的要求,达到了参数优化的目的。该研究为发展混合动力客车提供了理论依据。     

并联混合动力汽车传动系参数匹配

研究了并联混合动力汽车动力传动系中发动机功率、电动机功率以及主减速器速比的选择依据 ,给出了计算实例 ,通过模拟计算验证了选择依据的合理性。     

Cloud Computing Based Optimal Driving for a Parallel Hybrid Electric Vehicle

A cloud computing based optimal driving method is proposed and its feasibility is validated through a real-world scenario simulation. Based on principles of vehicle dynamics, the driving optimization problem has been formulated into an optimal control problem constrained by traffic rules, directed at achieving lower equivalent fuel consumption and shorter travel time. In order to conveniently specify the constraints and facilitate the application of the dynamic programming (DP) algorithm, the driving optimization problem is transformed into spatial domain and discretized properly. Considering the heavy computational costs of the DP algorithm, a cloud computing based platform structure is proposed to solve the optimal driving problem in real-time. A case study is simulated based on a real-world traffic scenario in Matlab. Simulation results demonstrate that the cloud computing framework is promising toward realizing the real-time energy management for hybrid electric vehicles.     

ISG型混合动力汽车中液力变矩器与发动机的匹配优化

针对ISG型混合动力汽车传动系结构,开展了液力变矩器与发动机和ISG电机的匹配优化研究.首先,建立了匹配计算模型,得到其共同工作的输入输出特性曲线.然后,根据混合动力汽车整车性能的要求,建立了以液力变矩器循环圆直径为设计变量,整车性能指标为目标函数的优化模型,通过一维寻优求解得到最优解.利用软件平台,建立了整车动力学模型,在选定循环工况下,对优化前后整车性能进行了仿真.结果表明：优化后整车起步性能获得提高,燃油经济性得到明显提升.     

小型发动机LPG电控喷射的空燃比控制特性研究

对液化石油气(LPG)在摩托车发动机上的应用进行了初步的研究,利用LPG电控喷射系统控制燃料供给系统,通过对空燃比控制特性及其影响因素的研究,提出并验证了以LPG喷射压力和蒸发温度为调整参数,占空比为主控参数的最佳控制方案,为进一步合理利用LPG,进行LPG电控喷射系统与发动机的有效配匹,实现智能管理,提供了依据.     

电控喷射技术在摩托车中的应用

近年来,随着交通运输行业的快速发展,能源危机,废气污染已经受到社会各界的普遍关注,为改善摩托车的动力性,经济性和排放控制,对电控喷射技术在摩托车上的应用进行了研究与开发的探讨。     

Variable Parameter Self-Adaptive Control Strategy Based on Driving Condition Identification for Plug-In Hybrid Electric Bus

A variable parameter self-adaptive control strategy based on driving condition identification is proposed to take full advantage of the fuel saving potential of the plug-in hybrid electric bus (PHEB). Firstly, the principal component analysis (PCA) and the fuzzy c-means clustering(FCM)algorithm is used to construct the comprehensive driving cycle, congestion driving cycle, urban driving cycle and suburban driving cycle of Chinese urban buses.Secondly, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed, and is used to optimize the control parameters of PHEB under different driving cycles, respectively. Then, the variable parameter self-adaptive control strategy based on driving condition identification is given.Finally, for an actual running vehicle, the driving condition is identified by relevance vector machine (RVM), and the corresponding control parameters are selected to control the vehicle. The simulation results show that the fuel consumption of using the variable parameter self-adaptive control strategy is reduced by 4.2% compared with that of the fixed parameter control strategy, and the feasibility of the variable parameter self-adaptive control strategy is verified.