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分布式地波雷达系统利用多个地波雷达站对固定海域进行探测,可以实现多视角、多频率的海态监测。由于射频干扰具有距离相关、频谱展宽的特点,同一干扰极易覆盖在来自不同发射站附近的海洋回波上,严重影响数据质量。传统的干扰抑制算法是对所有距离元采取相同的处理,对干扰的抑制有局限性,容易造成海洋回波所在的距离元信号衰减,无海洋回波的距离元干扰抑制不彻底的问题,对后续的海态反演造成困难。针对上述情况,基于奇异值分解理论提出一种距离元自适应方法,对含有海洋回波的距离元采用方位子空间分解算法,其余距离元采用频率子空间分解算法,利用实测和模拟数据证明了该方法的有效性。 相似文献
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基于外辐射源的双基地雷达直达波干扰对消研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用外辐射源对目标探测是目前电子对抗研究的一个热点,因为该体制雷达具有良好的"四抗"性能.首先对该体制雷达对目标进行有效探测的难点--直达波干扰进行了讨论;然后提出了基于幅度动态补偿和分数内插的相位动态补偿技术来实现对直达波干扰抑制方法;最后利用一个基于FM广播照射源的实验系统采集的数据进行仿真,验证了该方法的有效性. 相似文献
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基于矩阵奇异值分解的高频雷达瞬态干扰抑制 总被引:5,自引:0,他引:5
雷电等瞬态干扰严重影响了高频雷达的工作性能,必须加以抑制。该文提出了基于矩阵奇异值分解的高频雷达瞬态干扰抑制方法。该方法将高频雷达回波信号分段构造成矩阵并进行奇异值分解,首先根据矩阵有效秩的大小判断雷达回波中是否存在瞬态干扰,然后利用奇异值分解的正交性实现雷达回波的正交分解,使瞬态干扰分离出来,以利于检测,最后通过建立线性预测的全极点自回归模型对瞬态干扰位置处的回波信号予以恢复。实测数据处理结果表明该方法是有效的。 相似文献
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米波雷达副瓣对消系统的设计 总被引:2,自引:1,他引:1
从雷达总体设计的角度,介绍了米波雷达副瓣对消技术在工程设计中的要点和注意事项,并根据所用的具体处理方法,进行了计算机仿真和试验,给出了仿真结果和试验结果,进行了比较。 相似文献
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该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从而将含有非凸约束的多用户链路优化问题分解为多个单用户链路优化问题。然后采用相位提取算法逐个求解每个用户的最优传输链路,并结合最小均方误差(MMSE)准则求得多用户混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有的混合预编码算法相比,所提算法在强干扰环境下具有显著的性能优势。
相似文献13.
定量分析了阵列孔径、干扰信号带宽、通道幅相误差以及A/D变换器的量化噪声对大型稀布圆形阵列天线干扰对消效果的影响,介绍了稀布阵综合脉冲孔径雷达(SIAR)采用抽头延迟线以提高干扰对消性能的方法,并给出了数值计算与计算机模拟结果。 相似文献
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高频地波雷达(HFSWR)可以实现大范围海上船只目标的连续探测,但是海杂波等干扰因素的影响容易造成跟踪航迹的断裂。目前关于地波雷达航迹关联的研究中,通常忽略了航迹断裂的情况,将航迹关联视为二分图匹配问题,这会导致可能将单一目标的断裂航迹判断为多个目标,从而引起目标的误关联。针对上述情况,该文结合模糊综合评判和迭代搜索算法,首次将盖尔-沙普利(GS)算法引入航迹关联领域,并且对其进行改进以满足航迹断裂时的多对多航迹关联情况,提出了改进的盖尔-沙普利(IGS)算法。在该算法中,通过计算航迹之间的模糊综合评判值来得到航迹之间的倾向度序列,再由迭代搜索对航迹进行聚类以获得航迹集群,最后将航迹集群及倾向度序列输入盖尔-沙普利算法来进行数轮博弈以给出关联结果。利用双频率高频地波雷达和船只自动识别系统(AIS)的仿真数据与实测数据进行实验测试,实验结果表明:所提出的算法解决了在航迹断裂情况下的多传感器航迹关联问题,且在密集区域的航迹关联效果优于传统算法。 相似文献
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本文分析了非理想信道环境下递归部分并行干扰抵消(PPIC)接收机的性能及收敛特性,推导了其接收机结构,给出了计算机仿真结果。 相似文献
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本文介绍在多步检测结构中把干扰对消和利用天线阵的自适应MMSE检测器[1]结合起来,并介绍一种新的基于信号子空间估计的检测器。使用这种新的检测器可以使当子空间的维数减少时,干扰就从接收到的信号中抵消,并用正交投影子空间跟踪估计(OPAST)[2]来自适应的估计检测器和空间特征。与MMSE检测器相比,这种检测器在性能上更优。 相似文献
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高频地波雷达稀疏频率波形优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar, HFSWR)面临多种无线通讯系统的同频窄带干扰,发射具有频域稀疏的优化波形能够有效抑制干扰,改善HFSWR的检测性能。针对最优干扰抑制稀疏频率波形旁瓣较高及传统波形优化设计算法收敛速度较慢的问题,该文提出一种基于旁瓣约束的稀疏频率波形快速优化设计方法。首先建立了联合优化功率谱密度(Power Spectrum Density, PSD)和积分旁瓣电平(Integrated Sidelobe Level, ISL)的波形设计目标函数。随后提出了一种循环相位共轭梯度最优波形快速求解算法,该算法收敛速度快,运算量低。优化波形能够有效抑制同频窄带干扰,且旁瓣较低,有较强的战场环境适应能力。仿真结果表明了该方法的优越性。 相似文献