预测微生物学及其在食品科学中的应用

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型,通过计算机及其配套软件,预测和描述处在特定的环境下微生物的生长和死亡规律。预测微生物学模型按Whiting和Buchanan的分类方法分为初级模型、次级模型和三级模型,文中按该分类方法分别对预测微生物学及其模型的发展进行了系统的介绍,并对预测微生物学在食品科学中的应用进行了综述,为在食品工业中更好的利用预测微生物学提供帮助。     

预测微生物学及其在熟肉制品贮藏中的应用

熟肉制品中微生物的活动会引发产品品质劣变,利用预测微生物学的研究方法,通过总结不同加工、包装、贮藏条件下微生物活动的变化规律,建立回归线性方程作为预测模型,可随时了解熟肉制品中微生物的活动状况,确保熟肉制品的品质和储藏安全。     

谷物冷却机在粮食储藏中的应用

概述了低温储粮的基本原理,谷物冷却机的工作原理和技术特点 以及我国利用谷物冷却机低温储粮的现状,并对存在的问题及解决措施进行了探讨。     

地下洞库在粮食储藏中的应用进展

综述了地下洞库的类型、在储粮应用中的优劣势及未来的发展方向。从地下洞库自身特点、地下洞库环境、储粮工艺技术应用等几个方面重点分析了其在粮食储藏中的不足,并有针对性地提出了地下洞库的发展建议,以期促进地下洞库在粮食储藏中的推广应用。     

预测微生物学在冷鲜肉货架期预测中的应用

介绍了预测微生物学模型数据库的获得,及利用微生物学数学模型对冷鲜肉销售的货架期进行了预测,通过实验对预测结果进行了对比,比较说明在建模范围内预测值具有较高的可信度。     

神经网络在粮食储藏领域中的应用概述

粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一.面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、快速寻优、自学习功能和适合处理复杂数据等特点逐步应用到本领域.本文重点总结神经网络在粮食储藏领域中的...     

浅析通风在粮食储藏中的应用

我库坐落于东北地区属中温带,在粮食储藏有很大的优势,但四季温度年变化幅度较大,导致粮温粮情也有很大的波动,给保粮工作造成了很大的挑战。近几年,我库一直致力于以低成本的原则安全保粮,借助通风在粮食储藏中的应用,在保持粮食品质不变的前提下,保证了粮情的基本稳定。结合在粮库工作期间的经验,文章对通风在粮食储藏中的应用及注意事项提出的一些看法。     

辐照技术在粮食储藏中的应用

电子束辐照灭茵杀虫技术是近年在国内外发展、应用很快的新兴技术。重点介绍了电子加速器辐照技术在粮食储藏方面的研究进程和应用技术。采用该技术完成除虫作业,具有高效、安全、环保、经济等优点。     

植物性杀虫剂在粮食储藏中的应用

开发和应用植物性杀虫剂防治储粮害虫在国内外都有着悠久的历史,早在3000年前我国就有利用植物药剂来防止种籽生虫的做法,在《齐民要术》上记载了“麦一石艾一把”的防虫经验。在国外,南斯拉夫人于15世纪就知道利用“除虫菊”消灭害虫;印度人在20世纪初就进行了苦楝籽杀虫效果的研究。由于储粮害虫对化学杀虫剂抗性呈百倍的增长,导致用药量的增加和粮食中药剂残留的升高,国内外研究者意识到应该重视植物杀虫剂的研究,开发出高效低毒的新型杀虫药剂。近20多年来,植物性杀虫剂防治储粮害虫的研究和应用受到重视。尤其是跨入21世纪后,人们需求…     

储粮预测微生物模型的研究进展

粮食的安全储藏,关系到食品安全和人类健康。依据预测微生物学,构建储粮中微生物生长预测模型,可以快速对储粮中微生物的生长情况进行判断,对储粮中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。对实现"生态储粮",确保储粮安全也具有重要的理论和实际应用价值。以文献综述形式,简要概述了储粮微生物,根据不同的数学模型,综述了初级、二级和三级模型中常见的模型,并在此基础上,简述了储粮中主要有害霉菌模拟研究的最新研究进展。     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

预测微生物学在乳品安全领域的研究进展

乳品中含有丰富的营养物质,易被有害微生物污染,进而影响消费者身体健康。不同乳品由于自身属性、加工条件和所处环境的不同,被微生物污染的状况也不一样。预测微生物学可以根据微生物在乳品储藏、运输和加工技术条件下的生长存活情况,通过建立模型,判断其动态变化趋势,从而帮助科研人员和生产者有效评估和控制乳品安全,也为加工工艺改进提供信息。本文介绍了预测微生物学模型的分类及乳品安全方面常用的预测微生物学模型和数据测定方法,阐述了预测微生物学在控制乳品微生物风险中的应用,并针对预测微生物学在乳品安全领域应用中存在的问题进行了探讨,展望了其未来发展方向,旨在为保障乳品安全提供参考。     

食品预测微生物软件的分析与比较

近年来,微生物预测和风险评估软件取得了一定的发展。微生物预测是利用所建模型来预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。文章概述了16款微生物预测软件,并且依据不同的标准对其做了比较分析,如建模方法,功能模块,研究过程中的环境变量(温度、酸碱度、水活性),不同的基质类型和不同的微生物种类等。对食品微生物研究领域有一定的研究和参考价值,并且可以满足不同用户对不同微生物研究的需要。     

储粮扦样环节中分区面积状况的研究

研究粮仓中的储藏小麦在不同分区面积内的质量指标状况,探讨如何选择分区面积,扦样后能合理有效的反映粮仓储粮的质量。以平房仓中的储藏小麦为研究对象,选取3处区域作为平行实验,划分不同的分区面积,分区面积之间相差为50m2,深度分层后按照五点扦样法分别扦取不同分区面积内的小麦,对其容重、水分进行测定,通过SPSS做单样本t检验和单因素方差分析,依据不同分区面积之间的质量指标差异探讨粮食扦样时的分区面积。结果表明：三处平行实验的检验结果具有一致性,说明本实验研究可适用于不同仓房、仓房不同位置;一个扦样点可有效代表的面积约为50m2,分区面积大于50m2时,小麦质量状况随分区面积的不同而有所不同,有必要探讨最佳分区面积。制定扦样方案时最佳分区面积为不超过250m2,扦样后可合理有效的反映粮仓内的小麦质量状况。     

基于预测微生物学理论的南美白对虾仁货架期预测模型

目的建立并评估南美白对虾仁贮藏期的货架期数学预测模型。方法将南美白对虾仁分别贮藏在-18℃、4℃条件下,定期对特定腐败菌进行检测,利用修正的Compertz方程构建不同温度下微生物生长的动力学模型,结合Belehradek方程,讨论特定腐败菌生长的最大比生长率μ_(max)和延滞时间λ与温度的关系。结果修正的Compertz方程能较好地拟合不同温度下南美白对虾仁特定腐败菌生长的S型曲线,r~2均大于0.95。温度对特定腐败菌的最大菌数N_(max)的影响不大,平均值为7.57 log(CFU/g);延滞时间λ随温度的上升而降低;最大比生长率μ_(max)随温度的上升而增大,结合Belehradek方程发现在-20~10℃温度范围内最大比生长率μ_(max)与μ_(max)~(0.5)、(λ-1)~(0.5)之间均有良好的线性关系。确定了最小腐败水平(Ns)并建立了南美白对虾仁的货架期预测模型SL,模型各参数为N_(max)=7.57log(CFU/g),b_μ=0.0302,T_(minμ)=-25.8179,b_λ=0.0010,T_(minλ)=-523.2000。通过测定5℃贮藏温度下南美白对虾仁特定腐败菌的生长状态,验证货架期预测模型SL的准确性,预测值和实测值之间的相对误差为7.2%。结论该货架期预测模型能有效预测南美对白对虾仁在-20~10℃范围内任意温度下的货架期。     

粮食储藏中粮堆温度与大气温度之关系

本文着重阐述了已通过国家科技部验收的国家“九五”重点科技攻关计划项目-智能化粮情检测分析控制系统专题（96-615-05-02）实施过程中,使用统计软件SAS对辽宁沈阳,丹东,广西梧州,河南漯河等粮库的粮情检测数据进行分析的方法及结果。通过对粮堆温度与大气温度资料进行的相关分析。结果表明粮堆温度与大气温度间存在着明显的相关关系。但这种相关关系并非是纯线性的,而是随着测温点位置的不同,粮堆温度的变化表现出相对大气温度变化的滞后,这一相关系数随着测温点位置与外界距离的加大而呈现出递减趋势。     

我国粮食加工企业原粮收储的几种模式及分析

原粮的品质对于粮食加工企业生产出高质量的产品至关重要,在调研收集资料、归纳分析和关键技术环节实验验证的基础上总结出我国粮食加工企业在原粮接收、清理、烘干和储存中的几种不同节能模式——南方稻谷加工企业节能烘干收储模式、中原小麦加工企业分布式多渠道收储模式和北方玉米加工企业通风降温就仓干燥收储模式,并进行了分析.这几种技术...     

粮油食品中微生物和真菌毒素污染预测模型研究进展

粮油食品供应链环节多,危害物种类复杂,其安全问题关系国计民生。而基于预测微生物学的理论,将其应用于粮油食品构建真菌毒素污染预测模型,对粮油食品中真菌毒素污染的控制有重要意义和应用价值。文章对粮油食品中真菌毒素污染状况以及典型微生物预测模型进行了介绍,并分析了其在粮油食品供应链中的应用进展。对现阶段粮油食品毒素污染预测模型研究存在的问题及今后的发展进行了展望。