基于小波理论的图像压缩算法

运用小波变换的多分辨特点 ,研究了基于小波的图像压缩技术。利用人眼特性 (HVS) ,提出了分块压缩算法。该算法利用小波系数子带的相关性 ,从而在同样的平均码率下 ,获得了主观感觉较好的重构图像 ,也就是说在同样的主观条件上得到更大的压缩比。另外利用工具软件MATLAB对算法进行了实施 ,结果证明了该算法的有效性。     

基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法

为解决噪声图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于小波-轮廓变换的图像去噪方法。小波-轮廓变换具有多分辨率、多方向、各向异性等特点。根据这一特点,先在变换域中设置阈值抑制噪声;再用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。实验结果表明,该方法有效去除了图像噪声,增强了边缘细节和纹理特征。     

基于小波变换的语音增强算法研究

信号在实际的传输过程中会受到许多噪声的干扰,直接对信号的质量产生影响。语音增强技术的目的就是对含有噪声的信号进行去噪处理操作,是一种改善信号有效性和去除噪声的方法。本文是基于小波变换的阈值去噪方法,在小波变换的小波去噪处理中,研究一种新的阈值选取算法,达到较好的降噪效果,从而实现语音增强。在软件Matlab程序中加入事先录好的其他语音信号,对信号进行加入高斯噪声的处理,然后在算法代入语音信号处理程序中进行去噪,观察最后重构出的信号波形图,并与语音信号时域波形、软阈值降噪、硬阈值降噪后的波形进行对比,确认是否改善了信号去噪效果。     

基于小波阈值算法的数字图像降噪研究

本文以均值0的高斯噪声为对象,研究了维纳滤波器的二维图像降噪作用,并基于贝叶斯估计建立了小波阈值图像降噪算法。算法仿真表明维纳滤波的峰值信噪比随噪声增加而单调降低,窗宽5×5时综合降噪效果较好,但所恢复图像对比度低;本文建立的小波阚值方法其峰值信噪比在不同噪声下均比维纳方法高,并且所恢复图像的对比度提高。     

改进的小波变换阈值去噪算法

针对硬阈值函数在阈值点不连续,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,构造了一种新的阈值函数,仿真结果显示,该方法具有较好的去噪结果。     

联立法中全局和局部正交配置算法

化工过程的动态优化控制命题大多可以写成微分代数混合方程组(differential algebraic equations)的形式,联立法是求解该类命题的一种重要的数值方法。目前联立法中常用的离散方法是局部法,其中有限元正交配置(orthogonal collocation on finite elements)具有精度高、计算量小、稳定性好等优点。然而伪谱法(pseudo-spectral method)作为一种全局法,在离散中也有独特的优点,特别是具有指数级的收敛速度和较高精度,而且产生的NLP规模较小。本文分别以有限元正交配置法和伪谱法代表局部法和全局法比较其原理,并讨论离散配置点以及其在两种方法上的不同应用,针对离散后两种方法产生的NLP,分别提出判据以保证足够的自由度,最后用连续DAEs与不连续优化控制两个例子进一步比较这两种方法得出,如果命题平滑采用PS方法具有更好的收敛速度。     

基于极点配置算法的Buck变换器数字控制研究

以工业控制现场常见的同步Buck变换器为对象,采用极点配置算法实现开关电源的数字控制。首先介绍极点配置的基本理论,提出了极点配置与积分分离相结合的方法,再以LabVIEW为仿真环境实现算法的仿真分析,分别得出系统的启动、电源扰动、负载扰动波形,与传统PID算法作对比分析。然后以STM32为主控芯片,实际制作同步Buck变换器控制样机,实现极点配置算法和PID算法对同步Buck的控制。通过实验分别得出两种算法的波形,其结果与仿真分析一致,验证了仿真分析的正确性。     

提升小波变换结合改进的SPIHT算法实现图像压缩

传统小波变换SPIHT算法编码过程重复运算,存储量较大.考虑图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比要求,提出了一种新的基于提升方案的快速的SPlHT算法.提出的算法引入快速的提升小波变换,提高了图像的重构质量和小波变换的速度,同时考虑到人眼的视觉特性,提高了主观上图像的复原质量.     

一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法

通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足,提高了重构精度,优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析,结果表明:改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好,信噪比更高,均方根误差更小。     

基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进

在基于小波变换尺度相关性去噪的基础上,本文提出一种连续迭代的相关性去噪改进算法,克服了通常相关性去噪算法中小波系数对偏移敏感的缺点,引入小波窗口的方法来计算相关系数和迭代的方法连续去噪。数值试验结果表明,该方法易于重构,且重构信号可以较大限度地恢复原来的信号。     

微粒子群算法在有源电力滤波器优化配置中的应用

以电压总谐波畸变率平均值为目标函数,以各节点电压总谐波畸变率为约束条件,建立了单个有源滤波器及多个有源滤波器优化配置问题的数学模型,并利用微粒群优化算法进行了有源滤波器的优化配置。以IEEE12节点系统进行了有源滤波器的优化配置仿真。结果表明,所述算法可以较快地收敛到全局最优解,很好地解决了有源滤波器的优化配置问题。     

基于改进粒子群-差分算法的电容器优化配置

提出了利用改进粒子群-差分算法对配电网中电容器的最合适补偿位置和最佳的补偿容量进行优化计算。为了改善粒子群优化算法在迭代后期易于陷入局部极值的缺点,对其关键参数进行改进,将改进后的粒子群算法和差分算法相结合提高了粒子的搜索精度和全局搜索能力。通过对IEEE33节点配电系统进行仿真,验证了改进粒子群-差分算法在配电网电容器优化配置过程中的有效性和实用性。     

结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法

小波紧框架具有高度的重构稳定性,在医学图像恢复研究中取得很好的重建效果。本文结合小波紧框架和低秩限制,提出了基于小波和数据驱动紧框架的低秩医学图像恢复算法,并使用交替最优化方法求解新算法。数值实验表明本文模型在纹理细节恢复方面具有更好的效果。     

一种基于小波分解的储罐声发射源定位波形滤波算法研究

小波分解是以小波基为基础,对信号进行多层分解的一种数学方法。近年来,小波分解逐步应用于声发射源定位计算中,根据小波分解后信号时域不变的特性,可以对声发射源的位置进行计算。目前,小波分解定位精度的主要影响因素是声发射信号中的噪声信号。因此,在小波分解前对声发射信号进行降噪,对提高信号小波分解源定位的精度有重要意义。引入了一种基于阈值的降噪方法,结合小波分解,尝试研究了声发射信号降噪算法对定位精度的影响。     

基于多目标函数的粒子群算法优化小波阈值的去噪方法研究

针对常规小波阈值去噪方法所存在的缺点,将基于多目标函数的粒子群优化算法应用到小波阈值去噪中,选取信噪比和均方误差作为目标函数来优化阈值。实验结果证明,与常用的阈值去噪方法相比,该方法能够较好地去除信号中含有的尖峰噪声,保留原始信号的特征,提高信噪比,降低均方误差。     

双曲小波胶带机罩

双曲小波胶带机罩有TDZ及QDZ二大类、十三种规格，分别适用于TD75及QD80胶带输送机。本文主要介绍其设计及选用方法，以及设计选用时应注意的事项，便于推广使用，满足化工生产装置露天化设计要求。     

多媒体电脑配置标准

虽然多媒体的系统尚未有一个统一的标准,但是这个问题却丝毫不影响全世界对它的热爱与期望,到底要有什么样的配备才算是拥有一部多媒体电脑(Multimedia Personal Computer简称MPC)呢? MPC规格的由来 几年前,多媒体在PC的领域尚未普及,只有昂贵缓慢的光盘机出现在图书馆的论文检索应用中。到1990年声霸卡(Sound Blaster)出现后,256色VGA显示卡成为主流,微软公司(Microsoft)推出的Win     

灭火器配置常见问题、火灾分类及灭火器的规范配置

灭火器是扑救初起火灾的重要消防器材,它轻便灵活,易于操作,是消防灭火的理想工具。但在消防实际工作中,常常出现对灭火器使用管理重视不足,或由于灭火器选择不当,不能有效灭火,造成被保护的物品污损严重而造成不必要的损失;或错失扑灭初期火灾的良机,造成火灾扩大,     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

如何配置SSL服务器

SSL服务是目前互联网上常用的安全信息传输服务,尤其在电子商务、电子银行中更是普遍采用,本文介绍了在Windows环境下配置SSL服务的步骤。