高产木糖醇菌株的诱变选育及其发酵培养基优化

为提高生物转化法的木糖醇转化率,促进绿色生产,以生物转化木糖醇的菌株为出发菌株,采用亚硝酸钠和紫外线诱变处理及二轮复合诱变,对高转化木糖醇的菌株进行筛选.在此基础上,通过单因素实验和正交试验,对发酵培养基的氮源和无机盐进行优化.结果获得1株高产菌株,其木糖醇转化率从出发菌株的36.5％提高到54.5％.对该菌株进行发酵...     

木糖醇发酵研究进展

主要介绍生产木糖醇的发酵方法,并对发酵法生产木糖醇的菌种选育、发酵机理及工艺条件优化等方面的进展进行了综述。     

新农抗2507发酵培养基优化的研究

农抗2507发酵培养基氮源多用黄豆饼粉。黄豆饼粉的优点是原材料质量稳定，染菌率低，但发酵效价相对较低。本研究对培养基配方进行改进，在黄豆饼粉配方中加人动物蛋白牛肉膏，提高了发酵水平。采用正交试验的方法，进行了农抗2507发酵培养基的筛选，最终得到最佳培养基配方：葡萄糖1．5％，玉米浆1％，黄豆饼粉2％，淀粉1．5％，牛肉膏O．35％，NaCl 0．5％，CaCO3 0．5％，(NH4)2SO4 0．5％。经摇瓶发酵试验，发酵水平比原始配方提高了696．9％。     

木糖醇发酵研究进展

主要介绍生产木糖醇的发酵方法,并对发酵法生产木糖醇的菌种选育、发酵机理及工艺条件优化等方面的研究进展进行了综述。     

D-核糖发酵培养基优化实验研究

对枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis db104)采用同源重组法构建得到的枯草芽孢杆菌转酮酶(tkt)缺失突变菌株B.sptn15-1的传代稳定性进行了检测,证明该工程菌在连续传代培养5代后仍具有92.9%的稳定性;并对该工程菌的最适发酵培养基进行了优化,使工程菌的D-核糖产量从31.70 g·L-1提高到37.44 g ·L-1,提高了18%.     

替考拉宁发酵培养基优化研究

对替考拉宁发酵培养基进行优化,选用A粉和B粉代替原配方中的淀粉和黄豆粉。采用正交实验设计方法,确定了最佳发酵培养基配方,经过10 L自动化发酵罐9批验证,平均发酵单位比原配方提高了9.26%,原材料消耗成本降低了约10%。     

夫西地酸发酵培养基优化

为了筛选夫西地酸高产培养基配方,提高夫西地酸发酵水平,以F17D2744为试验菌株,通过均匀设计方法,对不同碳氮源及微量元素等的配比实验,确定了最佳发酵培养基配方。试验结果表明:以蔗糖4.3%、糊精2%、酵母粉1%、蛋白胨3%、生物氮素0.59%、MgSO40.2%,KH2PO40.15%为发酵培养基配方,最终发酵效价较初始配方的发酵效价提高了234%。     

枯草芽孢杆菌产芽孢发酵培养基的优化研究

在三角瓶培养条件下,采用单因素实验对枯草芽孢杆菌B53发酵培养基碳源、氮源进行了优化。在此基础上进行了正交实验,确定了菌株B53最佳的产孢发酵培养基为葡萄糖25g/L、大豆蛋白胨14g/L、玉米浆17g/L、NaCl 3g/L,MgSO_4 0.2g/L。在最优条件下发酵培养,芽孢浓度为9.6×10~9个/mL。     

夫西地酸发酵培养基的初步优化

通过均匀设计法对夫西地酸的初始发酵培养基进行优化来获得更好的效价,以进一步降低企业生产成本,提高企业经济效益。经过多次试验,对所得最优解进行验证分析得到最优的发酵配方为:蔗糖4.3%、糊精2%、酵母粉1%、蛋白胨3%、生物氮素0.59%、硫酸镁0.2%、磷酸二氢钾0.15%;确定补料工艺为:96h补糖,补糖量1%,补加速率60mL/L。最终平均效价为1 105.6μg/mL,比最初配方得到的271.8μg/mL提高4倍。该试验验证了新型菌种的生产实用性。     

遗传算法和神经网络的结构优化策略

提出了基于遗传算法和神经网络的结构优化方法。在该方法中,将个体繁殖和群体进化局限于可行域空间。利用该方法求解了２个结构优化实例。     

基于M-Agent的遗传算法及其在二甲苯异构化装置优化中的应用

针对常规遗传算法（SGA）的不足,采用新颖的智能体（Agent）技术构建多Agent系统实现遗传算法,能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操作,在避免早熟的同时加快全局寻优,提升GA的优化性能,对于复杂问题其优势更为显著.开发了基于多Agent的遗传算法（M-Agent-GA）,并应用于二甲苯异构化装置的操作优化,取得了良好的效果.     

用遗传算法实现特殊泊松比的层合板设计

本文针对在复合材料层合板设计中泊松比的设计问题,用遗传算法对给定层数的层合板进行了泊松比的优化研究,使其满足特定的要求.通过计算看出,与传统优化方法不同,遗传算法不需要特定的初始条件就可以快速得到结果,表明了遗传算法在复合材料设计领域可以作为一种有效的设计手段,所完成的优化软件具有一定的工程应用价值.     

层合板热膨胀系数优化设计的遗传算法实现

本文针对在复合材料设计领域中热膨胀系数的设计问题，用遗传算法对给定层数和铺层角度的层合板进行了铺层顺序的优化研究。使其满足特定的要求，通过计算看出，遗传算法可以快速得到结果，表明了遗传算法在复合材料设计领域可以作为一种有效的设计手段。所完成的优化软件具有一定的工程应用价值。     

复合材料声呐导流罩铺层的遗传算法优化设计

以复合材料力学经典层合板理论为基础,利用MATLAB编程联合ANSYS有限元分析,建立了复合材料声呐导流罩铺层结构优化平台。首先对单向载荷下的层合板铺层结构进行优化,并和实验结果相比较,验证了该优化平台的有效性。结果表明,优化后的层合板强度有了较大提高。在此基础之上,根据水下实际载荷工况,对声呐导流罩的铺层进行了优化设计,并利用ANSYS有限元分析对优化后的铺层进行应力应变分析。结果表明,声呐导流罩强度性能显著提高,实现了声呐导流罩铺层的优化设计。     

APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF SEPARATOR PRESSURES IN MULTISTAGE PRODUCTION UNITS

In this article, a genetic algorithm is used to optimize the separator pressures in a multistage crude oil and multistage gas condensate production unit with four and three separators respectively. This leads to the generation of more accurate results for the quality and quantity of oil remaining in the stock tank for both crude oil and gas condensate production units. Genetic-based optimized pressures for crude oil separators resulted in 1.8% and 2% enhancement in oil remaining in the stock tank for summer and winter respectively. API gravity of the stock tank oil was improved 2.4% in summer and 2.2% in winter. For the gas condensate production unit, optimized pressures can enhance by 8.6% and 8.1% the oil remaining in the stock tank for summer and winter respectively. The API gravity of stock tank liquid also increased by 2.6% for both summer and winter.     

AN OPTIMAL EXTENDED KALMAN FILTER DESIGNED BY GENETIC ALGORITHMS

A Geno-Kalman filter is utilized for state estimation of a bench-scale batch reactor that handles an exothermic reaction between H₂O₂ and Na₂S₂O₃. This reaction system includes three different states including the concentration of reactants as well as the temperature of the reactor. All of the states are measured during the process. The proposed procedure is to run an optimal extended Kalman filter by which the Kalman design parameters, Q and R, are obtained by genetic algorithms. The extended Kalman filter is initially designed by trial and error and used as a baseline in this study. Then an optimal white-bound extended Kalman filter design is obtained through an optimization on the baseline estimator, using genetic algorithms. The results show a significant improvement in the performance of the estimator. Moreover, a color-bound extended Kalman filter was also designed to allow a dynamic linear trend for the change in nonzero elements of the process noise covariance matrix.     

单纯形遗传优化算法在陶瓷配方中应用

采用了遗传算法对Nelder-Mead单纯形法进行优化,提出了单纯形遗传优化算法,利用遗传算法的变异操作来增强单纯形法的全局搜索能力,并解决标准遗传算法局部搜索能力较弱的问题。将该算法应用于陶瓷配方设计,与单纯形法运算的结果进行了对比,实验结果验证了该算法的优越性。     

不同有机胺对石膏法制取硫酸钾工艺的影响

研究了多种有机胺介质（三乙胺、甲酰胺、乙二胺、六次甲基四胺）对石膏转化氯化钾制取无氯钾肥硫酸钾的影响,结果表明：４种有机胺介质中,以六次甲基四胺对该液固反应的促进作用最为强烈,不仅有较高的氯化钾转化率,而且操作简便,无污染,成本低廉。同时找出了以六次甲基四胺为反应介质时的优选工艺条件。