老厂扩建项目的进度控制管理

老厂扩建以及中小规模投资的电力建设项目进度控制管理因条件制约具有特殊性。应用P3先进的管理理念和运用P3计划与进度控制软件,制定切实可行的总体网络计划、关键路径、建立完善的单项数据采集系统,可提高工作效率和投资效益。     

EPR台山项目建造进度管理

项目简介1.EPR是在吸收法国N4堆型、德国KONVOI堆型的基础上采用先进工业技术、通过增加安全系统冗余度和大量设计改进、提高了缓解严重事故的能力,是满足URD和EUR要求的第三代压水堆核电技术。EPR设计寿命60年,双层安全壳,单堆功率175万kW、可用率92%、热效率38.2%,是目前世界上单机容量最大的核电机组。它通过提高单堆功率,可利用容量效应降低了单位造价。台山项目是国内首个采用此堆型的核电站。     

层次分析法在教师评价指标权重计算中的应用

教师教学水平评价,是学校教学管理的重要环节,是不断提高教师教学质量的重要保证.教学评价指标设计及指标权重分配,是教学评价结论公正与否的关键.本文首先使用定性分析和专家咨询的方法制定评价指标,然后使用层次分析法计算各指标权重,科学制定教师教学水平评价指标体系.     

层次分析法在教师评价指标权重计算中的应用

教师教学水平评价,是学校教学管理的重要环节,是不断提高教师教学质量的重要保证。教学评价指标设计及指标权重分配,是教学评价结论公正与否的关键。本文首先使用定性分析和专家咨询的方法制定评价指标,然后使用层次分析法计算各指标权重,科学制定教师教学水平评价指标体系。     

基于变权重模糊综合评判法的保护装置状态评价

为提高保护装置状态评价的准确性,提出了一种基于变权重模糊综合评价的保护装置状态评价方法.提取保护装置的主要影响因素,并增加新的指标,进一步完善保护装置状态评价指标集,并对各项指标采用极值处理法进行标准化处理;以模糊层次分析法(FAHP)和熵值法确定的组合常权重为基础,引入变权原理调整各指标的权重系数.同时,选取半梯半岭...     

一种新的变权重组合预测的应用

本文将非线性模糊自适应变权重的组合预测方法引入电力系统的负荷预测中。该方法是在综合考虑多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念的基础上提出来的。[1-3]本文先介绍了非线性模糊自适应变权重组合预测法的基本理论,然后用实例证明了这种组合预测方法的有效性。     

电网工程全面进度风险指标群链接传递关系及评价模型

为了实现电网工程进度的全面风险管理,基于企业风险管理（enterprise risk management,ERM）框架,形成由目标体系、环境体系、组织体系、过程体系及方法体系5个子体系构成的全面进度风险管理框架,并提出环状传递的风险研究方法.基于研究框架,通过“风险地图”的新概念对风险指标群链接关系进行新探索,构建风险评价模型,通过模糊评价法量化各风险的影响值,从而得出各阶段影响程度较大的关键风险,为风险防范及控制提供参考.     

夜景照明项目进度管理的六项重点工作

分析并讨论了夜景照明项目进度管理的六项重点工作。进度计划的制订和适时调整、方案设计及深化、灯具选型与订货、赶工、调试及试运行、质量保证，是夜景照明工程进度管理的六大难点，本文对此作了详细探讨，并指出：业主及各参建方应将上述六大难点列为进度管理的重点环节，有针对性的采取措施，保证足够的重视和必要的资源配置，并保障其完成质量和时间节点，这样，夜景照明工程的进度管理才能处于可控状态，并实现良性运行。     

招标工作对项目进度目标的保证作用分析

针对项目工期紧的特点,探讨了在施工招投标过程中,所采取的一系列进度管理有效措施,包括:组建专业的招标采购团队、做好前期沟通工作、精密筹划招标采购计划、严格执行等。保证了招标工作的顺利开展和项目进度目标的实现,值得其他类似工程项目参考借鉴。     

基于综合权重与TOPSIS法的光伏并网影响综合评价

针对现有评价光伏并网影响指标不足或不尽合理的情况,提出了一套更为全面合理的两级化评价指标体系,对于一级和二级指标,分别采用主观赋权法和熵权法求取权重,从而得到二级指标的综合权重。采用综合权重和逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对光伏并网的影响进行评价,不仅可以体现主观赋权的优越性,同时还能充分利用各种数据信息使评价结果更符合实际情况。实例表明,该方法是一种合理有效的评价方法。     

基于Web的项目进度管理系统技术研究

本文分析了传统项目进度管理系统的不足,介绍了基于Web的项目进度管理系统的原理和特点,对基于Web的进度管理系统关键技术进行了探讨,主要包括基于Web的网络进度图展示技术、基于Web的数据库访问技术、信息实时刷新技术、系统权限控制技术等。     

基于变权重的变压器状态模糊综合评价方法

在传统的变压器状态评价方法中,常权无法客观反映变压器部分参数偏离正常值时对整体评价影响。基于此,笔者提出了基于变权重的变压器模糊综合状态评价方法。首先采用层次分析法确定变压器各影响因素指标的权重,然后考虑实际情况对各影响因素权重进行变权处理,减少评价的主观性,使变压器的状态评价结果更为合理。应用文中方法对实际变压器进行状态评价,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于权重自适应的电力应急预案指标评价方法

针对传统电网灾变恢复预案评价的片面性问题以及传统的权重划分方法具有自身的局限性问题,提出了具有自适应权重特性的电力应急预案评价方法。具体介绍了在该方法中的全面性评价指标的构建和自适应权重的确定方法。以待评价电力应急预案和绝对正理想解的相似度最高为目标函数,以RC等级法的判断作为权重约束条件,通过计算比较各电力应急预案与绝对正理想解的相对贴近度大小,实现电力应急预案的优劣排序。该方法提高了评价指标的全面性,避免了人为主观因素对权重划分的影响。科学的预案评价结果为预案的制定与修改提供参考与辅助。最后的应用算例表明了该方法的有效性。     

一种评价风电场运行情况的新方法

提出了一种基于实际年发电量和故障停运时间来评价风电场实际运行情况的新方法。首先根据风电场的历史运行数据来计算风电场的年理想发电量，然后引入衡量风电机组分布、风资源和故障停运对风电场年发电量影响的三个新指标一风电机组分布系数、风资源系数和损失系数，并推导出风电场容量系数与这三个系数之间的表达式。所提出的三个新指标具有明确的物理意义，可以定量评价风电场风资源、风电机组分布和风电机组故障对风电场运行情况的影响。最后对两个实际风电场进行了计算和分析，结果表明了所提出方法的正确性和实用性。     

基于组合权重的火—风—水电联合运营综合效益评价

从安全性、经济效益、社会效益、环境效益等4个方面建立了火—风—水电联合运营综合评价指标体系。分别用Delphi法和AHP法确定集成主观权重,用熵权法和TOPSIS法确定集成客观权重,利用粗糙集和信息熵确定主客观相结合的组合权重。利用建立的指标体系和组合权重,选用模糊粗糙集法建立综合效益模型,进行火—风—水电联合运营的综合效益评价。以案例分析验证了评价指标和模型的科学性和实用性。     

投标决策的一种新方法--排序法

投标决策正确与否直接影响到企业的中标率及经济效益,因此如何选择投标项目以及如何进行投标决策是必须要考虑的问题。文中归纳总结了几种常见的投标决策方法,并在此基础上推出一种新的投标决策方法——排序法,此法具有简单方便、实用性强等特点,可供投标工作参考。     

基于模糊评价的融合权重污染度评估方法

为准确地评估助航灯具发光口污染状况,本文考虑不同污染物对清洗难度的影响,提出基于模糊评价的融合权重污染度评估方法。使用逆差距作为污染物区分标准,对图像分块以实现一帧图像中不同污染物的区分;通过模糊评价融合主观和客观权重,并据此确定污染度评估细则;通过清洗实验对本评估方法进行验证。按本文评估等级进行清洗实验,清洗率达93%,证明本文所使用方法科学有效。面积法和熵值法至少分别会造成32%和29%的资源浪费。本文方法考虑污染物种类区分及污染主客观影响,评估结果更加科学准确。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

基于自适应权重FAHP的电能表运行状态评价

智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有的电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。     

一种基于融合决策TOPSIS模型的NILM算法评价

由于应用场景不同、负荷设备多样等问题,准确率等单一因素在评价算法时易造成评价结果畸形,且不易察觉纠正,从而无法综合有效地评价非侵入式算法性能.为此,文章提出一种基于融合决策的TOPSIS模型,以多种评价指标构建评价体系,采用基于AHP和变异系数法的融合权重,兼顾专家经验、工程需求和数据客观规律,避免单一的主观赋值造成具...