人工神经网络在岩质边坡稳定性预测中的应用

针对岩质边坡稳定性分析中存在的问题，提出了运用人工神经网络（ANN）预测岩质边坡稳定性的新方法，并构造了相应的BP神经网络模型。预测结果表明，该模型具有很高的预测精度，能够满足实际工程需要。     

人工神经网络方法在海州矿边坡不稳定区圈定中的应用

边坡稳定性受工程地质、水文地质条件和人工活动（开挖或防护）等因素的影响，这些因素决定了滑坡的具体形态，然而，上述因素与滑坡形态之间很难找到某种确切的关系，海州矿非工作帮边坡从建矿到目前，已发生过70多次滑坡，规模较大且有详细资料记录的滑坡60多次，将这些丰富的滑坡资料进行整理，并尝试运用人工神经网络方法，将工程地质因素，如滑落层的内摩擦角和倾角，滑落层走向与边坡走向间的夹角，剪切带长度、降雨量、断层、坡高等因素作为网络的输入，以滑坡体的长度、宽度和顶部裂缝距坡顶的距离作为网络的输出。各因素与滑坡体的长度、宽度和顶部裂缝距坡顶的距离之间的非线性动力学关系由网络的结构描述，网络训练好以后便可用于对潜在不稳定区范围的预报和圈定，这样，一方面可以有针对性地采取整治措施。另一方面，可以据此进一步分析和验证按传统方法所圈定的边坡是否存在滑坡的危险性。     

基于BP人工神经网络的公路岩质边坡稳定坡角预测

将大量已建公路边坡工程的数据作为训练样本,建立了BP人工神经网络模型,并按照RMR岩体质量分类系统将收集到的边坡地质资料进行分类,获取参数值后输入已建立好的BP人工神经网络模型,综合比较了稳定边坡角预测值与已建公路的边坡角实际值,结果表明,采用BP神经网络方法预测公路岩质边坡稳定坡角是可行的。     

遗传算法在边坡工程中的应用

以边坡为主要的研究对象,对边坡稳定性和遗传算法的原理进行了阐述,并建立其模型,运用Visual C语言开发了基于遗传算法的边坡优化程序,并运用程序对两种边坡破坏类型（圆弧破坏和楔形破坏）进行工程实例分析,应用遗传算法对建立边坡模型的惟一性进行了初步的探讨。     

改进的BP网络在岩质边坡稳定性评判中的应用

结合前人的研究成果,对神经网络理论中的ＢＰ算法进行综合改进,并将其运用于岩质边坡稳定性评判,建立了评判模型。结合表明改进的ＢＰ网络性能良好,所建立的模型预测精度较高,有一定的使用价值。     

模糊分析在边坡稳定性评价中的应用

 构造了边坡稳定性分析的模糊综合评价模型及关联因素边界值矩阵, 通过对某一大型 露天矿边坡工程地质条件调查与物理力学性质测试研究, 得到各关联因素的实测值, 进而评 价了该边坡的稳定性。结果表明该评价方法能更全面地考虑实际边坡问题的非确定性属性, 评价结果合理。     

人工神经网络在岩土工程中的应用

人工神经网络在近几年来发展迅速。基于人工神经网络的方法在岩土工程中得到了广泛的应用。神经网络的模型很多 ,很多学者在他们的研究中采用了BP神经网络。通过对BP神经网络方法与传统方法进行比较发现有其独特的优点。由于岩土工程中的问题的复杂性 ,在已知量与未知量之间存在很强的非线性关系。这种非线性关系通过人工神经网络可以很好地映射。笔者认为神经网络在岩土工程中是可行的 ,必将会引起更多的岩土工程师的兴趣     

人工神经网络在地震预测中的应用

对人工神经网络的拓扑结构及工作过程作了简要介绍,并对人工神经网络在地震预报中的应用进行了分析,分析结果表明,采用BP神经网络进行地震预报,能够进一步提升预报的准确性。     

人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景

从岩土工程研究思维方式转变的观点出发,对岩土工程领域中在岩石力学工程、反分析、桩基工程、边坡工程、基坑工程、隧道工程、本构关系等七个方面应用人工神经网络技术的情况给予简要的介绍,并对应用情况进行简要评述。     

人工神经网络技术在火因鉴定中的应用设想

文章在综合论述人工神经网络应用理论的基础上，提出了将人工神经网络应用于火灾原因的设想，分析了人工神经网络应用于火灾原因鉴定中的优势，构造了相应的结构框架，并提出了应用中应注意的问题。     

人工神经网络在中水供水量预测中的应用

为了保护有限的水资源,促进中水回用,某城市中水公司需要根据供水量的记录来预测未来某时的用水量,以安排生产调度计划.根据已有的记录,通过运用BP人工神经网络的计算机模拟得出供水量与最高、最低、平均温度和焦炭、焦煤价格指数的关系,模拟数据与实际数据基本一致,可用该方法对未来一个月的供水量进行预测.     

突变理论在边坡稳定性评价中的应用

运用非线性科学中的突变理论对边坡稳定性进行了分析,介绍了突变理论的基本原理,并采用尖点突变模型分析失稳的过程,讨论突变理论在边坡稳定性评价中应用的合理性和可行性.     

人工神经网络在照明控制系统中的应用研究

研究了基于人工神经网络的智能照明控制系统的可行性,提出了采用自然采光与人工照明相结合的"人使用光"控制策略,并通过简化实验了证明该策略的正确性.     

边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析

传统的边坡稳定性影响因素敏感性分析基本上都是基于各参数变化的大量试算分析，这样不仅计算量大，而且数据准各工作复杂。基于人工神经网络的非线性映射功能，用RBF神经网络模型进行边坡稳定性影响因素敏感性分析，把正交表试验设计理论、效用函数理论与神经网络结合起来进行边坡影响因素敏感性分析，给出了敏感性分析的具体算法并以圆弧破坏边坡为例进行了分析，并将分析结果与用传统理论分析所得结果进行比较，结果显示，用人工神经网络方法进行边坡稳定性影响因素敏感性分析不仅可靠，而且方便简单。     

边坡设计及加固在建设工程中的应用

近年来岩质边坡失稳等灾害时有发生,给人民群众带来了非常严重的生命与财产损失,因此对边坡稳定性的综合评价和控制进行研究具有极重要的工程实践意义和社会价值,而对大量典型案例的研究将会推动岩质工程边坡稳定性理论研究的发展。     

邻近建筑物边坡稳定性预测研究

以青岛市黄岛区淮河西路道路工程为依托,通过理论分析、现场试验等方法,综合分析了造成边坡失稳现象的主要因素,提出了适用于邻近建筑物边坡稳定性预测的应用方法。通过试验结果与实际耦合对比,验证利用BP神经网络来预测边坡稳定性的可行性。针对边坡稳定性预测过程中BP神经网络计算速度低等问题,对其进行三方面的综合改进以降低模型在计算过程中产生的误差,有效提高模型预测结果的准确可靠性。     

人工神经网络与遗传算法在岩石力学中的应用

岩石力学与岩石工程问题包含极其丰富的内容，实际工程问题又不断地提出各种新的要求，致使很多问题利用传统的方法难于解决。借鉴其他相关学科的先进思想与技术来解决岩石力学研究中的难点问题，已经成为当前岩石力学研究领域的一个热门课题。计算智能中有关模型与方法的利用有助于我们更深入地研究与解决岩石力学中的某些问题。参考近年来人工神经网络与遗传算法在岩石力学应用中的某些问题，对有关课题的研究状况与进展做了介绍，对计算智能在岩石力学与岩石工程中的应用研究做了展望。     

有限单元法在边坡稳定性分析中的应用

本文对有限单元法进行了简要的介绍,并利用有限单元法对某边坡进行稳定性分析,通过对分析成果的整理和研究得出了边坡的稳定性结论,该结论与极限平衡法的分析成果对比表明分析取得了满意的效果。     

Hoek-Brown屈服准则及其在边坡工程中的应用

介绍了Hoek-Brown屈服准则的发展历程,结合工程实例,应用Hoek-Brown屈服准则,建立了有限元计算模型,通过边坡稳定性分析,指出Hoek-Brown屈服准则能有效反映岩体的非线性破坏特征,适于节理岩体的强度计算及稳定性分析。     

灰关联分析法在岩质边坡稳定性评价中的应用

在探讨应用岩体质量、结构面特征、边坡几何条件等方面的综合指标来反映岩质边坡稳定性特征的基础上，通过实例分析和对比验证了灰关联分析法评价岩质边坡稳定性的有效性。结果表明，灰关联分析法能作为工程地质类比分析的量化手段，应用5个综合指标来反映岩质边坡的稳定性状况和应用灰关联分析法进行稳定性评价是合理可行的。