基于PLC的电控系统故障诊断

以汽车底漆生产线控制系统为例,介绍了可编程序控制器(PLC)和组态软件相结合的故障诊断系统,并着重阐述了PLC控制系统故障诊断技术的几种方法。现场运行情况表明,该诊断系统灵活性强,能快速准确地实现故障诊断。     

利用PLC设计故障诊断系统

故障自诊断功能是工业控制系统的智能化的一个重要标志。本文介绍了两故障诊断的方法，分析了故障诊断的护理机制。并以火电厂输煤控制系统的设计例，介绍了一种利用PLC和上位计算机进行故障诊断的PLC系统设计。     

火电机组故障诊断技术的现状与展望

讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。     

火电机组故障诊断技术的现状与展望

讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。     

基于PLC技术的VIGAN卸船机控制系统故障诊断

本文根据VIGAN卸船机控制系统分析了基于PLC技术的故障诊断设计。     

基于Multi-Agent的变电站故障诊断系统的研究

为了解决大规模电网的故障诊断的问题，本文根据故障诊断的基本原理，结合Petri网故障诊断理论，提出了基于多Agent故障诊断系统模型。仿真结果证实了本模型的正确性。     

基于电厂实时数据平台的振动分析与故障诊断专家系统

针对目前故障诊断专家系统存在的问题，指出建立故障诊断专家系统知识库范围的重要性及建立故障诊断知识库5个方面的具体内容，并应用上述研究成果开发了基于电厂实时数据平台的故障诊断专家系统.该诊断系统已运用于现场机组的故障诊断。     

变压器故障的智能诊断系统

对变压器故障诊断的常用方法进行分析,并研究探讨了变压器故障诊断新方法--专家系统、模糊ISODATA法及IMFICG法等智能诊断系统。认为智能诊断系统(例如:IMFICG法),才是进行变压器故障诊断较理想的方法。     

基于知识的传感器故障在线诊断系统

本概述了机械设备状态监测及故障诊断系统的构成。针对传感器故障诊断问题，介绍了几种传感器故障诊断方法，并利用专家系统工具ＣＬＩＰＳ和Ｃ语言开发了一个基于知识的传感器故障在线诊断系统，对系统的组成及其知识表示形式也作了描述。     

一种分层分布式电力系统故障诊断方法

快速有效的电网故障诊断是保证电力系统安全稳定运行的重要手段,分层分布式电力系统故障诊断方法是利用子系统的局部故障诊断和整个系统调度中心的全局故障诊断相互全来实现的.局部故障诊断系统根据了系统内断路器和继电保护信息与被保护设备之间的逻辑关系推理确定故障元件,全局故障诊断系统根据局部诊断系统和关联诊断系统结果取并集后最终定位故障元件,从而实现故障诊断的快速性、全面性和准确性,为运行人员讯速切除故障和可靠恢复供电提供了有力保证.     

电站故障诊断系统中信号缺失处理的粗糙集方法

采用粗糙集理论分析电站故障诊断决策表属性的重要性 ,在设计阶段用于指导诊断系统对相关输入信号的取舍 ,是分析解决诊断系统输入信号缺失问题的有效方法。根据粗糙集对条件属性的分析 ,在故障诊断专家系统中选择冗余规则 ,使诊断系统在运行中具有对单一非核属性信号失效的容错能力。以 30 0MW机组凝汽器故障诊断为例 ,对粗糙集理论的实际应用作了说明     

变压器信息融合故障诊断技术

基于变压器故障诊断特点与要求，运用信息融合理论和技术，提出具有数据采掘功能的基于信息融合技术的变压器故障诊断系统的模型．系统阐述模型中各关键技术实现方法，并通过实例对信息融合技术在变压器故障诊断中的应用进行分析。     

装箱机器人专家诊断系统的诊断模型和规则

本文介绍装箱机器人专家诊断系统的诊断模型和规则。运用故障诊断综合运算树是判断断，这样可简化诊断的硬件电路，并使诊断更加可靠。     

基于遗传神经网络的汽轮发电机组故障诊断研究

讨论了汽轮机故障诊断中的特征提取、数据处理和遗传神经网络结构。诊断系统的核心即神经网络分类系统可根据征兆区分不同故障。由于事先不知道故障征兆关系 ,所以诊断系统应有学习功能 ,基于遗传神经网络可满足这种要求。基于此提出的新故障诊断方法并应用汽轮发电机组故障诊断中 ,诊断结果与实际相符 ,从而验证了该方法的有效性和实用性     

基于多代理系统技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对多代理系统（MAS）技术和电网故障诊断系统相关技术进行研究的基础上，提出了基于MAS技术的新型故障智能诊断系统的可行性和优越性，阐述了该系统的特点、分类、功能、结构，并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。提出的多代理电网故障诊断系统，能更充分的利用已有的诊断资源，有利于提高电网故障诊断的效率，便于构造大型的全网故障诊断系统。     

大型电站状态监测与故障诊断专家系统的研究

介绍大型电站主要设备的典型故障，分析状态监测与故障诊断专家系统的性能要求，提出分布式监测与诊断系统的网络结构。     

神经元网络故障诊断技术的发展和应用

本文介绍了神经元网络故障诊断系统的基本特征,并着重阐述了神经元网络故障诊断专家系统的组成、结构和设计,最后概要介绍了模糊理论与神经元网络故障诊断系统的结合。     

汽轮机故障智能诊断系统中的知识处理

论述了汽轮机故障诊断问题的特点。根据实践经验，提出了适用于该领域的知识获取，知识表示和诊断推理策略等，为汽轮要故障智能诊断系统的研制提供了基础。     

基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法

为了提高风力发电设备故障诊断的准确性,构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构,并介绍了其涉及的关键技术;然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法,并进行了应用实例分析。结果表明：该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态,并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。     

基于简化GFRF模型辨识算法的非线性模拟电路故障诊断

提出了基于简化GFRF(广义频率响应函数)模型辨识非线性电路的故障诊断方法.利用非线性频谱分析法获得被诊断系统的GFRF模型估计并提取能表征系统工作状况的电路特征,通过预设故障模式确定被诊断系统所处的工作状态从而定位系统故障.实验结果表明:基于非线性GFRF分析的故障诊断技术,无需在线辨识GFRF、计算量小,故障诊断效果较好.