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本文给出一种基于支持向量机方法的边缘检测算法,用以改善传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、不准确边缘等缺点。支持向量机是建立在统计学理论基础上的一种新的机器学习方法。首先提出了边缘检测算法流程,然后使用支持向量机分类方法对图像进行边缘检测。用所得到的边缘检测算法与Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与Prewitt算法相比,边缘检测性能得到提高。 相似文献
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现有的基于小波变换的图像边缘提取方法会导致边缘细节的损失且边缘位置会发生偏移,因此本文给出了一种改进的边缘检测方法。该算法先对图像进行平滑处理,然后用小波变换提取边缘。传统的平滑方法避开了边缘的方向性,且对图像的边缘保持效果不佳。本文提出了基于边缘方向性的平滑算法,该算法在处理边缘像素时可自动搜索边缘方向进行平滑,用该算法和小波方法结合进行边缘检测。仿真实验给出的实验结果有力地证明了该方法的有效性。 相似文献
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针对含噪图像边缘检测时出现的噪声去除不完全和边缘定位不精确的问题,本文提出一种改进的图像边缘检测算法,该算法首先根据范数性质改进对图像进行小波变换求模极大值边缘检测时的梯度模算法,然后对得到的边缘图像利用本文所提出的阈值算法处理,最后连接图像,得到最终的图像边缘。计算机仿真结果表明,对于含噪图像,改进的算法能得到较为理想的图像边缘信息,实现了去噪和目标边缘精确定位的双向平衡,与传统的检测算法相比,检测效果有一定的提高。 相似文献
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李然 《数字社区&智能家居》2009,(2)
边缘特征是图像最为有用的高频信息。边缘检测在图像处理和计算机视觉中起重要作用。本文对小波变换进行了研究,并且分析了小波变换提取图像边缘的原理。为了高质量地进行图像边缘检测,提出了一种基于二阶B样条小波变换的多孔算法提取图像边缘。算法利用B样条小波对图像函数进行小波变换,提取图像边缘,并采用多孔算法防止图像信息丢失。实验结果表明,和传统的边缘检测算法相比,在边缘精度和噪声抑制方面,该算法是有效的。 相似文献
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基于多尺度形态梯度的灰度图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法。该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测。为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法提取的结果进行了比较。结果表明:本文算法比较成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果在完整性和细节的丰富性方面优于经典的Sobel算子,LOG算子和Canny算子,但在某些边缘的连接性和平滑性方面不如Canny算子,在这方面还有待改进。 相似文献
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指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向。本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法。并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息。实验表明,本文方法准确、高效,且对SAR图像中的相干斑噪声具有很好的抑制作用。 相似文献
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目的 针对传统彩色图像边缘检测方法中未充分利用图像色度信息、颜色模型间非线性转换过程中时间和空间的大量耗费、算法实现复杂等问题,将四元数引入最小核值相似区(SUSAN)算法中,提出一种RGB空间下的结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法。方法 该算法首先对彩色图像进行四元数描述,然后用改进的SUSAN算子进行边缘检测。针对其中单一几何阈值g的限制,以及检测出的边缘较粗等问题,本文采用Otsu算法自适应获取双几何阈值,再对弱边缘点集进行边缘生长,最后根据USAN重心及其对称最长轴来确定边缘局部方向,实现对边缘点的局部非极大值抑制,得到最终细化后的边缘图像。结果 实验选取1幅合成彩色图像及3幅标准图像库图像,与彩色Canny算法、SUSAN算法,及采用单阈值的本文算法进行对比,并采用Pratt品质因数衡量边缘定位精度。本文算法能够检测出亮度相近的不同颜色区域之间的边缘,且提取的边缘比较连续、细致,漏检边缘较少。与公认边缘检测效果较好的彩色Canny算法相比,本文算法的品质因数提高了0.012 0,耗时缩短了2.527 9 s。结论 本文提出了一种结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法,实现了四元数与SUSAN算子的有效融合。实验结果表明,该算法能够提高边缘定位精度,对弱噪声具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的低层次彩色图像处理。 相似文献
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边缘检测是计算机视觉中的研究热点,Canny算法是其中较为典型的算法。本文分析了传统Canny边缘检测算法的原理,针对传统Canny算法在非极大值抑制和高低阈值选取部分做了一定的改进。将像素的八邻域分为4个象限结合线性插值提高了边缘检测的精度;利用梯度直方图选取高低阈值,提高了算法的自适应性。实验表明该方法提高了Canny算子的边缘定位精度,也使算法具有了一定的自适应性。 相似文献
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边缘是图像最基本的特征,包含图像中用于识别的信息,在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性。本文给出了封闭边缘检测的一般步骤,详细地分析了目前常用的算法。并对实际图像封闭边缘检测算法的准则和性能进行了研究。 相似文献
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为了能在颗粒图像边缘检测中得到单边缘响应、连续的边缘线,在图像边缘检测的过程中,本文采用了小波变换的处理方法:在使用小波变换边缘检测算法检测出边缘后,本文提出一套较完整的边缘线加工算法,最终得到单像素宽的边缘.并利用加工后的边缘信息成功分割了一类颗粒图像。 相似文献
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研究并提出了一种图像边缘检测算法,对被脉冲噪声污染的图像进行预处理,从而便于图像的分析、理解等后续操作。与一般算法不同,该算法从图像的边缘特性入手来解决边缘检测问题,以由特性决定的一系列边缘点的约束条件作为算法基础,并用粗糙集理论解决了这些条件的相关问题,进而建立了整个边缘检测算法。计算机仿真表明,本文的算法能够有效地从含噪图像中提取边缘信息,较好地克服了传统算法对噪声的敏感性问题。 相似文献
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本文提出了一种基于改进的形态学算子和多尺度多结构元素思想的边缘检测算法.改进的抗噪型形态学边缘检测算子增强了图像边缘检测时的抗噪能力,采用多尺度和多结构元素构建的边缘检测算法既具有较好的抗噪能力,同时可检测更多边缘方向.实验结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,在检测出更多的边缘方向的同时可保留较多的边缘细节,具有较强的... 相似文献