基于深度学习的粘虫板储粮害虫图像检测算法的研究

本文提出了一种基于深度学习的粘虫板储粮害虫图像检测算法,实现了放置在粮仓表面粘虫板诱捕的六大类害虫（米象/玉米象、谷蠹、扁谷盗、锯谷盗、拟谷盗、烟草甲）的定位和识别。考虑粘虫板图像的背景复杂、害虫体积较小、姿态多样的特点,改进了SSD的目标框回归策略、损失函数和特征提取网络结构,测试结果表明本文提出的算法可有效检测粘虫板上的害虫,检测平均正确率(mAP)可以达到81.36%。改进后的SSD算法部署在储粮害虫监测系统中,目前已在全国十一个粮库进行实验测试。     

偵察粮仓害虫新武器

美国科学家发现粮仓害虫新陈代谢时放出的二氧化碳可以示出害虫的踪迹,而研究红外二氧化碳气体分析仪,组装出一种高灵敏度的害虫     

基于改进的Faster R-CNN的小目标储粮害虫检测研究

针对小目标储粮害虫图像的检测问题,提出了一种基于特征金字塔网络的Faster R-CNN改进模型对图像中的小目标进行检测。本文以5种常见的储粮害虫为检测目标,样本中通过随机组合的方式混合不同种类的储粮害虫进行拍照取样,通过对原始图像数据进行目标扩充后构建了含942张储粮害虫图像的数据集（CSGP）。在改进模型的特征金字塔网络结构中,特征提取网络产生的高层特征图通过下采样方式逐步对底层特征图进行融合,生成适合多尺度目标检测的特征图。实验结果表明,采用训练集目标扩充的方式,储粮害虫图像的目标检测结果mAP提升了2.21%;改进后的模型进一步使得储粮害虫图像检测的mAP达到96.69%。最后,设计了一套粮仓内的储粮害虫监测系统。     

基于数学形态学滤波的储粮害虫图像二值分割研究

阐述了储粮害虫二值图像分割技术在图像识别中的重要性,提出一种基于数学形态学的改进二值图像分割方法.该方法不仅可以将储粮害虫从背景中分割出来,而且很好地保留了害虫各个部分的边缘细节特征.该方法计算量较小,简便实用,将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,能够清晰、连续地检测到储粮害虫图像的有效边缘信息.     

温度场下利用元胞自动机建立粮仓害虫模型研究

粮仓温度是影响粮仓害虫种群发展的主要因素之一,试验基于元胞自动机对赤拟谷盗害虫在静态温度场和动态温度场进行模拟,发现害虫种群为了适应生存会趋向于有利于本种群发展的温度。周围温度可以影响害虫种群的发展,区域位置的变化。结果表明通过改变温度,能影响害虫种群的发展趋势。如果害虫的变化跟不上温度的变化,将会因温度过高或者过低而死亡。     

用声音探测害虫

美国新近研制出了一种新型的害虫探测器。该器械可以探测出仓储谷物中害虫的活动声音并能将此声音扩大到四百多万倍。将一米长的探测器置于谷物中,一旦发现有害虫,探测器的耳机里就会发出一种噼     

基于图像处理的储粮低密度虫害监测系统的设计与验证

为解决高害虫密度储粮处理成本昂贵和现有监测系统实时性和移动性不足等问题,采用Web技术,结合自主设计的粮虫诱捕器,建立了储粮低密度虫害实时监测系统。树莓派控制诱捕器采集害虫图像并进行图像处理得到图像中害虫的数量,再将数据传至云端服务器,用户通过Web客户端获取历史以及实时的害虫图像和害虫数量。在实验室用该系统监测了赤拟谷盗密度为0.5、1、2、3、4、5头/kg的稻谷,通过系统捕获第一只害虫的时间来评价其灵敏度,24 h内对害虫的捕捉率验证系统用于低密度虫害监测的可行性,并以人工直接计数结果为参考计算了系统计数的准确率,结果表明：系统灵敏度高,在低密度害虫条件下对害虫的捕捉率高于61.98%且诱捕器捕捉的害虫数与稻谷中的害虫总数存在显著线性关系,系统计数准确率为90.26%。因此,该系统可用于低密度虫害的实时监测。     

致命蛋白质可以作为新的天然杀虫制

英国沃里克大学网站消息，线虫可以借助寄生在它体内的细菌传染并杀死害虫。近日，英国沃尔克大学的研究人员和考文垂大学及诺丁汉大学的合作伙伴们发现了这些细菌是如何用一种蛋白质来杀死这些害虫的。这种蛋白质叫XptAl，研究人员发现这种蛋白质家族的其他变量也能杀死其它昆虫。     

上海地区标本害虫的习性及其防治

上海科技馆有各类标本26万件。通过对这些标本的收藏、研究,会发现大量有价值的科学信息,可以提高民众科学素养。保护好这些藏品意义非常重大。文章主要对上海地区几种标本害虫习性的做了较为详细的介绍,并对标本的日常养护和害虫的防治方法做了总结。     

牛皮纸袋装磷化铝缓释间歇熏蒸试验

利用磷化氢对害虫的毒理机制，从改进磷化铝施用技术着手，达到彻底杀死储粮害虫的目的。     

植物性杀虫剂防治储粮害虫的研究进展

储粮害虫的危害能够引起粮食减产和品质下降,目前使用化学农药的负面影响的出现,使得亟待发现新的环境友好型农药进行储粮害虫的防治.植物成为寻找新的环境友好型绿色农药的重要来源,很多学者在植物性杀虫剂的应用研究方面做了大量的工作.针对植物性杀虫剂在储粮害虫防治研究中所取得的成果,系统介绍了植物性杀虫剂的作用方式、作用机理、活性成分等方面的研究进展,以期为从事植物性杀虫剂研究的工作提供参考.     

高压诱捕灯结合敌敌畏对锈赤扁谷盗的防治

与磷化氢环流熏蒸相比,采用高压诱捕灯结合敌敌畏防治锈赤扁谷盗取得更好的效果,通过对比实验表明:高压诱捕灯结合敌敌畏诱杀锈赤扁谷盗可以做到早发现、早防治,有效控制害虫数量,减少对粮食危害、降低害虫抗药性,节省储粮费用。     

不同类型烟草上节肢动物群落的季节特征

洛阳山区烟田的调查发现,黄花烟草单作田,黄花烟与RG17混栽烟田和RG17单作田的节肢动物群落分别由24种、68种、59种组成,其季节变化随烟草生育期不同可以分成3个阶段。烟田的捕食性天敌是控制害虫的优势种群,对害虫具有一定的抑制作用。黄花烟草对烟青虫、棉铃虫产卵具有较强的诱集作用,种植黄花烟草可作为防治烟草害虫的措施之一。      

研究发现蓝鳍金枪鱼体内存在天然液压系统

<正>美国研究人员最新发现,蓝鳍金枪鱼体内存在一个用以控制鳍的天然液压系统,可以在金枪鱼游动时产生推力,保持其身体稳定。这个独特的液压系统也是蓝鳍金枪鱼淋巴系统的一部分。研究人员说,这是首次在脊椎动物体内发现液压系统,这对于改进自动驾驶交通工具的设计有借鉴意义。     

基于无线传输技术的粮仓监测系统

传统的人工监测以粮食温湿度监测,没有办法来处理粮食安全的隐患-害虫。为了节约资源,实现低功耗,保证粮食的安全储存,通过研究,可以实现实时监测温湿度和病虫害的数量,越限粮库报警系统。粮仓温湿度采集系统与灯光诱杀害虫和计数,将采集到的数据进行处理,通过ZigBee无线传输到服务器监控粮库环境后送到MSP430。     

基于IPM策略的捕食系统的全局稳定性

对具有害虫综合管理策略(IPM)的Lotka-Volterra捕食与被捕食系统进行了定性分析.利用Floquet理论和微分方程比较定理证明了当临界值R0＜1时,系统的害虫根除周期解是全局渐近稳定的,而当R0＞1系统是持久生存的.数值模拟分析了喷洒杀虫剂的剂量和次数,天敌和害虫的残存率如何影响临界值,为成功的害虫控制策略...     

探管结合风道PH3低剂量杀虫试验

我国发现谷蠹、玉米象和赤拟谷盗的PH3的高抗系品系，其抗性水平足以引起防治失败并威胁到PH3的继续使用。在害虫抗性形成中主要有三个方面因素：遗传因子、生物因子、操作因子。其中除操作因子外，遗传因子、生物因子是不可控制的。据此，可以寻找一些有效方法延缓害虫的抗性，我国诸多仓储工作者进行了大量研究发现。     

微波杀灭谷物和面粉害虫

美国环境保护署已经决定 ,到 2 0 0 1年 ,将禁止使用化学熏蒸剂溴甲烷 ,因为它会影响大气臭氧层 ,而代之以微波杀灭谷物和面粉中的害虫。此外有些害虫已对化学熏蒸剂产生耐药性 ,因此用传统化学药物熏蒸杀虫方法 ,难以奏效 ,这也需要发展微波加热法。由此 ,美国有关研究机构正在研究改进的微波杀虫系统 ,功率为 5 0 0千瓦 (家用微波炉的 5 0 0倍 ) ,微波频率 15千兆赫 (家用微波炉为 2 4 5千兆赫 ) ,杀灭所有害虫只需 6秒钟 ,可处理大量谷物或面粉 ,且不破坏谷物及面粉品质 ,不影响谷物发芽率微波杀灭谷物和面粉害虫…     

基于图像处理的粮食虫害自动分级虚拟系统研究

针对粮食害虫检测自动化程度不高的问题,研究开发了基于图像处理的粮食虫害程度自动分级虚拟系统,该系统采用LabVIEW的机器视觉工具包,对采集到的粮食害虫图像进行处理,提出了利用像素比例的方法来实现粮虫计数和虫害自动分级报警。利用仿真图像对所设计的虚拟系统进行了试验研究,研究结果表明,粮虫计数误差小于5%,此系统可以用于某种特定粮食虫害的在线监测。     

储粮害虫种间竞争研究进展

随害虫综合治理的不断推广应用,关于昆虫种群生态学的研究逐渐增多。种间竞争的研究可以为精确预测昆虫种群数量变化情况提供重要参考依据。本文概述了储粮环境中粉食性害虫与粉食性害虫的竞争、蛀蚀性害虫与蛀蚀性害虫的竞争、蛀蚀性害虫与粉食性害虫的竞争及种间竞争模型的研究进展,以期为相关研究的深入开展有所裨益。