适合于地震工程信号分析的快速小波变换法研究

本文简要分析了目前普遍采用的小波变换法,指出其尚不能满足地震工程信号分析的要求,由此提出一种直接变换法的改进方法,经详细的考查,证明该方法精度高、速度快,能够满足地震工程信号分析的要求。     

振动台试验测试信号去噪的小波变换方法

本文利用小波变换下有效信号和随机噪声在多尺度空间中模极大值不同的传播特性，对地震模拟振努台试验测试信号进行去噪处理，取得良好效果。     

基于复小波变换的结构瞬时频率识别

对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换,根据小波系数的模极大值提取小波脊线,识别结构的瞬时频率;为降低噪音的影响,采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理,建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统瞬时频率的方法.用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性,随后设计了一个时变拉索结构试验,分别对索施加线性和正弦变化的拉力,同时测试结构的冲击响应,运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率.数值与试验结果表明,提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率,且识别方法具有一定的抗噪性.     

小波变换及其工程应用（连载）

小波变换是近几年得到迅速发展形成研究热潮的信号分析新技术，被认为是对Ｆｏｕｒｉｅｒ分析方法的突破性进展，在图象处理，分析，奇异性检测等方面已有很成功的应用，在振动工程的应用研究上也正方兴未艾，预期将地对振动信号分析产生最大的影响，为了使广大科技工作者和工程技术人员对了解这一新技术，本讲座就小波变换的基本概念，基本方法和某些应用实例作了一简要的介绍，文中尽量使用工程界易于接受的描述方式，试图为大家提     

基于同步挤压小波变换的结构瞬时频率识别

对结构响应信号采用连续可逆的时频变换工具—同步挤压小波变换,能提高时频曲线频率精度,有效地识别出结构的瞬时频率。用Duffing弱非线性系统及两层剪切型建筑模型验证该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别对索施加线性与正弦变化拉力,测出结构的加速度响应,用同步挤压复Morlet小波变换算法进行索的瞬时频率识别。数值模拟及试验表明, 同步挤压小波变换能有效识别时变结构及非线性结构的瞬时频率,该方法具有较好的稳定性。     

基于Morlet小波变换的模态参数识别研究

从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象,给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法,对识别密集模态具有良好的效果。三自由度仿真算例表明,基于Morlet小波变换的模态参数识别技术能够以较高的精度识别出系统的频率、阻尼比和振型等模态参数。     

基于小波变换的滚动轴承故障信号分析

借助于实验所用滚动轴承正常运行、单点故障尺寸长度为0.007in(1in=2.54cm)、单点故障尺寸长度为0.014in和单点故障尺寸长度为0.021in 4个状态的数据,通过在Matlab中使用短时傅里叶变换和小波变换工具对滚动轴承正常运转时和滚动轴承内圈滚道有裂纹缺陷时的信号进行处理比较。发现对轴承信号进行短时傅里叶变换处理,并对频率进行归一化处理,结果只能粗略反应信号的频率成分,而对轴承信号做bior 2.4小波变换处理,在时间域与频率域都可以反映,且其具有自适应时频特性。两相比较,基于小波变换的滚动轴承故障信号分析对于滚动轴承故障信号具有较明显优势。     

基于小波变换的包装机械故障诊断系统

文中介绍了小波分解在包装机械故障诊断中的优点，并通过对包装机械振动信号特性进行分析，指出该类信号用频谱分析的方法不能得到有效的特征。由于小波分析具有传统频分析方法所没有的时-频分析特性，通过小波逼近系数能得到机组实际振动的大小，从而准确诊断出故障，本文通过实例得以证明。     

用小波变换识别机械故障中的通过振动

本文利用小波变换的方法，有效识别了旋转机械运行中由滚动轴承等元件的缺陷引起的通过振动，并从时域上计算其通过频率，解决了以往此类故障由于干扰大而难以识别的困难，为机械故障诊断提供了一个非常有效的手段和应用实例。     

基于深度学习的地震子波分类识别

针对地震勘探中噪声压制的问题,构建了一种适合分类和识别地震子波的卷积神经网络模型.首先对卷积神经网络模型的激活函数、卷积核大小以及归一化层等进行了设计,然后利用已搭建好的卷积神经网络对地震信号的时频谱图进行特征提取,最后实现了不同类型的含噪地震信号的分类和识别.实验结果表明,该模型有高分类率和识别率及较好的抗干扰能力,...     

射频油水界面测控仪的研制与应用

本文论述了射频法油水界面测控仪的工作原理及结构设计，介绍其在原油脱水器上的应用。     

Multi-Resolution Wavelets Analysis Approach for the Recognition of Concurrent Control Chart Patterns

Process control charts have been commonly used as a tool to achieve and maintain acceptable process quality control. The use of Artificial Neural Networks (ANN) for control charts pattern recognition has been studied in recent years. Most of the research has focused on the recognition of single trend, shift, or cyclic patterns, and used simple coding techniques to process the observed data for the neural network. In this article, Multi-Resolution Wavelets Analysis (MRWA) and ANN were used to recognize single and multiple concurrent patterns of control charts. MRWA extracted distinct features for the patterns by providing distinct time-frequency coefficients. A reduced set of parameters was derived from these coefficients and used as input to an ANN classifier. Results have shown that the approach produced adequate recognition of single and concurrent patterns.     

Molecular Ordering at the Interface Between Liquid Water and Rutile TiO2(110)

The pivotal importance of TiO₂ as a technological material involves most applications in an aqueous environment, but the single‐crystal TiO₂/bulk‐water interfaces are almost completely unexplored, since up to date solid/liquid interfaces are more difficult to access than surfaces in ultrahigh vacuum (UHV). Only a few techniques (as scanning probe microscopy) offer the opportunity to explore these systems under realistic conditions. The rutile TiO₂(110) surface immersed in high‐purity water is studied by in situ scanning tunneling microscopy. The large‐scale surface morphology as obtained after preparation under UHV conditions remains unchanged upon prolonged exposure to bulk water. Moreover, in contrast to UHV, atomically resolved images show a twofold periodicity along the [001] direction, indicative of an ordered structure resulting from the hydration layer. This is consistent with density‐functional theory based molecular dynamics simulations where neighboring interfacial molecules of the first water layer in contact with the bulk liquid form dimers. By contrast, this dimerization is not observed for a single adsorbed water monolayer, i.e., in the absence of bulk water.     

气相色谱法测定食用油中的腐霉利

本文采用毛细管气相色谱法,建立了食用油中腐霉利残留的检测方法。采用甲醇提取样品,经弗罗里硅土净化,浓缩后测定。该方法回收率为90%-113%,相对标准偏差为4.54%,检出限为0.02mg/kg。具有操作简便快捷、精密度好、准确度高的特点。     

Dynamics of Stoneley Waves at the “Water–Water-Saturated or Gas Hydrate-Saturated Sand” Interface

Journal of Engineering Physics and Thermophysics - The process of propagation of the Stoneley wave at the “water–water saturated or gas hydrate-saturated sand” interface is...     

油气水三相流实验装置的研究内容及发展趋势

三相流计量技术在石油化工行业广泛应用。油气水三相流实验装置为三相流技术的更新和推广起到重要促进作用。研究内容主要涉及到装置的设计、三相流流型分类及识别、多相流量计标定实验等内容。新的技术和方法的应用将会进一步推动三相流计量技术的发展。     

加油站油气回收系统简介

文章介绍了目前加油站油气挥发的现状,阐释了油气回收系统的概念,介绍了加油站的一次、二次和三次回收系统。