不完全维修的二维产品保证成本

以不完全维修的故障强度下降因子与时间域为待优化变量,建立不完全维修的二维产品保证成本模型。首先通过确定最优的故障强度下降因子,再采用两阶段处理方法对不完全维修时间域进行优化,以实现最小产品保证成本。最后对模型进行数据分析后可知:随着产品使用率的提高,不完全维修策略比最小维修策略的二维产品保证成本更低。     

单机调度与非完美视情维修的联合决策与优化

在生产加工过程中,考虑维修计划和生产调度的相互依赖作用,提出了作业调度和非完美预防性视情维修的联合策略。针对状态可检测的可修单设备生产系统,以作业调度序列和视情预防性维修阈值为决策变量,最小总加权期望完成时间为优化目标,建立了联合决策模型。对相应的概率密度函数进行推导,并用数值方法进行求解。通过数值分析,验证联合决策相对于独立决策的优势,并进行参数的灵敏度分析,表明模型的有效性。     

考虑预防维修时间及相关性的多部件系统维护策略

针对动车组关键系统维修过程中涉及部件数量多、维修时间长、维修费用高的特点，提出了预防维修时间、故障相关性、经济相关性3重因素影响下的多部件系统机会维护策略。首先对多部件建立部件故障率模型。在此基础上，考虑预防维修时间，将部件层预防维修成本分为独立时间成本和依赖时间成本，对经济相关性进行建模，再以系统维修费用率最小为优化目标建立系统层维护模型，并应用遗传算法求解。最后通过算例表明，相较于考虑单一因素的维修策略，所提维修策略可降低系统维修成本10%及以上，验证了考虑维修时间和部件联合相关性的必要性和有效性。     

基于Fuzzy AHP与GP的维修方式选择技术

选择合适的维修方式是降低设备维修费用的重要手段.从分析设备的故障模式、影响及危害度入手,在建立设备维修方式影响因素层次结构模型的基础上,提出了一种基于模糊层次分析和目标规划的维修方式决策模型,并以核电厂发电机为例,阐明了维修方式的选择流程.实例研究显示,该方法可有效融合设备的定性和定量维修信息,为设备的维修管理提供较好的技术支持.     

基于马尔科夫决策的冷贮备串联系统状态维修与备件联合优化

以冷贮备串联系统为研究对象,采用离散过程描述设备的有限退化状态,考虑维修策略与备件库存的耦合效应,以系统长期折扣成本最低为目标,基于马尔科夫决策过程,建立状态维修和备件库存联合优化模型。采用值迭代算法进行求解,得到最优状态维修策略与备件库存策略。研究结果表明,在备件充足时,考虑系统运维状态最佳,对退化部件进行预防维修可降低系统长期折扣成本。简单地选择频繁订货或持有大量库存相较于最优备件策略会产生高额的成本损失,损失最高可达65%,且缺货成本对长期折扣成本影响较不显著。     

考虑产品合格率衰变的设备维修与生产决策

研究了需求不确定条件下生产设备的维修计划与生产决策的联合优化问题。首先建立了k-out-of-n系统设备状态的多周期纯生过程模型,然后在产品需求随机、产品合格率随设备状态劣化而衰减的情况下,分析了企业的维修成本、启动成本、库存或缺货成本、生产成本、质量成本,得到了企业单位时间成本最低的决策模型,并给出了较为详细的求解方法,最后通过算例验证了本模型的鲁棒性和精度,分析了设备劣化强度与合格品率的衰减率对模型结果的影响。研究结果表明,本模型能够使制造商以较低的单位时间成本满足市场随机需求且鲁棒性良好,此外设备的劣化强度及合格品率的衰减率都会显著影响企业生产维修与生产决策,尤其是合格品率的衰减率,它会造成企业的生产浪费,大大提高了企业运行成本,因此企业应该以适当频率对设备进行更新换代。     

基于混合故障率的设备分阶段顺序维修决策优化研究

针对传统顺序维修策略在实际中操作性困难的问题,提出设备的分阶段顺序维修模型。为了使顺序维修策略在实际中更具有操作性,将设备的维修过程分成3个阶段,每个阶段的维修间隔都是相等的,经过3个阶段的维修后,对设备进行预防性更换。利用役龄改善因子和故障率递增因子的混合故障率函数描述设备的退化过程,考虑在维护期内突发性故障成本、预防性维修成本、更换成本和停机损失成本,设备的可靠度不低于一定水平的情况下,以在维护期内总维修费用率最小为优化目标,建立设备分阶段顺序性维护模型,利用非线性约束优化工具求解3个阶段的维修间隔和维修次数。通过实例分析可知,该维修策略可以节约15%左右的维修费用,验证模型的有效性。     

考虑产品合格率衰变的设备维修与生产决策北大核心CSSCI

研究了需求不确定条件下生产设备的维修计划与生产决策的联合优化问题。首先建立了k-out-of-n系统设备状态的多周期纯生过程模型,然后在产品需求随机、产品合格率随设备状态劣化而衰减的情况下,分析了企业的维修成本、启动成本、库存或缺货成本、生产成本、质量成本,得到了企业单位时间成本最低的决策模型,并给出了较为详细的求解方法,最后通过算例验证了本模型的鲁棒性和精度,分析了设备劣化强度与合格品率的衰减率对模型结果的影响。研究结果表明,本模型能够使制造商以较低的单位时间成本满足市场随机需求且鲁棒性良好,此外设备的劣化强度及合格品率的衰减率都会显著影响企业生产维修与生产决策,尤其是合格品率的衰减率,它会造成企业的生产浪费,大大提高了企业运行成本,因此企业应该以适当频率对设备进行更新换代。     

带缓冲区的基于时间延迟的可修设备联合优化

考虑到设备停机时间较长对企业经济效益的影响,在设备间设置缓冲区;同时考虑到设备单目标维修决策模型的不足,以及故障次数表达的精确程度对决策的影响,借用了时间延迟理论,建立了可修复设备的联合决策模型。为了满足设备的生产要求,以及最优化缓冲区生产系统的费用水平,将分别以平均单位时间的总停机时间、平均单位时间的总费用作为目标函数,来进行研究。通过时间延迟理论,分析了故障形成的过程,并表达出故障次数。借用更新报酬定理,来表达两目标函数。由离散迭代算法,求解得到：最优的检查周期和额定库存分别为25 d、1 195件时,总费用率在停机时间率为0.199时最小为22 739.95元。另外,进行了敏感性分析来验证最优解,最后由求解结果来指导生产线维修管理。     

用加权最小二乘法评价公共汽车预防维修效果

本文采用加权最小二乘法拟合可修系统失效点过程数据到幂律模型以评价预防维修的质量。权函数与正态密度函数成正比,它赋予靠近维修时间的失效数据大的权值,而赋予远离维修时间的失效数据小的权值。分析了一个实际案例,对比了加权与不加权的最小二乘法所得到的结果。结果表明,对于维修质量评价,加权的最小二乘法优于普通的最小二乘法。     

不确定环境下复杂机械装配系统设备维修方法

为保障不确定环境下复杂机械装配系统的连续性并降低其维修成本,提出一种以马尔可夫决策理论为基础的设备维修策略动态选择方法。在综合考虑系统运行成本、缓冲库存成本、设备维修成本及停机损失成本的基础上,构建了装配系统可靠性成本模型。该模型以带有中间缓冲区的二级装配系统为研究对象,以设备状态和缓冲库存量为自变量,以可靠性成本为目标函数。分析了装配系统的不同运行状态,利用模拟退火算法和模糊非线性混合整数目标规划对可靠性成本模型求解,制定装配系统最优维修方法。该方法降低了装配系统停机时间,减少了设备维修次数,可为生产线设计和维修计划的制定提供依据。最后,通过算例分析验证了模型的有效性和可行性。     

民航视情维修决策优化模型发展

目前视情维修是民航业采用的主要维修方式，可以使维修的有效性、经济性大幅度提高。维修决策优化模型对民航维修成本的降低和利润的提升具有显著的指导作用；归纳了视情维修的时间延迟模型、冲击模型、比例危险模型、马尔可夫决策模型等优化模型的建模方法；分析了该类模型在应用中存在的不足，并展望了其发展前景。     

基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究

针对列装新设备缺乏状态劣化信息和维修阈值难以进行视情维修决策的问题,基于新旧设备故障率变化趋势的一致性,定义改进性系数表示基本故障率的变化不同,得到新型设备的故障率函数,结合回归支持向量机拟合新型设备风险度函数曲线,得到新型设备的维修阈值,进而建立新型设备的视情维修决策模型,最后以船用柴油机监测数据进行了实例验证。结果表明,该方法能有效挖掘旧型柴油机的历史数据信息,充分利用新旧柴油机之间的内在联系,为灰信息条件下新设备的视情维修决策提供了新途径。     

考虑维修时间和惩罚的租赁设备维护策略研究

针对租赁设备维修时间的不确定性,建立考虑维修时间随机性的等周期预防性维护策略。该策略在考虑租赁设备维修时间随机性的同时,综合考虑对出租方的维修惩罚,包括维修时间惩罚、故障总次数惩罚以及可用度惩罚等因素对总成本的影响。从出租方的角度出发,建立以出租方总成本最小为目标的预防性维护策略优化模型。用MATLAB仿真求解出模型的最优预防性维护计划。算例分析表明,考虑租赁设备维修时间随机性和维修惩罚使租赁设备的维护更符合实际情况,能为租赁企业提供有效的设备维护策略。     

讨论维修管理系统在化工制药设备中的运用

现如今,科学技术发展地突飞猛进,为化工制药设备的改进提供了条件。但是也对设备的维修提出了更高的要求。企业为了降低维修成本,建立了维修管理系统,并通过不断提高维修管理来增加企业效益。本文通过分析现在维修管理系统的现状,提出如何更好地建设维修管理系统。     

基于层次分析法的机械设备维修决策分析

设备管理是为了保障设备处于完好状态,消除设备事故隐患,尽量减少设备事故所带来的不利影响。在做好设备日常管理的同时,结合具体的实际情况,使设备始终处于受控状态,并对设备的磨损情况进行预测,深入生产第一线,掌握第一手资料,理论联系实际,从实践中寻找解决问题的方法。本文对层次分析法进行了阐述,并在此基础上建立了设备维修方式决策模型,为机械设备维修提供了重要参考依据。     

考虑质量损失和预防维修策略下的VSI EWMA标准差控制图经济决策模型

为了提高控制图监控效率和降低过程质量损失成本,提出一种监控过程标准差的可变抽样区间(VSI)指数加权移动平均(EWMA)控制图联合经济设计方法。首先,在考虑质量损失和预防维修决策的前提下,构建VSI EWMA标准差控制图的联合经济决策模型,使期望损失函数最小确定控制图设计参数的最优值。其次,以期望损失函数为适应性函数,采用遗传算法寻找联合经济决策模型的最优解。然后,对VSI EWMA标准差控制图联合经济决策模型进行灵敏度分析,研究了控制图模型参数对设计参数与期望损失函数的影响关系。最后,最优性分析表明基于联合经济决策模型设计的VSI EWMA控制图具有较小的期望损失,在经济性方面优于静态EWMA控制图以及平均报警时间为准则设计的VSI EWMA控制图。     

非计划停机下考虑结构相关性的串并联系统机会维修决策研究

以非计划停机下的多状态串并联系统为研究对象,假设将部件恢复至不同工作状态的维修方式有多种,建立以给定的工作状态阈值为限制条件的系统可靠度函数;同时将部件间的结构关系转换为系统维修前的拆卸序列,引入拆卸成本和拆卸时长,建立考虑结构相关性的机会维修模型。将拆卸成本和拆卸时长分别作为维修费用和耗时的组成部分,在费用和耗时有限的情况下,以系统可靠度为目标函数,决策出系统各部件的维修方式。通过案例分析表明,提出的机会维修模型能够有效决策出非计划停机下的维修活动组合。通过对比分析结构相关性对维修效果的影响,说明考虑结构相关性的维修决策模型更贴近生产实际。     

非计划停机下考虑结构相关性的串并联系统机会维修决策研究北大核心

以非计划停机下的多状态串并联系统为研究对象,假设将部件恢复至不同工作状态的维修方式有多种,建立以给定的工作状态阈值为限制条件的系统可靠度函数;同时将部件间的结构关系转换为系统维修前的拆卸序列,引入拆卸成本和拆卸时长,建立考虑结构相关性的机会维修模型。将拆卸成本和拆卸时长分别作为维修费用和耗时的组成部分,在费用和耗时有限的情况下,以系统可靠度为目标函数,决策出系统各部件的维修方式。通过案例分析表明,提出的机会维修模型能够有效决策出非计划停机下的维修活动组合。通过对比分析结构相关性对维修效果的影响,说明考虑结构相关性的维修决策模型更贴近生产实际。     

维修管理模式对制造企业质量控制影响的实证研究

可靠的设备预防维修水平和卓越的产品质量保证能力是保障产品过程质量的关键,现有多数研究集中在质量管理模式与企业绩效的关系分析。在对过程质量控制、设备维修管理评述的基础上,探讨了设备维修管理模式与维修绩效及过程质量控制绩效间的关系。以国内制造企业的连续生产方式为研究对象,运用结构方程模型剖析了RCM、TPM、设备采购管理与和设备维修绩效、过程质量控制绩效的路径关系,发现基础维修管理活动对维修绩效有间接影响,RCM、TPM对设备维修绩效有显著影响,路径系数分别为0.346、0.717,设备维修绩效对过程质量控制绩效的影响显著,路径系数为0922。证明制造企业为提升产品质量,需要完善其设备预防维修系统。