网页布局对视觉搜索影响的眼动研究

以12名大学生为被试,研究基于网页布局的视觉搜索的眼动特性,探讨了网页布局对被试视觉搜索的影响。实验以眼动仪为主要实验设备。研究结果表明：（1）网页布局对注视点数目、总扫视距离和注视时间影响显著。（2）不同网页布局首视点分布的象限差异不显著,但在同一布局下不同象限的首视点分布差异显著。（3）被试在视觉搜索时,“T”型网页布局的绩效优于其它网页布局。     

页面标签和页面结构对视觉搜索策略的影响

采用眼动跟踪技术与视觉搜索时间——鼠标点击时间的分离技术，探讨视觉界面中页面标签、页面结构和项目语义特征对视觉搜索策略的影响。结果表明：在有无标签提示、有无页面结构、有无语义条件下，被试采用了导向式和序列式两种不同搜索策略；采用导向式搜索策略时，注视点明显较小、扫视轨迹长度和注视时间明显较少；当采用序列式搜索策略时，则反之；采用导向式的视觉搜索策略能显著减少被试的视觉搜索时间，提高视觉搜索的绩效。     

矿山瓦斯监测系统中界面参数名称呈现方式的眼动研究

目的为了提高瓦斯监测系统作业人员的搜索效率和可靠性。方法本文以瓦斯监测系统为研究对象,对比监控界面中、英文两种参数呈现方式的眼动行为特征,借助眼动实验以中、英文字符为刺激材料设计了两种视觉搜索任务。结果单目标搜索实验中英文字符的注视时间和注视点数较中文字符少;多目标搜索实验中、英文字符的注视时间和注视点数无差异;被试在搜索过程中主要有两种搜索方式,即系统搜索和自由搜索;且单目标实验中采用系统搜索的注视时间明显短于自由搜索;干扰字符的复杂程度会影响被试对目标字符的搜索效率。结论本研究结果揭示了人在两种不同实验材料中的视觉搜索规律和认知过程,为人—机交互界面的呈现方式提供合理化建议。     

桌面虚拟现实系统的眼动评测

利用Eye Link Ⅱ眼动仪视频叠加的方法,记录12名大学生被试操作虚拟现实软件过程中的行为和眼动指标,考察了被试在化身和方向键两种版本的桌面虚拟现实系统中的浏览行为。结果表明,化身组和方向键组的被试在浏览时间、注视点总数、平均注视时间上无显著差异;方向键组被试比化身组被试更多弛注视操作区域（化身或方向键）,意味着方向键版本需要更多的操作和控制;化身组和方向键组被试都表现出明显的学习效应。本研究表明眼动视频叠加是评估虚拟现实系统有效手段。     

不同自动化场景对管制员眼动行为影响研究

目的为了确保航空安全,研究不同自动化水平下的管制员信息获取行为,确定不同自动化水平下管制员眼动行为差异。方法根据空中交通管理系统发展历史和趋势,将自动化水平分为三个级别(无自动化、低自动化、高自动化),模拟不同级别的自动化场景设置了多组实验,采集了管制学员的眼动行为数据,研究了不同场景下管制员眼动行为的差异。结果对比无、低度自动化场景,高自动化场景下管制员拥有较短的注视持续时间、较少的注视点个数、较低的注视熵和较慢的平均眼跳速度,但是具有较高的条件熵和较长的眼跳持续时间;注视熵和条件熵呈现负相关关系。结论在不同自动化水平下,管制员视觉搜索模式有所不同,在高度自动化系统下,管制员视觉搜索行为更无规律,需要注意管制员视觉搜索行为上的变化给航空安全所造成的影响。     

基于非接触式眼动仪的模拟飞行中注视分析

为了研究飞行员的视觉特征,使用非接触式FaceLAB4.0眼动仪跟踪被试的眼动数据.采用MicrosoftFlight Simulator X模拟飞行软件构建实验平台,让被试模拟飞机起飞阶段不同气象条件下的飞行任务.在模拟实验过程中,将被试的视觉区域划分为舱内仪表盘、舱外景和其它三个部分,对视觉注视数据使用简单统计的方法计算其在各视觉区域内的注视点百分比.结果发现,被试主要关注舱内仪表盘和舱外景,对其它视觉区域几乎不关注.本研究方法能够客观地反映飞行员在工作条件下的视觉分配规律,对研究民机驾驶舱显控信息的设计和飞行员培训具有积极意义.     

电子商务网站结算页面版式的眼动研究

本研究采用视觉搜索范式和眼动跟踪技术,对电子商务网站结算页面的内容模块的版式进行研究,探讨了不同版式对搜索绩效的影响.实验以12名大学生为对象,采用了2（不同版式：均一化、非均一化）×2（不同任务：非目标浏览、典型目标搜索）的被试内设计.结果发现：两种版式中,被试在页面中央的平均注视时间和平均注视点显著高于其余位置.说明,被试关注点跟内容无关,跟位置有关.非均一化版式的搜索效率要显著高于均一化版式,即非均一化版式的设计对于被试的搜索而言,网页设计的可用性水平更高.     

视空间工作记忆负载影响道路场景搜索的眼动研究

目的探究视空间工作记忆负载对道路交通场景搜索绩效的影响。方法釆用视空间工作记忆和道路交通场景搜索的双任务范式,结合眼动技术,记录40名新手驾驶员的视觉搜索绩效及眼动数据。结果客体工作记忆负载、空间工作记忆负载和无负载任务下的搜索正确率和反应时存在显著差异,空间工作记忆负载下的正确率最低,反应时最长。搜寻目标的首次注视时间、总注视时间和注视次数皆存在显著差异,空间工作记忆负载下的首次注视时间和总注视时间延长,并且注视次数增加。结论视空间工作记忆负载降低道路交通场景的搜索绩效,空间工作记忆负载对搜索绩效的影响比客体工作记忆负载更大;在目标搜索过程中,视空间工作记忆负载任务下的首次注视时间更长、注视点数目的增加和总注视时间延长,空间工作记忆负载对搜索过程的影响比客体工作记忆负载更大。因此,在实际驾驶中应重视视空间工作记忆负载的存在。     

不同难度、不同背景下下划线的突显工效研究

以反应时和正确率为指标,研究了在不同难度和呈现背景,下划线突显方法对视觉搜索绩效的影响,实验结果表明：下划线作为突显方法对被试的视觉搜索绩效有显的促进作用;在高难度水平下的视觉搜索作业中,下划线对被试的视觉搜索绩效的促进作用更为明显;在高难度条件下,与黑背景下被试的绩效相比,白背景下被试的搜索绩效明显较优。     

底纹对图形的突显工效研究

该研究以反应时和正确率为指标,在黑背景下,以图形为视觉呈现材料,研究了以底纹为突显方式时对被试的视觉搜索绩效的影响。实验结果表明：以图形为视觉材料的呈现类型时,底纹可作为突显方式明显提高被试的视觉搜索绩效。     

普朗克常数h测定与质量量子基准的最新研究进展

借助基本物理常数来定义新的国际单位制一直是国际计量界研究的热点,其中对于普朗克常数h的测量,出现过电流天平方案、电压天平方案、超导磁悬浮方案、功率天平方案和能量天平方案等多种电学方案。一旦普朗克常数h被精确测定,则可以用其来定义新的质量单位,实现质量基准的量子化。详细比较了现阶段各国应用电学方法测量普朗克常数h方案的原理、装置和进展,对将来普朗克常数h的精确测量以及质量量子基准的发展趋势进行了预测。     

用于结构优化设计的改进多目标群搜索算法

在多目标群搜索算法（multi-objective group search optimization, MGSO）基本原理的基础上,结合Pareto最优解理论,提出了基于约束改进的多目标群搜索算法（IMGSO）,并应用于多目标的结构优化设计．算法的改进主要有3个方面：第一,引入过渡可行域的概念来处理约束条件;第二,利用庄家法来构造非支配解集;最后,结合禁忌搜索算法和拥挤距离机制来选择发现者,以避免解集过早陷入局部最优,并提高收敛精度．采用IMGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与MGSO优化算法的计算结果进行了比较,结果表明改进的多目标群搜索优化算法IMGSO与MGSO算法相比具有更好的收敛精度.通过算例表明：IMGSO算法得到的解集中的解能大部分支配MGSO算法的解,在复杂高维结构中IMGSO算法的优越性更加明显,且收敛速度也有一定的提高,可有效应用于多目标的实际结构优化设计．     

矿山瓦斯监控界面多目标视觉告警编码形式研究

目的 探究矿山瓦斯监控界面多个目标同时告警时的最优视觉告警编码形式。方法 以矿山瓦斯监控系统为研究背景,选取颜色、大小、字符三种视觉编码形式对注意、警告、危险三种告警等级进行单目标和双目标的视觉搜索实验。结果 通过对正确率、反应时间以及主观评分的分析发现,无论是单目标还是双目标视觉搜索实验,当界面视觉告警形式采用颜色编码时,搜索绩效最优;相比于采用字符编码,采用大小编码时的搜索时间更短,但其正确率却稍低。实验结果还发现在双目标视觉搜索实验中,告警等级的异同对反应时间具有显著性影响,告警等级相同的比告警等级不同的两目标搜索时间更短,且搜索过程中第二个目标比第一个目标更容易被发现。结论 研究结果对于提高矿山瓦斯监控系统界面的安全性,减少监控人员的认知决策失误具有重要意义,同时也对其他监控界面中多目标视觉告警形式的设计具有一定的指导价值。     

Sensitivity and validity of visual search models for multiple targets

This study proposes two search models for multiple targets (random search and systematic search) in an unstructured search field, derived by generalizing search models for single target search. Whilst the probability of locating a single target in the random search model is typically exponentially distributed, the probability of locating multiple targets was found to be distributed hypo-exponentially. The systematic search model was extended from a piecewise-linear function for a single target to a piecewise-curve function for multiple targets. To test whether these search models could predict human search performance, first, visibility area in a fixation, a main component of search models, was investigated at various fixation durations. Sensitivity analysis of this data indicated that using short fixation duration and a small fixation overlap would produce better search performance. Next, the visibility area data was combined with the search models and compared to human performance on a free search field with three targets. The systematic and random models provided upper and lower boundaries of actual human search performance. Additionally, at the start of the search task for multiple targets, search performance was close to the systematic search model, while for late targets, performance approached the random search model. Observers may have changed their search strategy during this multiple-target visual search task.     

混合教与学算法在空间直线度评定中的应用

在最小区域准则条件下,为了提高空间直线度的评定精度,将教与学算法运用于空间直线度的误差评定中。汲取混合蛙跳算法的种群分组策略、洗牌策略和局部更新策略等算法思想,并将其引入到教与学优化算法(TLBO)的班级初始化与教学阶段之中,从而设计了一种混合教与学算法(HTLBO),用以增加学生个体间的信息交互能力和局部搜索能力,进一步增强算法的寻优能力。最后,通过采用两组空间直线度误差算例对HTLBO算法进行实例验证,并将实验结果与其他常用算法计算结果进行了对比,结果表明:HTLBO算法在空间直线度误差评定过程中,搜索能力强,收敛速度快,能够对空间直线度进行较高精度的评定。     

视野培训对视觉搜索绩效的影响

视觉搜索在质检、安检等领域有着广泛应用。本研究应用2（培训强度：高,低）×2（反馈：有,无）组间实验进行了视野培训对视觉搜索绩效的影响的研究。结果表明,高强度或有反馈的视野培训能够增大视野面积,改善视野形状,从而显著提高视觉搜索绩效。高强度的培训对视觉搜索绩效的改善幅度显著大于低强度培训。培训强度与反馈对视觉搜索绩效的影响有交互作用,高强度有反馈的视野培训对视觉搜索绩效改善幅度最大。     

大空间坐标测量网络的现场实时标定方法

大空间坐标测量网络主要由若干测量基站组成,为在测量现场完成网络的构建,并在测量过程中实时重新标定测量基站的空间坐标,通过对网络的测量原理及测量基站的结构进行分析,提出了模拟基站的标定模型。该模型将球形标靶作为模拟基站,并将模拟基站布置在特定位置上,可解决共面布局下测量网络的标定问题。为获取标定模型所需的距离信息,提出了主动扫描和寻心扫描两种瞄准测距方法。仿真标定实验结果表明,当测距精度为0.5 mm时,测量基站的坐标标定误差均值为2.1 mm。瞄准实验结果表明,两种瞄准方法所得测距值标准差分别为0.16 mm和0.34 mm,与测距精度相当。     

园艺碎枝机的安全性设计研究

通过任务分析法对用户使用碎枝机过程进行分解,分析了现有产品在使用各环节中存在的安全隐患。论述了园艺碎枝机的安全性涉及功能安全、操作安全、心理安全以及环境安全4个方面,并依据奥卡姆剃刀原理和设计中的包容原则等理论,提出了精简设计提升功能安全,包容设计增强操作安全,多感官体验设计完善心理安全,以及低碳设计致力于环境安全的解决方法。     

The Driver Prioritisation Questionnaire: Exploring drivers’ self-report visual priorities in a range of driving scenarios

Previous research has noted that novice drivers are at greatest risk of an accident. One reason that has been reported for this is that they have not developed the optimum visual search strategies of their more experienced counterparts. One might expect that new drivers might be taught the appropriate visual skills while learning to drive, though this requires instructors to have introspection into their own visual skills before they can be passed on to the student. In addition novice drivers should be able to acquire the instructed skills. This study used an image-based questionnaire to assess driving instructors’ and novice drivers’ priority ratings for attending to different areas of the driving scene across nine scenarios. It was predicted that if instructors and novices have introspection into the relative importance of these different areas, there should be agreement across the sample of participants. Additionally it was considered important to assess which areas of the visual scene are important across all different scenarios and which areas change in priority with a change in scenario. Results showed that for both groups the opinions regarding visual field prioritisation were highly consistent when compared to chance. Despite the rating consistencies, group differences were found, across all scenarios with “Rear View Mirrors” being the visual field with the most frequent observed group differences. Certain categories (“Road Ahead” and “Mirrors”) were highly ranked across all scenarios, while other categories were more scenario specific. We conclude that both groups have insight into some elements of visual search. However, in many occasions the prioritisation was different between driving instructors and novice drivers. It appears that during the learning process the novice drivers did not adopt the prioritisation strategies seen in driving instructors. This has important implications for the teaching of visual skills in driving.     

基于矩阵轮换加网防伪技术应用

目的解决目前半色调加网的信息隐藏技术存在的隐藏效果不佳、易仿制等问题。方法基于最小阈值矩阵加网原理,开发一种矩阵轮换加网算法,生成具有防伪意义的特殊形状网点,应用于半色调信息隐藏技术中。结果该方法中特殊形状网点的生成,克服了传统网点进行信息隐藏时易出现的"断点"缺陷,提高了隐藏视觉不可见度,且网点形状根据矩阵设计的不同而变化,不易仿制,提高了防伪系数。结论矩阵轮换加网生成特殊形状网点,对于半色调加网的信息隐藏技术在实际生产中应用具有较好的指导作用。