基于模型的虚拟企业伙伴选择研究与应用

选择正确的合作伙伴是组建虚拟企业的关键因素之一，而要保证伙伴选择过程中决策的正确性，就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系，并采用适当的优化决策方法。本文从虚拟企业建模的角度出发，提出了虚拟企业伙伴选择的三阶段模型，给出了评价指标体系，并用AHP算法给出了伙伴选择系统的实现方式。     

虚拟企业伙伴选择方法研究

阐述了虚拟企业伙伴选择在构建虚拟企业中的重要作用,说明了如何构建一个群决策环境下的基于INTER-NET的虚拟企业伙伴选择系统,提出了一种基于层次分析法的虚拟企业伙伴选择的数学方法。并结合供应商伙伴选择问题,给出了一个虚拟企业伙伴选择系统事例。     

面向服务的虚拟企业建模研究

提出一种面向服务的虚拟企业建模方法.首先对虚拟企业中伙伴选择策略进行了分析,提出了应用Na?ve Bayesian分类器进行伙伴选择的算法;然后提出了基于制造专业服务和服务提供商构建虚拟制造组织(虚拟企业)的架构,并分析了基于该架构的虚拟企业建模流程.基于该方法实现了原型系统,并应用于松散耦合的企业间协作业务.     

基于可扩展算法库的多Agent社会体系结构

为解决虚拟企业创建过程中的伙伴企业选择的评价标准以及评价算法的应用问题,根据虚拟企业的构建过程中伙伴企业选择问题,以遗传算法为算法库模型算法,给出了一种基于可扩展算法库的多Agent社会体系结构,并举例简述了该体系结构的通信机制,最后给出了一种基于遗传算法的虚拟企业伙伴企业选择算法,该算法的作用是对伙伴选择进行优化.     

基于灰色聚类评估的虚拟企业伙伴的选择及优化

虚拟企业伙伴及优化是建立虚拟企业的一个关键问题。文章分析了虚拟企业中伙伴选择问题的复杂性,用基于遗传算法的灰色聚类评估的优化方法可以很好地解决这个问题。最后给出一个例子,以说明该方法的有效性。     

基于灰色关联分析的敏捷虚拟企业伙伴选择

通过分析敏捷虚拟企业的内涵及特征,将灰色关联理论运用在敏捷虚拟企业伙伴选择的决策中。首先给出了灰色关联的数学模型,然后重点论述敏捷虚拟企业评价指标体系,在对该指标系统量化模型的基础上,通过实例分析给出了敏捷虚拟企业多层次灰色关联选择的原理、方法及步骤。     

虚拟企业伙伴选择的BP神经网络模型研究

针对当前虚拟企业伙伴选择方法存在的不足,提出了虚拟企业合作伙伴选择的BP神经网络模型。文中首先构建了虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,在该体系的基础上,构建了BP神经网络评价模型,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。最后,给出了一个典型算例。     

基于Web服务架构的动态虚拟企业伙伴选择

在研究基于Web服务架构的动态虚拟企业理论基础上,提出一种支持企业扩展QoS约束和大规模的动态虚拟企业合作伙伴选择模型,对传统QoS进行扩展,利用QoS监控系统对企业扩展QoS进行实时监控和处理,给出该模型下的伙伴选择流程,并分析伙伴选择实现中的关键问题。对模型性能进行评价,实验结果表明了模型的合理性和可行性。     

基于多AGENT的虚拟企业伙伴选择系统

伙伴选择是虚拟企业建立过程中的核心问题。在基于多agent的虚拟企业体系结构基础上,通过本体驱动的虚拟企业目标体系描述与分解,将虚拟企业伙伴选择问题表示为分布式约束满足和优化问题,并进一步以agent谈判的方式来求解该问题,最终得到优化的伙伴选择方案。本体驱动的虚拟企业目标描述与分解方法,为不同企业之间的谈判提供了通用词汇;用分布式约束满足和优化的方法对问题进行形式化描述,可以为企业之间的谈判提供论域和决策支持。分布式约束满足和优化方法的应用,为解决虚拟企业伙伴选择问题提供了一种新思路。     

虚拟企业伙伴选择的优化算法

虚拟企业伙伴选择及优化是组建虚拟企业的一个关键问题。根据虚拟企业任务之间的关系，该文将虚拟企业伙伴选择问题分解为串行问题、并行问题和混合问题3类，并建立了问题的多目标决策模型，通过候选企业筛选和确定优化组合方案，优化了模型求解过程，并验证了该算法的有效性。