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为降低发动机薄壁件的辐射噪声,对部分薄壁件表面增加质量或敷设阻尼材料进行对比试验.结果表明:对薄壁件表面增加质量块,表面振动幅值与共振频率降低,噪声的尖锐度会降低,而响度与粗糙度变化较小.对薄壁件敷设阻尼材料,近场噪声的各频段都有一定的抑制,尤其对于结构固有频率所对应的噪声共振带有显著的削弱,是一种很好的宽带振动噪声控制措施.其中对铝合金的气缸盖敷设阻尼材料,近场噪声的尖锐度与粗糙度变化不明显,响度在高转速(2 500~3 100 r/min)下降低了5 sone;对塑料正时盖罩敷设阻尼材料,随发动机转速的提高,近场噪声的响度优化效果越显著,在标定转速(3 200 r/min)响度降低值可达12 sone.尖锐度在各转速下降低约为0.1 acum,粗糙度变化不明显.对于民用小功率发动机,正时盖罩敷设阻尼材料,声品质优化效果较为理想,是可实际应用的降噪措施. 相似文献
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柴油机噪声源的识别研究 总被引:7,自引:2,他引:7
论述了柴油机噪声源识别的几种方法及识别结果。在噪声源识别上,采用部分缸熄火的方法对机械噪声和燃烧噪声进行了分离,发现:高转速时机械噪声是降噪重点;而在高负荷情况下,首要的是降低燃烧噪声。在表面辐射噪声源的识别上,利用表面振动法和近场声压扫描的方法进行研究,发现油底壳和缸盖罩等薄壁件是噪声的主要辐射部件,是降噪的重点。 相似文献
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为了改进汽车的振动和噪声性能,针对某牵引车在中高转速段内噪声大的现象,对薄壁件噪声产生机理和特性进行分析,提出了解决问题的诊断思路。通过NVH试验及LMS Test. lab声诊断方法,确定噪声源主要为隔热罩辐射噪声,表现为多个频率下的窄频噪声,隔热罩存在某固有频率下共振和结构阻尼太小导致受到激励时辐射噪声较大。通过改变隔热罩材料和优化结构阻尼减少隔热罩辐射噪声,经过试验验证,整车噪声中隔热罩辐射噪声降低7~8 dB(A),由62.7%降低为20.2%,优化后整车噪声降低3~4dB(A),不仅降低了噪声值,而且提升了声品质。 相似文献
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柴油机气门室罩的声辐射分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以2115型柴油机气门室罩为例,应用三维实体有限元模型和声辐射计算的边界元模型相结合的方法,研究了用压铸团状短纤维热固性树脂基(BMC)复合材料和铸铝材料的柴油机外表面壳体件的声辐射,三维实体有限元分析给出了两种材料的气门室罩在0.8~6.3kHz频率段的振动响应。将振动响应作为声辐射计算的边界元模型的边界条件,计算得出两种气门室罩在半径为1m的半球空间的辐射声压级和声功率级。计算结果表明压铸BMC气门室罩在主要频率区间比用铸铝气门室罩声辐射功率低,有降噪作用。配装压铸BMC复合材料和铸铝材料气门室罩的2115型柴油机整机噪声试验也表明:用压铸BMC气门室罩能降低整机A计权声压级噪声0.7dB。 相似文献
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基于相干功率谱分析的复杂柴油机噪声源识别 总被引:1,自引:0,他引:1
噪声源识别是降噪的前提和基础,基于相干功率谱分析方法,并结合层次识别理论能够对柴油机复杂噪声源进行识别。识别中对振动和噪声信号进行相干功率谱分析,并构建柴油机噪声的复杂噪声层次诊断结构图和层次判断矩阵,进而通过层次排序识别出柴油机的主要噪声辐射源。结果发现:低频段噪声主要是供油泵、齿轮、配气机构等运动部件的机械噪声,齿轮室罩、气门室罩等薄壁件是噪声的主要辐射部件;而高频段主要为燃烧噪声,油底壳则是降噪的重点。 相似文献
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内燃机阻尼薄壁件减振降噪机理分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过测量材料阻尼因子,对复合阻尼材料薄壁件的降噪机理进行了研究.通过比较普通钢板油底壳的阻尼特性与复合阻尼油底壳的阻尼特性之间的区别,说明了复合阻尼油底壳的优越性.通过考察频率、温度和润滑油的存在及多少等对复合阻尼油底壳的阻尼因子的影响,给出了复合阻尼油底壳的最佳使用条件,对复合阻尼罩壳在两台内燃机上安装测试,结果表明,高速情况存在润滑油温度过高导致噪声增加的现象出现,说明了上述机理分析的正确性. 相似文献
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薄板箱体阻尼特性试验及应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于阻尼比的理论计算和试验测试,对黏性流体减振降噪机理进行了研究.针对等效薄板箱体,设计了不同黏性介质、不同油量和不同隔板距离双层板下的模态试验,得到了相应的阻尼特性.分析了黏性液体对结构振动噪声的影响规律,提出了改善结构阻尼特性的方法,并在双层油底壳的设计中得到了应用.试验结果表明:箱体流体量的增加、双层隔板及其隔板间油层的引入均能提高系统的阻尼比,降低系统的声辐射功率. 相似文献
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对基于表面振动测算汽油机辐射噪声的方法进行了研究,首先对该方法的理论基础和数学关系进行探究,并以此理论为基础设计试验及数据处理方法。然后对一台四缸汽油机进行了实验验证,测量得到了表面振动速度,估计计算出发动机整机声功率和各部件的噪声贡献。实验表明测算噪声结果准确度较高,证明该方法能可靠有效地测得汽油机的辐射噪声。 相似文献
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基于独立分量分析及小波变换的内燃机辐射噪声盲源分离和识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量分析的基本原理,采用基于负熵极大的FastICA算法对4缸柴油机的辐射噪声信号进行了盲源分离,将噪声信号分解成一系列独立分量.采用快速傅里叶变换和小波变换技术对各个独立分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机各噪声源信号的频谱结构,确定了分离得到的各独立分量与内燃机不同噪声源的对应关系.研究结果表明:这些独立分量分别对应着柴油机的燃烧噪声、活塞敲击噪声、正时齿轮噪声及排气辐射噪声等噪声源. 相似文献
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柴油机表面噪声源识别及降噪技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件,并分别测量了其表面振动速度,分析了各部件的振动特性,通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量,从而识别该柴油机的主要表面噪声源,最后提出了相应的降噪措施。 相似文献
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