一种新颖的复合型盲水印算法

针对很多数字水印设计方案都是单水印嵌入的状况,提出了一种新的复合型图像水印技术。在图像作品里同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印。这样,既对图像作品进行了版权保护,又能知道作品内容是否被篡改,实现了版权保护和内容认证的双重功能。两种水印的提取和检测工作都不需要原始图像就可以完成,是一种盲水印算法。仿真实验表明,该算法比较有效,具有很好的应用前景。     

一种基于自适应量化的半脆弱图像水印算法

提出了一种基于自适应量化的半脆弱图像水印嵌入方案，能够在不参考原始载体的情况下对数字图像同时进行版权保护和内容认证．该半脆弱水印嵌入方案具有以下特点：（1）抽取并利用了原数字水印的特征信息（作为辅助水印）；（2）采纳了基于人眼视觉特性的自适应量化策略；（3）数字水印信息的提取不需要原始载体图像；（4）采用整型提升小波变换，克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题；（5）能够同时进行版权保护与内容认证，并可确定篡改发生区域．仿真实验表明：该小波域水印嵌入方案不仅对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常规图像处理具有较好鲁棒性。而且能够对替换等恶意图像篡改做出报警反应，同时其误检率与漏检率等关键技术指标均优于现有半脆弱水印嵌入算法．     

基于支持向量机和混沌序列的空域图像双水印

为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性.     

一种新颖的音频双水印算法

论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。     

结合SURF特征的多功能彩色图像水印算法

针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF（speeded up robust feature）特征点,根据特征点的主方向构造描述向量并将其拆分为两个子向量,分别计算它们与一个参考向量之间的余弦夹角,通过比较夹角的大小关系来构造鲁棒零水印序列;然后对原始图像进行2×2分块,对子图像块奇异值范数进行异或运算来产生脆弱水印信息,并将其嵌入至图像空域的最低有效位。版权归属鉴定时通过计算原始鲁棒零水印序列和从待检测图像中提取的水印序列之间的BCR（bit correct rates）相关系数作为鉴定的依据,内容认证时通过比较图像最低有效位和脆弱水印信息是否一致来实现篡改的检测和定位。实验结果表明,本文算法具有良好的透明性和较高的计算效率,同时具备版权保护和内容认证的双重功能。     

一种有关DWT与SVD相结合的多功能水印新方案

提出了基于DWT和SVD相结合的多功能数字水印算法,主要用于图像版权保护和图像认证.该算法选取奇异值量化的方法分别嵌入鲁棒性水印和脆弱水印,鲁棒性水印主要用于适用于图像版权保护,脆弱水印主要用于检测图像被篡改的位置.在该方案中,采用分块双重置乱技术用于水印图像隐藏的预处理,以保障水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅对JPEG有损压缩、中值滤波、剪切、低通滤波等各种图像降级处理有很强的稳健性,同时对图像篡改位置进行精确的检测,以抵制抗擦除或伪造易损水印的攻击.     

基于SURF特征的多功能彩色图像水印算法（CIDE2013推荐）

针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF特征点,根据特征点的主方向构造描述向量并将其拆分为两个子向量,分别计算它们与一个参考向量之间的余弦夹角,通过比较夹角的大小关系来构造鲁棒零水印序列;然后对原始图像进行 分块,对子图像块奇异值范数进行异或运算来产生脆弱水印信息,并将其嵌入至图像空域的最低有效位。版权归属鉴定时通过计算原始鲁棒零水印序列和从待检测图像中提取的水印序列之间的BCR相关系数作为鉴定的依据,内容认证时通过比较图像最低有效位和脆弱水印信息是否一致来实现篡改的检测和定位。实验结果表明,本文提出的算法具有良好的透明性和较高的计算效率,同时具备版权保护和内容认证的双重功能。     

基于视觉掩蔽的半脆弱水印技术研究

以人眼视觉系统的掩蔽特性为基础,提出了一种基于分组量化的自适应半脆弱水印嵌入方案,该方案能够在不参考原始载体的情况下对数字图像同时进行版权保护和内容认证。仿真实验结果表明,所提出的半脆弱水印方案不仅具有较好的透明性,对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常规图像处理操作具有较好的鲁棒性,而且能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置。同时常规图像处理下其误检率与漏检率均比较低。     

基于DWT和DCT的自适应双重音频水印

针对数字音频版权保护和内容认证的问题, 提出了一种用于版权保护和内容认证的自适应双重音频水印算法。算法对每段原始音频信号进行离散小波变换和离散余弦变换, 分别提取混合变换域的低频系数和中低频系数作为水印的构造和嵌入域, 利用音频载体的统计特性自适应地构造零水印和嵌入半脆弱水印, 实现音频版权保护和内容认证。实验结果表明, 该算法的不可感知性很好, 在抵抗多种攻击时具有良好的鲁棒性, 并且能够对恶意窜改进行定位。     

一种双重图像标志水印算法

数字水印作为一种版权保护、内容验证和隐蔽通信等的有效手段,已经被研究了多年,而且近年来吸引了越来越多的关注.针对目前图像水印算法中存在的空间利用率低,功能单一的问题,本文提出一种双重图像水印算法同时实现了对图像的版权保护和内容验证.增加了水印功能并提高了图像水印空间利用率.实验结果显示我们扩展得的多重水印算法比现有的多重水印算法具有更高的峰值信噪比(PSNR)并且保持了相同的鲁棒性,同时比原单重水印更加敏感.     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

基于小波域的模糊混沌数字水印算法

为实现对多媒体数据版权的有效保护,提出一种基于混沌映射和二维小波变换的模糊自适应数字水印算法。利用Lorenz混沌映射产生的混沌序列对水印图像进行加密,通过离散小波变换及模糊控制得到水印图像的嵌入强度,将加密后的水印图像嵌入宿主图像。仿真实验和性能分析表明,该算法具有良好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

非对称数字水印技术研究

在数字产品中嵌入数字水印,是对其进行版权保护的一种有力的手段。近年来提出了不少数字水印方案,但是它们中大部分都是对称的,即用于水印嵌入和水印检测的密钥是相同的。而许多实际的应用都要求非对称的数字水印方案,即水印嵌入时使用私人密钥,水印检测时只需要一个公开密钥。文章分析了非对称水印的基本特征,并对一些非对称方案,包括非对称水印算法和非对称水印协议进行了讨论。     

数字水印跳变技术研究

数字水印是一种有效的数字版权保护技术.文中提出一种在彩色载体图像中嵌入灰度图像作为水印的数字水印跳变技术.把密文水印序列值拓展到若干个水印拓展子通道中,通过水印跳变技术赋予载体图像频率域系数双重意义.提出正反拓展方法交替拓展水印的方法削弱水印的邻道干扰现象.实验结果表明水印跳变方法能有效利用视觉冗余提高水印稳健性和水印容量.     

数字水印跳变技术研究

数字水印是一种有效的数字版权保护技术。文中提出一种在彩色载体图像中嵌入灰度图像作为水印的数字水印跳变技术。把密文水印序列值拓展到若干个水印拓展子通道中,通过水印跳变技术赋予载体图像频率域系数双重意义。提出正反拓展方法交替拓展水印的方法削弱水印的邻道干扰现象。实验结果表明水印跳变方法能有效利用视觉冗余提高水印稳健性和水印容量。     

基于等距映射的视频水印算法

提出一种基于等距映射的视频水印算法,利用等距映射把原始视频各帧投影到二维平面上并应用奇异值分解把水印信息嵌入到视频帧与其在二维平面上投影点之间的差值上。实验证明,该算法对随机噪声干扰和诸如旋转、平移、裁剪等空间同步失真的攻击以及帧丢弃、帧插入等时间同步失真具有较好的鲁棒性。     

矢量数据中水印系统的设计与实现

给出了一种在矢量数据中水印方案的设计与实现。利用了统计分类和双重水印的思想,将实际水印的相关信息和嵌入方法作为特殊信息嵌入到数据的更重要位,而实际水印则嵌入到次重要位。试验表明,该方法可以抵抗一定程度的数据增减和失真攻击,以及数据融合。     

基于零树编码的数字水印算法

随着多媒体技术的发展,数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点。针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以零树编码思想为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换和零树编码嵌入,实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

一种复合型自适应盲水印算法

提出同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的复合型自适应盲水印算法。鲁棒水印根据邻居特征平均值和奇偶判决法嵌入到所选择的频带中,再将水印图像分块,把分块图像的灰度均值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成脆弱水印,嵌入到其像素灰度值的LSB平面。实验结果表明,该算法对一般的图像处理具有良好的鲁棒性,同时还能对图像篡改进行精确定位,且作为盲水印算法有良好的安全性。