发电机组检修市场的初步设计

电力市场环境下调度部门如何在保证系统可靠性的同时保证调度的公平性,这是一个亟待解决的问题.设计了一种新的发电机组检修计划制定模型:首先由各发电公司根据机组的检修周期、运行情况、对未来电价水平的预测和调度部门公布的未来各时段的最大检修容量,在规定的时间内上报机组的检修起始时间、检修持续时间、检修容量和检修报价;然后调度部门根据各发电公司的报价,对能够满足系统可靠性要求的检修机组按照报价从高到低的顺序安排检修,并收取相应的费用,而其余检修机组则按照等备用原则进行安排;最后调度部门将所收取的费用按照类似并联电路电流分配原则返还给各发电公司,从而确保其非盈利性.文中所提出的模型,既充分体现了发电公司的检修自主权,又保证了系统的安全可靠和调度的公平性.     

状态检修在吴泾第二发电有限公司的运用

上海吴泾第二发电有限公司在成立之初,就积极探索火电机组状态检修模式。在制度上推行,与其他检修模式配套使用;在软件上实施,运用有效的检测手段和定期专家分析;规范管理,在确保机组安全运行的前提下,安排检修周期,调整检修项目,合理利用有限的检修人力,降低检修成本,延长设备使用寿命。     

350MW机组数字化检修进度、质量及成本控制

针对国内目前发电企业机组检修管理情况，阐述如何通过充分利用企业现有资源与自主开发工作相结合的方式，对机组检修进度、质量、成本进行全方位数字化控制，并对贯彻实施“发电企业设备检修导则”中的管理思想进行探索。     

基于可靠度约束的风电机组机会检修模型

对风电机组进行预防性检修,能够有效提高机组的可靠性。首先以风电机组单个部件的可靠度作为约束条件,以单部件单位时间检修成本最小作为目标函数,求得单部件的最佳检修周期和检修次数。在此基础上,对符合一定条件的部件进行机会检修,构建了风电机组的机会检修模型。最后,以机会检修策略下总的检修费用最小作为目标函数,以机组整体的可靠度作为约束条件,利用遗传算法对该模型进行求解以得到最佳的机会检修阈值和最小的检修总费用。通过算例分析表明,该机会检修模型能够有效节约总的检修成本。该研究对检修部门制定检修计划具有一定的参考意义。     

大型水电站机组检修计划优化数字化模型构建及应用

以机组的发电效益最高和检修成本最低为目标,建立机组检修计划的优化模型;通过对机组检修工作的全面梳理和分析,充分考虑机组检修期间关键节点的控制和检修工期的优化,创新地设计了具有可推广性的大型水电站机组检修计划数字化模型,利用数字化模型指导实际检修工作,并应用蚁群算法求解所提模型。实例计算表明,所提方案可以安全高效地开展检修任务和实现检修进度的精准控制。     

水电机组实施合理检修周期的探讨

水电机组以状态检修取代计划检修是国内外设备检修的必然发展趋势，但目前利用先进的诊断技术对机组进行状态检修，费用较高，资金不能一次到位；此外，在线监测设施及诊断维护技术尚未完全成熟，在此情况下，如何利用机组运行可靠性指标、设备寿命指标等对水电机组实施合理的检修周期是值得探讨的问题。文章就此问题结合龙羊峡发电分公司机组状态检修工作的实际情况对其必要性和可行性进行了阐述，并提出了建议。     

基于节能发电调度的机组中长期检修计划研究

节能发电调度对机组检修计划编排提出了新的要求,在新的调度模式下,应以能耗最低为原则寻求机组检修计划方案。建立了节能发电调度下机组检修计划模型,以系统在整个规划周期内总发电能耗最小为目标,保证各机组检修启动时段控制在可调整范围内,同时满足负荷及备用要求并考虑网络约束。给出了检修机会成本的概念,将能耗最低问题转化为检修机会成本最低问题,从而降低了原问题的求解难度。对标准遗传算法加以改进,较好解决了早熟等不足。通过对实际系统的仿真验证了模型和算法的有效性。     

电力市场环境下的发电机组检修问题

传统的发电机组检修计划安排在电力市场环境下面临着新的问题和挑战。文中对国内外此领域的研究工作进行了简要而系统的综述。重点论述了下述几个问题：机组检修计划的安排方式,即应由调度机构集中确定还是由发电公司自主确定;检修协调机制;机组检修计划对系统可靠性的影响;发电公司最优机组检修策略;机组检修安排与市场模式、输电设备检修安排和发电容量充裕性等问题的关系。     

发电机组竞争检修机制

分析了竞争性环境下发电机组计划检修制定时所面临的新问题,如系统安全可靠性、机组间的公平性和算法的透明性等,并在此基础上提出了基于竞标模式的机组竞争检修机制。首先通过引入可检修容量的概念,确定在一个检修周期内系统可能用于机组检修的容量大小;然后给出发电机组参与检修容量竞标的报价方式以及竞争检修机制的数学模型和算法;最后,在结算方式中对机组实际中标费用和由于竞价检修而产生的盈余收入进行重新分配。理论分析和数字算例均表明,竞价检修机制可以很好地解决发电机组检修中的公平性问题,模型和算法也具有良好的实用性和可操作性。     

发电机组竞争检修机制

分析了竞争性环境下发电机组计划检修制定时所面临的新问题，如系统安全可靠性、机组间的公平性和算法的透明性等，并在此基础上提出了基于竞标模式的机组竞争检修机制。首先通过引入可检修容量的概念，确定在一个检修周期内系统可能用于机组检修的容量大小;然后给出发电机组参与检修容量竞标的报价方式以及竞争检修机制的数学模型和算法；最后，在结算方式中对机组实际中标费用和由于竞价检修而产生的盈余收入进行重新分配。理论分析和数字算例均表明，竞价检修机制可以很好地解决发电机组检修中的公平性问题，模型和算法也具有良好的实用性和可操作性。     

电力市场下的发电机组状态检修

分析了目前制定检修计划中片面强调电力市场因素或机组状态因素都会严重影响检修效益,以及在电力市场下进行发电机组状态检修的可行性,然后提出了一种基于电力市场的发电机组状态检修数学模型,该模型引入了不检修的费用损失的概念,以检修或不检修的平均费用损失(费用损失/检修周期)最小为目标函数,根据最小值来确定在合约期间是否需要检修以及如果需要时的检修时间.仿真算例表明,该模型有效地协调了电力市场和机组状态的关系,给发电厂带来了最大的检修效益.     

市场环境下电力系统机组检修规划模型

构建了基于市场竞争机制的机组检修规划模型。首先,发电商根据其效益分析确定其机组在各检修窗口的竞价费用,独立系统运行员（ISO）据此计算各机组在相应时段的满意度水平,两者均用以表征其在各时段检修及运行的意愿程度。基于此,建立了考虑检修竞价费用、满意度水平及系统切负荷水平的检修规划模型及基于满意度的费用结算机制。算例仿真结果表明,该模型可确保系统的可靠性及发电商的经济效益,并体现了公平、公正的市场原则。     

基于风电机组状态信息的海上风电场维护策略

针对海上风电场运维过程中风电机组的状态信息利用不足,提出了一种基于风电机组状态信息的海上风电场维护策略。首先,考虑环境因素以及部件之间的相互作用对状态信息的影响,定义动态劣化度用于描述风电机组各部件的劣化程度,采用模糊综合评价法建立了风电机组的状态评估模型。其次,依据各风电机组的实测运行数据,确定风电场待维护机组。再次,针对选定的待维护机组,结合后续维护周期内风速预测结果,构建了以单个维护周期内维护成本最小为目标、以海上有限维护时间与可及性为约束的海上风电场短期预防性维护决策模型,对风电场的风电机组的维护时间以及路径进行优化。最后,结合国内某海上风电场实例数据进行算例研究,验证所提方法的有效性。     

电力市场下火电厂机组检修计划的研究

首先分析了传统的统一调度下和电力市场下火电机组检修的不同要求，在此基础上提出了电力市场下火电机组“自组合”检修计划的新方法，其数学模型采用了包括检修费用损失，电价收益损失及风险损失之和为最小的目标函数，其中风险损失由发电量不足风险概率指标转化而来，文中详细阐述了发电厂可用容量和发电量任务的概率模型，比较了计入可靠性两种情况下检修计划安排的不同，结合算法进行仿真，结果表明所提出的新检修计划方法能适应电力市场的要求。     

基于博弈论的发电公司检修决策

电力市场环境下,发电公司在制定机组检修计划时,必须考虑竞争对手检修策略的影响,以追求收益损失最小化。根据预测电价和系统发电容量充裕度,构造了发电公司机组检修非合作博弈模型。当系统允许检修容量不太充裕时,考虑了可中断负荷的合理利用。局中人的策略包括检修起始时间和检修报价策略,收益函数由检修损失和风险损失构成。博弈过程考虑了多均衡点的协调,并采用随机求解方法。仿真算例说明了该方法的合理性和有效性。     

检修管理系统在发电企业的应用

搞好发电企业的检修管理工作是保证发电设备安全、经济运行的重要措施之一,也是设备全过程管理中的重要环节。晨砻检修管理系统以精细化管理为核心,以过程控制为手段,以检修业务数据为依据,以绩效管理为方法,对大小修进行全面管理,实时进行检修成本核算及分析,最终实现检修管理规范化、系统化、科学化。秦皇岛发电有限责任公司应用晨砻检修管理系统,实现了检修过程的可控、在控,对加强检修过程管理、提高检修质量、降低检修成本起到了非常重要的作用。     

基于元件-系统分级优化的光伏电站维护策略

为了能够最大限度地提高光伏电站的发电效率、降低维护成本,提出了元件-系统分级优化的光伏电站维护策略。首先在考虑光伏电站中各元件故障率的基础上,确定各个元件的状态转移矩阵,采用马尔可夫链对元件进行状态预测。然后在元件级优化阶段,借助于马尔可夫链状态预测结果,依据元件的直接维修费用、维修停机费用和故障风险损失,确定每个元件最经济的预防性维修时间及次最优维修时间,得到各个元件的维修策略集合,为系统级优化提供选择依据。在系统级优化阶段,依据元件之间的维修费用相关性与结构依赖性计算元件共同维修的时间阈值,从而确定系统最优维修策略。算例分析表明,该维护策略能够大幅节省维修费用,减少系统停机时间,验证了所提方法的有效性。     

Gridable vehicles and second life batteries for generation side asset management in the Smart Grid

As numerous generation side assets, such as the generating units and the plant equipments, in the Smart Grid system have already aged, well planned maintenance and operational scheduling is needed to maintain their expected longevity. Forced outages and short-notice/temporary maintenance of thermal units should also be considered as likely events. Backup energy sources are required to replace the generating units during the maintenance period. Using conventional storage devices for this purpose is feasible, but costly. Electric vehicles and plug-in hybrid electric vehicles, with vehicle-to-grid capability, referred to as “gridable vehicles”, are a useful choice as storage devices for the same. Second life batteries, disassembled from gridable vehicles after passing their automotive life, are another candidate for this purpose from the economic perspective. A system model that aggregates gridable vehicles and second life batteries together in an intelligent way to provide such backup energy can reduce significant storage costs. Such a system model is presented in this paper for a Smart Grid environment. Our simulation results suggest that using gridable vehicles and second life batteries together can save up to 70% of conventional storage energy costs and recover capital costs for the second life batteries in only 1.5 years.     

状态检修在核电站设备管理中的作用

针对发电设备早修、失修和过修的问题，详细介绍状态检修技术对核电机组的重要意义、状态检修在大亚湾核电站的具体应用及实施状态检修的必要条件和手段，通过大亚湾核电站状态检修的应用实例说明实施状态检修将会给发电企业带来经济效益。     

16台超超临界机组在线化学仪表运行现状调查和分析

近几年,超超临界机组已成为我国电力工业新增装机的主力机组,随着超超临界机组材料等级的提高,热力设备对水汽品质的要求也更为严格,必须依靠在线化学仪表对其进行连续准确监测。为掌握超超临界机组在线化学仪表运行现状,依据国家及行业相关标准,通过对某电力公司下属8家发电企业16台超超临界机组在线化学仪表运行现状进行普查,从维护方式及人员资质、校验标准规范及校验标准器具、维护制度规范3方面掌握了维护管理现状;从仪表配备率、投入率、准确率3方面掌握了测量准确性现状。针对普查中发现的问题进行深入分析及讨论,提出在线化学仪表运行建议,为超超临界机组在线化学仪表运行维护及化学监督管理水平提升提供参考。