用于重建流体分布的多电极电容层析成象方法

一种用一两种成份流体成象的多电极电容层析成象系统的有限元模型和成角方法，当已知流体成份分布时，用有限元方法求出电极对之间的电容值，并用该方法计算出系统的灵敏度分布，以此作为先验知识用反投影法重建出流体成份的分布图象。     

一种用于电容层析成象三相流重建的神经网络算法

在对B-P网络激励函数作出修改的基础上,提出了充分利用ECT系统的测量数据对气/油/水三相流进行成象的方法.该图象重建算法具有概念简单,易于实施,成象速度快,抗噪能力强等优点.     

电容式两相流层析成象系统仿真研究

以油料在管道中输送为例进行电容层析成象仿真。利用有限元方法对电场建立数学模型，在ＳＧＩｉｎｄｉｇｏ２工作站上，使用ＡＶＳ可视化软件和反投影算法对３种典型流态模型反演及显示其流体成份分布的图象。     

工业过程电容层析成象系统的设计及应用

重点分析了工业过程电容层析成象（ＥＣＴ）系统的传感器,电容／电压（Ｃ／Ｖ）转换电路,通信接口等硬件模块设计中的关键问题及解决方法,同时介绍了几个成功应用的实例。     

多相流动参数测量用电容层析成象系统

从介绍电容层析成象系统的角度出发，介绍了该系统的测量原理，各部的组成，设计要点以及工业应用等。     

电容层析成象技术在两相流流型辨识中的应用

以１２电极电容层极成象（ＥＣＴ）系统所重建的管截面图象为分析对象,从图象理解的角度出发,采用图象的树型拓扑结构表示和模糊模式识别技术辨识两相流流型,为分相含率测量等提供先验知识。该方法可识别层状流、环状流,核心流等两相流型。     

电容式两相流层析成象系统仿真研究

以油料在管道中输送为例进行电容层析成象仿真.利用有限元方法对电场建立数学模型,在SGI indigo 2 工作站上,使用AVS可视化软件和反投影算法,对3种典型流态模型反演及显示其流体成份分布的图象.     

基于最大熵电容成象图象重建算法的研究

针对电容层析成象图象重建算法存在的不足,充分考虑灵敏度和介质分布不均匀对图象重建质量的影响,利用信息熵的概念提出最大熵图象重建算法,实验表明,图象重建模型是可靠的,最大熵图象重建算法重建精度优于反投影算法,它具有简单快捷、实时笥好等优点,可实现图象的快速重建。     

电阻层析成象系统的研究

１前言电阻层析成象技术是电阻抗层析成象技术的简化情况。自八十年代末由医学工程中的ＣＴ技术移植于工业过程成象领域以来,电阻层析成象技术获得迅猛发展。正逐渐由基础原理性研究向应用性研究转化。电阻层析成象技术是一种非侵入、接触式测量技术,它利用场域边界测量...     

基于电容传感器的围护结构含水率层析方法

针对围护结构含水率测试深度的要求,研究了同面电容传感器探头的结构尺寸优化设计方法,通过仿真和实验研制了不同探测深度灵敏度的测试探头,将围护结构沿深度方向离敞化为若干层,利用实验数据拟合得到各层对于不同探头的输出与含水率的函数关系.通过传感器多结构组合测试,从耦台项中分离出各层的含水率.实验结果表明:该传感器组合测试方法可以达到含水率层析的目的,测试精度与使用的传感器数量有关.     

基于遗传算法的两相流电容层析成像图像重建算法

该文提出了一种新的基于遗传算法的ECT图像重建方法，该方法利用流型数据作为初始值在一定的范围内搜索最优解，能以较高的精度重建两相流体的断层图像，为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。     

电容层析技术对BP网络图象重建研究

介绍了电容层析技术的基本原理，研究了基于ＢＰ网络的电容层析成像方法，提出了成像的网络模型及其实现步骤，并给出了实验结果，结果表明该方法能够快速和较高精度地重建断层图象。     

电容层析技术中BP网络图象重建研究

介绍了电容层析技术的基本原理，研究了基于ＢＰ网络的电容层析成像方法，提出了成像的网络模型及其实现步骤，并给出了实验结果。结果表明该方法能够快速和较高精度地重建断层图象。     

二维差动电容式传感器的优化设计

将有限元法与最优化设计方法有机地结合起来,对二维差动电容式传感器的输出特性进行理论分析,并对传感器的结构参数进行最优化设计,给工程应用提供可靠的理论依据。     

电容层析成像系统传感器参数优化——基于正交试验设计法

介绍了电容层析成像系统的工作原理及数学模型,采用有限元分析对传感器灵敏度分布进行仿真,分析了系统中各个传感器参数对传感器性能的影响,提出传感器性能评价函数,并基于正交试验设计确定了一组优化参数,为电容层析成像系统中传感器的设计提供了参考依据。     

面向电阻抗成像检测的多电极阵列微流控芯片设计

设计了一种用于微尺度流动状态下电阻抗成像检测的多电极阵列微流控芯片,包括微流控芯片的结构设计、材料选择和加工工艺。设计的微流控芯片包含3个圆形电极横截面,每个横截面包含一组电极阵列。该阵列有3种数目的电极,分别为8电极,12电极和16电极。之后通过数值仿真方法实现了三种电极数目（8,12和16）微流控芯片的电阻抗成像,并与之前研究出来的菱形横截面8电极微流控芯片进行了对比,发现设计出来的16电极圆形微流控芯片具有较高的成像质量,验证了微流控芯片用于细胞电阻抗成像检测的可行性。     

电容层析成像系统传感器仿真研究

ECT技术是多相流检测领域中的一项新技术,主要用于识别一个封闭管道内两相流/多相流系统中各个相成分分布问题。采用一种新的方法,通过电磁场有限元仿真软件COMSOL,对电容层析成像系统进行图像重建与仿真研究。构建了ECT的不同电极模型,分别对四种典型流型进行了图像重建;通过对离散介质场域的仿真研究,分析了电极数目、屏蔽罩、径向电极对重建图像质量的影响;对气液固三相流进行了图像重建,获得了满意的重建结果。     

电容层析成像系统三维图像重建的研究

探讨了电容层析成像(ECT)系统中利用二维断层图像进行三维表面重建并由三维图像求取两相流中离散相体积和观察其空间位置的方法。首先对二维断层图像序列进行轮廓抽取和细线化，然后进行轮廓匹配和轮廓插值并进行表面重建。初步的仿真结果表明，使用的三维重建算法简单、重建精度高、成像速率快。     

类支集神经网络在ECT图像重建中的研究与应用

以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景,从图像重建的稳定性和速度两方面对密闭容器中气-固两相流场的图像重建算法优化进行实验室研究。将基于新型类支集函数的神经网络算法（NSSN）,应用于ECT系统图像重建算法中,使得图像重建算法的求解过程稳定并具有良好的计算性能。针对大规模神经网络算法训练速度较慢的问题提出了划分子网络的改进方法。通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果验证了改进后的方法弥补了大规模神经网络运算速度慢的不足,可以简化神经网络的结构,减少神经元的规模,为电容层析成像系统图像重建提供了新的思路。     

基于电容层析成像技术的两相流可视化测量仪器

针对油水两相流参数测量问题,依据二重积分微元原理建立了油水两相流分布信息的数学模型,采用一种具有抗杂散电容的测量电路和80C32单片机完成了极板间电容的测量和采集系统的控制,组建了一套8电极油水两相流电容层析成像测量系统,系统采用了自适应阈值的图像重建的方法完成了油水两相流的截面图像的重建和油水两相流含水率的计算,其重建精度在1%左右,满足了油水两相流流型识别的要求,为油水两相流参数的可视化测量提供一种新方法.