动态演示匀速直线运动与s-t图像

课件目的：匀速直线运动中的位移与时间的变化关系是学生理解的难点，本课件对这种关系进行了详细的演示。通过此课件的演示，使学生能够深刻认识匀速直线运动中位移与时间的关系，并能根据图像判断匀速直线运动的规律。     

匀速直线运动模糊图像的恢复

结合计算机图形学与数字图像处理的知识,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用霍夫变换检测运动参数。解决了由于运动模糊图像频谱存在零值,导致在频域中不能精确恢复图像的问题。文中给出了详细的算法及实验结果。     

匀速直线运动模糊图像的递推恢复方法

运动模糊图像恢复是敖字图像处理中的一项重要的技术。本文分析了运动模糊图像的退化模型与匀速直线运动模糊图像的递推恢复方法,并采用VisualC＋＋作为开发工具,编程实现了运动模糊图像的恢复。     

基于C6416的匀速直线运动的模糊图像恢复

为解决相机与景物之间由于相对运动而造成的图像模糊问题.提出在定点DSP C6416上,通过优化维纳滤波算法来实现模糊图像的实时恢复.提出基于实数的一维维纳滤波优化算法.给出该算法与其他常规维纳滤波算法的实验结果和对比评价.实验结果显示:在主频600MHZ的DSP C6416实验平台上,对512×512 8位灰度测试图片先进行模糊处理,再通过该优化算法恢复.速度达到58ms每帧,而常规一维维纳滤波算法速度为90ms每帧,二维维纳滤波算法速度为253ms每帧.恢复质量三者相同.结果表明该算法每秒能处理17帧512x512 8位灰度图片.基本能满足实时性的要求.如果采用最新的主频1GHZ的DSP C6416芯片,处理速度预计能达到35ms每帧,能实现25帧每秒的实时性要求.     

一种匀速直线运动模糊参数估计方法

运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像。在运动模糊的点扩散函数未知的情况下,估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键。从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域中的特点做了理论分析,论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性,并提出了利用这些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法。实验结果证明了所提出方法的有效性。     

匀速直线运动模糊的RSF之估计

点扩展函数的设置是影响图像恢复结果好坏的关键问题。对于匀速直线运动模糊,要得到好的恢复效果必须能够正确估计模糊范围D和运动模糊方向。在文献[2]中用带最优窗的维纳滤波方法有效地去除了噪声和减小了边缘误差,除了边缘的L－形条带外可得到近乎完善的恢复效果;并且证明了对任意方向的直线运动模糊图像的恢复只能直接设置二维点扩展函数进行二维恢复,不可先进x方向的一维恢复再进行y方向的一维恢复。该文进一步给出了估计模糊范围D和运动方向的频谱方法：模糊范围D和图像中心与相邻黑线间的距离uo成反比;运动方向与模糊图像G（u,v)的频谱中的平行条带垂直。     

匀速直线运动模糊长度的精确估计

点扩展函数的设置是影响图像复原的关键问题。对于匀速直线运动模糊图像,模糊长度和运动方向决定了点扩展函数。分析了模糊图像的频谱图出现黑色条带的原因、条件以及它的精确位置,并设计了一种匀速直线运动模糊长度的估计算法,理论和实验证明这种算法是精确的。     

匀速直线运动退化图象复原的一种方法

本文纠正了[1]中关于匀速直线运动退化图象复原方法中的错误,给出了正确的公式和算法。最后附有两种方法的计算机实验结果。     

一种匀速直线运动模糊参数的检测方法

运动模糊参数的检测是图像恢复过程中的关键问题。对于匀速直线运动模糊来说,检测出运动模糊的方向和距离后。结合运动模糊恢复算法即可完成对模糊图像的恢复。从运动模糊图像的传输函数出发,经过分析,总结得出其频谱图的特点及规律以及同运动参数之间的关系。运动模糊图像的频谱图上会出现一些等间隔的相互平行的暗色条纹,可以根据这种关系在频谱图上提取运动参数。     

用Excel动态演示方程的函数图像

很多朋友都知道，只要事先构造一系列的变量和函数的数据．然后再利用Excel图表向导提供的“XY散点图”中的“平滑线散点图”就可以方便地描绘出函数的图像。但笔在实践中发现。使用该课件在辅助教学的过程中有一个最大的缺点，就是要多次构造不同函数的数据以更新所需要的函数图像．浪费了不少课堂上的宝贵时间，学生又不知道老师忙乎了半天在操作什么，如果一不留神还容易出错．大大影响教学效果。     

直线运动摄像机在线动态标定

为实现AS-R智能机器人在运动情况下摄像机在线动态标定,提出一种新的基于粒子滤波的直线运动摄像机标定方法。用状态空间方法描述直线运动摄像机模型,把摄像机内参数和位置运动参数作为状态量,特征点图像坐标作为观测量,根据粒子滤波算法求得摄像机内参数和位置运动参数的最优估计,并用双线程实现整个标定过程。AS-R机器人在直线运动情况下的摄像机在线动态标定实验结果表明：该算法是合理可行的,并且具有很高的标定精度和良好的鲁棒性。该方法适用于各种类型的系统噪声。     

基于骑士巡游的匀速移动图像置乱算法

好的图像置乱方法对提高图像置乱效果、降低密钥管理成本和提高抵抗攻击能力具有重要意义。本文提出基于骑士巡游的匀速移动算法置乱图像。首先把图像划分为区域A和区域B,然后把区域A和区域B的像素互换,使区域A的像素均匀分布到区域B中,最后使用骑士巡游算法从局部和全局2个方面进行置乱图像。实验表明本文方法能有效减少加密密钥数量,具有较好的置乱效果和较好的抗干扰性。     

冒泡排序动态演示算法设计

冒泡算法传统的教学方法教师往往用PPT及图解的方法反复讲述冒泡算法的思想,但学生仍然很难理解冒泡算法,为此我运用VB6.0开发了一个动态演示程序,通过对冒泡算法的动态执行过程和动态演示,使学生能够直观形象地掌握冒泡算法的本质,我们把这种动态演示程序运用于教学,取得了良好的教学效果.     

递归算法的动态演示

在传统的教学中,教师往往通过反复地语言陈述以及大量的板图说明,仍很难使学生形象地理解递归过程。为此,以Hanoi塔递归算法为例,运用VC＋＋6．0开发了一个动态演示程序。通过对Hanoi塔算法执行过程的动态演示,使学生能够直观、形象地掌握递归的实质。在实际的教学中取得了很好的效果。     

数字逻辑实验动态演示系统设计与实现

针对传统数字逻辑实验课的讲授过程不能形象地演示实验过程这一问题,提出利用Flash技术制作数字逻辑实验动态演示系统,将5个数字逻辑实验和实验内容以片头、界面、导航、填空题的形式进行连接,对实验中的重点难点进行演示和交互式讨论。该系统有利于激发学生学习数字逻辑实验课的积极性,提高动手操作能力,提高课堂效率和教学质量。     

C语言环境下图像演示的研究与实践

C语言是近年来在国内外得到迅速推广应用的一种计算机语言。C语言在图像演示方面具有可移植性强、代码效率高、使用灵活、应用面广等优势,通过具体实例的分析展示C语言在图像演示方面简单灵活的功效。     

彩色多聚焦图像融合演示平台

针对多聚焦图像融合演示和源图像获取手段单一的问题,应用Visual C++和Matlab混合编程的方法为彩色多聚焦图像融合设计了一个演示平台。该平台增加了多聚焦图像素材的获取途径和融合算法效果的演示手段,并且采用了基于小波变换的彩色多聚焦图像改进融合算法,充分利用到区域相关性和高频方向特性。实验演示结果表明,演示平台操作简单方便,融合演示效果较好,具有较强的实用性。     

动态网页课程设计演示平台的设计与实现

应用泛域名解析和基于主机头的虚拟主机技术,设计和实现了以SQL Server为后台数据库,以Serv-U FTP为FTP服务器,以IIS(Internet Information System)为WEB服务器的"动态网页"课程设计演示平台。学生使用该平台拥有自己的次级域名和虚拟主机空间,可演示本课程的设计效果。