水文中长期预报成因综合分析方法

根据成因分析提出考虑预报因子权重的一个综合指标;根据误差分布理论提出模型误差的限差公式,建立了水文中长期预报的一个综合分析模式,实例说明是有效的。     

水文中长期模糊预报决策值的修正模式

顾及预报对象与其选定模式在前期因子，最优模糊划分上的差异性，提出了水文中长期模糊预报决策值的修正模式，克服了参考文献「１」中水文中长期预报，模糊识别决策方法的不足，提高了水文中长期预报值精度。     

高职水文水资源专业水文预报教材改革探讨

对水文水资源专业“水文预报”课程现用教材进行了剖析,分析了现用教材存在的问题,认为新教材的编写应解决与其他相关课程内容重叠的问题,加强教材内容的针对性和实用性,降低教材理论难度,突出计算机技术在水文预报中的应用。     

AR（p）模型在赣江枯季水位预报中的应用

时间序列模型是水文预报常用的工具,人们对大量的水文数据进行分析,目的就是为了能够得出水文数据的规律性,进而预测水文系统在未来时刻的状态.运用AR(p)模型对赣江流域外洲水文站枯水季节的水位数据进行模拟,并利用所建模型对水位进行预报,预报值与实际值比较接近,模型模拟的精度比较高.     

实时预报调度下确定水库汛限水位上限值的研究(英文)

提出了实时预报调度下,综合考虑洪峰预报误差、峰现时间预报误差和下泄能力误差综合影响下的风险约束法,和实时预蓄预泄法相结合的双约束法,得出根据风险约束法推导出的防洪限制水位,作为防洪限制水位的下限值确定的主要依据之一,并将此水位作为实时预蓄水预泄水法有效预泄期末的水位,来确定防洪限制水位的上限值.并运用到罗湾水利枢纽的根据历史水文资料随机虚拟的实时预报校核洪水和1983年的实时预报洪水.结果表明,从防洪风险的角度来分析,完全可以将防洪限制水位的上限值提高到369.82m,水库防洪都是安全的.     

水文预报的神经网络模式分类预报方法

基于时间序列的相空间扩维思想,利用神经网络的感知器分类原理,提出一种水文预报方法.直接从水文单因素时间序列滑动生成多维空间的一个相型分布中寻求水文现象变化的规律.并利用湖北省宜昌市沮漳河洪水资料对该方法做了初步验证.     

短期洪水预报的模糊联想记忆网络模型

径流是水文系统的输出之一,径流的形成是一个复杂的过程,难以用精确的数学模型进行描述,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来,把理论与人的经验结合起来对其进行研究。人们对经流形成的认识常常以一种结构性语言知识的形式来表达,模糊联想记忆网络模型具有模拟人类联想记忆的功能,为应用结构性语言知识进行综合推理提供了一条有效的途径,使得在径流预报中模拟应用人的经验成为可能。本文以紫坪埔洪水预报为实例,对该网络模型的应用进行了初步的探讨     

基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法

以大渡河流域大金站为对象,开展了基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法研究.挖掘了确定性水文模型预报的相对误差的统计规律,发现不同量级流量下洪水预报的相对误差存在异分布特征,服从不同的概率分布函数.基于极大熵和极小熵原则确定不同流量量级下预报相对误差的最优概率分布函数,进而采用不同的误差分布函数描述不同流量量级下的...     

概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报

针对概念性水文模型参数优化率定问题,考虑流域水文系统不同产汇流特性,提出一种多目标文化自适应仿电磁学算法（multi-objective cultural self-adaptive electromagnetism-like mechanism, MOCSEM）,并基于MOCSEM的优化结果,提出了一种简便的自识别参数组合预报方法。该算法采用仿电磁学算法实现可行解集的进化,并置于文化进化的框架中,根据水文模型参数优化率定问题的特点构建了信息空间,并引入了基于个体聚集密度的信息空间更新方法,保证了非劣方案的多样性;同时,加入一种自适应的扰动因子对算法的局部随机搜索操作进行修正,改善了算法的全局寻优能力。在此基础上,将MOCSEM算法应用于概念性水文模型——新安江模型的参数多目标优化率定,与MOSCDE算法进行对比分析,应用本文提出的自识别参数组合预报方法,尝试找到一种能权衡流域水文系统不同水文特性的自识别参数组合方式,可以为水文预报人员提供更为精确的流域径流预报方法。     

基于ANFIS模型的年径流预报方法

分析以往年径流预报方法的特点,阐述自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzyinference system,ANFIS),提出年径流预报的ANFIS模型,并将其应用到西北地区某水文站年径流预报中.以MATLAB为工具,依据该地区历年水文资料,对年径流量进行预报.实例结果表明,与改进的ANN模型(最速下降—共轭梯度法、进化单纯形法)相比,本方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,说明ANFIS在年径流预报方面具有良好的适用性.     

综合超前地质预报技术在巴朗山隧道施工中的应用

采用TSP法+地质雷达法+超前钻孔法组合的超前地质预报模式,对巴朗山隧道进口段进行了超前地质预报,并结合地勘资料和开挖揭露情况与预报结果进行对比分析。结果表明:此种综合超前地质预报组合模式取得了良好的效果,确保了隧道施工安全,并且具有较高的实用性和有效性。本文对隧道综合超前地质预报方法的研究具有一定的理论意义和实用价值。       

管制员需求量预测研究

通过收集整理和分析一系列统计资料,选择灰色预测模型、灰色-马尔可夫预测模型、多元回归法和组合预测法等4种不同的人才需求量预测模型,预测出我国民航未来5年每年持照管制员需求量的时间序列,并进行了精确度分析。所得到的结果对我国民航各级管制单位制定人才引进计划,管制员培养院校制定招生计划均具有一定的参考价值。     

黄茨滑坡时间预报反分析

滑坡时间预报在保护人员财产免受损失方面具有重要的现实意义,合适的预报模型是预报成功的关键.针对滑坡系统的模糊性、不确定性等特点,采用了灰色系统预报滑坡时间.结合甘肃省黄茨滑坡的监测得到的位移时间资料,采用基于位移信息的Verhulst灰色模型,用Matlab编制计算程序,对黄茨滑坡的时间预报作反分析,得出滑坡发生时间的预测值及预测滑坡变形发展曲线,并将该结果与实际监测结果进行对比分析,以验证该灰色模型在滑坡时间预报中的适用性.结果表明,灰色Verhulst模型应用于滑坡时间预报中是可行的;时间预报结果与滑坡的实际滑动时间基本吻合,预测滑坡变形曲线基本与位移监测值展布趋势一致.合理的位移监测点布置、合适的记录时间间隔、位移数据的数学处理及多个监测点位移数据的综合分析有助于提高预报精度.     

一次预报强降水过程的失误分析

针对2008—07—17宁夏有1次小到中雨,局部地区有中雨的空报个例,利用实况常规气象资料、T213数值预报产品,从天气形势、动力和水汽等方面进行综合分析．结果表明,500hPa青藏高原上西南气流没有建立,天气系统东移较快,水汽条件较差是造成该次降水过程空报的主要原因．     

综合预报技术在TBM隧道掘进中的改性应用

基于TBM隧道施工的特点和地质适应性方面的局限性,单一的超前地质预报方式较难满足TBM施工的需求,实际施工中易因偏差导致采取的应对措施不足而造成TBM停机的状况发生,为解决此类问题本文通过分析TBM施工常用的地质预报方式原理以及适用范围,选择性地提出"长距离整体预报+中距离重点分析+短距离循环对比"的综合预报技术,成立...     

基于SPA的水文预测模型评估

为了对水文预测模型的可靠性和有效程度进行评定和检验,引入集对分析(Set Pair Analysis,SPA)方法,从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度,从而建立基于集对分析的水文预测模型评估方法。通过对水文预测中的TR模型和线性模型与实测系列之间联系度的对比,对2个模型的拟合结果和预测效果进行评价,结果表明,TR模型优于线性模型。与其他水文预测模型评估方法相比,集对评估方法具有评价信息全面、计算简便和实用的特点。     

考虑气象因子的城市日用水量预测模型

讨论了影响城市用水量变化的气象因素,对某市6个月的用水量及气象数据进行分析,评估了温度、湿度、降水量与城市用水量的相关程度,并通过分别引入单气象因子和多气象因子,建立了日用水量预测的ARX模型.结果表明,在单步长(1 d)预测中,综合考虑最高温度和平均湿度的影响后,预测精度较时间序列的自回归模型有较大改进,同时也优于仅考虑单气象因子的预测模型.此外,在多步长的预测中,考虑气象因子后的预测模型精度仍具有明显的优势,是对用水量自回归时间序列预测方法的有效完善.     

黑龙江省洪水预报系统在小流域洪水预报中的应用

黑龙江省洪水预报系统包括模型率定子系统、实时作业预报子系统和系统管理3部分.针对预报站点具体情况,对测站通过模型参数率定及方案输入制定预报方案,连接实时和预报水情数据库,对发生实时暴雨做出预报分析.根据本流域实际情况,开发出适合本流域情况的模型,导入到系统中.     

中国空间科技专门人才的需求量预测分析

通过收集整理和分析一系列统计资料,选择灰色预测模型、综合指标法、多元回归法和组合预测法等四种不同的人才需求量预测模型,预测出了中国空间科技专门人才需求量的时间序列,并进行了精确度分析,同时提出了政策性建议．所得到的结论对于我国有关部门制定及空间科技专门人才培养计划空间科技人才规划、建立相关的培养空间科技专门人才机构、确定空间科技教育培训的规模以及制定相应的均具有参考价值．     

数字长江流域高性能洪水预报系统框架

针对长江流域河流健康发展涉及的水资源配置、洪水致灾、灾害分析与评估、洪水预测预报等难题,结合长江流域自身特性,构建数字长江流域高性能洪水预报系统的总体框架,分析预报系统需要解决的关键科学技术问题,阐述预报系统的技术路线,介绍预报系统的结构、重要的数学模型以及运行流程.依据这一基本框架构筑的长江流域洪水预报系统,能够为制订适应长江防洪新形势的防洪战略、防洪规划及有效的防洪减灾对策提供科学依据和技术保障.