基于TBM巷道开挖卡机风险分析的围岩分类

 本文试图将TBM引入深部巷道建设。由于深部巷道围岩高应力与低强度的矛盾突出，开挖后围岩易产生挤压大变形，TBM极易发生卡机事故。围岩分类是一种快速、便捷的卡机风险分析途径，可方便工程师们快速预测、判断卡机状态，减少损失。在煤矿深部巷道围岩分类的基础上，借鉴QTBM模型的经验，考虑影响卡机的挤压变形的相关参数，选取岩石的单轴抗压强度Rc、强度应力比、岩体完整性、岩石硬度四个指标，将TBM掘进条件下的深部巷道围岩划分为Ⅰ（好）、Ⅱ（较好）、Ⅲ（差）、Ⅳ（极差）四个类别，对每个类别均进行了岩体质量描述和岩种举例。最后建立围岩类别、挤压变形级别和卡机风险对照关系表，据此可定性预测TBM卡机风险。     

人工神经网络对隧道围岩进行分类的应用研究

围岩分类是一典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能，以隧道围岩五个类别作为训练标本，建立隧道围岩与分类指标之间的对应关系的BP判定模型，为隧道围岩分类提供了一条新途径。     

回采巷道围岩分类的支持向量机方法

采用支持向量机“一对一”分类方法,研究了回采巷道围岩分类问题．选择6项影响回采巷道围岩分类的主要指标,利用30组巷道围岩数据作为学习样本,建立了回采巷道围岩分类的支持向量机模型．应用该模型对平顶山矿区4条回采巷道围岩进行了分类预测．结果表明,预测类别与实际类别完全吻合,这说明支持向量机方法可以很好地描述巷道围岩影响指标与围岩类别之间复杂的非线性关系．     

围岩松动圈与巷道支护

本文根据围岩状态和现场实际分析论述了巷道支护的主要对象是围岩松动圈形成过程中所产生的碎胀变形力，给出了巷道支护围岩松动圈分类表，依据围岩类别分别阐述了锚喷支护机理。     

围岩松动圈与巷道支护

本文根据围岩状态和现状实际分析论述了巷道支护的主要对象是围岩松圈形成过程中所产生的碎胀变形力，给出了巷道支护围岩松动圈分类表，依据围岩类别分别了锚喷支护机理。     

隧道围岩类别划分的定量化

通过对Q系法应用的介绍，探讨了围岩类别划分定量化的合理性、可行性，希望能对今后的工作有所帮助。     

综放回采巷道围岩稳定性分类的研究

确定了综入回采巷道围岩稳定性的分类指标,并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值,应用人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩稳定性分类进行综合研究,将３６条综放回采巷道分为３个类别,并确定了各个类别的聚类中心。     

平顶山矿区煤及半煤岩巷围岩分类的研究

采用模糊聚类最大树与ＩＳＯＤＡＴＡ联合分类法对巷道围岩分类方案进行全局优化,通过引入复合指标地压系数,绘制出多参数围岩分类图。用该图判别新巷道围岩类别非常简便,适于工程应用。     

隧道围岩类别科学划分问题的探讨

文中针对当前围岩类别划分中存在的问题，依据岩层移动理论，提出了正确把握地质生成年代，考虑岩石等级，地质构造影响程度，节理和裂隙发育程度，岩石质量指标，岩体完整性等诸多因素的模糊综合评定方法。     

基于模糊聚类分析的回采巷道围岩分类与支护研究

西石门铁矿回采巷道围岩变形破坏严重,破坏形式复杂。本文通过对西石门铁矿的现场调查,得出影响回采巷道围岩稳定性的主要因素,并以这些因素为分类指标,根据模糊聚类分析原理,采用VB6.0语言建立分类程序,对西石门铁矿回采巷道围岩进行分类。在回采巷道围岩分类的基础上,本文又进行了回采巷道支护方法研究,针对不同类别的巷道围岩分别提出相应的支护方案。     

回采巷道围岩稳定性的神经网络控制

建立了煤矿回采巷道围岩分类与支护设计人工神经网络（ＢＰ网络）模型及巷道变形预测二级神经网络模型，并通过网络自适应、学习与匹配联想，得出了巷道围岩类别与支护强度及支护方式相对应的结果。同时，通过巷道变形预测二级神经网络模型预测了巷道顶底板移近速度，两帮移近速度及围岩动态。试验表明，神经网络（ＮＮ）输出结果与实际拟合良好。     

回采巷道围岩稳定性的神经网络控制

建立了煤矿回采巷道围岩分类与支护设计人工神经网络（ＢＰ网络）模型及巷道变形预测二级神经网络模型，并通过网络自适应、学习与匹配联想，得出了巷道围岩类别与支护强度及支护方式相对应的结果。同时，通过巷道变形预测二级神经网络模型预测了巷道顶底板移近速度，两帮移近速度及围岩动态。试验表明，神经网络（ＮＮ）输出结果与实际拟合良好。     

付村煤业有限公司全煤巷道锚杆支护设计研究

根据煤巷围岩稳固性类别的划分,针对煤巷支护的形式和稳固性的关系,在确定煤巷围岩稳固性类别的基础上,并根据现场情况,采取一系列支护措施,设计出适用于现场实际的煤巷支护方案,为公司煤巷锚杆支护设计提供了科学依据,并取得了年节约材料费630万元的良好经济效益。     

极近距离煤层回采巷道围岩分类与支护研究

为探究极近距离煤层回采巷道围岩稳定性类别与支护方式,用数学方法综合评价围岩稳 定性类别。 采用模糊综合评判法建立数学模型,选择围岩自身性质和应力环境等影响因素作为 围岩分类指标,求解模糊综合判别矩阵、指标权重和围岩隶属程度;运用灰色关联度分析法对围 岩稳定性类别进行验证,并提出相应的巷道支护方式。 结果表明,极近距离煤层回采巷道对Ⅰ— Ⅴ类围岩的隶属度分别为0.1846、0.2117、0.1866、0.1776、0.2394,其中Ⅴ类围岩隶属程度最 大,与验证结果相一致。 围岩属于Ⅴ类极不稳定围岩,极近距离开采导致顶板破碎,巷道承受荷 载较小,采用U形钢梁棚支护,矿压观测显示巷道支护效果显著。     

白川电站隧洞软岩特性与支护型式研究

白川水电站隧洞围岩为碎屑岩,具有岩性软弱,强度低,模量低,遇水后表面易软化、崩解,失水后易干缩开裂,干湿效应显著。该文深刻阐述了白川水电站隧洞白垩系软岩围岩工程地质特性、围岩类别划分,总结了施工中所采用开挖及支护型式、控制围岩稳定的措施和方法。     

煤炭有哪些分类和用途？

<正>依据煤的工业用途，工艺性质和质量要求进行的分类，又称煤的工业分类，同一类煤有近似的特性，不同类煤的性质则有显著差异，为了合理地综合利用煤炭资源，需要把煤炭划分为不同的类别和等级。不同类别，不同等级的煤有不同的用途，理想的分类方法应当既有充分的科学依据，又有实用意义。     

中兴矿岩性测试结果在围岩分类中的应用

井下钻取岩芯,经过实验室测试,根据测试结果对中兴矿围岩进行了评价,得出了直接顶的类别,并对基本顶进行了分级,围岩分类为后续开采指导生产奠定了基础。     

基于软岩巷道围岩分类的支护方案优化

针对软岩巷道难支护等问题,综合分析围岩稳定性影响因素及软岩巷道围岩控制理论,建立了软岩巷道围岩稳定性综合分类表及支护参数取值建议表;采用FLAC3D数值模拟软件,揭示了不同围岩类别的巷道在不同支护设计下围岩塑性区演化规律及变形破坏特征,优化各类围岩支护方案。根据软岩巷道围岩综合分类表及支护参数取值建议表,提出了穿脉运输巷支护与修复加固技术方案;现场监测结果表明,修复加固方案能有效控制巷道变形,该围岩分类表及支护参数取值建议表在软岩巷道支护设计与施工中具有较好的工程应用价值。     

巷道围岩稳定性分类及Fuzzy模式识别法确定巷道围岩类型

在井巷施工过程中,巷道围岩的类型直接影响到巷道断面形状、支护型式和支护参数的确定。因此,结合井巷工程的特点,正确地确定巷道围岩类型具有重要的意义。 一、岩体分类的现状及评价 目前,岩体分类方法很多,观点各异,主要根据岩体完整性、岩石抗压强度等因素进行划分。     

基于关键性指标的巷道围岩分类研究

巷道围岩的类别不仅影响断面形状、支护形式和支护参数的确定,而且还影响施工工艺和施工方法的选择。通过筛选出煤层巷道、岩层巷道、应力环境因素等10个关键性指标,对钱营孜煤矿巷道围岩分类进行研究。