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北京时间2011年3月11日日本发生强烈地震,随后在新浪微博上引发了热烈的讨论。该文利用基于情感的HITS算法对日本地震发生后一周内爬取的新浪微博进行事件分析。首先将候选主题词与情感类别构成二部图,再根据HITS算法的得分和候选主题词的频率,计算候选主题词的得分,得到每日的主题词。然后采用互信息的特征选取的方法分析了特定主题词在七天中的变化,以此分析日本地震中的主题变化,同时采用基于规则的情感分类的方法分析人们在特定主题词下表现的情感。该文通过实验证明了基于情感的HITS算法的可行性,同时发现实验语料中网民讨论的话题以两天为单位,以及在微博上对于日本地震,网民并不是表现出高兴或悲哀的情感,而是更倾向于表现出赞扬和贬责这类体现争论的情感。 相似文献
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《数码设计:surface》2008,(6):136-137
背景:位于亚洲东北部的日本,自古以来就是一个地震多发国家。一次又一次的地震灾难,一次又一次的惨痛教训,使日本人逐渐形成了防震抗灾的意识和观念,特别是将科技手段运用其中,以保护生命和财产尽可能不受或少受震灾的伤害和损毁。在这方面,日本人进行过有益的探索和尝试,积累了不少宝贵经验。他们十分注重和强调的是,“用最先进的科学技术来抵御自然灾害”。 相似文献
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近年来自然灾害频发,尤其是在四川地震和日本"3·11"东北大地震之后,中日两国都加大了对灾害应对的力度。众所周知,日本是一个自然灾害高发的国家,除地震、海啸外,还有火山爆发、洪水、泥石流、塌方、台风、龙卷风、暴风雪、强降雨等多类复杂的自然灾害,仅2012年一年这些自然灾害全都发生 相似文献
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3月11日午后,日本本州岛东岸发生里氏9.0级强烈地震.地震发生两小时后,谷歌应急小组发布一个简单网络工具Person Finder用来帮助人们发布和寻找关于失踪的亲人与朋友的消息. 相似文献
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