深度两化融合 制造试点成果

<正>2012年11月18日,"国家装备工业两化深度融合暨智能制造试点成果展示会"在顺德展览中心成功举行,国家工业和信息化部副部长杨学山亲临现场指导。2012年2月16日,杨学山部长曾亲自出席了广东物联天下物联网信息园开园盛典。2012年11月4日,中国工程院副院长、国家物联网专家组主任邬贺铨院士来访物联天下,对物联天下的智慧城镇建设给予专业指导。从国家政府高层领导到物     

徐工：两化融合新征程

下一步徐工集团计划将信息技术产业化,成立信息化股份公司,为其他制造企业的两化融合工作提供支持。     

两化深度融合:产业升级“必修课”

<正>这是中国制造企业真实而普遍的状态:付出了艰苦的劳动,消耗了巨大的资源,却处于价值链的低端,赚取最少的钱。"转型、升级"是所有中国制造企业的梦。大力推进工业化和信息化的深度融合不仅能够改变中国制造业的"悲催"状态,更是中国制造业加快转型升级、实现调整振兴的一次历史性机遇。越来越多的中国企业从     

两化融合国家级两化深度融合试验区下半年启动

随着广西柳桂、昆明、俞肥、湖南长株潭四个国家级两化融合试验区验收会的召开,第二批国家级两化融合试验区验收工作进程过半。相关两化融合推进成果获得验收工作组专家的高度肯定与赞赏。     

打造两化融合深度升级版

从初级阶段的“两化融合”到高级阶段的“两化深度融合”,将经历在技术、产品、管理模式、效益、人才队伍以及国家支持方向等多方面的变化。     

五部委联合推进两化深度融合

近日,工业和信息化部、科学技术部、财政部、商务部、国有资产监督管理委员会联合印发《关于加快推进信息化与工业化深度融合的若干意见》。     

点线面结合实现两化深度融合

当今世界正在发生深刻变化,金融危机、能源危机、货币战争、地区冲突等为全球经济发展带来诸多不确定性。世界各国都在面临各种各样的严峻挑战,如何在复杂的环境下使我国的国民经济持续、稳定、健康地发展,     

两化深度融合 ITSS探路前行

推进ITSS工作向纵深发展,在规范产业发展、服务市场需求方面起到了关键性的作用。围绕新一代信息技术和两化融合的发展趋势,第七届电子信息产业标准推动会暨中国信息技术服务标准化年会,在新年伊始拉开了帷幕。工业和信息化部副部长杨学山对于电子产业标准工作的未来发展方向作出了指示:其一,围绕电子信息产业由大变强的发展大局;其二,围绕两化融合的发展大局制定和推进电子信息产业标准;其三,围绕电子信息产业标准自     

两化融合新征程——两化融合：新机遇，新挑战

工业是实体经济的主体,足我国转变经济发展方式、调整优化产业结构的主战场,同时也是增强我国综合圈力、扩大就业和提高人民生活水平的重要保证。但我国工业还存在着发展方式粗放、结构不合理、核心技术受制于人、资源环境约束强化、区域发展不平衡等矛盾和问题,也就是我们常说的“傻大黑粗”。     

融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪

知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态, 并预测学生未来的答题表现. 针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题, 提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing model incorporating knowledge point relationships, HRGKT). 首先, HRGKT使用知识点关系图定义图中节点之间的关系信息, 表示知识点之间的丰富信息. 使用GAT获取两者之间的高阶关系. 然后, 学习过程中存在着遗忘, HRGKT综合考虑4个影响知识遗忘的因素来更准确地追踪学生知识状态. 最后, 根据真实在线教育数据集上的实验比较结果, 与当前知识追踪模型相比, HRGKT在追踪学生知识掌握状态方面表现更加准确, 并且具备更好的预测性能.     

基于用户传播网络与消息内容融合的谣言检测模型

针对社交媒体平台上消息内容普遍很短、传播结构中存在大量空转发、用户角色与内容间的失配等条件约束,提出了一种基于传播网络中的用户属性信息和消息内容的谣言检测模型GMB_GMU。首先以用户属性为节点、传播链为边构建用户传播网络,并引入图注意力网络（GAT）得到用户属性的增强表示;同时,基于此用户传播网络,利用node2vec得到用户的结构表征,并使用互注意机制对其进行增强。另外,引入BERT建立源帖内容表征。最后,利用多模态门控单元（GMU）对用户属性表征、结构表征和源帖内容表征进行融合,从而得到消息的最终表征。实验结果表明,GMB_GMU模型在公开的Weibo数据上的准确率达到0.952,能够有效识别谣言事件,效果明显优于基于循环神经网络（RNN）和其他神经网络基准模型的传播算法。     

两化融合的深度“触网”

物联网的发展对工业的深入发展有着十分重大的意义。物联网助推工业转型升级,主要体现在三个层面,工业产品,工业体系,工业能力。目前,智能工业将物联网应用于生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排等,正日益进人大中型企业,成为企业转型升级的技术引擎。广东在工业转型“物联网”应用上已抢先一步。     

发展工业软件产业助力两化深度融合

<正>工业软件是指工业部门使用的专门软件,包括工业设计软件、产品或生产设备中的嵌入式软件、工业自动控制软件、高档数控系统、制造执行系统(MES)等。做大做强国产工业软件是信息化与工业化深度融合的重要支撑,也是实现软件产业转型升级的重要途径。     

两化深度融合的“三三三”

北京的春天虽有些阴冷,但想想信息化这十年来的成绩,还是让人心里暖洋洋的。毕竟两化融合已经取得了相当的成绩．但信息化的发展绝不是一劳永逸的,进行两化深度融合是当前乃至今后一段时期内信息化的重要内容,需要从企业战略上、信息化技术上、企业管理体系上全面思考。     

张德江：大力推进两化深度融合

6月18日,张德江在重庆市第四次党代会上的报告指出,今后五年,重庆的发展必须坚持以经济建设为中心不动摇。     

推进两化融合需要大力发展现代制造服务业

一．什么是现代制造服务业？ 制造服务业是向产品产生过程和产品使用过程所提供的各种形式服务业的总称,服务的主体或客体之一是制造企业。现代制造服务业,是指融合了互联网、通信、计算机等信息化手段和现代管理思想与方法的制造服务业。     

基于深度学习节点表示的谣言源定位方法

随着互联网的普及,网络上的信息以惊人的速度传播给公众。然而,由于级联效应,虚假信息和谣言同时也在迅速蔓延,对社会造成了巨大的危害。在社交网络上找到谣言的传播源头,对抑制谣言的传播起到至关重要的作用。传统的谣言源定位方法大多未能够融合多源特征且定位准确率还需进一步提高,因此,提出一种基于深度学习的谣言源定位方法,根据观测受谣言影响的节点多源特征来识别谣言源。首先,根据节点与观测节点之间的影响力相似度得到节点的影响力向量。然后,利用自编码网络对节点的影响力向量进行编码,得到包含节点信息、扩散路径和传播时间信息在内的节点的新的嵌入表示。最后,根据节点新的影响力向量计算节点为谣言源的概率,以定位谣言源。在2个模拟网络和4个真实网络上的实验结果表明,与其他方法相比,所提方法能够以更快的速度定位谣言源,且谣言源定位的准确率提升了25%以上。     

基于知识图谱的多特征融合谣言检测方法

为了解决谣言检测中由于缺乏外部知识而导致模型难以感知内隐信息,进而限制了模型挖掘深层信息的能力这个问题,提出了基于知识图谱的多特征融合谣言检测方法（KGMRD）。首先,对于每个事件,将帖子和评论共同构建为一个文本序列,并利用分类器从中提取其中的情感特征,利用ConceptNet基于文本构造其知识图谱,将知识图谱中的实体表示利用注意力机制与文本的语义特征进行聚合,进而得到增强的语义特征表示;其次,在传播结构方面：对于每个事件,基于帖子的传播转发关系构建传播结构图,使用DropEdge对传播结构图进行剪枝,从而得到更有效的传播结构特征;最后,将得到的特征进行融合处理得到一个新的表示。在Weibo、Twitter15和Twitter16 三个真实数据集上,使用SVM-RBF等七个模型作为基线进行了对比实验。实验结果表明：对比当前效果最好的基线,提出的KGMRD方法在Weibo数据集的Acc指标提升了1.1%;在Twitter15和Twitter16数据集的Acc指标上提升了2.2%,实验证明提出的KGMRD方法是合理的、有效的。     

两化深度融合，软件应深耕发展

从“十一五”规划的“以信息化带动工业化”到十七大的“两化融合、五化并举”,再到“十二五”规划提出的“信息化和工业化深度融合”,信息化与工业化的关系越来越紧密被赋予的内涵也在不断变化。面对新形势、新要求,软件作为推进两者深度融合的重要粘合剂,同样也面临着新的使命和责任。     

从企业战略转型看两化深度融合

信息化与工业化的深度融合,至少可以有两个角度的理解:如果把在战术层面融合视为浅度的融合,那么在战略层面融合,可以算是深度融合;如果把应用意义上的融合算作浅度融合,那么在转型意义上融合,可称之为深度融合.