基于插件的可扩展战场态势展现框架的设计与实现

战场态势是作战决策的依据,是交战双方指挥员关注的焦点。针对多源态势可视化显示的实际需求,本文提出了一种可扩展开放图形框架XOGF(eXtend Open Graphic Frame),用于有效管理和集成基于态势图的业务处理模块,实现基于同一幅态势图的战场态势可视化显示。通过实际应用表明,XOGF能够有效解决多源战场态势的组合显示问题。     

雷达电磁环境仿真的一种设计与实现

本文研究了导弹作战战场雷达电磁环境仿真的设计与实现问题,建立了雷达电磁环境的数学模型和信号威胁等级识别模型,提出了一种可视化系统设计方法,在运用可视化技术的基础上,结合雷达数据库的建立,实现了导弹战场雷达电磁态势显示,其结果有助于战场指挥员快速理解战场电磁态势,为作战指挥提供相应的辅助决策支持.     

基于威胁度函数的海战场态势可视化方法

态势可视化是指挥员实施作战指挥、获取战斗胜利的根本保证.目前的态势可视化方法仅处理战斗单元的空间信息,不能解决战斗单元属性维间关联的问题.提出了一种基于威胁度函数的海战场态势可视化方法.综合了战斗单元的威胁度和密度属性维,使指挥员能够较准确把握战斗单元属性维间的关联,从而为指挥员做出正确决策提供依据.最后通过实例计算表明了对评估战场态势的可行性和有效性.     

融合行为树和势力图的作战决策建模方法

在兵棋对抗推演中,准确地判断态势并采用适当的战术策略是AI指挥员赢得胜利的关键.提出基于势力图和行为树的作战决策建模方法,用以提高AI指挥员决策的合理性和准确性.首先阐述了行为树和势力图的一般原理.在决策模型框架下,利用基于概率模型的势力图融合战场静态信息和动态信息,提供决策支撑,运用行为树组织战术行为节点,推理得到战术决策结果.采用上述方法的AI指挥员在兵棋对抗比赛中取得不俗战绩,证实了方法的有效性.     

低分辨率约束下的态势显示问题研究

指挥信息系统或战争模拟系统设计中,战场态势系统容易出现军标重叠的显示问题,干扰指挥员对态势信息的正确判读。针对上述问题,提出了低分辨率约束的概念,分析了军标重叠现象产生的根本原因,研究了态势信息的混合属性数据聚类算法,设计了态势系统中大量军标的聚类显示方法和细节显示方法,最后通过实验验证了算法和显示方法。结果表明:在低分辨率约束下,通过对态势信息进行聚类和细节显示,能兼顾干净明晰和突出细节的显示效果,并为解决态势系统设计提供了新思路。     

基于知识发现的网络安全态势感知系统

由于网络安全告警数据的复杂性和多样性,使得难以精确地分析和评估网络安全态势。通过总结网络安全态势感知的最新研究进展和现存问题,提出了一种基于知识发现的网络安全态势建模与生成框架,在该框架的基础上设计并实现了网络安全态势感知系统Net-SSA。该系统主要由安全态势建模和安全态势生成两部分组成。安全态势建模就是基于D-S证据理论构建适应于度量网络安全态势的形式模型,用于支持态势传感器的安全事件融合和关联分析。安全态势生成就是通过知识发现方法,挖掘网络安全态势数据集中的频繁模式和序列模式,并且将其转化成安全态势的关联规则,从而支持网络安全态势图的自动生成。通过相应的实验过程和结果分析,表明该系统能够支持网络安全态势的准确建模和高效生成。     

战场关键事件提取技术研究

准确理解战场态势不仅需要获取战场元素的精确信息,而且需要掌握元素间复杂的语义关系。“关键事件”是指在战场态势感知中,对指挥员决策有重要影响的战场元素间的语义关系。提取和表现此类关系,可有效减少指挥员理解战场态势和把握战场重心的时间,从而促进快速决策。文中提出了利用本体和规则推理来捕获“关键事件”的方法,构建了战场态势核心本体,由于空间关系在“关键事件”中占有重要地位,因此基于Protege的plug-in机制．实现了SWRL语言对空间关系推理的支持。通过具体实例验汪了文中提出的“关键事件”提取方法的正确性和有效性。     

直升机任务效能评估系统的态势估计方法研究

现代战争环境越来越复杂,态势瞬息万变,针对战场的复杂性和信息的不确定性,迫切需要实时的,准确的信息来辅助指挥员进行决策.为此阐述了态势估计的内容和实现方法,并应用贝叶斯网络技术建立了态势估计模型,对当前战场态势进行了初步评估,通过对已建立的网络模型进行态势推理,演示了应用贝叶斯网络进行态势估计的过程,为直升机任务效能评估系统提供了有利高效的估计结果,为指挥者提供了有效的决策信息.     

战略指挥员智能决策算法研究

目前在战略指挥员决策行为研究方面存在着定性描述多、定量分析少的问题,部分理论研究成果检验性差、可信度低。因此,合理设计战略指挥员智能决策算法,建模战略指挥员决策过程,通过计算机仿真剖析决策特点和规律,分析预测决策方案选择,将是增强纯理论研究成果可信度的有力支撑。为此,该文从计算机工程实现的角度出发,把战略指挥员实际决策过程在逻辑上划分为客观决策、主观决策和决策调整三个阶段,给出了各个阶段中基于CBR和BP神经网络技术的智能决策子算法,并对各个子算法实现中所需的基础数据源,即战略决策基础案例库和战略指挥员决策行为案例库进行了详细的讨论。     

态势图形处理在灭火救援系统中的应用与实践

复杂多样的现代火灾救援对消防信息化建设提出了更高的要求,逐渐暴露现有系统的弊端和不足:顶层设计缺乏,资源共享困难,系统间互连互通不畅。在一体化消防业务信息系统建设中,重点研究了态势图形处理如何贯穿在整个灭火救援指挥业务链中,在数字化预案制作、灭火救援指挥调度以及灾后战评总结中实现一张态势图跨系统间的综合运用。支持多源、多尺度背景的消防力量部署图交互式标绘技术,基于时间轴的态势演播技术的运用丰富了跨区域灭火救援指挥调度手段,针对高楼灭火的特点,提出了高层灭火态势的立体展现技术,能够从不同角度直观反应救援现场的各种态势,为指挥员的决策分析提供辅助支持。     

船舶抗沉辅助决策系统的研究与设计

抗沉辅助决策系统是船舶常规和紧急状态下进行损管行动的关键性依据。目前抗沉计算分析系统,可对船舶基础状态、浮稳性等信息进行管理,并进行仿真和辅助决策,但大多存在算法效率低,决策生成速度和精度不足、人机交互接口脱离实际等问题。本文从船舶抗沉操作的实际执行过程出发,制定抗沉算法,根据实时装载和破损情况,对液舱采用注入水或排水的损管操作,生成调整措施,使船舶恢复良好的浮态与稳性。系统基于面向对象过程控制平台设计和实现,仿真结果验证了系统的有效性和高效性。     

面向过程人机交互战略决策支持系统模型研究

文章介绍了人机交互研讨模型的概念和功能。在定性、定量相结合的战略决策支持系统中,通过设计人机交互研讨模型,规范化人机交互模式,将决策者与决策支持系统有机结合起来,在统一的过程模型视图下,以信息服务方式为决策者的定性判断提供支持,同时将人的决策引入支持系统。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

基于Flex的企业级应用的实现

系统采用了目前流行的RIA（Rich Internet Applications）富互联网应用作为企业级Web开发的新型的解决方案。采用更加友好、丰富的界面和强大的数据异步交互功能,大大提升了客户的网站体验。用网站本身留住客户,强化网站的粘性,在同等业务功能和服务的情况下,RIA网站显然具有明显的优势。     

A case study of disaster decision‐making in the presence of anomalies and absence of recognition

This paper provides an insight into the complexities of decision‐making during an unprecedented disaster. We used the critical decision method to explore a series of decision points that were made for a low probability yet high consequence decision that was made by the commander of the Australian Urban Search and Rescue team deployed to Fukushima in 2011. The findings identified that in a situation with no similarities to previous experiences, the commander used a process of anomaly detection to trigger a situational assessment, following this with mental simulation and consultation of his actions. In this unparalleled case study, hazard‐specific expertise also supported the decision‐making process. The paper offers practitioners and academia an example of high consequence decision‐making in a unique situation as well as the opportunity to reflect on the models of decision‐making previously identified as useful in these operational environments.     

基于WCF的信息系统结构模型与体系架构的研究与设计

该文在分析和研究了WCF原理特性的基础上结合作者多年的ERP系统架构与实现经验,提出了一种基于WCF的分布式的信息系统的结构模型（B／S/S与C／S／S模型结构）,并基于此模型结构设计了一种多层的分布式软件体系架构,该结构模型与体系架枸有着更好的灵活性、安全性、可扩展性,并且该架构模型和体系架构史持多种网络终端设备。     

基于SNMP的IPMAC绑定系统的研究与设计

针对当前网络中IP地址管理混乱的状况,根据网络管理需求,设计并实现了IP-MAC-PORT绑定系统。通过简单网络管理协议(SNMP)定期对路由及交换设备进行数据采集和分析,对网络进行实时监控,追踪并定位出IP地址异常主机的具体位置,然后利用交换机支持端口管理的特性,实现对IP盗用者的有效网络隔离。     

基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型

针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性。仿真结果显示:与早期的自我—非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现。     

基于混合分类器的表情识别方法

根据隐马尔可夫模型(HMM)适用于处理连续动态序列信号、支持向量机(SVM)与K近邻分类器(KNN)擅长模式分类的特点,设计一种(HMM+KNN)+SVM的混合分类器。利用HMM与KNN对测试样本进行判决。当判决结果相同时,直接输出判决结果,否则引入SVM对测试样本进行再判决。实验结果表明,该方法所确定的分类器优于单一的分类器判决,能有效实现表情识别。     

铁路集装箱转运作业问题的决策支持模型研究

集装箱转运问题是铁路集装箱物流中心站提高服务效率的关键问题之一,转运过程中涉及到的相关资源配置则是其要解决的核心内容。针对集装箱转运作业流程的特点,利用系统分析方法将转运系统分成门式起重机、内部集装箱运输卡车和正面吊运机/辅助箱场三个子系统,分别对各子系统进行操作时间分析,进而得到整体系统的作业时间模型,由此开发集装箱转运问题的规划调度决策支持系统,为决策者提供决策依据。通过模拟运行结果,得到了集装箱转运过程中所需的所有设备资源的最优组合数量,将模型模拟结果与相应的实际数据进行对比,证明了该模型的可行性。