基于数据挖掘的电信业客户流失分析

在电信运营商重组的市场格局下，为解决国内各大运营商如何降低客户流失率并保持市场份额的问题，在基于SPSS公司的Clementine挖掘平台的基础上，对数据理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析，建立了客户流失预测模型，并针对高流失概率客户群提出了针对不同类型客户的挽留策略。     

基于改进支持向量机的客户流失分析研究

针对客户关系管理中的客户流失问题,建立了基于支持向量机的预测模型.基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点,提出了一种改进支持向量机算法,并将其用于电信行业的客户流失预测.通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度.     

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。     

基于指标判别法的客户流失预警系统研究

随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升。建立有效的客户流失预警系统是企业有效保持客户,减少流失成本的关键。对客户流失预警系统一般使用的流失判别方法进行了阐述,针对其中的指标判别法,研究了预警系统的后台数据库的逻辑设计过程,分析了明细层数据的查询过程和综合层数据的查询过程,介绍了预警系统的前台展示界面。     

基于指标判别法的客户流失预警系统研究

随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧，各大电信企业的客户流失率逐步攀升。建立有效的客户流失预警系统是企业有效保持客户，减少流失成本的关键。对客户流失预警系统一般使用的流失判别方法进行了阐述，针对其中的指标判别法，研究了预警系统的后台数据库的逻辑设计过程，分析了明细层数据的查询过程和综合层数据的查询过程，介绍了预警系统的前台展示界面。     

基于Logistic回归的模具行业订单流失分析

模具行业客户数量相对较少但订单较多,针对用客户人口学数据进行客户流失分析的不足,基于订单信息建立模具业的订单流失预测模型。针对模具业订单样本分布极不平衡及其产生的不同错分代价的问题,提出一种基于Logistic回归的多元分类器方法,将此方法应用于某大型模具企业的订单流失分析,并与传统的Logistic回归预测算法进行比较,实验结果表明该方法能有效解决模具行业的订单流失分析问题。     

数据挖掘在模具行业订单流失分析中的应用

针对模具行业客户数量相对较少但订单较多、模具制造是一个以经验和知识为基础的创作性过程的特点,在用决策树算法建立模具行业订单流失预测模型的同时,提出一种将专家的领域知识整合到流失预测模型的方法,并将其应用于某模具企业的订单流失分析中。通过实际模具企业的订单数据集测试,和与传统的决策树建模方法进行比较发现,该方法能有效地解决模具行业订单流失分析问题。     

一种基于科技资源池的客户流失预测模型

为进一步提升科技资源的利用率,避免客户流失,提出了一种基于科技资源池的客户流失预测模型,该模型基于轻量级的梯度提升机(LightGBM),同时结合同期群分析算法(Cohort analysis),关注群体行为对客户流失的整体影响,对客户流失进行预测。为验证客户流失预测模型的有效性,采用平台的客户交易数据进行实验,通过6个评价指标表明其预测结果更接近真实客户流失情况,且优于其他8个预测模型,能够进一步为科技资源池的服务质量提供决策支持。     

客户流失问题研究综述

为了提高企业的客户服务水平,总结了五种客户流失预测算法,介绍了三种算法评价模型;归纳了造成客户流失的原因;概括了客户流失挽留的分类。列举了客户流失在电信、金融和电子商务行业的应用案例。总结了当前存在的问题：整合客户信息获取、预测、流失原因分析与评估、流失挽留的研究较少;公认的预测样本相对较少;基于系统动力学的客户流失原因分析和动态客户流失原因评估不多;基于定量分析的客户流失挽留研究较少。为深入研究客户流失理论、方法和应用提供了参考。     

电信业核心客户健康度评估建模研究

针对电信业客户流失问题,讨论了核心客户健康度评估模型的构建与应用。对模型的建立过程及评价进行了描述,运用定性归纳、聚类分析实现模型指标的确定;运用归一法、熵权系数法实现健康度评价;运用决策树法实现健康度等级的划分。     

3G技术对我国移动通讯服务市场的影响

介绍了3G网络可能将在哪些方面影响我国的移动通讯服务,这些影响根据影响对象来说划分为三类:用户、运营商、供应商.并结合国外的经验着重分析了电信运营商面对市场开放初期的运营压力时的可以采取的对策.     

面向需求增溢的客户满意度模型研究

提出一种面向需求增溢现象的产品综合客户满意度计算方法,该方法首先对需求质量特征类型和客户满意度区间进行划分;然后采用分段式指数型函数建立不同类型的客户需求特征满意度模型;最后采用层次分析法确定各个需求特征的相关权重,从而得到不同产品对应的客户综合满意度。以工程自卸车产品客户选择为例,对该客户满意度模型应用的有效性和实用性进行了说明。     

电信业核心客户健康度评估建模研究

针对电信业客户流失问题,讨论了核心客户健康度评估模型的构建与应用。对模型的建立过程及评价进行了描述,运用定性归纳、聚类分析实现模型指标的确定;运用归一法、熵权系数法实现健康度评价;运用决策树法实现健康度等级的划分。     

大规模定制环境下客户需求信息分类模型及其表达方法研究

为了低成本、高效率地获取大规模定制客户的个性化需求信息,建立了大规模定制环境下客户需求信息的分类模型,将客户需求信息分为二元型、选项型、参数型、描述型和解释型五类.探讨了不同类型的客户需求信息相应的形式化语义描述方法.在此基础上,采用框架法对二元型、选项型和参数型等结构化客户需求信息进行表达,对于半结构化的描述型客户需求信息和非结构化的解释型客户需求信息,采用模糊框架进行表达.最后,通过两个应用案例说明了该模型的实用性.     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

电信经营分析系统的设计与实现

基于电信运营商目前所面临的挑战度其在经营分析和决策方面的需求,探讨并给出了一种可以满足需求的电信经营分析系统的解决方案,并给出了该经营分析系统的设计与实现:详细描述了系统的实现架构,讨论了关键技术及选择原则,最后给出了系统实现的指导意见.     

Configurable product design considering the transition of multi-hierarchical models

The current research of configurable product design mainly focuses on how to convert a predefined set of components into a valid set of product structures. With the scale and complexity of configurable products increasing, the interdependencies between customer demands and product structures grow up as well. The result is that existing product structures fails to satisfy the individual customer requirements and hence product variants are needed. This paper is aimed to build a bridge between customer demands and product structures in order to make demand-driven fast response design feasible. First of all, multi-hierarchical models of configurable product design are established with customer demand model, technical requirement model and product structure model. Then, the transition of multi-hierarchical models among customer demand model, technical requirement model and product structure model is solved with fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and the algorithm of multi-level matching. Finally, optimal structure according to the customer demands is obtained with the calculation of Euclidean distance and similarity of some cases. In practice, the configuration design of a clamping unit of injection molding machine successfully performs an optimal search strategy for the product variants with reasonable satisfaction to individual customer demands. The proposed method can automatically generate a configuration design with better alternatives for each product structures, and shorten the time of finding the configuration of a product.