宁波纺织服装产业转型升级对策研究

我国纺织服装产品虽然生产和出口总量规模巨大,但依然以低成本加工制造业为主,产品附加值较低,在整个纺织服装价值链中处于劣势,纺织服装产业亟待转型。针对以上问题,以宁波纺织服装业作为研究对象,研究其产业价值链及产业优势与劣势,为宁波纺织服装产业转型提供参考。研究表示:宁波纺织服装产业具有智能化的生产管理与销售、标志性品牌众多、产业结构日趋优化等优势,但也存在集群主体不完善、协同合作不充分、主体角色缺位、互动共享较弱、产业链发展不均衡等问题。宁波纺织服装产业需通过提升其在全球价值链的地位、提升集群能级、加强公共平台建设、强化品牌建设、引资引智引才、深化产教融合等一系列措施实现纺织服装产业的转型升级。     

后配额时代我国服装产业的发展趋势

以制造业、品牌、人才为切入点,探讨了我国服装产业在已经到来的后配额时代的背景和所具有的优势及发展前景.     

全球价值链下的中国服装产业升级

根据全球价值链理论,服装价值链是购买者驱动型的,即大型的服装零售商、品牌营销商、品牌制造商是服装价值链的领导者,他们居于价值链的高端并控制着价值链。在全球服装价值链中,设计和营销处于价值链的高端,而生产加工处于价值链低端。中国服装产业目前处于全球价值链的低端,面临着订单外流、生产中心转移的风险,产业升级是必须面对的问题。全球价值链下中国服装产业升级的途径是逐步向价值链高端发展。具体途径有:制造样衣以提高产品设计能力;品牌国际化以拓展国际市场营销渠道。     

后配额时代服装产业和服装教育的发展走向

面临后配额时代国际国内服装业的激烈竞争．中国服装业的庞大产能和中国服装消费的巨大市场注定了中国不可能只满足于世界服装工厂的现状。年轻的中国的服装教育充满活力但需要进一步完善。中国的服装产业和服装教育的发展必然面对新的机遇和挑战从而产生新的走向。     

后配额时代的中国服装生产技术

中国服装后配额时代的到来使得服装产业面临前所未有的挑战和机遇,服装企业需在这次浪潮中寻找到新的核心竞争力才能获得更快更强的发展.阐述了我国服装生产技术水平、设备和信息化建设等现状和发展,并以宁波为案例分析新的竞争要素对服装企业发展的影响.     

价值链升级背景下常州纺织服装产业发展研究

纺织服装产业是常州的支柱产业,但其发展仍处于价值链的底端,产品附加值低.有3种因素制约着常州纺织服装产业的价值链升级,分别为西方企业的技术垄断、同质化企业之间的博弈、生产成本优势削弱.常州纺织服装产业可以从5种途径进行价值链升级,即从原始设备组装(OEA)、原始设备制造(OEM)升级至原始设计制造(ODM),从OEM升...     

后配额时代，积极应对纺织品服装贸易摩擦

1 我国纺织品服装配额取消后现阶段的发展现状 2005年1月1日，全球纺织品配额被彻底取消，世界纺织品贸易进入“后配额时代”，这意味着纺织品可以自由地出入任何国家，国际纺织资源将得到更加有效的配置。现阶段，中国纺织品服装的发展表现出如下特点。     

产业集群联手,推动中国纺织服装产业向供应链高端发展——全球纺织服装供应链大会开幕在即

在全球经济一体化的进程中,世界任何国家的纺织服装业都无例外地卷入了全球纺织服装供应链之中。全球纺织服装供应链涵盖设计、生产、物流、销售和消费整个过程,尽管中国纺织服装产业在全球供应链中占据重要地位,但当前仍处于供业链的低端,主要以加工贸易为主,所创     

服装产业升级拉动服装机械创新

从我国服装工业发达国家之间的差距认训到实现服装中高档品牌的重要性，而实现服装产品的名牌战略是实现中高档服装品牌的主要方式。中高档服装需要产业升级的服装企业用高新技术的设备进行设计和加工制造，从而促进了服装机械的创新。文中进一步指出我国研究创新的服装创新的服装机械必须注意的几个方面。     

基于全球价值链治理的我国纺织服装产业集群

 我国纺织服装产业具有相对较强的国际竞争优势,集群化发展模式是竞争优势的源泉之一。全球价值链治理是全球价值链中权力拥有者协调和组织分散于全球各地的价值创造的活动。纺织服装产业集群的价值链治理者常常处于设计和营销环节,获得了大量的附加价值。我国纺织服装产业集群多处在全球价值链的制造环节,与治理者的治理关系属于半层级,必须遵循治理者制定的规则和标准。根据全球价值链治理理论,我国纺织服装产业集群不能再依靠低成本的优势参与全球竞争,必须提高营销水平,打造区域特色产业品牌,促进我国纺织服装产业集群的升级,正确发展和纺织服装治理者的关系,同时嵌入多条全球价值链实行市场多元化战略。     

面向服装大规模定制的供应链管理

实现服装大规模定制,需要跨越供应链上的不同节点企业,研究服装大规模定制的供应链管理。从供应链驱动模式、对信息技术的依赖等不同方面对服装大规模生产和服装大规模定制生产下的供应链进行了比较,并在此基础上提出了2种不同生产模式下的服装供应链模型。分析了面向服装大规模定制的供应链管理的特点;设计并介绍了面向服装大规模定制的供应链管理信息系统结构;研究了针对服装大规模定制的先进的供应链管理方法。     

Building a sustainable supply chain: an analysis of corporate social responsibility (CSR) practices in the Chinese textile and apparel industry

This study aims to analyze the development, achievements, and challenges of corporate social responsibility (CSR) practices in the Chinese textile and apparel industry. The determinants of CSR movement in the industry are discussed. The World Bank CSR Diamond Model based on stakeholder theory provides an analytical framework to address this complex issue in a systematic way. The relevant information and data were gathered from an extensive literature review of governmental, industrial and academic publications, and interviews. Overall, the tightening legal environment for CSR development has raised the cost of doing business in China in a short time. While forward‐looking companies are already taking CSR into account in their daily operations and strategic plans, some resistance to the execution and enforcement of CSR‐related laws and regulations have been witnessed. However, from a long‐term perspective, the CSR movement will benefit towards upgrading the industry and the healthy growth of China's economy, and contribute to the sustainable global textile and apparel supply chain.     

延迟策略在服装供应链管理中的应用

为对服装企业的转型升级提供借鉴和参考,结合延迟策略应用现状,针对其在服装供应链管理中的若干问题进行应用探析。通过文献研究和企业项目实践,基于部分延迟策略的基本模型,量化补货环节延迟策略的数量和时间节点的确定和应用;基于企划延迟策略,提出循环备料模式优化建议;应用部分延迟策略,提出调整首单生产比例、快速反应单以及补货比例的延迟策略建议,从而缩短供应链产品企划、设计开发与生产周期,减少库存成本,降低预测风险,实现服装企业经营效益的最大化。力图促进服装企业实现供应链管理变革,提高企业核心竞争力。     

一种支持快速响应的服装供应链补货策略

 为用计算机代替人工对织物的纹理均匀度进行快速准确地评价,提出一种基于差值矩阵的计算机识别算法,通过建立灰度差值矩阵模型分析织物纹理均匀度指标。对织物图像进行预处理以增加其清晰度。通过检测织物经纬向灰度局部极值,建立横纵向纹理特征矩阵及位置矩阵。将矩阵中相邻行与列的元素依次相减,得到横纵向灰度差值矩阵模型。根据这2个矩阵模型,提出偏移平均值及综合评价公式对织物纹理均匀度进行评价,并通过实例给出了评价指标的分级范围。结果表明,这种方法简单准确且速度快,能较好评价织物的纹理均匀度。     

面向策略型消费者行为的时尚服装供应链协调策略

将策略型消费者的理性行为引入到时尚服装供应链协调中,分析其对时尚服装供应链运营及定价决策的影响.基于消费者群体对服装产品的评价不一致,对销售商、终端消费者组成的供应链进行了数学建模,分析策略型消费者的理性行为对订货决策和定价决策的影响,并在此基础上进一步做出扩展,讨论销售商采用数量限制承诺的情况,最后进行算例分析加以验证.经分析发现,当消费者具有观望和等待的理性行为后,在满足消费者需求的前提下,供应链的最优库存量有所降低;为应对这种影响,当销售商实施限量发行、珍藏版等策略时,客户对产品的可得数量有比较准确的判断,因此降低了客户等待观望的可能性,更倾向于在旺季时购买.     

Global sourcing of South Korean apparel industry: sourcing trend and supplier selection

This study aims to analyze the global sourcing strategy of the South Korean apparel industry. A sourcing portfolio was constructed to investigate global sourcing trends by company and product characteristics and supplier countries. Additionally, considerations of supplier selection and advantages/disadvantages of supplier countries in terms of trade partners were investigated. Data were collected through trade paper reviews. The results indicated that recent global sourcing trends in the South Korean apparel industry were characterized by diversification and growth in number of supplier countries. Regarding company characteristics and supplier countries, sourcing trends differed little, while there was some difference based on product characteristics. In addition, almost considerations of supplier country selection addressed in previous studies were also appeared in this study. But, there were also additional considerations specific to the South Korean apparel industry. Advantages/disadvantages of supplier countries were also investigated, most of which were related to environmental factors. Finally, implications to acquire core competences are suggested.     

Design of an intelligent decision support system for global outsourcing decisions in the apparel industry

Global outsourcing can be defined as assigning a specific business component to a global supplier. While global outsourcing enhances the capability of the enterprise, it also facilitates flexible enterprise structures. Many factors need to be considered simultaneously for global outsourcing decisions, and purchasing managers need a structured method of using these criteria in their decision-making. The scope of this study was to develop a fuzzy logic-based global outsourcing decision support system to evaluate the “make or buy” decision in the apparel industry. A fuzzy logic-based decision support system is constructed due to the similarity between fuzzy logic and human decision-making systems. The proposed approach decreases the dependency of the decision-making process on the decision-maker, establishing an effective system that can easily be applicable to most of the apparel industry.     

面向服装供应链平台的订单生产双向推荐策略

针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型。实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94%,接单方对匹配结果的平均接受率达到89%。结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性。