一种基于导频的FBMC信道估计算法

针对滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)系统的信道估计问题,对系统进行简要介绍,并提出一种基于导频的信道估计算法。基于对导频预编码算法的改进,结合传统的预编码和干扰消除算法,在减少预编码复杂度的同时降低了误码率。仿真结果表明,通过算法的改进,系统性能得到相对提高,系统的复杂度也得到了改善并和传统的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)进行了对比,结果表明改进后的算法性能更加优越。     

基于小波阈值去噪与对称扩展DFT变换的信道估计算法

提出一种基于小波阈值去噪与对称扩展DFT变换的信道估计算法。该算法通过对初始值最小二乘估计进行对称扩展DFT变换,并在时域利用小波阈值去噪以获得更为精准的信道估计性能。传统的基于DFT变换信道估计,由于信号边界上的不连续性会造成能量扩散和频谱泄露,采用对称扩展DFT变换就可以解决这些问题;初始值最小二乘估计的准确性极易受噪声的影响,通过小波阈值去噪可以获得较好的去噪效果。在LTE系统下行链路中的仿真表明,该算法在少量增加计算复杂度的同时,能有效改善实际系统中的频谱泄露问题,提高信道估计的性能。     

基于小波阈值去噪的UFMC信道估计算法

通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-Carrier,UFMC)技术是一种新型多载波技术,是5G备选波形技术之一.对UFMC系统进行了介绍,再针对该系统的信道估计问题,提出一种基于小波阈值去噪的最小二乘(Least Square,LS)信道估计算法.首先利用LS算法获得导频处的信道响应,再用...     

基于子载波消噪和小波变换的频谱池信道估计

提出一种基于子载波消噪和小波阈值去噪的多天线频谱池信道估计方法．多天线接收信号携带的噪声同时分布在禁用子载波和可用子载波上,为了降低噪声对信道估计带来的影响,需要分步消除这两部分噪声。禁用子载波携带的噪声可在频域消除,可用子载波上的信号可通过小波变换做降噪处理．在低信噪比和没有信道统计特性的条件下,将信号转换到频域对禁用子载波做消噪处理,采用最小二乘（Least square,L S）方法在时域进行信道估计,并对各支路信道估计进行小波阈值去噪处理,进一步降低可用子载波噪声对信道估计性能的影响．最后通过最大比合并（Maximal Ratio Combining,MRC）的方法得到合并信号的最小二乘信道估计．仿真分析表明,采用子载波消噪和小波阈值去噪的信道估计方法可有效提高多天线频谱池系统性能．      

短波SC-FDE系统中改进的LS信道估计算法

针对短波单载波频域均衡( SC-FDE)系统中最小二乘( LS)信道估计算法受噪声影响大而导致的估计精度低的问题,提出了一种改进的基于小波去噪的LS信道估计算法。改进算法采用基于分块导频的帧结构,首先用LS算法对信道进行初步估计,然后根据小波多分辨率分析( Mallat)理论将LS估计的结果分解,并设置一个合理阈值对分解得到的小波系数处理,从而消除LS估计的残留噪声,提高估计精度。仿真结果表明,在短波信道下,改进算法不仅减小了系统开销,而且提高了LS估计的性能。     

一种基于DFT的低复杂度虚子载波OFDM信道估计算法

该文针对采用虚子载波的OFDM通信系统,提出了一种基于DFT的低复杂度信道估计算法,并与最小二乘(Least Square,LS)估计算法和线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)算法进行了详细的性能和复杂度比较。所提DFT算法较好地降低了高斯白噪声的影响,相对于LS算法获得了较大的性能增益。该算法在复杂度与性能之间取得了较好的折衷,具有很好的实用价值。     

一种新型CMMB信道估计方法的研究

结合中国自主知识产权中的中国移动多媒体广播系统（CMMB）的物理层帧结构和OFDM符号导频特征,总结了常规经典的信道估计方法,并且提出新型CMMB信道估计方法。计算机仿真结果表明,新型信道估计方法能够明显降低系统误码率,提高系统性能。     

自适应MMSE算法的OFDM信道估计

导频辅助的信道估计方法是OFDM 系统中应用最为广泛的一类信道估计方法。在传统的导频最小均方误差估计算法的基础上,提出了应用于多径信道的自适应MMSE,它是将多径信道的抽头系数用KL 级数展开,从而能够自动地估计出这些不相关级数的系数,并从理论分析和实验上研究了此算法。     

基于多项式拟合的二维OFDM信道估计算法

该文提出了一种内插导频的二维信道估计算法,用于无线移动信道下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法能够适用于矩形内插的导频信号内插方式,相比于梳状内插的导频信号内插方式,矩形内插具有更高的数据传输效率。与已有线性最小均方差(LMMSE)信道估计方法相比,该算法简单并且不需要预先知道信道相关矩阵以及信噪比等信道信息。仿真结果表明,在各种的衰落环境下,该算法都有良好的性能。     

一种新的基于导频信号和离散小波变换的OFDM移动通信系统信道估计方法

针对在时变无线信道条件下工作的正交频分复用通信系统，本提出了一种通过小波滤波器插值来进行信道传递函数估计的方法。此方法利用离散小渡变换消噪以显地消除接收到的导频信号中的加性白高斯噪声项。本所提出的方法适用于所有线性调制OFDM系统。     

基于导频的OFDM系统信道估计方法研究

正交频分复用(OFDM)技术采用多载波传输方式,成为了第四代移动通信核心技术。OFDM系统可采用基于导频的信道估计方法,提高信道传输的准确性。文章在matlab环境下对块状导频进行仿真,对最小乘二算法和最小均方误差估计算法进行了比较,经过实验得出,块状导频更适合于慢衰落信道。     

OFDM系统信道估计和自适应分配算法的研究

在多径衰落的信道中,用固定调制方式的分配技术可能会造成OFDM系统资源浪费,考虑如何将自适应分配技术与OFDM相结合成为提高移动通信性能的关键技术。本文中提出一种基于动态信噪比SNR切换门限的自适应算法,该算法在保证通信质量所需BER的前提下,结合OFDM和PSK/QAM调制方式的优势,按照各个子信道的状态分配比特信息量和功率大小,使所需要的发射功率达到最优化。本算法能提高OFDM的频谱利用率,也能使系统获得更优的性能。     

Parametric channel modeling based OFDM channel estimation

A simplified parametric channel estimation approach was proposed for orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） systems. Based on parametric channel model, this algorithm is composed of two parts： the estimation of channel parameters and channel interpolation. The exponentially embedded family （EEF） criterion is exploited to determine the number of channel paths as well as the multipath time delays. Consequently, the channel frequency responses is acquired via the estimated parameters. Additionally, the authors＇ scheme is computationally efficient owing to the needless of the eigenvalue decomposition or the estimation of signal parameters by the rotational invariance technique （ESPRIT）. Simulations are provided to validate the performance of this algorithm from perspectives of the probability of correct estimation and the mean square error （MSE）. It is demonstrated that this approach exhibits a superior performance over the existing algorithms.     

基于阈值改进的DFT信道估计算法*

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中,基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)的信道估计算法未抑制循环前缀之内的噪声的问题,设置时域阈值来可以有效的抑制该部分噪声。鉴于一些文献的阈值算法存在的不足,提出将噪声样本点能量升序后,取中间部分样本点的能量平均值并乘以适当系数,作为新的阈值。仿真结果表明,改进的算法能够进一步抑制该部分噪声,性能得到了提高,但增加的计算量较小。     

高效的基于数据与模型的信道估计算法

针对正交频分复用(OFDM)系统,提出一种新型的数据与模型联合驱动下的信道估计算法.该算法结合一种可在线训练的低复杂度学习型估计方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计,既赋予信道估计器通过在线训练提升了估计性能的能力,又借助模型解决了在线生成训练数据会造成额外导频开销的问题,提升了系统效率.仿真结果表明,所提算法在低...     

改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法

针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能;在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。     

加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法.运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷.对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVD-LMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法.另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度.     

基于锁相环和小波变换的PSK信号波特率估计

提出一种改进的基于小波变换的波特率估计方法,使用基于锁相环技术的自适应相位跟踪方法实现相位同步并提取信号包络,通过获得基带信号的小波变换的幅值来估计信号的波特率。这种改进方法能够有效地解决经典的Chan氏算法中存在的估计效果受初相和噪声影响的问题。仿真结果表明,这种新方法有效并且与已有算法相比体现了其先进性。     

基于中值滤波和小波变换的图像去噪

针对混合噪声的特点,提出一种中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对噪声图像进行中值滤波,然后再通过小波阈值法对噪声进行去除,达到去噪目的。最后进行了Matlab仿真实验以及客观标准评价,结果表明:这种方法改善了图像质量,去噪效果优于传统的软、硬阈值方法以及单纯的中值滤波方法,可以有效的去除混合噪声。     

一种低复杂度的基于多径时延跟踪的OFDM信道估计算法

本文针对宽带正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种低复杂度的基于对多径时延跟踪的信道估计算法，并分析了信道估计的均方误差性能和计算复杂度。分析和仿真结果表明，这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计问题的维数，从而提高了信道估计器的性能，并且降低了运算的复杂度。