大数据时代网络负面口碑危机预警研究

在网络语境下,口碑营销越来越受到企业的重视,口碑宣传活动成为影响消费者购物意愿的重要力量.但口碑营销具有双面性,苗头性的负面口碑信息很容易借助网络的便利形成病毒式传播,令企业陷入"信誉危机",甚至造成更为严重的损失.因此,本文将具体探讨大数据时代下网络负面口碑影响,为危机预警机制研究提出相关建议.     

基于价值共创的在线负面口碑处理专家推荐框架研究

大数据环境中在线负面口碑数量大、传播快等特点使企业在“企业-用户”两方参与的处理模式中面临资源短缺、直接参与受阻等问题。基于价值共创思想,通过利用用户创造内容,先从包含互动和资源整合两阶段的整体视角构建负面口碑处理的价值共创模型,然后从投入资源和价值收益过程出发,建立单主体视角的价值共创模型,最后设计了实现价值共创过程的专家推荐框架。     

网络口碑信息对游客景点选择的影响研究

网络口碑信息对旅游业的发展具有不可忽视的影响。旅游景点网络口碑信息的多样性、共享性、互动性、时效性等特点决定了它对于游客景点选择具有显著的成就效应、引导效应和聚众效应。优化景点网络口碑信息,需要从根本上重视旅游景点的监督管理,推动正面口碑信息的广泛传播,根据负面口碑信息消除景点危机,并利用反馈信息优化景点质量。     

消费者口碑传播行为及交互影响的模拟仿真研究

基于元胞自动机模型对消费者正面口碑、负面口碑和中立口碑传播行为之间的影响作用和动态演变进行了模拟仿真,讨论了在不同消费者初始状态、行为保持性、行为传播性和实施不同政策力度条件下,消费者口碑传播行为演化的趋势和状态。模拟结果得到如下结论：a）口碑传播网络中消费者的初始状态对系统演化的走向起重要作用,要重视对现有消费者构成的调查和研究;b）行为传播力度增大,对口碑传播的影响增大,能够引起口碑系统的连锁反应,系统构成发生很大改变;c）消费者自身口碑态度的保持性对口碑系统的演化有重要影响;d）对正面口碑的鼓励政策能够在很大程度上提高消费者的正面传播,从而提高整个系统的消费者忠诚度。研究能够帮助企业正确理解消费者口碑行为及相互影响作用,制定针对性的营销与售后管理策略,从而有效控制和引导消费者口碑行为。     

基于社区划分的多智能体网络快速蜂拥控制

针对复杂网络社区特性对多智能体系统协同控制效率的影响,面向具有ER(Erdos-renyi)网络或BA (Barabasi-albert)网络性质的多智能体系统,提出一种基于社区划分的快速蜂拥控制算法.该算法充分考虑社区内个体的相对密集特性,通过在社区间引入虚拟领导者作用,避免系统在演化过程中因通信受限而导致的“分块”现象,可有效提高系统拓扑的代数连通度.仿真结果表明:具有相应性质的多智能体系统蜂拥行为的收敛速度与ER和BA网络的平均度以及BA网络度分布的幂指数正相关;优化社区个数有利于提高蜂拥收敛速度.     

基于凝聚子群的口碑传播机制研究

采集微博营销公众号数据抽取凝聚子群构建网络,建立嵌入凝聚子群因素的信息传播模型SIRC,并以该模型为基础采用Matlab仿真口碑信息在凝聚子群网络上的传播过程,研究了口碑信息在复杂网络和子群网络的传播效应的不同,探索初始传播概率的变化对传播范围的影响,子群凝聚力的大小对传播增进概率的贡献,最后证明SIRC传播模型优于传统的传播模型。实验结果表明子群凝聚力越大,信息传播速度增快的效应越明显;初始传播概率对于信息传播速度作用一般。研究成果对于控制口碑信息传播、营销方案的制定有一定的参考。     

融合多粒度社区信息的网络嵌入方法

现有大多数网络嵌入方法仅保留了网络的局部结构信息,而忽略了网络中的其他潜在信息.为了保留网络的社区信息,并体现网络社区结构的多粒度特性,提出一种融合多粒度社区信息的网络嵌入方法(EMGC).首先,获得网络的多粒度社区结构,并初始化节点嵌入和社区嵌入;然后,根据上一粒度上的节点嵌入和本层粒度的社区结构,更新社区嵌入,进而...     

基于多智能体的信息融合系统

论文概述了智能体理论及其在信息融合方面的研究情况,总结了多智能体信息融合的基本方法,基于JADE平台,设计并实现了一种多智能体信息融合系统.     

基于官方信息控制的多层网络谣言传播模型

官方信息在现实生活和虚拟网络中的扩散对谣言传播具有双重影响。本文建立多层网络传播模型研究跨境电商新政策错误解读这一谣言传播问题,模型上层为虚拟网络传播层(虚拟层),下层为现实社会传播层(现实层),个体根据各自社交网络和行为习惯接收官方信息来控制多层网络谣言传播。文章根据平均场方法分析该模型的演化过程和传播阈值,采用无标度网络进行仿真验证了理论分析传播动力学行为的正确性,结果表明,官方信息对虚拟层和社会层谣言的控制都具有积极作用,官方信息的掌握程度对社会谣言传播有显著性影响,且当官方信息的网络传播达到一定规模时,能够有效约束现实社会个体行为,进而达到虚拟层和现实层对谣言控制的同向促进作用。     

基于可信评价的医疗社区咨询检索优化算法

随着移动互联网技术和医疗社区平台的普及,越来越多的市民在去医院就诊前会上医疗社区平台进行症状查询或者寻医咨询。医疗社区平台上的商业导向、广告植入乃至无良偏方很容易诱导患者采用不恰当的治疗手段。针对这些信息给综合检索平台的通用医疗信息检索带来了巨大噪声的问题,提出一种基于医疗社区平台信息提供方的可信评价机制。该方法通过分析医疗咨询信息提供者的专业等级、关注领域、信息认可度等社区平台公开数据对一个医疗社区问答集中的多个回答进行排序筛选,解决了医疗社区问答系统中“一问多答”现象给检索系统带来的干扰;同时将新的医疗咨询检索内容进行科室分类,并与信息提供方的关注领域进行匹配,从而有效提高了检索系统对医疗社区平台问答数据的检索命中率。     

基于用户紧密度的在线社会网络社区发现算法

针对在线社会网络潜在社区难以检测的问题,根据在线社会网络的独有特性,提出一种基于用户紧密度的在线社会网络社区发现算法。创建初步用户图,依据节点属性相似性算法计算用户个体紧密度,基于共有邻居相似性算法计算用户社区紧密度,从而构造出完整用户图,利用层次聚类算法对完整用户图进行处理,发现潜在社区。实验结果表明,与NAS、CNS算法相比,该算法的社区凝聚度与正确率更高,分别达到0.67和97.1%。     

基于Multi-agent的坦克分队作战仿真

坦克分队作战仿真系统开发是一项很复杂的工程，各组成要素之间的活动很难进行定量分析和描述，战场情况也复杂多变，具有不可预见性和不可再现性。该文基于目前坦克分队作战仿真的发展现状，结合计算机软件技术的最新成果——Multi-agent技术，提出了基于Multi-agent的坦克分队作战复杂系统分析与设计仿真模型，论述了该方法的美妙机制；并根据Multi-agent的特点，介绍了运用Swarm建模和开发工具对Multi-agent的坦克分队作战仿真的实现。     

基于社区分解的多智能体递阶一致性仿真研究

在多智能体系统的收敛速度一致性问题的研究中,传统的一致性算法一般都是在单层拓扑结构上讨论的.在设计边权数或者调整连接边实现提高系统的一致性收敛速度的过程中,针对类似的方法在很多情况下是受限制的.为了解决上述问题,提出一种社区分解的递阶一致性算法,采用社区分解方法对多智能体拓扑结构优化分解,进而将多智能体系统单层一致性问题转化为多层一致性问题,在维持原有拓扑结构约束的情况下提高系统的一致性收敛速度.针对一阶线性系统,通过与标准一致性算法的仿真比较,验证了改进算法的有效性.     

基于Multi-agent的数字一体化仿真平台的设计

讨论了基于Multi-agent的数字一体化虚拟仿真平台的发展方向、设计准则和关键问题,提出了基于Multi-agent的数字一体化虚拟仿真平台的系统总体结构框架、设计思想和实现步骤,并分析了原型系统的功能与技术特点.     

基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型,难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导,提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架,着重分析了其中智能体的结构,对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较,认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

产品全生命周期管理的适应性建模与情景驱动的在线仿真

建模与仿真应用于产品全生命周期管理中,提高了产品开发、使用及维护的效率和质量。但随着产品复杂程度的提高,其建模与仿真的框架越来越复杂,对环境变化的适应性要求也越来越高。以武器装备采办为背景,将仿真系统置于与真实系统平等、并行的地位,建立仿真情景模型,并采用多went技术探讨基于递阶结构的适应性仿真框架和技术。其中仿真情景的在线生成和逐层映射反映了系统的进展和环境的变化,并以此为动力驱动仿真的重组,体现了仿真系统的并行性、动态性、集成性等特点,可促进建模与仿真技术在产品全生命周期管理中的实施和应用。     

基于swarm仿真平台的合同网协议的应用分析

以仿真软件为基础,实现一种高层通讯协议即合同网协议.首先解释了swarm在人工世界环境下进行计算机仿真模拟的基本思想.及swarm的主要概念和系统结构.进而利用Swarm进行仿真建模的一般思路,以具体实例"捕食者-猎物"问题为实验背景,以Java语言为二次开发语言,通过调用Swarm提供的各种类库,按合同网协议规范来设计"捕食者"之间的协作,并对问题的各个参数进行设置,建立了基于Swarm的研究合同网协议的仿真模型,仿真结果表明Swarm平台很适合基于多Agent的协作的仿真建模,以及发现了传统合同网的不足.     

液压伺服双环控制系统的在线仿真

针对过去液压伺服系统中双环独立且压力环开环工作存在的不足,提出了一种压力、位置双环协调控制的液压伺服系统且在双环自动切换时能够实现无扰切换的方法.关键技术是从液压缸引入压力反馈形成压力闭环与位置闭环形成双环控制,采用限幅饱和的方法实时比较压力和位置给定信号,进入饱和的环退出工作,退出饱和的环投入工作,这样就实现了双环无扰自动切换,且两个环始终是一个环处于饱和状态而另一个环工作,从而实现双环协调工作.通过在dSPACE实时仿真平台进行了仿真分析,说明了该方法的可行性和有效性.