基于在线鲁棒LSSVM的自适应PID算法

为了解决在线最小支持向量机在每个采样周期更新模型带来计算量大的问题,提出了在线鲁棒最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应PID控制算法.通过2步加权策略提高LSSVM的鲁棒性,把样本预测误差与过程先验知识相结合给出控制模型复杂度准则,有效地提高了模型的精度、速度以及稀疏性;结合预测控制思想,把在线鲁棒LSSVM算法用于PID非线性控制.仿真结果表明:鲁棒Huber函数与ε-不敏感函数相结合的鲁棒代价函数,能够有效地对系统局部非线性区域进行建模,随系统工作点变化而自适应地辨识,不仅有较高的控制精度,而且具有较强的鲁棒性和建模速度,能够适应时变参数对象的控制.     

基于LS-SVM苯乳酸发酵过程的建模

为了解决苯乳酸发酵过程中关键生物参数难以直接在线检测的问题,提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的软测量建模方法. 通过使用径向基核函数来对菌体浓度、苯乳酸浓度建立模型,对建模的理论进行了分析和并进行了仿真研究,同时还采用支持向量机对过程进行了建模,对两种方法的优缺点进行了比较. 结果表明,基于LS-SVM的建模方法预测精度高、跟踪性能好,能提高在线预估的效率,非常适合于苯乳酸发酵过程的在线预估.     

LS_SVM和SVM在发酵过程建模中的比较

针对最小二乘支持向量机 (LS_SVM) 不需要指定逼近精度ε的特点, 比较了LS_ SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型, 改进型GA分别为LS_ SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_ SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时, SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时, 模型的拟合精度和泛化能力较高, 但耗时多.因此, LS_SVM更适合为发酵过程建模.     

基于SVC—ENN钢铁企业副产煤气消耗量的预测建模

摘要：针对钢铁企业副产煤气消耗量的机理模型难以对消耗量进行精确预测的问题,通过分析副产煤气消耗量特点,建立SVC—ENN模型对副产煤气的消耗量进行预测．根据企业实际数据应用模型,结果表明,对烧结工序、炼钢工序、连铸工序30个点和60个点进行测试分类准确率分别为90％,96．67％,98．33％;96．67％,95％,100％．根据分类结果建立模型进行预测,预测平均相对误差分别为0．8％,0．5％,0．9％;2．1％,0．8％,1．3％．所建模型分类准确,预测效果良好,适合副产煤气消耗量的预测．     

基于改进粒子群优化LSSVM的污水COD软测量建模

针对在污水处理过程中水质参数(如出水化学需氧量(COD),pH值)变化过程的高度时变性、非线性和复杂性等特点,提出一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机(IPSO-LSSVM)的软测量模型。该模型将小样本机器学习——最小二乘支持向量机(LSSVM)引入工业污水处理过程水质参数预测,网络训练过程中采用粒子群优化算法,使得该算法能够自适应获取最优超参数,形成IPSO-LSSVM算法,对工业污水处理出水COD参数进行回归预测。实验结果表明:与LSSVM和PSO-LSSVM模型相比,IPSO-LSSVM模型预测结果的均方根误差分别降低了40.9%和30.5%;相关系数分别提高了13.0%和6.6%。这表明IPSO-LSSVM模型在预测精度、收敛速度和抗干扰能力等方面明显优于LSSVM和PSO-LSSVM模型。     

基于DTCWT与LSSVM的风电场短期风速预测

由于风速具有很强的非线性特性,传统的预测方法难以对其准确预测。为提高预测精度,提出了将双树复小波与最小二乘支持向量机相结合的风速时间序列预测建模方法。首先,利用双树复小波对风速时间序列进行多尺度分解,将其分解为高频子带和低频子带;其次,利用最小二乘支持向量机对不同频率的子带建立相应的预测模型;最后,将各子带预测值进行等权求和得到预测结果。实验表明,基于双树复小波与最小二乘支持向量机的混合预测模型具有较高的预测精度,其平均绝对误差为3. 79%。     

基于LSSVM的电梯交通模式的模糊识别

提出可以对电梯交通模式进行模糊识别的方法.采用最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归算法来学习2种交通模式的相对隶属度,通过相对比较法得到当前时刻所有交通模式的隶属度.介绍了LSSVM二值分类算法及传统的多值分类算法,分析LSSVM多值分类与函数回归的关系.分析结果表明,采用函数回归算法可以进行多值分类.若以交通模式的隶属度作为类标,则可采用LSSVM的回归算法来进行2种交通模式的模糊分类.为了提高LSSVM的线性度,分3步逐步细分电梯客流的交通模式.实验结果表明,采用该方法得到的各交通模式隶属度随时间的变化曲线与依据群控专家经验得到的曲线非常相似,识别结果的平均误差小于应用神经网络识别的平均误差,可将识别结果作为电梯群控系统的输入参数.     

基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测

为了智能化解决城市道路交通系统存在的问题,提高短时交通流预测的准确性,采用免疫算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立短时交通流量预测模型。利用免疫算法对LSSVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化,得到最优预测模型。以车辆行驶平均速度和占有率作为模型输入,交通流量作为输出进行预测仿真试验。试验结果表明:本文采用的优化LSSVM模型进行仿真试验的预测误差有所减小,输出结果更接近真实值。     

基于最小二乘支持向量机的刀具磨损预报建模

最小二乘支持向量机是支持向量机的一种扩展,已在模式识别和函数逼近等领域得到了成功应用.将最小二乘支持向量机应用于刀具磨损的预报,在网格搜索的基础上采用交叉验证法确定模型的参数,并同偏最小二乘回归的建模结果进行了比较.     

基于VMD能量熵及LSSVM的减速顶故障检测方法

针对减速顶传统检测方法需要人工巡检、效率低、且不能实现减速顶状态实时监测等问题,根据声发射信号能够较好体现机构内部断裂和变形的剧烈程度的特点,提出了一种基于声发射信号结合VMD能量熵、最小二乘支持向量机(LSSVM)的减速顶故障检测模型.首先,采集减速顶的声发射信号,将采集的信号经过VMD处理得到多个本征模态函数(IMF);然后,提取各IMF信号的能量熵作为训练LSSVM的特征向量;最后,使用训练好的检测模型对减速顶进行故障诊断.实验结果表明：减速顶声发射信号结合VMD能量熵及LSSVM的故障诊断模型能够在极短的时间内完成对减速顶故障的分析,且故障识别率高达97.5%.     

层次分析法在农村生活污水处理工艺评价中的应用

农村生活污水处理设施示范推广中,对处理工艺进行定量优选评价有助于提高决策的科学性。为此,建立了一个考虑了经济性、有效性和适宜性的农村生活污水处理工艺评价指标体系,评价指标包括COD去除率、氨氮去除率、总磷去除率、基建成本、运行成本、占地面积、附加收益、技术稳定性、操作方便性和土地适宜性等。采用层次分析法对农村生活污水处理工艺备选方案进行优选评价,给出了评价标准和评价步骤,并进行了实例分析,评价结果符合当地的实际情况。该方法可为农村生活污水处理设施示范与推广中的工艺方案选择提供辅助决策分析工具。     

Treatment of Domestic Sewage by Two-Stage-Bio-Contact Oxidation Process

Effects of hydraulic retention time (HRT) and gas volume on efficiency of wastewater treatment are discussed based on a simulation experiment in which the domestic swage was treated by the two-stage-bio-contact oxidation process. The result shows that the average CODcr, BOD5 , suspended solid (SS), and ammonia-nitrogen removal rate are 94.5 %, 93.2 %, 91.7 % and 46.9 %, respectively, under the conditions of a total air/water ratio of 5 : 1 , an air/water ratio of 3:1 for oxidation tank 1 and 2:1for oxidation tank 2 and a hydraulic retention time of 1 h for each stage. This method is suitable for domestic sewage treatment of residential community and small towns as well.     

可拓学方法在污水处理工艺方案选择中的应用

采用可拓学方法进行污水处理工艺方案综合评价,在层次分析法计算权重系数的基础上,运用可拓学方法确定物元、计算关联度来选择污水处理工艺方案,并结合工程实例进行了研究,结果表明该方法计算简便、评价合理、实用性强.     

革新MUCT工艺处理含盐污水

为了考察高盐污水生物处理过程中营养污染物的去除效果及盐度对去除率的影响,试验选用革新MUCT工艺在稳定盐度下对淡水污泥进行驯化后,对盐度约为10 g/L的实际含盐污水进行处理.结果表明,系统对总无机氮和P的平均去除率分别为87%和72%;在不同盐度冲击下,系统对有机物和N、P的去除特性也不同,盐度冲击对有机物和N的去除影响较小而对P的去除影响较大,高盐度的冲击影响远大于低盐度的冲击影响.     

基于GPRS技术的污水处理监控系统

项目针对分散的村镇、旅游度假村集成式低能耗污水处理设备的远程监控,使用了GPRS技术来实现监控中心和现场控制端PLC的通信。     

间歇式活性污泥法(SBR)处理生活污水的研究进展

本文主要介绍了近年来活性污泥法处理生活污水的研究成果、处理工艺、主要流程及其影响因素。探讨了活性污泥法存在的技术问题。     

基于PLC的小型污水处理设备的自动控制系统设计

主要介绍了三菱公司的FX2N系列PLC在采用膜生物反应器（MBR）工艺的小型污水处理系统中的应用,重点阐述了系统的硬件构成及系统软件的设计思路,具有自动/手动两种工作模式,根据抽吸压力确定反冲洗启动时间,抽吸泵自动定时间歇运行,并整合了超声波清洗以及臭氧消毒技术.指出了PLC设计的关键是达到基本控制功能和要求,实现了对小型污水处理系统的自动化控制.     

CASS工艺处理寒冷地区生活污水的试验研究

低温对CASS工艺处理效果有一定影响.本文通过与常温条件下的对比实验,重点探讨CASS工艺在低温条件下的工程设计参数.结果表明:污泥浓度为3 500 mg/L～4 500 mg/L,污泥负荷为0.50 kgCOD/(kgMLSS.d)～0.75 kgCOD/(kgMLSS.d),运行效果和经济性比较好;在其他条件相同情况下,与常温条件相比,CODcr去除率约降低4%～5%,SS去除率约降低3%,NH3-N和TP去除率约降低10%左右.     

DAT-IAT工艺处理小区生活污水

采用DAT-IAT工艺处理八达岭高速路服务区生活污水,从工艺流程、设计参数、主要构筑物及设备选型等方面进行了工艺说明,介绍了滗水器的功能与工作原理.该工艺调试运行正常后,由环保局检测站对进出水水质进行了检测.运行结果表明:该工艺处理小区污水具有方便灵活、稳定高效、投资省、噪音小等优点,处理后的出水能达标排放.     

基于SOM-PCA-RVM 的过程建模及其应用

针对呈现高度非线性,自变量之间存在交互作用,且采集的过程数据具有一定类别特征的复杂系统,提出基于自组织映射神经网络-主元分析-关联向量机相结合的建模方法。首先,通过SOM,将样本分割成模式特性相近的若干子类,实现样本模式空间的分割。然后,基于每一子空间的建模样本,提取主元,并以预测性能为指标确定最佳主元个数,消除冗余信息干扰。最后,将各子空间的主元分别作为RVM模型的输入,建立各自的模型,实现基于样本模式空间分割的分类建模。仿真试验和在精对苯二甲酸生产过程对羧基苯甲醛含量软测量中的实际应用表明,SOM-PCA-RVM模型的拟合精度和预测精度不仅优于RVM模型,也优于PCA-RVM模型。