基于联合信源信道编码的无线图像传输策略设计

针对图像数据在无线信道传输中存在的可靠性与稳定性较差等问题，提出了一种自适应不等差错保护的联合信源信道编码方案。采用基于小波变换的信源编码对原始图像数据进行压缩处理，并对生成的码流进行重要程度划分；基于LDPC码对划分好的码流数据采取不同等级的差错保护措施；最终，反馈信道状况信息给信道编码器并进行码率的自适应调整，从而实现高质量的图像信号传输。仿真实验结果表明，提出的算法具有更高的峰值信噪比(PSNR),相比EEP算法及DE-UEP算法，其PSNR值有0.2～0.4 dB的提升。     

JPEG2000的重要性编码

讨论一种利用图像重要性测度实现静态图像压缩标准JPEG2000编码方法。JPEG2000编码器的技术核心是离散小波变换和：EBCOT，而EBCOT是由两个编码引擎T1，T2组成的，其中T2编码主要是完成码流的组织，其方法是灵活多变的，用户可以根据特殊要求组织码流，只要码流的格式符合JPEG2000的格式即可。本文根据编码图像小波域的系数和时域的像素值计算该系数的重要性，并利用重要性组织完全符合JPEG2000格式的码流。可以利用标准JPEG2000解码器对本算法形成的码流进行解码。     

使用两套Slice解码器的H．264硬件解码器设计

在H．264协议中,设定Slice的目的是为了限制误码的扩散和传输,应使得编码的Slice相互之间保持独立。而当一幅图像被划分为若干个Slice后,使用两套Slice编码器对图像进行并行的编码可以大大加快编码速度。而与此同时。需要对编出的码流进行实时解码才能够使得编码器发挥重大的作用。将一幅图像按一个宏块行为一个Slice划分的两套Slice硬件解码器设计已完成。根据H．264协议,两套Slice解码器设计的关键环节是两套Slice解码器在Deblocking Filter部分的交互。设计完成的两套Slice解码器已能够对两套Slice编码器传输过来的1080i／1080p视频码流进行实时解码。     

基于深度学习的分形图像压缩编码模型设计

针对传统编码模型存在的图像分割处理效果不佳、分割精度不高、耗时较长以及编码质量较差的问题，提出基于深度学习的分形图像压缩编码模型。建立图像分割约束条件，对图像进行分割处理，以处理后的图像作为深度学习中ResNet网络模型的输入，提取原始分形图像的特征并将图像块分类；建立特征图像块匹配规则，排序图像块，记录分形码，将分形码作为图像在度量空间内的表现形式，通过度量空间的压缩变换实现分形图像压缩编码。实验结果表明：所提模型的图像压缩编码质量较高，具有一定的应用价值。     

基于 G.722.1 的分布式语音编码

在语音通信网络中，为获得良好的语音通信质量，抗丢包技术不可或缺。为此，本文基于 ITU G.722.1 语音编码器，提出一种分布式语音编码方法。该方法在 G.722.1 编码器的基础上，构建一个互补编码器；然后在编码端，对同一帧语音分别用 G.722.1 编码器和其互补编码器进行语音编码，并发送编码结果；在解码端，在接收到其中任一语音码流时，用 G.722.1 解码器进行解码，其语音质量不低于 G.722.1 编码器的解码结果，而在接收到两个语音码流时，用 G.722.1 解码器先分别对两个语音码流进行解码，然后对解码结果进行联合处理，其最终的语音质量有明显提升，即有一定编码增益。仿真实验结果表明，本文分布式语音编码方法的抗丢包效果明显，相对于原始编解码器其语音质量进一步提升。      

DCT编码压缩图像的传输差错控制

当压缩后的图像码流在实际信道中传输时，不可避免地会发生传输差错或数据分组丢失的现象，这会导致解码器图像质量的下降，所以必须要进行差错控制。列举了有噪信道和拥塞网络对DCT编码压缩图像的各种不同影响，并回顾了相应的各种解决方案，包括重同步策略、差错复原、后处理差错掩盖、前处理差错控制等技术。     

JPEG2000中高速Tier1编码器的VLSI设计

提出并实现了一种用于JPEG2000编码芯片中高速Tier1编码器的并行流水结构。该编码器采用了双位平面并行编码、通道扫描的流水控制、状态变量实时产生电路以及列内并行上下文生成等技术,实现了一种0状态存储器的多并行流水位平面编码器;并行同步流水的多记号输入算术编码器以及不定算术编码周期下的多输入同步读取电路,使算术编码速度平均为1.3上下文编码记号对/时钟;对算术编码产生的压缩码流存储呈高效的宏流水线结构。该编码器在100MHz工作时钟下,最高编码速度为85M小波系数/s。用SMIC0.25μm工艺库综合时,门电路为6.3万门,片上存储器为26kb(码块大小32×32),关键路径为5.2ns。     

多光谱可见光遥感图像压缩系统设计

为了实现多光谱可见光遥感图像高质量压缩的要求,提出以JPEG2000压缩标准为理论,将FPGA与专用压缩芯片ADV212相结合的空间遥感图像压缩方法.该系统设计采用ADV212,通过小波变换及熵编码实现对大数据量的空间遥感图像进行高质量实时压缩,并且采用FPGA完成图像数据输入、压缩码流输出、图像预处理以及对ADV212的工作模式进行控制.实验结果表明,该系统设计功耗低、成本低、调试简单合理,具有较好的压缩效果,可满足多光谱可见光遥感图像对高质量压缩比的要求.     

10K101T图文编码器的应用与维护

图文编码器是数码视讯现有MPEG-2编码器的配套产品.图文编码器把所需数据打包再复用到MPEG-2/编码器输出的视音频节目流中,使整个编码器系统具备了视音频编码和CC、TT、AC3\RS232数据编码传输功能,最终把编码器集成到原来的MPEG-2编码器中去.图文编码器将输入的视频信号打包后复用到码流中,对复用后的码流,...     

基于特征的压缩音频编码器类型辨识

当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小。由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频。在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer III(MP3)标准音频文件的编码器类型。测试结果表明准确度可以达到95%左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性。因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法。     

H.264/AVC基本档次编码器时域可伸缩编码的实现

提出一种在H.264/AVC基本档次编码器中实现时域可伸缩编码的方案,该方案通过H.264/AVC标准所提供的多参考帧和内存管理控制操作机制来实现。对于现有的H.264/AVC解码器,不需任何修改,即可直接解码由本方案生成的时域可伸缩码流。     

H.264/AVC基本档次编码器实现时域可伸缩编码的方法

提出一种在H.264/AVC基本档次编码器中实现时域可伸缩编码的方案,该方案通过H.264/AVC标准所提供的多参考帧和内存管理控制操作机制来实现。对于现有的H.264/AVC解码器,不需任何修改,即可直接解码由本方案生成的时域可伸缩码流。     

星地链路中抗误码实时图像解压缩技术

针对星地传输链路存在干扰导致压缩码流出现误码,进而导致解压缩无法正常工作、数据无法正确恢复的问题,提出了一种抗误码的实时图像解压缩算法。该解压缩算法是星上压缩编码算法的逆向过程,该压缩编码算法组合了分块JPEG-LS和EDC+RS信源检纠错编码。解压缩算法通过充分利用压缩码流中解压参数的多个备份信息,极大降低了使用错误解压参数进行解压的可能;通过使用帧内码流重定位技术,使得解压出错时所产生的风险控制在有限的分块内,极大地保障了误码条件下原始星载数据的恢复。     

基于多DSP的H．264高清视频实时编码系统

最新H．264国际视频压缩标准为达到高效率的压缩性能而采用了复杂的算法,使得采用该标准实现高清视频编码压缩变得异常困难。参考相关论文,给出一种基于多条带、多DSP的并行编码系统。该系统按照DSP的数目及各DSP的处理能力,将当前高清视频图像横向上分割为大小不一的若干子图像并分别送各DSP进行并行编码压缩,最终合并各DSP生成的子码流,输出整帧图像编码压缩码流。测试结果显示,该系统对1920×1080P高清视频图像,在2～8Mb／s的码率下,可以达到每秒25帧以上的实时编码压缩。     

结合HarDNet和反向注意力的息肉分割方法

针对结肠息肉的形状、大小、颜色和纹理多样性，息肉与背景相似及结肠镜图像的对比度低等影响分割效果的问题，提出了一种结合HarDNet和反向注意力的U型结构的结肠息肉图像分割网络。所提模型以U型的编码器解码器结构为基础架构：首先，编码器采用HarDNet68为主干网络提取特征，以提升推理速度和计算效率；其次，解码器采用3个反向注意力模块进行边界特征的融合和细化；最后，在编码器和解码器之间通过感受野模块实现多尺度信息的融合，为解码器提供更为详细的边缘信息。该模型编码器和解码器之间的迭代交互机制能够有效地校正预测结果中矛盾冲突的区域，达到提高分割精度的目的。实验结果表明，与现有的方法相比，所提方法在提高分割精度的同时，具有良好的实时性和泛化能力。研究成果可以为结肠息肉的早期筛查提供可靠的依据。     

MPEG-4编、解码器容错技术的研究

在分析MPEG-4码流结构的基础上，对编码器提出了两点改进：一是对DCT系数不采用AC预测编码；二是对B帧宏块的4种编码模式全部编码。实验表明，这两点改进在基本不降低编码效率的条件下提高了对错误的抵抗力。在解码端提出了一种既能检测本数据包差错又能防止下一数据包头被错误解码的方法。针对B帧差错块的恢复，提出了一种基于运动矢量估计的方法。能有效地解决直接拷贝参考帧相应宏块所引起的图像错位问题。     

基于JPEG标准的16 bit图像有损压缩应用

给出了16 bit图像有损压缩的原理和详细流程.由于16 bit图像数据量大而JPEG并不支持16 bit图像的压缩,这使得其在存储和传输方面有很多不便.在JPEG压缩方案的基础上,对统计模型进行了扩展(分别对DC差分值编码的统计模型表和AC系数编码的统计模型表进行了一定的改变和扩充),使其能够处理位深度为16的数据,从而实现了16 bit图像的有损压缩.图像量化过程中所使用的量化表是基于JPEG默认的8位亮度图像量化表生成的.所采用的编码器为QM算术编码器,解压后的图像质量评价标准采用客观评价标准PSNR.     

基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计

为全面缩短分形图像的压缩耗时,进而提升实时重构图像的质量条件,设计一种基于稀疏分解的新型分形图像实时压缩系统。利用规范化电源模块提供分形实时串口模块与ADV212图像压缩模块所需的供应电量,在全面整合分形图像信息的同时,完成新型压缩系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,对原图像进行稀疏分解处理,根据目的端应用需求,重构图像传输所需的码流组织,再按照图像的最终分形结果配置具体压缩参数,实现重构图像的分形编码,结合相关硬件执行结构,完成基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计。对比实验结果表明,与常规图像压缩系统相比,应用分形实时压缩系统后,横向基础压缩时间缩短至6.3 s,纵向基础压缩时间缩短至4.6 s,重构图像的质量条件得到有效提升。     

编码器-解码器模型合成汉英语码转换文本

为了解决汉英语码转换文本数据稀缺的问题,本文提出了基于编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,从有限的语码转换文本与大量单语种平行语料中学习语码转换语言学规则与语种内部的语言学规则,来合成语码转换文本。但是该模型合成的语码转换文本自然度低,因此本文又提出基于带复制机制的编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,在编码器-解码器的基础上,增加了一个门控,用来决定从编码器的预测结果还是从编码器的输入源文本中产生下一个词。最终,该方法使语言模型在SEAME测试集上的困惑度降低了绝对13.96。由此可得出结论,本文提出的方法可大规模地合成自然度高的语码转换文本,缓解语码转换文本数据的稀缺性。     

一种基于MQ编码器的图像联合压缩加密算法

为实现图像的压缩和加密同步,使用MQ编码器对内嵌零树小波压缩算法进行改进,将混合混沌序列作为流密钥对比特平面编码生成的上下文和判决进行修正,并送入MQ编码器进行熵编码。对算法进行仿真,结果表明:与原压缩算法相比,所提出算法的重构图像PSNR值至少提高了1 dB,且抗攻击性好,加解密速度快。算法实现了分辨率选择性加密,并在数据压缩的同时实现了算术加密。