二维典型相关分析及其在人脸识别中的应用

通过对传统的基于向量的典型相关分析(CCA)方法进行改进,提出了一种新的直接基于特征矩阵的二维典型相关分析方法(2DCCA),并将其应用于人脸识别的特征融合过程中。较基于向量的典型相关分析,该方法的优点主要有两点：第一,该方法计算过程中构造的协方差矩阵维数大幅度减小,这在一定程度上避免了人脸识别中存在的“高维小样本问题”;第二,由于协方差矩阵维数的缩减,使特征抽取的速度明显提高。最后在ORL标准人脸库和AR大型人脸数据库上的实验结果有效地验证了这两点。     

NIR和ATR-FTIR光谱技术在萝卜农残检测中的应用

研究了近红外(NIR)光谱技术和衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术在萝卜农药残留检测中的应用。为了从不同角度分析,分别使用偏最小二乘(PLS)法和BP神经网络建立了数学模型。经最小—最大归一化方法优化后的NIR光谱数据的PLS法模型标准差为:RMSEC=0.289,RMSEP=0.335,BP神经网络模型标准差为:RMSEC=0.436,RMSEP=0.610。矢量归一化方法优化后的ATR-FTIR光谱数据的PLS法模型标准差为:RMSEC=0.168,RMSEP=0.127,BP神经网络模型标准差为:RMSEC=0.100,RMSEP=0.106。结果表明:ATR-FTIR的农药残留检测精度高于NIR光谱技术,ATR-FTIR光谱技术在农药残留检测方面有实际应用潜能和优势。     

红外光谱结合化学计量学在中药分析中的应用

综述红外光谱技术与化学计量学相结合在中药分析中的应用.报导利用求导法(包括一阶、二阶求导)、数字滤波、数据平滑、矢量归一化、傅立叶变换和卷积运算,以及小波变换等方法处理红外分析信号,可以提高谱图的信噪比、改良分析信号的质量和还原被扭曲的谱图;利用主成分分析法、因子分析法、偏最小二乘法等校正方法处理红外光谱数据,可以迅速而准确地鉴别和分类中药;用SIMCA方法、聚类分析方法和阵列相关系数比对法等化学模式识别红外数据可以判断中药的产地、道地性、采收时间和配方中药的质量等;利用二维相关光谱可以鉴别中药材的真伪和中药材的品种等.     

一种二维极坐标傅里叶描述子在图像检索中的应用

在图像检索中,形状描述是图像内容描述的关键部分。目前已经存在的大多数形状描述符均是基于某一特定应用的,不具有通用性。文章提出了一种基于二维极坐标傅里叶变换的傅里叶描述子对目标形状的描述方法,分析并实验验证了该方法的各个性质,并讨论了它的实际计算问题。实验结果表明,该描述符通用性强,鲁棒性高。     

二维FFT及其在图像处理中的应用

本文所介绍的二维FFT是一种简单、可行的计算方法,是二维FFT应用到图像处理中的一个实例。     

局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析

传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统计不相关鉴别变换（L2DUDT）方法和基于全局加权的二维统计不相关鉴别变换（WG2DUDT）方法。L2DUDT通过用样本的近邻中心来定义每个样本的期望,而WG2DUDT用样本间的欧几里得距离加权来定义期望。基于AR和FERET人脸数据库的实验表明,文中提出的方法与一些相关方法相比,有效地提高了识别性能。     

二维相关彩色编码技术在遥感蚀变信息提取中的应用

通过对"背景"、"干扰"与"异常"在二维散点图的空间结构分析,选取最优提取蚀变信息的波段组合。结合"遥感蚀变信息多层次分离提取"模型,主要采用二维相关彩色编码技术与Mask技术逐步去除干扰信息,实现蚀变异常二次提取,使得矿化蚀变信息一步步分离提取出来。实践证明此方法在解决地物混合复杂的地区的遥感蚀变信息提取中具有良好的效果。     

二维典型相关分析在小样本图像识别上的应用

针对传统典型相关分析（Canonical Correlation Analysis,CCA）的图像识别中出现的小样本（Small Sample Size,SSS）问题,提出二维典型相关分析（Two-Dimensional CCA,2DCCA）。首先阐述了2DCCA方法的基本原理并给出了类成员关系矩阵的构造方法,推导出了类成员关系协方差矩阵广义逆的解析解。其次,从理论上证明了2DCCA方法对于解决小样本问题的有效性。最后,利用人脸识别实验来测试该方法的性能,实验结果表明,2DCCA方法有效地解决了图像识别中常见的小样本问题,并且能取得较其他几种基于CCA的人脸识别方法更优的识别结果。     

二维小波变换在图像压缩中的应用研究

通过对二维小波分解与重构算法以及其在工程图像处理应用中的介绍,分析了二维离散小波可分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩中的应用方法并分析了应用实例。结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比。所以小波技术用于图像处理具有压缩比高、速度快和特征不变性、方便快捷。目标明确等一系列优点。     

数据加密标准的相关电磁分析

分析了CMOS逻辑门电路在运行时的电流特征,阐明了集成电路中数据与电磁辐射的相关性,建立了寄存器级电磁信息泄漏汉明距离模型.通过针对P89C668单片机实现的DES密码系统的攻击实验,介绍了相关电磁分析(Correlation Electronlagnetic Analysis,CEMA)算法的设计与实现,分析了攻击点D的选择和计算方法,成功获得了DES第16轮48位子密钥,验证了电磁信息泄漏汉明距离模型.实验结果表明,工作状态下的CMOS集成电路存在电磁信息泄漏现象,相关分析比差分攻击更有效,DES每一轮的异或操作可以成为攻击点,为密码系统实施相关防护措施提供了依据.     

基于SOA的电涌保护器热稳定试验系统的研究与实现

现有SPD热稳定试验系统存在对试验过程无法全程监测,是孤立的计算机系统,形成了信息孤岛等缺点;为了克服这些缺点,首先分析了SPD热稳定性试验原理和SOA、ESB基本理论;然后,分析了基于SOA的防雷器件测试与试验系统的体系结构;接着同,分析了作为该系统一部分的SPD热稳定试验系统的体系结构、组成接口和通信协议等;最后,基于VB.net2008、Microsoft SQL Serv-er2008实现了基于SOA的SPD热稳定试验系统,实际应用证明克服已有系统的缺点,通过SOA架构和厂家的其他系统融合在一起,避免了信息孤岛.     

热工控制对象的不同控制方案的鲁棒性分析

针对热工控制对象模型的复杂性和参数不确定性,首先运用二步线性最小二乘法进行模型降阶,将对象模型降为二阶,然后对二阶模型设计定值控制器并进行控制器参数优化,包括:PID控制、鲁棒控制、内模控制和模糊控制的控制方法进行鲁棒稳定性分析、比较,得出分析结果.这一研究意义就在于,在理论分析及仿真试验的基础上找出最为适合热工控制对象参数时变这一特性的具有较强鲁棒性的控制器设计方案,对实际的工程应用进行指导.     

热工过程的免疫控制系统设计及稳定性分析

借鉴生物免疫应答反馈机理模型, 模拟抗原, T细胞及B细胞浓度关系, 设计抑制T细胞与B细胞浓度之间的非线性函数关系, 提出一类针对热工过程对象的免疫反馈控制器结构. 利用Popov超稳定定理, 分别针对两类热工对象免疫控制系统进行超稳定性分析; 将Popov超稳定图像解推广至解析解, 得到保证系统绝对稳定的控制器参数范围解析解. 选取有自平衡能力的过热汽温对象以及无自平衡能力的汽包水位对象仿真验证. 通过辨识并利用Popov超稳定定理分析系统, 验证所得参数设计范围解析解的有效性.     

混沌同步稳定性分析及在一个二维广告竞争模型中的应用

A class of map in which chaotic synchronization can occur is defined. The transverse Lyapunov exponents are used to determine the stability of synchronized trajectories. Some complex phenomena closely related to chaotic synchronization, namely riddled basin, riddling bifurcation and blowout bifurcation are theoretically analyzed. Riddling bifurcation and blowout bifurcation may change the synchronization stability of the system. And two types of riddled basins, i.e., global riddled basin and local riddled basin, may come into being after riddling bifurcation. An advertising competing model based on Vidale-Wolfe model is proposed and analyzed by the above theories at the end of the paper.     

Analysis of Chaotic Synchronization Stability and Its Application to a Two-dimensional Advertising Competing Model

A class of map in which chaotic synchronization can occur is defined. The transverse Lyapunov exponents are used to determine the stability of synchronized trajectories. Some complex phenomena closely related to chaotic synchronization, namely riddled basin, riddling bifurcation and blowout bifurcation are theoretically analyzed. Riddling bifurcation and blowout bifurcation may change the synchronization stability of the system. And two types of riddled basins, i.e., global riddled basin and local riddled basin, may come into being after riddling bifurcation. An advertising competing model based on Vidale-Wolfe model is proposed and analyzed by the above theories at the end of the paper.     

新型SQL注入技术研究与分析

SQL注入技术主要是通过提交非正常SQL查询语句,绕过数据库权限限制,查询出网站用户信息,包括网站后台管理员、网站用户资料等.利用SQL注入,可以获取网站管理员权限,对网站造成非常严重的影响.新型SQL注入技术与传统SQL注入技术相比,虽然两者原理是相通的,但前者加入了很多最新应用的攻击技术,注入手段也有差异.分析了SQL注入的成因,并结合SQL注入防火墙的源代码,详细地分析了3种新型SQL注入技术.     

PRESENT相关功耗分析攻击研究

对PRESENT分组密码抗相关功耗分析能力进行了研究。基于汉明距离功耗模型,提出了一种针对PRESENT S盒的相关功耗分析方法,并通过仿真实验进行了验证。结果表明,未加防护措施的PRESENT硬件实现易遭受相关功耗分析威胁,5个样本的功耗曲线经分析即可恢复64位第一轮扩展密钥,将80位主密钥搜索空间降低到216,因此,PRESENT密码硬件实现需要对此类攻击进行防护。     

基于GPU的芯片热分析方法研究

针对大规模IC芯片中局部高温热效应问题,提出基于网格的随机行走方法分析稳态温度分布。该算法只计算热源附近的点,从而大幅减少计算量。首先对金字塔型非规则热分析模型进行了研究,然后提出了一种预先保存概率表的加速策略。将随机行走算法在CUDA上实现了并行,得出了最大限度使用GPU资源并保证最大加速比的最优配置。实验结果表明,提出的并行随机行走算法,使总体计算性能提升了7-10倍。     

基于层次的智能告警关联分析模型研究

入侵检测系统的广泛使用产生了许多告警信息流,这些告警事件信息流基本上都是基于低层的攻击步骤检测,且具有较大的误告警率;各种分布式攻击进一步加剧了入侵检测系统告警事件信息流的复杂性。研究介绍了关联分析的基本原因、关联分析的基本概念,然后提出智能化入侵检测关联分析层次模型。该模型从误告警验证和抑制,到一个攻击一个告警,再到一个攻击过程对应一个场景刻画,形成一个层次。在不同的层次上,防御者对攻击的视图越来越清晰,从而为响应措施提供了精确的决策依据,进一步提高了整个入侵检测系统的智能性和可用性。