超高分辨率异型传像光纤束中的空间变换

受器件制作工艺限制,难以获取元数超过6000的超长线列探测器,提高图像空间分辨率受到限制。设计一种入端为线阵、出端为面阵的异型结构传像光纤束,利用现有面阵器件接受光纤束输出信息,可以获取超高分辨率图像。光纤的异型结构决定了图像恢复过程十分复杂。本文提出一种双模板极值滤波器算法,针对单根光纤对应多个像素以及光芯和包层传光性能不同的特点,从图像灰度值入手,借助图像腐蚀和重心算法,有效克服光纤断丝引起的盲元,准确定位每根光纤中心位置,找出出端光纤和入端光纤的对应关系,完整恢复入端图像,实现图像的空间变换。     

基于FPGA的高速字符识别系统

在字符识别应用系统中,利用图像传感器采集到原始图像数据后,大部分图像处理工作通常由DSP、ARM或微计算机完成。以钞票流转智能监控系统研发应用为基础,提出一种由FPGA和ARM组成的图像处理识别系统,利用FPGA构建了各种噪声去除、特征提取、图像增强、模板匹配等图像硬件处理器,实现对26个英文字母和10个阿拉伯数字的快速识别。实践表明,该系统具有超高的识别速度和超高的性价比。     

视频图像超分辨率增强技术

随着电子现象技术的完善以及人们欣赏水平的逐步提高,使得对视频图像的清晰度也就是分辨率的要求提高。根据前人的不断研究发现,通过观测模型的改进、图像超高配准、超分辨率的重建等相应的步骤与方法能够达到提高分辨率的目的。在这基础至少系统的总结这一技术的发展与应用,为今后的研究提供理论基础。     

资讯

<正>1亿像素旗舰!富士发布GFX100中画幅相机5月23日,富士发布了G F X100中画幅相机。这是继GFX50R、GFX50S相机之后,富士推出的第三款中画幅无反相机,富士相机的1亿像素时代到来了!富士GFX100中画幅相机搭载1.02亿像素影像传感器,超高的图像分辨率是该款传感器的一大特色。除了1亿像素的超高分辨率,100%覆盖影像传感器的相位检测自动对焦系统以及X-Processor 4图像处理     

全景图像实时校正系统的设计与实现

利用FPGA作为可见光全景图像处理器,使用硬件畸变校正系统,以达到对全景图像畸变场景的实时校正.全景图像畸变校正核心问题是像素空间位置校正,以CORDIC算法为基础,设计了全景环形图像展开算法,实现了全景环形图像的展开.设计采用ITU-656标准数字视频格式,用VHDL硬件描述语言实现整个校正算法的FPGA设计,试验结果表明,能实现全景环形图像的360.实时展开.     

双处理器实时视频拼接系统

当一些视频系统需更大观测范围,同时获得完整场景是一个问题.针对这种情况,提出一套基于FPGA和DSP双处理器协同工作的视频拼接系统,设计了包括双处理器、FLASH程序存储器、SDRAM数据存储器、SRAM数据存储器、视频AD和视频解码器等硬件结构.系统采集两路视频信号输入,对其进行数字视频转换,然后由FPGA做基本图像处理,并将其送入SDRAM进行存储.DSP将初步处理后的图像数据取出,并对其进行图像配准和图像融合.为了保证图像的实时性,系统采用实时高效易实现的改进的PSO算法实现图像配准,采用平均加权法实现图像融合.实验结果表明,此系统可对两幅720×576分辨率、25帧/秒的视频图像进行实时拼接,满足所需大视场视频图像要求.     

超高真空粘附、摩擦实验装置的研制

本文描述了我们研制的超高真空粘附、摩擦实验装置,实现了超高真空条件下原位分析不同固体表面对粘附、摩擦性能的影响。实验研究证明该装置性能稳定,能满足设计要求。     

基于DSP的图像采集与处理的硬件设计

随着DSP功能不断增强,其应用领域也不断扩大。本文叙述了如何设计添加CMOS数字图像传感器的低端嵌入式DSP系统,及设计硬件调试程序、MATLAB图像处理程序,用来实现图像采集处理的功能。文中给出了一个在低端嵌入式系统中实现图像采集功能的硬件设计方案,该方案具有性价比高,实用性强等优点,可广泛应用于基于低端嵌入式图像采集处理的系统中,可以直观地监测控制对象。该方案还可以进一步实现许多扩展功能,如电机控制、机器人视觉等。     

基于卷积神经网络的超分辨率失真控制图像重构研究

目的 解决超分辨率图像重构模型中存在的功能单元之间关联性差,图像色度特征提取完整性不强、超分辨率重构失真控制和采样过程残差控制偏弱等问题。方法 通过在卷积神经网络模型引入双激活函数,提高模型中各功能单元之间的兼容连接性;引用密集连接卷积神经网络构建超分辨率失真控制单元,分别实现对4个色度分量进行卷积补偿运算;将残差插值函数应用于上采样单元中,使用深度反投影网络规则实现超分辨率色度特征插值运算。结果 设计的模型集联了内部多个卷积核,实现了超分辨率色度失真补偿,使用了统一的处理权值,确保了整个模型内部组成单元的有机融合。结论 相关实验结果验证了本文图像重构模型具有良好可靠性、稳定性和高效性。     

基于NIOSⅡ的高分辨率图像采集系统设计

介绍了一种基于NIOSⅡ的高分辨率图像采集系统的设计.系统以NIOSⅡ软核处理器为主控制器,配合高像素CMOS图像传感器、大容量SDRAM、高速DAC器件,实现高速高分辨率数字图像采集与实时显示.详细阐述了将Bayer图像转化为RGB图像的算法原理及其FPGA硬件实现,同时还给出了系统中其他各模块的FPGA硬件实现及其时序仿真图.系统提供了灵活的图像数据传输接口,可满足大多数工业应用.     

光滑逼近超完备稀疏表示的图像超分辨率重构

为改善单帧降质图像的分辨率水平,提出了一种新的基于稀疏表示的学习法超分辨率图像重构方法。针对信号在既定的欠定超完备字典下的非稀疏性问题,采用光滑的递减函数逼近L0范数以避免对稀疏度先验的依赖,从而实现待重构图像块的有效稀疏表示,同时通过梯度下降的迭代优化获得稳定的收敛解。与双立方插值相比,图像的三倍超分辨实验显示,图像峰值信噪比(PSNR)提高2dB,框架相似性(SSIM)改善0.04,重构图像剔除了更多的模糊退化及边缘伪迹。该方法适于单帧降质图像的超分辨率增强。     

基于生成对抗网络的CT图像无监督超分辨率分析

提高计算机断层成像(CT)医疗影像的分辨率有助于医生更精确地识别病变部位,具有重要临床诊断意义。本文研究在没有高-低分辨率图像对数据的条件下,使用仅包含低分辨率图像的数据集,通过降质网络和注入噪声获得与真实图像同域的低分辨率图像,进而构造接近天然图像对的训练数据集。并且设计了包括超分辨生成器、超分辨鉴别器和超分辨特征提取器的超分辨率生成对抗网络(DeSRGAN),实现对CT影像4倍超分辨率分析。实验测试表明,超分辨率分析生成的4倍CT图像在NIQE、BRISQUE和PIQE等无参考图像质量评估指标的定量对比中,DeSRGAN方法均优于最新的单图像超分辨率的增强型深度残差网络(EDSR)、残差信道注意力网络(RCAN)、增强型超分辨率生成对抗性网络(ESRGAN)等方法生成的图像。同时在直观视觉效果上,DeSRGAN方法生成的图像具有更清晰细节和更好感知效果。     

福禄克发布TiX580和Ti480红外热像仪全面进入640像素时代

<正>福禄克公司推出Fluke~Ti480和TiX580红外热像仪,产品拥有640×480分辨率,并可分别通过超像素和精密位移成像技术,实现4倍像素提升至1280×960分辨率,生成令人惊叹的超高清红外图像,为工业、过程、科研、公共设施维护和建筑检查领域的专家提供快速发现问题和分析研究所必不可少的保障。拥有卓越性能和功能的同时,全新的TiX580和Ti480更具有难以置信的性价比,宣告640像素时代的到来,是时候升级你的热像     

FPGA软硬件协同处理实时图像处理系统

基于PC机图像处理系统实时性不强,DSP+FPGA图像处理系统的成本高、资源利用率低,单纯使用FPGA硬件实现的图像算法类型较为单一,针对这一系列问题,提出了一种基于FPGA软硬件协同处理的实时图像处理系统.采用一片FPGA芯片作为系统的核心,利用CCD相机等采集图像,通过SSRAM将图像缓存,以SOPC为控制核心,协调软硬件共同进行图像处理.易于使用硬件实现的图像处理模块(如滤波、形态学算法、图像校正、边缘检测等)均使用Verilog HDL语言实现,通过SOPC控制这些图像处理模块,实现相应的图像处理功能;而硬件难于实现的部分(如流程控制、复杂的分支判断)则使用SOPC中的CPU来实现.实验表明,系统卖时性强、图像处理速度快、可进行复杂图像算法的运算,同时具有设计简单、应用灵活、成本低的特点.     

DCI为什么要求数字影院放映系统的分辨率为4K或2K

上世纪90年代初,美国电影电视工程师学会"数字影像层级结构"特别工作小组对成像系统的空间分辨率要求进行了研究.该小组从分辨率的角度将显示器分为低分辨率、常规分辨率、高分辨率和超高分辨率等四个层级.该小组基于以下几个基本概念,提出了空间分辨率层级的设计理念:--基于常用的数字处理和存储体系结构的一种层级整数递进;--支持基于影像贴片(image tile)的各种宽高比和空间分辨率;--能够利用适宜分辨率的贴片,针对任何应用要求来构建显示器.通过使用贴片和仅仅四个分辨率层级,便有可能构建出适用于任何用途的新显示器,而且这种显示器还可以用于显示来自任何其它层级的影像.美国数字电影倡导组织(DCI)要求数字影院放映系统的分辨率为4K或2K,属超高分辨率或高分辨率的级别.     

数字高分辨率感应测井仪电路功能模块设计

为改进现有常规感应测井仪纵向分辨率和径向探测深度性能，研制了数字高分辨率感应测井仪，仪器的硬件实现了数字化设计的思想，重点介绍了波形发生器、数据采集、数据传输和数字相敏检波等主要功能模块的设计思想。     

FPGA图像动态优化跟踪系统

本文提出一种软、硬件相结合的图像动态优化系统用来提高图像处理和目标检测速度。利用FPGA硬件加速实现边缘分层距离图算法;在上位机中利用模板匹配和遗传算法(GA)进行优化搜索。实验结果表明:在图像分辨率为640*480的情况下,完成一次图像处理和识别(定位目标位置、姿态3自由度)的总时间小于35ms,基本满足高效实时的跟踪要求。     

基于嵌入式机器视觉的多瓶口缺陷检测系统设计

目的 为了解决瓶口质量人工检测效率低且不稳定的问题。方法 采用HD-SDI的高清视频图像技术设计一种基于频率为70 MHz的STM32硬件检测系统,通过对视频读入、256 MB存储、29.97帧的视频输入输出和报警等硬件电路的设计,基于此搭建视频处理主流程、通信程序和图像处理的一系列软件算法来实现瓶喉口的缺陷检测,通过单张相片中塑料瓶口边缘轮廓来对比分析系统的可靠性。结果 实验证明,系统可以在0.26 s内识别1个瓶口,生产线产出速度为2.4 s/个。结论 该系统可以稳定、实时地检测多个瓶体口缺陷效果。     

正则化恢复联合稀疏表示的图像超分辨率重构

为改善强降质图像的分辨率水平,提出了一种正则化恢复联合稀疏表示的单帧图像超分辨率重构框架。为同时放大图像并抑制模糊及噪声,首先根据退化估计正则化平衡极小问题的逼近项和先验项,然后基于初步的锐利清晰图像和预先建立的图像超完备稀疏表示字典实现边缘保持的图像分辨率放大。正则化恢复的输出改善了传统学习法图像超分辨中低频分量的双立方插值版本,同时对降质的有效抑制降低了字典原子对退化信息的依赖性。实验结果表明,本方法可对模糊含噪的低分辨率图像实现有效的超分辨率重构。     

边缘融合拼接处理器的叠加方法

设计一种边缘融合拼接处理器的叠加方法,给出完整的硬件设计方案,包括硬件电路设计、融合带生成原理及相关的计算公式。对系统实现的关键问题做详细分析。该设计稳定可靠,能稳定实现边缘融合拼接处理的要求,与传统的方法相比减少系统的复杂度,降低系统成本,具有一定的商业应用价值。